股票定量投資模型

❶ 什麼是定量投資

什麼是定量投資作為一種投資制度定量投資在國內被引進的時間並不長，作為一種投資方法市場對其理論和模型尚有爭論。投資者對定量投資的認識普遍存在幾個誤區，解開這些疑惑，就不難理解定量投資方法在今天中國的市場仍然適用，並且是對傳統定性投資方法非常好的有效補充。誤區一：定量投資是被動投資?很多人認為，定量投資是依循設計好的模型在投資，所以和ETF、滬深300指數投資這樣的指數化投資一樣是屬於被動投資。事實上，定量投資是一種主動投資，因為它和指數化投資的理論基礎完全不同。指數化等被動投資的理論基礎，是建立在市場是完全有效的，任何企圖戰勝市場的努力都將會是徒勞，既然很難超越市場基準的平均收益，不如就不以戰勝市場為目標，而被動地復制指數，以取得和市場一樣的收益水平。而定量投資作為一種主動投資的方法，它的理論基礎是在於市場是無效的，或者是弱有效的。也就代表了投資人可以通過對於市場、行業基本面及個別公司的分析，能夠去建構一個可以產生超額收益，戰勝市場的組合。誤區二：定量投資是數學?看到「定量」兩個字，一般人首先會聯想到的就是跟數學有關系，認為定量投資是以數學為驅動力，以公式為核心的一種投資方法。事實上，定量投資雖然的確涉及了數學和公式，但是其驅動力依然是對基本面的深刻理解和細致分析，本質上是一種定性思想的理性應用。常用的定量投資的核心投資思想，包括了：宏觀周期、 估值、成長、盈利質量、公司的競爭力、上下 的能力、分析師的盈利預測以及市場情緒等等。誤區三：定量投資是軟體?許多投資人對定量投資的理解是，有一套設計好的「軟體」，只要按一個鈕，這個軟體就會自動計算出一個可以戰勝市場的股票組合，基金經理只要照著買賣就好了;因此，只要軟體設計好了，誰都可以勝任定量基金經理的工作。畝攜但是，雖然定量投資的組合構建學識是由系統完成的，但其目的並不是自動化，而是要確保基金經理的投資思想能夠充分、准確、理性地體現在投資組合中，而不會受到人的好惡、情緒等主觀因素對投資組合的負面影響。讓一個好的思想能夠建迅察伏立一個好的組合，產生一個好的業績。如果真要拿軟體來做一個類比，那麼，定量投資應是一個有生命力的軟體，同時也是一個能夠戰勝市場的軟體。它的生命力就在於定量基金經理會不斷地對組合中的投資思想做動態的調整，並且根據經濟周期的不同，市場驅動力的不同進行優化調整，以期更加貼近市場，更加客觀地反映現實。比如09年初的這波行情，以成長作為投資驅動的投資經理可能會遇到麻煩。因為在流動性推高估值的市場里，沒有人關心盈利的成長，大家所關心的是低價股，關心在上一波熊市中間估值水平處於歷史低點的股票和行業，而以價值為導向的基金經理反而可能會有不錯的表現，相反的，在06、07年的市場周期中，以成長為投資驅動的投資經理會有更好的表現。誤區四：定量投資是黑箱?很多人談起定量投資，就會想起魔術師的黑箱子，雖然幕前表現精彩萬分，但幕後的手法卻見不得光。事實上，定量投資這個「盒子」不但不黑，反而是透明的。當定量投資超配某一個行業或是某一隻沒塌股票時，其決策的背後是強烈的理性分析：可能是因為它的估值比同行低，比歷史低，可能是它的成長超越預期，還有可能是分析師調高了對它盈利的預期，而不是基於投資經理對它的個人偏好。這樣一個透明的理性分析，是基於「大膽假設，小心求證」的投資流程。投資思想的來源是投資經理對於市場非有效性的理解，包括價格對於價值的偏離，包括企業對盈利的管理，對盈利預期的分析，對行業基本面的分析，對行業景氣的同步分析，對投資人情緒變化的分析，行為金融學的研究來「大膽假設」可以獲取超額收益的投資策略。而定量投資的「小心求證」則是在找出經過市場實際檢測後有意義的、可持續的、可疊加的、可復制的投資策略，再依據經過後驗證實的、好的思想，在全市場進行廣角地掃描機會，找出能產生超額收益的個股，構建優化的投資組合。

