㈠ 如何分析成交量變化對股票價格的影響
所謂的股票成交量,也就是股票最終的成交數量,也就是當天開盤到即時的所有股票成交量(1手=100股)
正常來說,股票成交量能在一定程度上反映出個股或者大盤的活躍程度,有助於我們更便利的篩選股票、識別買入和賣出的時機。
看股票成交量的途徑都有哪些?有沒有一些分析技巧可以分享?其中有什麼地方是最需要我們注意的?下面由我為大家做詳細的說明。
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一、股票成交量怎麼看?有沒有一些分析技巧可以分享?
交易軟體上就有具體的股票成交量,通過看開盤時的買入賣出量來確定成交量。或者看紅綠柱,它們更生動形象地反映了股票的成交數量:紅柱體代表買入﹥賣出;綠柱體代表買入﹤賣出。
不過想要確認市場的具體形勢,並不能只看成交量,還要看其他指標,這里就不過多說明了,想了解的朋友點擊下方鏈接:新手小白必備的股市基礎知識大全
二、股票成交量大就一定好嗎?
股票的成交量並不能證明這只股票就是好的,只能說買賣雙方對於這支股票的價格分歧比較大。
像一些熱門股票,買的人認為價格會上漲,賣的人認為價格會下跌,雙方分歧很大,那成交量就會很高,反之成交量就很低。
成交量和股價趨勢配合起來觀察是最好的:呈上漲的趨勢,而成交量會急劇增大,隨之價格不斷上升,買賣雙方不同的意見也越來越強烈,股票持有者不斷地將股票賣出這個時候就需要對追漲方面有所防備;下跌趨勢中,成交量萎縮,買賣雙方幾乎沒有分歧,未來有著很大可能會繼續下跌。
與此同時,股票成交量還會出現別的情況,因為文章對字數有要求,我就不進行深入的闡述了,大家可以點擊下方鏈接,輸入你中意的股票,就能免費獲得個股成交量分析報告:【免費】測一測你的股票當前估值位置?
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㈡ 什麼是動量投資策略
動量交易策略(Momentum Strategy) 動量交易策略,即預先對股票收益和 交易量 設定過濾准則,當 股票 收 益或股票收益和交易量同時滿足過濾准則就買入或賣出股票的 投資策 略。 行為擾臘皮金融 意義上的動量交易策略緩差的提出,源於對股市中 股票價格 中期收益延續局襪性的研究。
㈢ 行為金融學的應用
我國的證券市場是一個新興的市場,在許多方面尚未成熟。目前的一個突出問題是過度投機性,而其產生的最主要原因就是眾多中小投資者的非理性行為。證券市場的投資者可分為機構投資者與普通投資者,前者在資金實力、分析手段與信息獲得與把握上具有優勢;而後者由於勢單力薄,經常揣摩、打聽前者的消息或行動,作為自己決策的參考依據。
在我國,中小投資者占投資者的絕大部分,他們的決策行為在很大程度上決定了市場的發展狀況,而他們又以弱勢人群的姿態出現,其決策行為的非理性嚴重導致了市場的不穩定。因此,僅藉助現代金融學的方法無法正確分析我國證券市場,我們應充分重視行為金融學這一新興理論方法,利用它來發展、完善現代金融學,並將其應用到我國的證券市場。 將行為金融學的研究成果運用到我國證券市場的實踐中,合理引導投資者的行為。對於廣大中小投資者,要通過教育來使其趨於理性化,提高證券市場投資者的投資決策能力和市場的運作效率。對於機構投資者,要提高其投資管理水平。例如,行為金融學對我國開放式基金的發展具有重要的指導作用。開放式基金的一個突出問題是基金份額的贖回,基金經理要根據其對贖回量的估計確定資產的流動性,而這就不可避免地要估計投資者的行為決策方式。投資者往往在受到壓力時高估風險,稍有風吹草動,他們就可能大量贖回,而從眾心理又可能深化這種趨勢,使基金受到更大的壓力。另外,由於投資者的後悔與謹慎心理,他們常常利用代理人制度轉移其對經濟結果的責任及受到的壓力,通過深入分析這一點,基金經理就能確定合理的管理費率,提高基金的運作水平。
