股票投資大師西蒙斯

❶ 牛人的大腦潔癖

昨天讀了一篇文章，「Jim Simons，the Numbers King,Algorithms made him a Wall Street billionaire. His new research center helps scientists mine data for the common good」.（ By D. T. Max），（鏈接： https://www.newyorker.com/magazine/2017/12/18/jim-simons-the-numbers-king ），真正的智者和踐行者，在Edward Thorp後又驚為天人，並觸發很多關於系統和大腦的思考。

西蒙斯是數學家、密碼學家，超級富豪，在全美富豪榜上排名第25，身價超過了185億美元，為人非常低調（我自己超級哈這種隱在幕後的大牛人），很少在媒體上出現，也不怎麼透露有關他生活和工作的細節。

西蒙斯從小就是學霸，17歲就進入了麻省理工大學讀本科，僅僅23歲就在UC伯克利獲得了博士學位。後來去了紐約州立大學石溪分校做數學系的主任，在他的掌舵管理下，紐約大學石溪分校數學系的名望不斷地提高，西蒙斯自己也在這一時期，獲得了美國頂尖數學榮譽之一的獎項：維布倫獎，與此同時他和非常著名的數學家陳省身一起，合作推出了陳·西蒙斯規范理論。

頂級學者，且可以做管理，以及與人通力合作，從光輝的履歷中看得出來，這是全方位的牛人，也是系統思維的大成者。

再往後持續開掛，和戰勝所有市場的索普一樣，也開始做投資，成立如今業內赫赫有名的文化復興公司。進入的時候就執著的認為肯定有一種系統性的方法可以持續穩定地賺錢，就是無數人夢寐以求的躺賺，他真的做到了。

西蒙斯用自己的數學知識預見到了定量交易的可能性，所以給文藝復興基金賺取了極其豐厚的收益。文藝復興公司從1988年成立至今，在將近30年時間里，憑借著數學模型和量化交易的演算法，平均每年的投資收益都接近40%（嚇人吧），累計收益已經超過了550億美元，是全球表現最佳的對沖基金公司，也不比巴菲特差吧。

西蒙斯的投資座右銘：一旦確定好了一套演算法或者模型，那麼就百分之百地相信它，不去對它進行任何人為的干擾，直到它給你帶來最終的結果。

看著是不是特別眼熟，特別有感悟，牛人都是一套系統一以貫之。西蒙斯的源點正好是這個世界、乃至整個宇宙唯一稱得上真理的數學，這就形成了他對邏輯、嚴謹以及客觀數據近乎信仰的執著。

西蒙斯的系統用在團隊搭建和管理上也是一樣，團隊有物理學家、天文學家、數學家等等，在他的系統內，數據分析必須要基於非常純粹甚至是潔癖的數據處理，以及最嚴謹的演算法，而金融、市場方面的理論跟經驗並不在他的系統內，甚至還有些排斥。

目前的文藝復興公司已經是世界上最大的對沖基金之一了，光是靠股權的分紅，早已退休的西蒙斯在2016年的收入就高達16億美元之多。而他在財富之上的自我實現方式，是投資成立了一個全新的計算機科學研究機構 ：Flatiron Institute。

Flatiron Institute是個非營利性的的機構。它並不進行任何新的研究或者實驗，而是利用演算法跟計算機模型，來分析或者模擬計算已經存在了的實驗數據。因為西蒙斯認為，大學跟大型研究機構裡面的研究人員，在進行基礎實驗以及數據信息收集方面，已經相當成熟了。但是很多的數據並沒有被有效地拿出來進行研究，所以西蒙斯希望通過Flatiron Institute，來幫助基礎科研項目獲得突破。

每年這個基金會的花費都在7000～8000萬美元左右，西蒙斯說，這其實是用向基礎科學投資的一種方式，來做有利於整個人類發展的慈善。到目前為止，西蒙斯在這方面投入的金額已經達到了25億美元。

人生境界層層突破，但在底層的還是那個從一開始就構建好的系統。

西蒙斯從學者、數學家到投資大師，再到科技數據方面的慈善，其實都源自於他的核心系統：一旦確立了演算法，就會一直堅持到最後，直到這個演算法產生了結果。

我們普通人越早確立自己的系統，才有可能在時間和積累的疊加中獲取豐厚的回報。

大腦的高潔就是審美和品味，是由知識和素養堆積奠定的，我們要在接受信息方面有潔癖，雖然做不到西蒙斯那樣的高度，但高山在前，至少可以仿效。

❷ 成為股市高手要讀多少書

不在於你讀多少書，而在於你會不會用比較法則選股，用正確的技術分析和籌碼分析針對不同主力類型計算合理買賣點。然後有適合的止盈止損策略，嚴格按照紀律執行操作。
書上教的和網路搜來的炒股資料實際在炒股中能使用的不到15%.舉個實際例子給你看。
比如k線組合中的陽線吞噬，也就是常說的陽包陰。你無論哪本書，或者是網上搜的資料，都是告訴你出現後看多看漲對不對？
大盤4月11是陽包陰，8月7日也是，但是大盤之後怎麼走的？

❸ 數學教授做對沖基金，詹姆斯.西蒙斯破譯通往財富的密碼

他有兩個響徹全球的名號： 世界級的數學家、最偉大的對沖基金經理之一。

他與巴菲特和索羅斯並稱投資界「三座不可逾越的高峰」。

在全網都在追捧著股神巴菲特年化率20%以上的驕人戰績的時候，他名下的「文藝復興 科技 公司」所管理的「大獎章基金」年均收益率已經高達35%，這是至今投資界都令人羨慕的一座高峰。