❷ 股票定量分析的具體方法誰能告訴我

這是徐小明的一本書！
徐小明，著名股票分析人士，以精闢、准確的盤中同步分析吸引股民，對反彈阻力位和反彈出逃時機有獨到見解。其博客點擊率在新浪財經博客中位居第一，2009年曾成為中金在線最受歡迎的百強博客。
用定量方法提供投資策略

問：《數字化定量分析》的起因或動力是什麼？

徐：研究數字化定量分析的目的就是要解決在股票市場中由概念化操作向數字化定量操作轉化問題。書中著重闡述了定量空間、定量時間、定量速度和定量趨勢等理論問題。在股市定量問題不好解決，但又是股市中重要部分。

我們知道理論指導實踐，方法不是概念。很多人在談股市時說的都是概念，如：高拋低吸、低買高賣、逢高減倉等，聽起來很有道理，但用它去做卻很難賺錢，因為它給出的操作理由只是個概念，而且是一個不具備操作性的模糊概念。在實際股票市場中，怎麼理解高和低，高到什麼程度應該拋，低到什麼程度應該吸。概念是模糊的，解決模糊性問題，這首先要解決定量問題，就要知道准確的操作點位，用定量方法給人們一個清晰的操作策略，清楚地知道在什麼點位上應該拋、什麼點位上應該吸。

金融市場本身就是一個數字王國，投資股票實際上就是與數字打交道，買入賣出價格，成交量，市盈率都是數，我們每天都在和數字打交道。同樣，定量分析要應用數學進行，數字具備惟一值，惟一值能把人們的片狀思維固定在一點上。研究定量空間，定量時間，定量速度和定量趨勢理論與方法就是要有效地解決問題。

到目前為止，關於股票市場的理論，國內大部分的研究都是在走國外的路，如波浪理論、道氏理論、江恩理論。這些理論和圖形分折，這些都是美國人的研究成果，我國理論研究比較傳統的，如有利用周易學原理，有利用時間之窗和二十四節氣，但運用純數字運行規律進行研究是一種創新，至於有什麼地位及意義，這要由後人去評論了，只能說指出一個研究方向和開辟了一條研究之路。

❸ 什麼是量化投資有哪些常見的量化投資策略

量化投資是在投資過程中運用數學、統計學、信息技術等知識。投資者會收集股票的數據，然後依靠計算機系統強大的信息處理能力，用先進的數學模型代替人工的主觀判斷，從而在控制風險的前提下實現最大回報。

量化投資流行的原因，甚至帶有主觀的投資趨勢，這必然具有量化投資的優勢。總而言之，有以下幾點：它基於數理統計，更接近一門科學，讓未來更容易預測和感知，可以全年實時監控所有市場和交易，而人類不能。它避免了人的情感，完全由機器自動化，嚴格執行紀律。過程和風險更加可控。這些優勢逐漸將量化投資帶入我們的視野，並被越來越多的投資者所接受。