資本市場與機構投資者的發展使得投資基金逐漸成為資本市場中的主要投資機構,以共同基金、養老基金以及對沖基金等眾多投資基金為主體的投資機構已經成為市場中最重要的投資主體。投資基金地位的上升也使得投資基金逐漸成為居民投資者的重要投資對象,因此如何在眾多投資基金中確定投資對象就成為眾多學者研究的課題。投資基金經理是投資基金的管理層,是基金投資策略的確定者和實施者。投資基金的選擇在很大程度上就是對基金經理的選擇。基金經理層的專業學識與心理素質也成為選擇基金時的重要考慮因素。對於基金經理的選擇以前主要是以傳統的有效市場理論和信息理論為指導,但是隨著金融理論的發展,行為金融學理論在這個領域顯示出越來越重要的意義和作用。
根據行為金融學理論,結合中國證券市場的實際,我國投資者在確定投資對象與選擇基金經理時,除了傳統金融理論中的考慮因素,還必須從行為金融理論出發進行考慮。
首先,優秀的基金經理應該具有雄厚的專業學術基礎和豐富的金融專業理論與實踐知識。受過正規教育,知識背景豐富的經理對市場信息的收集分析能力和對市場的形勢判斷能力相對較強,這一點在發達國家中表現得較明顯。1994年7月第四期的BusinessWeek曾經公布過一個調查結果:將美國的大部分基金按照該基金中同樣位置的經理是否是常青藤盟校畢業生劃分,結果發現由常青藤盟校畢業擔任經理的基金比其他基金的回報率高出40個基本點。芝加哥大學學者JudithChevaliert和MIT學者GlennEllison抽取了1988年到1994年期間美國的492個基金經理(限於增長和收入型基金)的樣本數據進行了分析,研究表明:擁有MBA學位或者在作為學生期間SAT成績優秀的基金經理,其管理的基金業績顯著優於沒有MBA學位和SAT成績平常的基金經理管理的基金業績。基金經理畢業學校、學習成績、從業年限等因素的差別所導致基金業績的差別實際反映了經理金融專業知識、從業經驗、利用社交關系網路能力、收集處理市場信息能力等方面的差別,因而也是投資者選擇基金經理時應該考慮的因素(,1999)。
其次,優秀的基金經理不僅應具有良好的信息收集與信息分析處理能力,還應當了解市場中的投資者和自己會產生什麼樣的心理和行為偏差;優秀的基金經理應當能夠避免由於自身的心理因素造成重大失誤並且了解投資者的心理偏差和決策失誤對市場產生的影響,並採取相應的投資策略。例如,根據行為金融學的理論,市場中的投資主體可能會對市場中的信息反應遲緩,在利好消息造成某種證券價格上漲後,這種上漲的趨勢就有可能持續一定的時間。因此,買入價格開始上漲的證券,賣出價格開始下跌的證券的動量投資策略(MomentumStrategies)就成為投資基金可以選擇的投資策略。此時,基金經理對於投資者的心理、對於市場延遲反應影響的性質和程度,以及證券價格變動的趨勢和持續時間必須有深刻地了解和准確把握,才能在合適時機買入和賣出證券。此時對於投資大眾心理的研究和把握就成為優秀的投資基金經理必備的一項重要能力。
再次,從大眾投資者的角度來分析,在選擇投資基金確定自身投資組合時必須考慮到基金經理對預期風險收益的影響和偏差。例如,如前文所述基金經理可能由於過於自信而過高估計自身的能力,此時基金經理就有可能為了獲取較高的投資回報從事風險較大的投資(DeLongJ.Bradford,AndreiShleifer,LawrenceH.SummersandRobertJ.Waldmann,1991)。同樣在一段時期內投資業績優秀的基金經理有可能為了保持自己的聲譽而採取較以前更穩定的投資策略以降低基金投資組合的風險程度,從而鎖定基金的投資收益。在以上兩種情況下,居民投資者投資組合的預期風險狀況均有可能由於基金經理的行為被放大或縮小。因此,投資者在選擇基金時必須對於經理人的心理變化和行為傾向進行關注,避免選定的投資組合的風險收益發生意外的變化。