23歲獲得博士學位；

26歲成為破譯密碼的特工；

30歲成為高校數學系帶頭人；

37歲贏得幾何學最高獎項；

44歲成立掀起業界變革的傳奇對沖基金公司；

56歲創辦了一系列慈善基金；

72歲入選福布斯財富榜全球百大富豪同年書面承諾，將畢生大部分財產捐給慈善事業。

這不是電影主角，這是世界級的數學家、最具影響力的對沖基金經理及慷慨的慈善家——詹姆斯·西蒙斯。

在揚名華爾街之前，西蒙斯的另一個身份早已獲得全世界的肯定，那就是數學家。年僅23歲的西蒙斯獲得加州大學伯克利分校數學博士學位，一年後出任哈佛大學數學系講師。

在完成個人數學事業成就期間，創立了對數學和物理學影響深遠的「陳一西蒙斯規范理論」。用數學理論證實了愛因斯坦相對論描述的扭曲空間確實存在。

西蒙斯有一個非常出名的童年故事，就是他思考 汽車 油箱里的油既然是用完一半還剩一半，那麼為什麼有一天油量會耗盡。這個故事在西方叫做芝諾悖論，在東方就是「日取其半萬世不竭」，當然這一點西蒙斯不值得驕傲。

從這個故事裡我們能看出西蒙斯的數學天賦爆表，他也不負眾望，考到了麻省理工學院去讀數學系，他用了四年時間完成了本科和碩士學位，接下來跑到加州大學伯克利分校念數學博士，主攻拓撲學方向。

這樣的人生經歷就是我們父母口中常說的「別人家的孩子」，1967年西蒙斯決定到紐約州立大學石溪分校出任數學系主任，之所以一下子就拿到這么高的職位，是因為這個學校是新建起來的，以前這所學校沒有數學系。不過西蒙斯自己倒是也不負眾望，現在紐約州立大學石溪分校的數學系已經是全美的數學聖地。

1976年西蒙斯達到了他在學術界的巔峰，拿到了維布倫獎，這個獎每五年評出一次，是幾何學界的諾貝爾獎，這一年他38歲。當然這個時候西蒙斯完全可以頤養天年，每年參加一下學術界的年會，到各個論壇發表一些高談闊論就好了，但是他沒有，反過來他覺得學術界的節奏太慢，一篇成果很久都出不來，所以他決定改行，而方向就是那個曾經讓他小賺一筆的期貨界。

1982年，西蒙斯在紐約成立了文藝復興 科技 公司，1988年3月，其創立了第一支基金產品——大獎章基金，在1989年——2009年間大獎章基金平均年回報率高達35%。

較同期標普500指數年均回報率高20多個百分點，索羅斯和巴菲特的操盤表現高出10餘個百分點。即便是在2007年的次貸危機中，該基金的回報率仍高達85%。

西蒙斯的公司在華爾街算是很特別的公司，在300餘名員工中，沒有一位是金融相關的背景。就連西蒙斯本人，也只是以「數學家」自居，很少參與金融界活動。

20年來，西蒙斯的復興 科技 對沖基金在全球市場進行交易，並且使用了復雜的數學模型去分析並執行交易，其中很多過程已經完全自動化了。復興 科技 公司使用了程序模型來預測那些易於交易的金融工具價格。這些程序模型的建立是在大量數據收集之後，通過尋找那些非隨機行為來進行預測。

到1999年12月底的11年來，大獎章基金累計的回報是2478.6%，是原資產的25倍。依據對沖基金觀察家Antonie Bernheim的數據，在同時期的離岸基金中，僅次於此的是喬治索羅斯的量子基金，而他的回報率在1710.1%。在2009年，大獎章基金名列獲利最高的對沖基金之首，獲利超過10億美金。

大獎章基金的投資范圍有著嚴格的限制，投資的產品必須符合3個條件：「必須在公眾市場上交易、必須有足夠的流動性、必須適合用數學模型來交易。」

正因為如此，大獎章基金不包括創投基金，不涉足未上市公司股份，而一些小公司的股票、創業板股票也不包括在內，而適合用數學模型交易的品種一般來說要求有比較多，有比較准確的 歷史 價格、交易量等。

從2002年底至2005年底，規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。1990年大獎章的凈回報為55.9%；翌年39.4%；之後的兩年分別是34%和39.1%。1994年，美聯儲連續6次加息，而大獎章基金凈賺了71%；2000年， 科技 股股災，標普指數下跌了10%，大獎章基金更是大獲豐收，凈回報98.5%；2008年，全球金融危機，各類資產價格下滑，大部分對沖基金都虧損，而大獎章賺了80%。

2009年10月10日，西蒙斯宣布他將於2010年1月1日退休，但保留文藝復興 科技 公司榮譽主席職位。

所謂「壁虎式投資法」，是指在投資時進行短線方向性預測，同時交易很多品種，依靠在短期內完成的大量交易來獲利。用西蒙斯的話說，「交易要像壁虎一樣，平時趴在牆上一動不動，蚊子一旦出現就迅速將其吃掉，然後恢復平靜，等待下一個機會。」

無論是1998年俄羅斯債券危機，還是本世紀初的互聯網泡沫，大獎章基金歷經數次金融危機，始終屹立不倒，令有效市場假說都黯然失色。對此業內人士普遍認為，西蒙斯的不敗神話主要得益於其「壁虎式投資法」。

轉戰投資界「第二戰場」二十年後，西蒙斯用一系列數據證明了自己的成功：1989年到2009年間，他操盤的大獎章基金平均年回報率高達35%，較同期標普500指數年均回報率高20多個百分點，比「金融大鱷」索羅斯和「股神」巴菲特的操盤表現都高出10餘個百分點。即便是在次貸危機爆發的2007年，該基金的回報率仍高達85%。

西蒙斯的十條交易法則：

1、盡管我們的策略會對投資標的長期持有，但我們每天平均會進行超過10000次的交易。事實上，我們投資組合中的每支股票平均每隔一天就倉位就會有增減的變化，我們使用的分散投資的方法是，盡可能多的配置各類型資產，平均來講，我們會持有2500到3000種不同股票。

2、文藝復興擁有非常好的工作環境和一流的員工，包括數學、統計學、物理學、天文學和計算機科學的博士們。我不知道怎麼僱傭做基本面交易的交易員，因為他們有時候賺錢，有時候虧錢，但我確實知道如何僱傭科學家，因為我對這個領域有些自己的感覺。