❹ 股票估值的方法模型有哪幾種

總得來說分為相對估值法和絕對估值法。相對估值法的模型有市盈率和市凈率，絕對估值法的模型有公司現金流貼現模型和股利貼現模型。
買錯股票和買錯價位的股票一樣讓人很頭疼，就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格不僅能拿到分紅外，就能賺到股票的差價，但采購到高估的則只能相當無奈當「股東」。巴菲特買股票也經常去估算一家公司股票的價值，避免買在高價位。說了挺多，公司股票的價值是怎樣過估算的呢？接下來我就列出幾個重點來好好說一說。開始正文前，這里有一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、估值是什麼
估值意思就是估算一家公司股票價值大概是多少，猶如商人在進貨的時候須要計算貨物成本，才有辦法算出究竟得賣多少錢，他們得賣多久的時間才能回本。其實買股票也是一樣的道理，需支付市場價格買入這支股票，需要多久的時間才能開始回本賺錢等等。不過股票是多種多樣的，類似於超市裡的貨物，根本不知道哪個是便宜的，哪個是好的。但按它們的目前價格想估算值不值得買、有沒有收益也是有方法的。
二、怎麼給公司做估值
需要參照很多數據才能判斷估值，在這里為大家介紹三個較為重要的指標：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股價格 / 每股收益 ，在具體分析的時候最好對比一下公司所在行業的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(凈利潤增長率*100)，在PEG小於1或更小時，就代表當前股價正常或被低估，如果大於1則被高估。
3、市凈率
公式：市凈率 = 每股市價 / 每股凈資產，這種估值方式對於大型或者比較穩定的公司來說都是比較適用的。一般市凈率越低，投資價值越高。但是，萬一市凈率跌破1時，就代表該公司股價已經跌破凈資產，投資者應該對這個十分當心。
舉給大家個實際的例子：福耀玻璃
正如大家都知道的那樣，目前福耀玻璃是汽車玻璃行業的一家大型龍頭企業，各大汽車品牌都用它家的玻璃。目前來說，汽車行業對它收益造成的影響最大，相對來說非常穩定。那麼，就從剛剛說的三個標准去估值這家公司究竟是個什麼樣子！
①市盈率：目前它的股價為47.6元，預測2021年全年每股收益為1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=約30.24。在20~30為正常，很容易看出，當下的股票價格略微高了些，但是還要用其公司的規模和覆蓋率來評判會好一些。


②PEG：從盤口信息可以看到福耀玻璃的PE為34.75，再根據公司研報獲取到凈利潤收益率83.5%，可以得到PEG=34.5/（83.5%*100）=約0.41


③市凈率：首先打開炒股軟體按F10獲取每股凈資產，結合股價可以得到市凈率= 47.6 / 8.9865 =約5.29

三、估值高低的評判要基於多方面
只套公式計算，顯然是不太明智的選擇！炒股主要是炒公司的未來收益，雖說公司如今被高估，也就是可能以後會有爆發式的增長，這也是基金經理們比較喜歡白馬股的原因。其次，上市公司所處的行業成長空間和市值成長空間也起著重要的作用。許多銀行如果按上面的方法測算，絕對會被錯估和小看，不過，為啥股價都沒辦法上漲？最關鍵的因素是它們的成長和市值空間快飽和了。更多行業優質分析報告，可以點擊下方鏈接獲取：最新行業研報免費分享，除了行業還有以下幾點供大家參考：1、最起碼要分析市場的佔有率和競爭率；2、了解未來長期規劃，公司的發展能達到什麼程度。這就是我總結的方法和技巧，希望大家能夠從中得到幫助，謝謝！如果實在沒有時間研究得這么深入，可以直接點擊這個鏈接，輸入你看中的股票獲取診股報告！【免費】測一測你的股票當前估值位置？

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❺ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用python：金融想法->數據處理->模型回測->模擬交易->業績歸因->模型修正。

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

量化交易具有以下幾個方面的特點：

1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律攔埋性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估信衡滑資產而獲利。

4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二滑臘是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

❻ 股票數學模型有哪些

最經典的應該就是CAPM模型了，也叫資本資產定價模型。基本公式是：E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
其中：E(ri) 是資產i 的預期回報率
rf 是無風險利率
βim 是[[Beta系數]]，即資產i 的系統性風險
E(rm) 是市場m的預期市場回報率
E(rm)-rf 是市場風險溢價（market risk premium），即預期市場回報率與無風險回報率之差。

❼ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。x0dx0a量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。x0dx0a量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。x0dx0a量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。x0dx0a量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。x0dx0a統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。x0dx0a用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