最後,投資者還必須注意基金經理出於提高自身利益的心理動機可能會故意扭曲自身在投資者心目中的形象。例如基金經理會在投資基金信息披露日(如年報、中報公布日)附近調整投資頭寸,以提升基金和經理自身在市場中的公眾形象,研究表明許多投資機構在第四季度或年末具有買入風險較小,前一段時間內價格上升、收益為正的證券,賣出風險較大、前一段時間價格下跌、收益為負的證券的傾向(JosefLakonishoketal,1991)。因此,投資者在選擇基金經理時需要考慮有關基金信息和數據的有效性和真實性。 (一)行為金融學投資策略
市場參與者的非理性造成的行為偏差導致了市場價格的偏離,而若能合理利用這一偏差將能給投資者帶來超額收益。這就形成了行為金融學的投資策略。傳統投資策略還存在投資者搜集信息,處理信息能力的變動,而人類的心理決策特徵是長期演化過程中逐漸形成的,所以某些行為是穩定的和跨文化的,行為金融投資理念的交易策略相應也就更具有相當的持久性。從國外看,基本市場異象的行為金融學投資策略主要有價值投資策略與反向投資策略:動量交易策略,成本平均策略和時間分散化策略等等。近年來,美國的共同基金中已經出現了基本行為金融學理論的證券投資基金,如行為金融學大師RichardThaler發起的Fuller—Thaler資產管理公司,其中有一些還取得了復合收益率25%的良好投資業績。
(二)演化證券學投資策略
演化證券學(Evolutionary Analysis Theory of Security,簡稱EAS)是運用生物進化原理系統闡釋股市運行機理的新興交叉學科,是證券投資研究的一個具有生命力和豐富內涵的新領域。與現代金融學的「理性人」、「有效市場」相關假設不同,演化證券學重視對「生物本能」和「競爭與適應」的研究,強調人性和市場環境在股市演化中的重要地位,是揭示股市生存法則最有潛力的前沿科學。其開山之作《股市真面目》及一系列研究成果,顛覆了股市運行機理的傳統理論,可稱為達爾文式的範式革命。當前,演化證券學和行為金融學一道已成為金融學的熱門邊緣交叉學科,對傳統金融理論的創新發展具有重要意義。
作為一個全新的認識論和方法論體系,演化證券學摒棄證券市場行為分析中普遍流行的數學和物理學範式,突破機械論的線性思維定式和各種理想化假設,研究指出股市波動既不是傳統經濟學認為的線性的、鍾擺式的「機械運動」,也不是隨機漫步理論認為的「布朗運動」,而是一種特殊的、非線性、復雜多變的「生命運動」,其典型特徵包括:代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等。這就是為什麼股市波動既有一定規律可循,又難以被定量描述和准確預測的最根本原因。
比較常用的演化證券學模型,主要有如下幾種:MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
(三)對我國機構投資者的啟示
行為金融學對我國開放式基金的發展具有重要的指導作用。開放式基金的一個突出問題是基金份額的贖回,基金經理要根據其對贖回量的估計確定資產的流動性,而這就不可避免地要估計投資者的行為決策方式。投資者往往在受到壓力時高估風險,稍有風吹草動,他們就可能大量贖回,而從眾心理又可能深化這種趨勢,使基金受到更大的壓力。另外,由於投資者的後悔與謹慎心理,他們常常利用代理人制度轉移其對經濟結果的責任及受到的壓力,通過深入分析這一點,基金經理就能確定合理的管理費率,提高基金的運作水平。
機構投資者本應成為我國證券市場中投資理念和投資策略的領導者,但我國的各類基金卻一直是投資風格模糊。其可以考慮利用市場現象的行為金融學解釋,並依據我國證券市場的特性,採取相應的行為金融學投資策略。
1、反向投資策略與價值投資策略
該策略就是買進過去表現差的股票,而賣出過去表好的股票。如選擇低市盈率的股票。選擇股票市值與賬面價值比值低的股票、選擇歷史收益率低的股票等。行為經濟學認為,反向投資策略是對股市度反應的一種糾正,是一種簡單外推的方法。