3、如果你做基本面交易，那麼某一天當你醒來時，你可能會發現自己是個天才，你的頭寸總是朝利於你的方向發展，你覺得自己很聰明，你也會看見自己一夜之間賺很多錢。然而第二天，所有的頭寸都朝著不利於你的方向走，你覺得自己像個傻瓜。

4、既然我們會做模型，那就不妨跟著模型走。所以，在1988年的時候，我決定百分之百的依靠模型交易。而且從那時起，我們一直都這么做。

5、一些公司也運用模型，然而它們的宗旨是，他們有一個模型，用這個模型得出的結論給交易員提供參考意見，如果他們贊成這個結論那就照著執行，如果他們不贊成那就不執行。

6、這不是科學，你不可能模擬出13年前當你看見市場行情數據時的那種感覺，回溯測試是一件很困難的事情。

如果你要是真的靠模型去交易，那就完全遵照模型說的去做，不管你認為那個模型有多聰明或者是多傻，這後來被證實是一個很正確的決定。

所以我們建立了一個百分之百依靠電腦模型做交易的公司，做的業務從我前面提到過的外匯，金融工具，逐漸發展到股票以及其他一切可以交易的，流動性強的東西。

7、我們隨時都在買入賣出賣出和買入，我們依靠活躍賺錢。我是模型先生，不想進行基本面分析，模型的優勢之一是可以降低風險，而依靠個人判斷選股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又輸得精光。

8、有些交易模式並非隨機，而是有跡可循、具有預測效果的。那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都會對這個龐大的市場產生影響，而每天都會有成千上萬這樣的交易發生。其實所有人都有一個黑箱，我們把他稱為大腦。

9、交易就要像壁虎一樣，平時趴在牆上一動不動，蚊子一旦出現就迅速將其吃掉，然後恢復平靜，等待下一個機會。

10、我不是世上最機敏的人，要是參加數學奧林匹克競賽，我的表現也不會特別好。可我喜歡琢磨，在心裡琢磨事，也就是反反復復地思考某些事。事實證明，那是種很棒的方法

❹ 詹姆斯·西蒙斯的人生事跡

數學天才
在揚名華爾街之前，西蒙斯的另一個身份早已獲得全世界的肯定，那就是數學家。1961年，年僅23歲的西蒙斯獲得加州大學伯克利分校數學博士學位，一年後出任哈佛大學數學系講師。1968年，西蒙斯前往紐約州立石溪大學出任數學系主任，那一年他僅30歲。
西蒙斯在石溪大學做了8年的純數學研究，其間與華裔知名數學家陳省身聯合創立了對數學和物理學影響深遠的Chern-Simons理論。1976年，西蒙斯摘得數學界的皇冠——全美維布倫（Veblen）獎，其個人數學事業的成就也就此達到頂峰。
壁虎式投資法
所謂「壁虎式投資法」，是指在投資時進行短線方向性預測，同時交易很多品種，依靠在短期內完成的大量交易來獲利。用西蒙斯的話說，交易「要像壁虎一樣，平時趴在牆上一動不動，蚊子一旦出現就迅速將其吃掉，然後恢復平靜，等待下一個機會。」
無論是1998年俄羅斯債券危機，還是本世紀初的互聯網泡沫，大獎章基金歷經數次金融危機，始終屹立不倒，令有效市場假說都黯然失色。對此業內人士普遍認為，西蒙斯的不敗神話主要得益於其「壁虎式投資法」。
轉戰投資界「第二戰場」二十年後，西蒙斯用一系列數據證明了自己的成功：1989年到2009年間，他操盤的大獎章基金平均年回報率高達35%，較同期標普500指數年均回報率高20多個百分點，比「金融大鱷」索羅斯和「股神」巴菲特的操盤表現都高出10餘個百分點。即便是在次貸危機爆發的2007年，該基金的回報率仍高達85%。
賺錢賽過巴菲特
沃倫·巴菲特是投資界人盡皆知的「股神」，但可能很多投資者不知道詹姆斯·西蒙斯。這位創造了華爾街投資神話的傳奇人物管理的大獎章基金的平均年收益率比巴菲特還要高得多，其超越巴菲特的秘密武器就是量化投資。據聯合證券基金研究小組日前發布的研究報告，量化投資的傳奇人物--西蒙斯管理的大獎章基金從1989到2007年間的平均年收益率高達35%，而股神「巴菲特」在同期的平均年回報也不過約為20%。即使2008年面對全球金融危機的重挫，「大獎章」的回報也高達80%。
截至2010年9月，詹姆斯·西蒙斯的個人凈資產達85億美元。

❺ James Simons 是誰

詹姆斯.西蒙斯的大獎章基金，從1988年開始，平均年凈回報率高達34%，同期的標准普爾指數僅是9.6%。15年來資產從未減少過。2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，幾乎是索羅斯的兩倍。從1989到2006年的平均年收益率高達38.5%，凈回報率已超過股神巴菲特（他以連續32年保持戰勝市場的紀錄，過去20年平均年回報達到20%），即使在2007年次債危機爆發當年，該基金回報都高達85%，西蒙斯也因此被譽為"最賺錢基金經理"，"最聰明億萬富翁"。

在進入華爾街之前，西蒙斯是個優秀的數學家，24歲就出任哈佛大學數學系教授。西蒙斯的文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)花費超過15年時間，研發計算機模型，大量篩選數十億計單個數據資料，從中挑選出中意的證券買進、賣出。

與巴菲特的"價值投資"不同，西蒙斯依靠數學模型和電腦管理著自己旗下的巨額基金，用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策。他稱自己為"模型先生"，認為模型較之個人投資可以有效地降低風險。定量投資者利用搜集分析大量的數據，在全市場360度尋找投資機會，利用電腦來篩選投資機會，將投資思想或理念通過具體指標、參數的設計體現在模型中，並據此對市場進行不帶任何主觀情緒的跟蹤分析，藉助於計算機強大的數據處理能力來選擇投資，以保證在控制風險的前提下實現收益最大化。