❽ 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題

股票價值評估分以下幾種模型：

1.DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）
DDM模型
V代表普通股的內在價值， Dt為普通股第t期支付的股息或紅利，r為貼現率
對股息增長率的不同假定，股息貼現模型可以分為
：零增長模型、不變增長模型（高頓增長模型）、二階段股利增長模型（H模型）、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型；紅利折現是內在價值最嚴格的定義； DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法（基於同樣的假設/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司，非周期性行業；
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司，周期性行業；
DDM模型在大陸基本不適用；
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定，分紅比例不高，分紅的比例與數量不具有穩定性，難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型） DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法，原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利，更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時， FCFE模型與DDM模型並無區別；但總體而言，股息不等同於股權自由現金流，時高時低，原因有四：
穩定性要求（不確定未來是否有能力支付高股息）；
未來投資的需要（預計未來資本支出/融資的不便與昂貴）；
稅收因素（累進制的個人所得稅較高時）；
信號特徵（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的優缺點
優點：比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型，框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細，預測時間較長，而且考慮較多的變數，如獲利成長、資金成本等，能夠提供適當思考的模型。
缺點：需要耗費較長的時間，須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型，但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型，可能因數據估算不易而無法採用，即使勉強進行估算，錯誤的數據套入完美的模型中，也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大（可作敏感性分析補救）。

❾ 在股市中，量化交易是怎樣的

量化交易是通過構建因素和選擇市場上的歷史數據「超額收入」以賺錢為目標的交易策略。離不開最新數學和計算機理論的支持。若應用於股市，一般包括量化選股和量化選時兩點。股票選擇模型主要包括：多因素模型、風格輪換模型、行業輪換模型、資本流動模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢跟蹤模型和晶元股票選擇模型。

但它最終輸給了人，輸給了市場定量交易是程序訂單，只要觸發交易條件，就會瘋狂地繼續購買（或銷售），導致單邊趨勢。一旦交易訂單交易完成，股價日趨勢基本突破，技術學校基本無助，只能看，沒有辦法！從長遠來看，短期散戶投資者基本上將被清理干凈。因為它不能生存！因此，定量影響的是市場生態鏈：沒有熱錢，熱錢不活躍，短期機會較少。短期機會較少，散戶投資者不能生活，將逐漸退出股市。

❿ 量化投資主要體現在哪些方面

量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指手含吵令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。
紀律性
所有的決策都是依據模型做出的。我們有三個模型：一是大類資產配置模型、二是行業模型、三是股票模型。根據大類資產配置決定股票和債券畢侍投資比例；按照行業配置模型確定超配或低配的行業；依靠股票模型挑選股票。紀律性首先表現在依靠模型和相信模型，每一天決策之前，首先要運行模型，根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。
有人問，模型出錯怎麼辦？不可否認，模型可能出錯，就像CT機可能誤診病人一樣。但是，在大概率下，CT機是不會出錯的，所以，醫生沒有拋棄CT機，我的模型在大概率下是不出錯的，所以，我還是相信我的模型。
紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，行老讓為金融理論在這方面有許多論述。紀律化的另外一個好處是可跟蹤。定量投資作為一種定性思想的理性應用，客觀地在組合中去體現這樣的組合思想。一個好的投資方法應該是一個「透明的盒子」。
我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。如果有人質問我，某年某月某一天，你為什麼購買某支股票的，我會打開系統，系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、動量上、技術指標上的得分情況，這個評價是非常全面的，只有匯總得分比其他得分要高才有說服力。

系統性
具體表現為「三多」。首先表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型；其次是多角度，定量投資的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；再者就是多數據，就是海量數據的處理。
人腦處理信息的能力是有限的，當一個資本市場只有100隻股票，這對定性投資基金經理是有優勢的，他可以深刻分析這100家公司。但在一個很大的資本市場，比如有成千上萬只股票的時候，強大的定量投資的信息處理能力能反映它的優勢，能捕捉更多的投資機會，拓展更大的投資機會。