中國的股票市場素有「政策市」之稱,不同的投資者對政策的反應是不一樣的。普通個人投資者由於消息的不完全,往往對政策信息表現出過度反應,尤其是我國的個人投資者對政策面消息的反應尤為強烈。而機構投資者的信息庫和專家隊伍則可以對政策的把握有一定的預見性,針對個人投資者的行為反應模式,可以採取反向投資策略,進行積極的波段操作。我國證券市場還存在大量的「跟風」,「跟庄」的羊群行為。使整個市場的預測出現系統性偏差。導致股票價格的偏離,並隨著投資者對價格趨勢的積極跟進而進一步放大了價格與股票基礎價值的偏離。這些對股票價值的高估或低估最終都會隨著金融市場的價值回歸而出現異乎尋常的股價下挫或上揚,也就帶來了相應的價值投資機會。
ST股的股價往往在特別處理或特別轉讓的消息公布後現出不跌反漲的現象。從現為金融學的角度看。由於我國證券市場上殼資源的稀缺性,這類公告效應帶來的不僅是公司陷入嚴重困境的角度看,更是該公司可能會成為潛在並購目標,緊接著就有資產重組等大動作,給投資者帶來其未來收益流價值的預期。這類股票也可以成為機構投資者資產組合中的構成之一。
2、動量交易策略
該策略的核心內容是尋求在一定期間中股價變動的連續性。如股價變動連續趨漲,則採取連續賣出的策略;如股價變動連續趨低,則採取連續買入的策略。
我國投資者的「處置效應」傾向比國外同類研究的發現更加嚴重。根據趙學軍、王永宏(1998-2000)的實證研究發現我國股市中投資者賣出贏者的概率是其賣出輸者概率的兩倍,而Odean(1998)的研究中,國外證券市場中投資者賣出贏者的概率是其賣出輸者概率的1.5倍。處置效應會帶來股票基本價值與市場價值之間的差幅,而這一差價最終的收斂意味著那些有大量資產收益未實現的股票一般要比那些有大量資產虧損未實現的股票有更高的預期回報。利用這一異象可以採用動量交易策略,也就是基於過去股票價格的走勢,通過差幅獲利。
另外,由於投資者的過度自信帶來的錨定效應等也會導致其對新的信息反應不足,使得股票的上揚或下挫趨勢會維持一段時間,因此對此也可以運用動量交易策略,從業績變動與事後股價的這種關系中捕捉到獲利的機會。
3、技術分析策略
我國投資者典型的羊群行為帶來的信息驟集效應也增強了技術分析的有效性。將圖形分析視為一種進行短期決策的信息,當越來越多的投資者採用這一主法,驟集在這一「信息」上由此分析得出相似的結論,並據此進行交易時,投資者就會從中獲利,進而又吸引了更多的投資者採用圖形分析的手段,最終使技術分析所預測的預測值與未來的資產價格確實呈現出現正相關關系。
4、演化分析策略
演化分析是以演化證券學理論為基礎,將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象,從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手,對股價波動方向與空間進行動態跟蹤研究,為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。在基本分析、技術分析、演化分析這三大證券分析方法中,基本分析主要應用於投資標的物的選擇上,技術分析和演化分析則主要應用於具體投資操作的時間和空間判斷上,作為提高投資分析有效性和可靠性的重要補充。
㈣ 動量交易策略的簡介
Jegadeesh與Titman(1993)在對資產股票組合的中期收益進行研究時發現,與DeBond和Thaler(1985)的價格長期回歸趨勢、Jegadeesh(1990)與Lehmann(1990)的以周為間隔的短期價格遲叢回歸趨勢的實證結果不同,以3到12個月為間隔所構造的股票組合碼和櫻的中期收益呈現出延續性,即中期價格具有向某一方向連續變動的動量效應。
Rouvenhorst(1998)在其他十二個國家發現了類似的中期價格動量效應,表明這種效應並非來自於數據采樣偏差。事實上,動量交易策略,也有稱相對強度交易策略,在棚亂實踐中早在這些研究之前就已有了廣泛的應用,如美國的價值線排名的利用等。