定量基金經理藉助系統強大的信息處理能力具有更大的投資寬度，能夠最小化人的情緒對組合的影響。

巴菲特為代表的這一類投資人可以被視為定性投資。定性投資者認為現實世界是極為復雜的，經驗與思考才是財富制勝之道。因此其成功的關鍵，不是頂級的科技，而是對市場的理解、洞悉和不隨波逐流的勇氣，即以"人"的因素造就財富的增值。定性投資者以深入的基本面分析研究為核心基礎，輔以對上市公司的調研，和管理層的交流，及各類研究報告。其組合決策過程是基金經理在綜合了所有信息後，依賴主觀判斷及直覺來精選個股，構建組合，以產生超額收益。

2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，差不多是索羅斯的兩倍；從1988年開始，他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34％，15年來資產從未減少過。

西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師，他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。

「人們一直都在問我，你賺錢的秘密是什麼？」幾乎每次接受記者采訪時，詹姆斯.西蒙斯(James Simons)總會說到這句話，他似乎已經習慣了那些渴望的眼神。事實上，在對沖基金的世界裡，那應該是每個人都想要了解的秘密。

68歲的西蒙斯滿頭銀發，喜歡穿顏色雅緻的襯衫，光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經成為《機構投資者》雜志年度最賺錢的基金經理，但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經和華裔科學家陳省身共同創立了著名的Chern-Simons定律，也曾經獲得過全美數學界的最高榮譽。在充滿了傳奇色彩的華爾街，西蒙斯和他的文藝復興科技公司（Renaissance Technologies Corp.）是一個徹底的異類。

作風低調的西蒙斯很少接受采訪，不過自從他放棄了在數學界如日中天的事業轉而開辦投資管理公司後，二十多年間，西蒙斯已經創造了很多難以企及的記錄，無論從總利潤還是凈利潤計算，他都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。

以下是一些和西蒙斯有關的數字：1988年以來，西蒙斯掌管的的大獎章（Medallion）對沖基金年均回報率高達34%，這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，較同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點；從2002年底至2005年底，規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。

這個回報率是在扣除了5％的資產管理費和44％的投資收益分成以後得出的，並且已經經過了審計。值得一提的是，西蒙斯收取的這兩項費用應該是對沖基金界最高的，相當於平均收費標準的兩倍以上。高額回報和高額收費使西蒙斯很快成為超級富豪，在《福布斯》雜志2006年9月發布的「400位最富有的美國人」排行榜中，西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位。

模型先生
針對不同市場設計數量化的投資管理模型，並以電腦運算為主導，在全球各種市場上進行短線交易是西蒙斯的成功秘訣。不過西蒙斯對交易細節一直守口如瓶，除了公司的200多名員工之外，沒有人能夠得到他們操作的任何線索。

對於數量分析型對沖基金而言，交易行為更多是基於電腦對價格走勢的分析，而非人的主觀判斷。文藝復興公司主要由3個部分組成，即電腦和系統專家，研究人員以及交易人員。西蒙斯親自設計了最初的數學模型，他同時僱用了超過70位擁有數學、物理學或統計學博士頭銜的人。西蒙斯每周都要和研究團隊見一次面，和他們共同探討交易細節以及如何使交易策略更加完善。

作為一位數學家，西蒙斯知道靠幸運成功只有二分之一的概率，要戰勝市場必須以周密而准確的計算為基礎。大獎章基金的數學模型主要通過對歷史數據的統計，找出金融產品價格、宏觀經濟、市場指標、技術指標等各種指標間變化的數學關系，發現市場目前存在的微小獲利機會，並通過杠桿比率進行快速而大規模的交易獲利。目前市場上也有一些基金採取了相同的策略，不過和西蒙斯的成就相比，他們往往顯得黯然失色。

文藝復興科技公司的旗艦產品——大獎章基金成立於1988年3月，到1993年，基金規模達到2.7億美元時開始停止接受新資金。現在大獎章基金的投資組合包含了全球上千種股市以及其他市場的投資標的，模型對國債、期貨、貨幣、股票等主要投資標的的價格進行不間斷的監控，並作出買入或賣出的指令。

當指令下達後，20名交易員會通過數千次快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的機會，交易量之大甚至有時能佔到整個納斯達克市場交易量的10%。不過，當市場處於極端波動等特殊時刻，交易會切換到手工狀態。

和流行的「買入並長期持有」的投資理念截然相反，西蒙斯認為市場的異常狀態通常都是微小而且短暫的，「我們隨時都在買入賣出賣出和買入，我們依靠活躍賺錢」，西蒙斯說。

西蒙斯透露，公司對交易品種的選擇有三個標准：即公開交易品種、流動性高，同時符合模型設置的某些要求。他表示，「我是模型先生，不想進行基本面分析，模型的優勢之一是可以降低風險。而依靠個人判斷選股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又輸得精光。」

西蒙斯的所作所為似乎正在超越有效市場假說：有效市場假說認為市場價格波動是隨機的，交易者不可能持續從市場中獲利。而西蒙斯則強調，「有些交易模式並非隨機，而是有跡可循、具有預測效果的。」如同巴菲特曾經指出「市場在多數情況下是有效的，但不是絕對的」一樣，西蒙斯也認為，雖然整體而言，市場是有效的，但仍存在短暫的或局部的市場無效性，可以提供交易機會。

在接受《紐約時報》采訪時，西蒙斯提到了他曾經觀察過的一個核子加速器試驗，「當兩個高速運行的原子劇烈碰撞後，會迸射出數量巨大的粒子。」他說，「科學家的工作就是分析碰撞所帶來的變化。」

「我注視著電腦屏幕上粒子碰撞後形成的軌跡圖，它們看似雜亂無章，實際上卻存在著內在的規律，」西蒙斯說，「這讓我自然而然地聯想到了證券市場，那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都會對這個龐大的市場產生影響，而每天都會有成千上萬這樣的交易發生。」西蒙斯認為，自己所做的，就是分析當交易這只蝴蝶的翅膀輕顫之後，市場會作出怎樣復雜的反應。