㈤ 揭開「量化交易」的神秘面紗
量化交易( quantitative trading )是金融術語,即以數學模型代替人為主觀判斷,以計算機程序從還想歷史數據中篩選出多種「大概率事件」並總結出規律,從而制定相應的投資策略。有了量化交易策略,就較容易減少投資者情緒波動的影響,避免在市場狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在量化交易出現之前,股票和證券市場的投資操作都是人工完成的。著名的股神巴菲特,他的故事投資秘訣就是價值投資,即通過大量研讀財報選出優質的公司,並長期持有。價值投資利潤固然高明,但知易行難,絕大多數的投資者並沒有耐心和毅力去逐一研讀每家企業的資料,分析基本面,等等。以美股為例,14000+家公司,每份財報都有好幾百頁,怎麼看得完。更何況,很多機構和投資者都是炒短線的,根本沒時間按價值投資的思路去做資料分析。
在此背景下,很多金融創新就應運而生了。比如金融學上有一個很著名的交易策略叫動量交易(momentum trading),即股票價格向上突破到某個比例時買入,下跌某比例時賣出。這個原則說起來容易,人工操作就很困難。而有了計算機之後,交易員只需要輸入具體明確的交易策略的指令,剩下的具體操作就可以由電腦自動完成了,非常輕松。
20世紀70年代,隨著計算機算力的突飛猛進,金融數據的大數據分析變得簡單易行,接著一大批劃時代的金融理論誕生了,比如投資組合理論、資產定價理論、期權定價理論,都是在這一時期出現的,這些理論為挖掘金融數據提供了理論基礎。另一方帆燃面,市場上需要管理的錢越來越多,證券的種類也越來越多。計算能力、金融理論基礎、市場需求,這三個條件在一個時代同時實現,量化交易也就應運而生了。
率先使用量化交易技術的是投資銀行們。他們利用計算機技術在海量的數據裡面挖掘信息,設計很多很復雜的金融產品,放大杠桿,獲取著令人難以置信的高額利潤。由於計算機技術的大面積應用,很多IT天才雲集華爾街,他們大都是穿著T恤和牛仔褲不修邊幅的宅男,與西裝革履的傳統銀行家形成了鮮明的對比。2006年,來自摩根史丹利,高盛,德意志銀行等投行的頂級「寬客」(Quants,量化交易專家)平均年收入是5.7億美金,年齡最小的才30歲左右。
經過投行們的推波助瀾之後,量化交易在金融市場上占據著相當大的份額。目前的美股市場上,量化交易大概佔到60%的比重。
量化交易的核心競爭力就是對海量數據進行分析計算,進而提煉出一定的規律,並據此作出預測。比如,對於某一隻農業概念股,除了常規的坎財務數據、歷史產量,還可以利用衛星數據來分析天氣,然後把農產品的歷史產量和其它先關數據全都難過來,進過裂桐整合分析之後預測這產品的未來產量,進而對該只農業股的股價進行預測。在市場平穩發展、規律性較強的情況下,只要精確地捕捉到這些規律,投入一些本金,並加上一定的杠桿,就可以實現很高比例的盈利,可謂是一本萬利,這也是前文提到很多量化交易的IT專家能夠獲取天量收入的秘訣。
這個原理聽起來確實很誘人,然而卻不是容易做到的。畢竟從海量繁雜的數據中持續捕捉規律,並作出准確預測,是非常復雜和燒腦的勞動,費一般人力所能及。因此,大多數投行都是到MIT(麻省理工學院)、普林斯頓等最牛的高校里挖最牛的人才來組建團隊。這些精英們也經常自詡,他們是用模擬天體運行規律的方式來解讀金融世界。簡言之,這是智商密集型的精英領域,非一般人可以涉足。
然而,經濟世界和金融領域的運行狀況,跟天文物理、化學生物等穩態結構領域的規律是大相徑庭的,沒有必然和連續的規律 。量化交易確實厲害,但卻非穩賺不賠的必殺神技。實際上,量化交易的風險非常大。關鍵在於,量化交易的本質是基於歷史數據挖掘規律,因此它依賴於過去的趨勢。而如果這些趨勢依存的條件發生變化,趨勢也就不復存在。進而,基於這些趨勢所做的投資策略,也就面臨著失敗的厄運。
最著名的案例就是著名的投行「所羅門兄弟」,它裡面有一個叫梅瑟維夫的天才,自己組建了著名的量化基金「長期資本管理公司」。在1998年之前,這家公司的業績非常好,年化收益達到32%,在同行之中一騎絕塵。但是經過俄羅斯盧布崩盤的黑天鵝事件之後,一切灰飛煙滅。
1998年俄羅斯盧布大幅貶值,市場上到處拋售俄羅斯債券。長期資本管理公司根據自己設定的量化模型,不但不拋售,反而態源虛激進地抄底,想著等市場反彈之後大賺一筆。然而1998年8月17日,俄羅斯政府發表聲明不再償還任何債務。盧布應聲而落,長期資本管理公司爆倉,一天就虧掉幾億美金,在一個月之後,這家天才雲集的公司就破產清盤了。
量化交易把金融市場當作穩態結構,以為一切皆有序可循。然而,金融市場不是天體世界,它歸根到底是人的市場。人性的貪婪、恐懼、慾望都會隨著市場情況的變化而變化。因此它是一個規律和任性相互作用的動態過程,沒有一成不變的規律,也沒有料事如神的預測模型。用李善友教授近兩年廣為人知的說法,叫「 不連續性 」。
當今的量化交易已經回歸到了一個正常狀態:一方面,認識到量化交易在數據挖掘和科學決策方面的優勢,但是另外一方面,人們也認識到量化交易是有局限的,尤其是應對這種突如其來的規律變化的時候,這種純量化交易可能會面臨更大的風險。
作為全球重要的金融市場之一,中國也有一定規模的量化交易的,但仍處於萌芽的發展狀態。炒過股票的同學都知道,中國股市雖然長期收益率不錯,但仍總體而言仍是「消息市」、「題材市」、「概念市」,一旦政策或者環境有點風吹草動,中國市場的變動是非常非常頻繁的,而且波動的幅度特別大。在市場起伏很大、無規律性非常明顯的情況下,量化交易策略就難以湊效,更遑論賺取暴利。
2013年中國有一個光大「烏龍指」事件,就跟量化交易有密切的關系。當時是光大證券的交易員不小心輸錯了一個數字,下了一個70億的天量買單,瞬間拉動股價大漲,進而觸發了很多量化交易程序的自動執行條件,很快導致300多億的資金湧入場內,幾分鍾之內上證指數就拉升了100多點,59支權重股瞬間漲停。很多不明就裡的散戶盲目跟進,結果損失慘重。事後很多人除了控訴光大證券,也指責採用量化交易的機構,因為量化交易數倍放大了「烏龍指」效應,明顯影響了整個股市,進而間接促成他們的跟進損失。
在2013-2014期間,有些量化交易機構收益不錯,但經過2015年股災之後,整個A股市場的情緒和資金面都發生了巨大的變化,過去行之有效的策略通通報廢,以量化交易為核心的私募基金倒掉了300多家。
因此,量化交易在中國市場的成長壯大,路漫漫其修遠兮。我們普通人,還是老老實實學巴菲特,踏踏實實研讀財報,搞價值投資吧^_^
㈥ 股票中的動量效應如何衡量應該使用什麼指標
目前研究的動量效應主要由行為金融、奈特不確定性視角來衡量。
一、行為金融指從投資者的決策行為入手來找出動量效應的產生機制;
二、奈特不確定性主要包括了概率分布的不確定性、沒有確定概率分布的不確定性,由此產生了動量效應微觀機制。
動量效應是由Jegadeesh和Titman(1993)提出的,是指股票的收益率有延續原來的運動方向的趨勢,即過去一段時間收益率較高的股票在未來獲得的收益率仍會高於過去收益率較低的股票。
(6)動量交易策略對股票價格的影響擴展閱讀
動量效應的應用范圍:
動量效應在股票市場上存在的歷史很長,並且普遍存在於世界各地的股票市場上,甚至一些近期的研究發現動量效應也存在於其它類型的交易市場上,因此越來越多的學者開始探尋動量效應的成因以及他是否有違有效市場假說。
HS模型強調了投資者的異質性,把交易者分為信息觀察者和動量交易者兩類,私人信息在信息觀察者之間是逐步擴散的。得到結論為信息擴散慢的股票的動量效應或反轉效應高於信息擴散快的股票,因此,公司規模小,換手率低的股票具有更高的動量收益或者反轉收益。
㈦ 行為金融學基本概念和理論解讀
行為金融學基本概念和理論解讀