「這個課題對於世界而言也許並不重要，不過研究市場運轉的動力非常有趣。這是一個非常嚴肅的問題。」西蒙斯笑起來的時候簡直就像一個頑童，而他的故事，聽起來更像是一位精通數學的書生，通過復雜的賠率和概率計算，最終打敗了賭場的神話。這位前美國國防部代碼破譯員和數學家似乎相信，對於如何走在曲線前面，應該存在一個簡單的公式，而發現這個公式則無異於拿到了通往財富之門的入場券。

黑箱操作
對沖基金行業一直擁有 「黑箱作業」式的投資模式，可以不必向投資者披露其交易細節。而在一流的對沖基金投資人之中，西蒙斯先生的那隻箱子據說是「最黑的」。

就連優秀的數量型對沖基金經理也無法弄清西蒙斯的模型究竟動用了哪些指標，「我們信任他，相信他能夠在股市的驚濤駭浪中游刃有餘，因此也就不再去想電腦都會幹些什麼之類的問題」，一位大獎章基金的長期投資者說。當這位投資者開始描述西蒙斯的投資方法時，他坦承，自己完全是猜測的。

不過，每當有人暗示西蒙斯的基金缺乏透明度時，他總是會無可奈何地聳聳肩，「其實所有人都有一個黑箱，我們把他稱為大腦。」 西蒙斯指出，公司的投資方法其實並不神秘，很多時候都是可以通過特定的方式來解決的。當然，他不得不補充說，「對我們來說，這其實不太神秘。」

在紐約，有一句名言是：你必須非主流才能入流（You have to be out to be in），西蒙斯的經歷似乎剛好是這句話的註解。在華爾街，他的所做所為總是讓人感到好奇。

西蒙斯的文藝復興科技公司總部位於紐約長島，那座木頭和玻璃結構的一層建築從外表看上去更像是一個普通的腦庫，或者是數學研究所。和很多基金公司不同的是，文藝復興公司的心臟地帶並不是夜以繼日不停交易的交易室，而是一間有100個座位的禮堂。每隔半個月，公司員工都會在那裡聽一場科學演講。「有趣而且實用的統計學演講，對你的思想一定會有所啟發。」一位喜歡這種學習方式的員工說。

令人驚訝的還不止這些。西蒙斯一點也不喜歡華爾街的投資家們，事實上，如果你想去文藝復興科技公司工作的話，華爾街經驗反而是個瑕疵。在公司的200多名員工中，將近二分之一都是數學、物理學、統計學等領域頂尖的科學家，所有雇員中只有兩位是金融學博士，而且公司從不僱用商學院畢業生，也不僱用華爾街人士，這在美國的投資公司中堪稱絕無僅有。

「我們不僱用數理邏輯不好的學生」，曾經在哈佛大學任教的西蒙斯說。「好的數學家需要直覺，對很多事情的發展總是有很強的好奇心，這對於戰勝市場非常重要。」文藝復興科技公司擁有一流的科學家，其中包括貝爾試驗室的著名科學家Peter Weinberger和弗吉尼亞大學教授Robert Lourie。他還從IBM公司招募了部分熟悉語音識別系統的員工。「交易員和語音識別的工作人員有相似之處，他們總是在猜測下一刻會發生什麼。」

人員流動幾乎是不存在的。每6個月，公司員工會根據業績收到相應的現金紅利。據說半年內的業績基準是12%，很多時候這個指標可以輕松達到，不少員工還擁有公司的股權。西蒙斯很重視公司的氣氛，據說他經常會和員工及其家屬們分享周末，早在2000年，他們就曾一起飛去百慕大度假。與此同時，每一位員工都發誓要保守公司秘密。

近年來，西蒙斯接受最多的質疑都與美國長期資本管理公司(LTCM)有關。LTCM在上世紀90年代中期曾經輝煌一時，公司擁有兩位諾貝爾經濟學獎得主，他們利用計算機處理大量歷史數據，通過精密計算得到兩個不同金融工具間的正常歷史價格差，然後結合市場信息分析它們之間的最新價格差。如果兩者出現偏差，電腦立即發出指令大舉入市；經過市場一段時間調節，放大的偏差會自動恢復到正常軌跡上，此時電腦指令平倉離場，獲取偏差的差值。

LTCM始終遵循「市場中性」原則，即不從事任何單方面交易，僅以尋找市場或商品間效率落差而形成的套利空間為主，通過對沖機制規避風險，使市場風險最小。但由於其模型假設前提和計算結果都是在歷史統計數據基礎上得出的，一旦出現與計算結果相反的走勢，則對沖就變成了一種高風險的交易策略。

而在極大的杠桿借貸下，這種風險被進一步放大。最輝煌時，LTCM利用從投資者籌得的22億美元資本作抵押，買入價值1250億美元證券，然後再以證券作為抵押，進行總值12500億美元的其他金融交易，杠桿比率高達568倍。短短4年中，LTCM曾經獲得了285%的收益率，然而，在過度操縱之下，又在僅兩個月之內又輸掉了45億美元，走向了萬劫不復之地。

「我們的方式和LTCM完全不同」，西蒙斯強調，文藝復興科技公司沒有、也不需要那麼高的杠桿比例，公司在操作時從來沒有任何先入為主的概念，而是只尋找那些可以復制的微小的獲利瞬間，「我們絕不以『市場恢復正常』作為賭注投入資金，有一天市場終於會正常的，但誰知道是哪一天。」

西蒙斯的擁護者們也多半對黑箱操作的風險不以為然，他們說，「長期資本公司只有兩位諾貝爾獎金獲得者充當門面，主要的還是華爾街人士，他們的賭性決定了終究會出錯」，另一位著名的數量型基金管理人也表示，「難以相信在西蒙斯的方法中會沒有一些安全措施。」 他指出，西蒙斯的方法和LTCM最重要的區別是不涉及對沖，而多是進行短線方向性預測，依靠同時交易很多品種、在短期作出大量的交易來獲利。具體到每一個交易的虧損，由於會在很短的時間內平倉，因此損失不會很大；而數千次交易之後，只要盈利交易多餘虧損交易，總體交易結果就是盈利的。