行為金融學是金融學、心理學、行為學、社會學等學科相交叉的邊緣學科,力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。以下是我收集整理的行為金融學基本概念和理論解讀論文,和大家一起分享。
摘要: 行為金融學理論著重分析金融市場中由於心理因素引起的投資者的失誤偏差和市場的反常,它是現代金融理論的有益補充。行為金融學不僅在學術研究中得到了重視,在實踐中也得到了運用。對行為金融學與現代金融學的關系、行為金融學的基本理論作概述,並探討如何在證券市場投資中實際應用行為金融學的研究成果。
關鍵詞: 行為金融;現代金融;防禦型投資策略;進攻型投資策略
行為金融學是從微觀個體行為以及產生這種行為的更深層次的心理、社會等因素來解釋、研究和預測資本市場的現象和問題。在美國和歐洲,行為金融學不僅在學術研究中受到越來越多的重視,它在實踐中也已經得到了應用。個人投資者在應用行為金融學的知識來避免心理偏差和認知錯誤,機構投資者也正在以行為金融學的精髓來發展以行為為中心的交易策略。
一、行為金融學的基本概念和理論
迄今為止,行為金融學還沒有形成一套系統、完整的理論。目前絕大部分的研究成果都集中於確認那些會對資本市場產生系統性影響的投資者決策心理特點以及行為特徵。
第一,投資者的心理特點。
處理信息的啟發法。現代社會信息量越來越大,傳播速度也越來越快,金融市場決策者面臨的情況日益復雜。決策者將不得不更多的使用啟發法。啟發法是使用經驗或常識來回答問題或進行判斷,它意味著對信息進行快速的、有選擇性的解釋,在很大程度上取決於直覺。由於決策的速度很快以及不完整性,使用啟發式方法可能得不出正確的結論,從而造成認知錯誤和判斷錯誤。啟發式方法一般包括:一是典型性。這種啟發性方法是一個諺語的起源:“如果它看起來像只鴨子並且呷呷的叫聲像只鴨子,它可能是只鴨子。”在形成預期時,人們通過評估未來不確定事件的概率與其最近所觀察到事件的相似程度。典型性使得投資者對新信息反應過度,也就是投資者在形成預期時給予新信息太多的權重。二是顯著性。對於發生不頻繁的事件,如果人們最近觀察到這種事件,那麼人們傾向於過分估計這種事件在未來發生的概率。例如,如果最近一架飛機墜毀的消息頻繁地被媒體傳播,人們將過高估計飛機未來發生墜毀的概率。
顯著性可能使得投資者對新信息反應過度。三是自負。人們對自己的能力和知識非常自負。例如,當人們說這件事有90%可能性將發生或這聲明是真實時,那麼這種事件發生的可能性小於70%。自負可能使投資者對新信息反應遲鈍。四是錨定。心理學家已經證明,當人們進行數量化估計時,他們的估計判斷可能被該項目先前的價值所嚴重影響。例如,二手車的銷售商通常是在開始談判時出高價,然後再降價,這銷售商盡力將消費者滯留在高價格上。錨定使得投資者對新信息反應遲鈍。
第二,後悔。
人類犯錯誤後的傾向是後悔,而不是從更遠的背景中去看這種錯誤,並會嚴厲自責。後悔理論有助於解釋投資者延遲賣出價值已減少的股票,加速賣出價值已增加的股票。Shefrin和Statman指出,後悔理論表明投資者避免賣出價值已減少的股票是不想使已犯的錯誤成為現實,從而避免後悔,投資者賣出價值已增加的股票是為了避免價格隨後可能降低而造成後悔。
第三,認知不協調。
認知不協調是人們被告知有證據表明其信念或假設是錯誤時,人們所體驗的心理和智力上的沖突。認知不協調理論認為,人們存在採取行動減輕未被充分理性思索的認知不協調的傾向:人們可以迴避新信息或開發出扭曲的論據以保持自己的信念或假設正確。如新車買主有選擇地避免閱讀他們其他車型的廣告,而去看他們所選擇車型的廣告。
第四,迴避損失。
趨利避害是人類行為的主要動機之一,而對“趨利”與“避害”的選擇在經濟活動中是首先考慮如何避免損失,其次才是獲取收益。研究表明,人們在從事金融交易中賦予“避害”因素的考慮權重是“趨利”因素的兩倍。
第五,羊群效應。