數學大師
西蒙斯很少在金融論壇上發表演講，他喜歡的是數學會議，他在一個幾何學研討會上慶祝自己的60歲生日，為數學界和患有孤獨症的兒童捐錢，在發表演講時，更常常強調是數學使他走上了投資的成功之路。有人說，和華爾街的時尚毫不沾邊或許也是他並不矚目的原因之一。

西蒙斯在數學方面有著天生的敏感和直覺，這個製鞋廠老闆的兒子3歲就立志成為數學家。高中畢業後，他順利地進入了麻省理工學院，大學畢業僅三年，就拿到了加州大學伯克利分校的博士學位，24歲就出任哈佛大學數學系教授。

不過，盡管已經是國際數學界的後起之秀，他還是很快就厭倦了學術生涯。1964年，天生喜歡冒險的西蒙斯進入美國國防部下屬的一個非盈利組織——國防邏輯分析協會進行代碼破解工作。後來由於反對越戰，他又重回學術界，成為紐約州立石溪大學(Stony Brook University)的數學系主任，在那裡做了8年的純數學研究。

西蒙斯很早以前就曾和投資結緣，1961年，他和麻省理工學院的同學投資於哥倫比亞地磚和管線公司；在伯克利時也曾投資一家婚禮禮品的公司，但結果都不太理想，當時他覺得股市令人煩惱的，「我還曾經找到美林公司的經紀人，試圖做些大豆交易」，西蒙斯說。

直到上世紀70年代早期，西蒙斯才開始真正對投資著迷。那時他還在石溪大學任教，他身邊的一位數學家參與了一家瓷磚公司出售的交易，「8個月的時間里賺了我10倍的錢。」

70年代末，當他離開石溪大學創立私人投資基金時，最初也採用基本面分析的方式，「我沒有想到用科學的方法進行投資，」西蒙斯說，那一段時間他主要投資於外匯市場，「隨著經驗的不斷增加我想到也許可以用一些方法來製作模型，預見貨幣市場的走勢變動。」

80年代後期，西蒙斯和普林斯頓大學的數學家勒費爾(Henry Larufer)重新開發了交易策略，並從基本面分析轉向數量分析。從此，西蒙斯徹底轉型為「模型先生」，並為大獎章基金接近500位投資人創造出了令人驚嘆的業績。

2005年，西蒙斯宣布要成立一隻規模可能高達1000億美元的新基金，在華爾街轟動一時，要知道，這個數字幾乎相當於全球對沖基金管理資產總額的十分之一。談到新基金時，西蒙斯更加謹慎，他表示，和大獎章基金主要針對富有階層不同，新基金的最低投資額為2000萬美元，主要面向機構投資者，將通過下調收費來吸引投資；此外，新基金將偏重於投資美國股市，持有頭寸超過一年——相對於大獎章的快速交易而言，新基金似乎開始堅持「買入並持有」的理念。

「對大獎章非常有效的模型和方法並不一定適用於新基金」，看來西蒙斯相信，對於一個金額高達千億的對沖基金來說，如果還採用類似於大獎章的操作方法的話，一定是非常冒險的。

盡管新基金有著良好的血統，不過不少投資者仍然懷疑它究竟能有多大的作為，一個起碼的事實是，相對於一些流動性差的小型市場而言，高達1000億美元的基金規模可能顯得太大，這將增加它們在退出時的困難。

盡管懷疑的聲音很多，到2006年2月中旬，西蒙斯還是籌集到了40億美金，並表示將吸收更多的資金。公司同時向投資者承諾，一旦在任何時點基金運作出現疲弱的跡象，就將停止吸收新資金，屆時新基金將不再繼續增加到千億美金的上限。

截至2006年8月，這只名為文藝復興法人股票基金（Renaissance Institutional Equities Fund）的新基金，在同期標普500指數漲幅為4%的情況下錄得了13％的增長。

西蒙斯目前的資產凈值約為25億美元。Renaissance旗下的核心業務——規模為50億美元的Medallion對沖基金自1988年成立以來，年均回報率高達34%，堪稱在此期間表現最佳的對沖基金。這個回報率已經扣除了5%的資產管理費以及44%的投資收益分成等費用因素，並且經過審計。Medallion收取的這兩項費用是對沖基金平均收費水平的兩倍以上。

如果管理的資產過於龐大，對沖基金要想實現高於業內平均水平的回報率就越來越難了，對吧？把這點告訴詹姆斯.西蒙斯(James Simons)。

西蒙斯既是世界級的數學大師，又是Renaissance Technologies Corp的老闆。眼下，他准備設立一隻規模可能高達1，000億美元的基金的消息在業內鬧得沸沸揚揚，要知道，這可是整個對沖基金行業資產管理總額的十分之一左右。從早期的推廣資料來看，這只基金的最低投資額為2，000萬美元，面向機構投資者發售。

據估計，西蒙斯目前的資產凈值約為25億美元。Renaissance旗下的核心業務——規模為50億美元的Medallion對沖基金自1988年成立以來，年均回報率高達34%，堪稱在此期間表現最佳的對沖基金。這個回報率已經扣除了5%的資產管理費以及44%的投資收益分成等費用因素，並且經過審計。Medallion收取的這兩項費用是對沖基金平均收費水平的兩倍以上。

今年目前為止，Medallion的資產升值了約12%，而大盤卻在走低。在各種市場上，以電腦運算為主導進行短線交易是西蒙斯的成功秘訣。Medallion不願透露運作策略的細節，甚至對自己的投資者也是這樣。也有其他的基金採取了相同的策略，卻遠沒有Medallion這樣成功。

新基金將採取截然不同的運作策略：偏重於投資美國股市，持有頭寸超過一年。

Medallion已經有12年沒有吸收新的資金了。現年67歲的西蒙斯一直在向現有投資者提供回報。他也相信，基金如果規模太大收益率就會下滑。實際上，Renaissance據估計會在年底時向外部投資者返還資金余額，這樣西蒙斯和他的雇員就會成為Medallion唯一的投資者。到時候，基金的規模與現在將大體相仿。與少數投資者打交道有助於不善拋頭露面的西蒙斯避開媒體的追蹤。

西蒙斯拒絕置評。Renaissance發言人也不願對稱為Renaissance InstitutionalEquities Fund發表評論。

西蒙斯的最新舉動看起來與Renaissance不願讓資產超過一定范圍的做法格格不入。確實，許多基金經理都發現資產增加將束縛業績的增長。對新基金有大致了解的投資者表示，這只基金將不同於Medallion現有的對沖基金，新基金希望通過設定較為溫和的目標回報率來吸收更多資金。

這只新基金是表明對沖基金爭取退休金計劃等機構投資者客戶、搶占共同基金等傳統理財公司地盤的最新跡象。這只基金將使用六十幾位數學家和物理學博士共同開發的模型。這只基金把自己的回報率定為強於標准普爾500指數，並力爭實現較為穩定的業績。

投資者表示，盡管西蒙斯在華爾街並非盡人皆知，但他以往的成就讓投資者對這只基金產生了濃厚的興趣。《美國海外基金目錄》(U.S. Offshore Funds Directory)的作者本海姆(Antoine Bernheim)說，Renaissance自1998年以來34%的年均回報率在對沖基金業內傲視群雄。就算索羅斯(George Soros)的量子基金(Quantum Fund)，同期年均回報率也只有22%，而標准普爾500指數同期的年均漲幅才只有9.6%。

過去兩年來，Medallion的月資產從未減少過。一位投資者透露，過去幾年來Medallion向投資者提供了豐厚的回報，但投資者卻不能把這些巨額回報用於追加對Medallion的投資。不過，這也有可能會刺激投資者對新基金的興趣。

Medallion在宣傳資料上是這樣寫的：雖然以往的優異表現不能保證新基金也一定獲得成功，但新基金也會採用Medallion科學的運作策略，並以Medallion的技術為基石。

本海姆指出，西蒙斯創造的回報率比布魯斯.科夫勒(Bruce Kovner)、索羅斯、保羅.特德.瓊斯(Paul Tudor Jones)、路易斯.培根(Louis Bacon)、馬克.金登（Mark Kingdon)等傳奇投資大師高出10個百分點，在對沖基金業內他堪稱出類拔萃。

西蒙斯將通過下調收費（如把資產管理費的費率定在2%左右）來吸引投資。但與此同時，他可能要更多披露資金運作上的細節。這是因為退休金計劃及他們的顧問往往要求受雇的理財公司全面披露投資策略的簡要情況。

Renaissance的投資者、Protege Partners LLC的總裁兼首席投資長傑弗瑞.塔倫特(Jeffrey Tarrant)表示，Renaissance現在基本上是暗箱操作，它的工作人員發誓要保守秘密，採取的是自營交易的運作策略。

西蒙斯的第一個職業是數學教授，在麻省理工(Massachusetts Institute of Technology)和哈佛大學(Harvard University)任教。他曾和他人發現了稱之為Chern-Simons的幾何定律，這條定律成為理論物理學的重要工具。

普林斯頓高等學術研究所(Institute for advanced study)的物理學教授愛德華.威滕(Edward Witten)教授表示，了不起的是這位成就卓越的數學教授能闖出另一片天地。

西蒙斯在越戰期間違反了軍紀，之後就投身於理財行業。他聘請了一些應用數學、量子物理和語言學方面的專家。可以說，他公司的背景幾乎和華爾街一點都不沾邊。

❻ 什麼是量化投資

如果說當前是第五次工業革命，那我們正處於人工智慧(AI)的大時代。在交通領域，AI的代表作是無人駕駛;在媒體領域，AI的代表作是寫稿機器人;在金融領域，AI的代表作則是量化投資。那麼，量化投資到底是何方神聖?它打敗傳統資產管理的利器在哪裡?

量化投資——恪盡職守，理性化投資踐行者

量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投資策略的過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：

數學模型：需要數學公式或模型進行計算;

計算機技術：用計算機來進行自動化交易;

投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。

我們都知道，每個人都是相對理性的，投資很容易受到情緒的影響而產生偏差。而由機器人操盤的量化投資，其最大的優勢在於：在某些方面可以做到絕對理性化，比如止盈或止損。因為它能克服人性的優柔寡斷與貪婪。

誠然，量化投資在國內還是這幾年才興起的新鮮事，但在國外的發展已經有超過50年的歷史。

1969年，愛德華·索普利用他發明的"科學股票市場系統"(實際上是一種股票權證定價模型)，成立了第一個量化投資基金。該基金名為普林斯頓-紐波特合夥基金，主要從事可轉換債券的套利。令人驚奇的是，該基金成立後連續11年內沒有出現年度虧損且持續跑贏標普指數。量化投資成功地吸引了人們的注意!

經過近半個世紀的發展，截至2016年底，全球量化投資基金總規模已突破3萬億美元，是全球基金規模的比例的30%左右。

而在國內，2010年可以說是中國量化投資元年，滬深300股指期貨的推出、ETF及分級基金的迅速發展使得各類量化策略有了用武之地。與此同時，公募、私募基金也都發行了大量的量化策略基金。尤其是私募基金中的量化私募，近年來的發展速度很快。了解私募基金需要用到一些門戶網站，比如私募排排網，上面有很多私募基金是可以免認購費的。在此不多加展開。

量化投資的策略有哪些?

根據排排君總結的三個關鍵詞，它的投資策略也基本可在此基礎上得以展開。為了方便理解，排排君將量化策略簡單分成以下幾類：

1、量化對沖

其實，量化和對沖本身並不是「一家人」，之所以最終能「終成眷屬」，是因為二者結合後能獲得超額收益的「結晶」。

我們可以看到圖中隨著因子數目的增長，它的收益曲線的變化會變得越來越平滑。因子數由30個變成120個的過程中，其夏普比率也從0.8變成2.2。

3、量化擇時

擇時，不僅困擾這個人投資者，也同樣令機構投資者很頭疼。如果說量化選股解決的是超額收益的問題，那麼量化擇時解決的則是相對收益的問題。

而所謂量化擇時，則是對各類預測指標的應用，通過分析並得到對市場未來方向的預判。常用的擇時方法有：趨勢量化擇時、市場情緒量化擇時等。

趨勢量化擇時

趨勢量化擇時基本可以認為是趨勢投資的延續，若趨勢發生逆轉則需平倉止損。與趨勢投資一樣，趨勢量化擇時具有滯後性，只有市場出現了某種趨勢後，才可順勢操作。

市場情緒量化擇時

市場情緒量化擇時就是利用投資者的熱情程度來判斷大勢方向，當投資情緒高漲，大家積極入市時，大盤可能會繼續漲;當投資者情緒低迷、不斷撤出市場的時候，大盤可能繼續下跌。

當然，量化擇時還有其他的方法，受限於篇幅這里就不再展開。

❼ 有哪些用數學知識實現逆襲的人

數學無用？美國怪才23歲成博士，熊市爆賺100億，碾壓巴菲特

現在的教育界，有種很奇怪的聲音。說數學太難了，說數學沒有用，甚至還要求高考取消數學。這在我們這樣一個大國中真是一個危險的信號。上世紀80年代，無數人以華羅庚陳景潤為偶像，走上了研究數學，投身基礎科學的道路，直接或者間接推動了中國改革開放後的科技崛起。而現在，我們幾乎說不出幾個數學界的大眾偶像了。

3，西蒙斯不僅和陳省身有師徒之誼，還是楊振寧的密友。

楊振寧年紀輕輕就得了諾貝爾獎，功成名就的他，經常邀請西蒙斯一起探討物理問題。西蒙斯雲里霧里聽了那麼多，逐漸開始聽出一些門道。他發現，楊振寧的物理學研究一直卡在了數學問題上。於是，西蒙斯和楊振寧一交流，楊振寧很快掃清障礙，完成了 楊-米爾斯理論 ，從普通的諾貝爾獎得主，成了世界物理學的泰山北斗。

事後，楊振寧專門寫論文感謝西蒙斯對自己的指點。

不管是從西蒙斯自己的學術研究或者叫金融搏殺生涯，或者從他對楊振寧的提點指引上，都能證明數學是極其有用極其有趣的學科。

❽ 西蒙斯的投資特點

1、西蒙斯投資方法，是指詹姆斯.西蒙斯創造的壁虎交易法。其內容為在市場有機會時果斷出擊，而且選擇好的投資標的出擊，在市場沒有機會時保住成果，靜靜等待下一-次機會的出現。
2、西蒙斯的方法不涉及對沖，多是進行短線方向性預測，依靠同時交易很多品種、在短期做出大量的交易來獲利。具體到每一個交易的虧損，由於會在很短的時間內平倉，因此損失不會很大;而數千次交易之後，只要盈利交易多於虧損交易，總體結果就是盈利。
3、西蒙斯投資方法將數學理論巧妙運用於股票投資實戰中，成功秘訣主要有三:針對不同市場設計數量化的投資管理模型;以電腦運算為主導，排除人為因素干擾;在全球各 種市場上進行短線交易。這種交易方式最大的意義在於把主觀對交易的影響降至最低，然後通過一系列數學模型的計算 以減少系統性風險並尋找到價值的「窪地」。西蒙斯本人極其推崇短線套利、頻繁交易。
4、詹姆斯.西蒙斯，量化投資大師、數學家和對沖基金一文 藝復興科技公司掌門人。從1988年到2008年，他管理下的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率是35.6%，比索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，比同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點。
拓展資料
投資的意義
投資這個名詞在金融和經濟方面有數個相關的意義。它涉及財產的累積以求在未來得到收益。技術上來說，這個詞意味著「將某物品放入其他地方的行動」。從金融學角度來講，相較於投機而言，投資的時間段更長一些，更趨向是為了在未來一定時間段內獲得某種比較持續穩定的現金流收益，是未來收益的累積。

❾ 量化投資大師西蒙斯是數學家還是物理學家

詹姆斯·西蒙斯（James Simons，1938年－）是美國數學家、投資家和慈善家。是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。
西蒙斯1958年畢業於麻省理工學院，1962年在伯克利加州大學獲得博士學位。他曾任教於麻省理工學院、哈佛大學和紐約州立大學石溪分校。陳-西蒙斯形式就是以陳省身和他命名的。1976年，他獲得了美國數學會的范布倫獎。
2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，差不多是索羅斯的兩倍；從1988年開始，他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34％，15年來資產從未減少過。
西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師，他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。
「人們一直都在問我，你賺錢的秘密是什麼？」幾乎每次接受記者采訪時，詹姆斯·西蒙斯（James Simons）總會說到這句話，他似乎已經習慣了那些渴望的眼神。事實上，在對沖基金的世界裡，那應該是每個人都想要了解的秘密。
68 歲的西蒙斯滿頭銀發，喜歡穿顏色雅緻的襯衫，光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經成為《機構投資者》雜志年度最賺錢的基金經理，但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經和華裔科學家陳省身共同創立了著名的Chern-Simons定律，也曾經獲得過全美數學界的最高榮譽。在充滿了傳奇色彩的華爾街，西蒙斯和他的文藝復興科技公司（Renaissance Technologies Corp.）是一個徹底的異類。
作風低調的西蒙斯很少接受采訪，不過自從他放棄了在數學界如日中天的事業轉而開辦投資管理公司後，二十多年間，西蒙斯已經創造了很多難以企及的記錄，無論從總利潤還是凈利潤計算，他都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。
以下是一些和西蒙斯有關的數字：1988年以來，西蒙斯掌管的的大獎章（Medallion）對沖基金年均回報率高達34%，這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，較同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點；從2002年底至2005年底，規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。
這個回報率是在扣除了5％的資產管理費和44％的投資收益分成以後得出的，並且已經經過了審計。值得一提的是，西蒙斯收取的這兩項費用應該是對沖基金界最高的，相當於平均收費標準的兩倍以上。高額回報和高額收費使西蒙斯很快成為超級富豪，在《福布斯》雜志2006年9月發布的「400位最富有的美國人」排行榜中，西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位。