人們的相互影響對人的偏好改變的作用是十分巨大的`,追求時尚與盲從心理便是其中最突出的特點。這對經濟決策的形成與改變具有特殊的影響力。在金融投資領域,人們往往是顯著的、非理性的從眾心理特徵與行為。
(二)決策行為的一般特徵
1994年,Shefrin和Statman開始研究可能對金融市場行為產生系統影響的決策行為特徵。,一些決策行為特徵已經得到行為金融學家們的公認,並作為對決策者的基本假設:
第一,決策者的偏好是多樣的、可變的,他們的偏好經常在決策過程中才形成;
第二,決策者是應變性的,他們根據決策的性質和決策環境的不同選擇決策程序或技術;
第三,決策者追求滿意方案而不一定是最優方案。盡管這些決策特徵之間相互作用的特點和對市場的影響尚不十分明確,但實證研究表明,投資者決策行為特徵與市場中投資特性是相關的,如股票價格的過度波動性和價格中的泡沫;投資者中存在追隨領導者和從眾行為;過早的售出盈利投資和過晚售出失敗投資;資產價格對新的市場信息反應過度或不足等。
二、行為金融學在證券市場的實際應用
在證券市場投資中具體運用行為金融學可分為防禦型策略和進攻型策略。防禦型策略是指利用行為金融學對人的投資心理以及決策特徵的分析來控制心理偏差和認知錯誤,也就是在投資中避免犯錯;進攻型投資策略則在了解投資者的心理偏差和決策失誤對市場產生的影響的基礎上制定相應的投資策略以從中獲利。
對於個人投資者而言,更現實的是採取防禦型投資策略。個人投資者在資金實力、分析手段與信息獲得與把握上都處於劣勢,因而經常靠打聽小道消息等作為決策依據,行為經常是非理性的。此外個人投資者對自己的資金負責,缺乏來自第三方的監督控制體系,導致個人投資者在投資過程中容易犯心理偏差和認識錯誤,因而有必要採用防禦型行為金融投資策略來指導投資。進攻型投資策略一般為機構投資者採用,因為在錯綜復雜的金融市場中,要對證券的定價進行判斷非常困難,個人投資者很難在實際中判斷出當前的市場定價是正確的還是發生了偏差,只有掌握著大量信息和良好分析技術的專業投資者才有可能進行判斷。此外,各種定價錯誤或偏差的幅度和持續的時間都是有限的,個人投資者精力有限、交易成本高,無法利用這些偏差和錯誤來獲利。
防禦型行為金融投資策略是應用一系列行為金融的知識對自身的投資行為進行內省式的審察和研判,具體可包括:首先要核對信息的來源,核實信息的可信度、實效性等,要密切關注最近有無更新的消息或數字披露,要避免只關注支持自己看法的信息。第二,判斷自身是否過分自信,特別在最近投資行為取得了一系列成功時就更應關注這點。第三,要善於比較正面和負面觀點,查明對市場持最樂觀以及最悲觀態度的分別是什麼人以及為什麼會持有這樣的觀點。第四,要避免錨定效應導致不理性的期望值。
對於機構投資者而言,更重要的是可以採用進攻型投資策略。各類投資機構由投資經理們具體負責運作的,投資經理們和個人投資者一樣,在投資決策中也會犯各種心理偏差和認識錯誤,因而也需要採用防禦型投資策略來加以避免。但投資經理們有著良好的金融投資專業知識和豐富的實際經驗,他們能更好的對自身的行為進行控制。在各類機構中一般都有著良好的管理監督制度和風險管理措施,在一定程度上也可以幫助投資經理們避免犯心理偏差和認知錯誤。因而,機構投資者更重要的是利用進攻型投資策略來獲得盈利。
三、行為金融學理論探討及其實際應用
第一,反向投資策略。
反向投資策略,就是買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票來進行套利.這種策略的提出最初是基於DeBondt和Thaler(1985,1987)對股市過度反應的實證研究。行為金融理論認為,由於投資者在實際投資決策中,往往過分注重上市公司的近期表現,根據公司的近期表現對其未來進行預測,從而導致對近期業績情況做出持續過度反應,形成對績差公司股價的過分低估和對績優公司股價的過分高估,最終為反向投資策略提供了套利的機會。
第二,動量交易策略。
動量交易策略,即預先對股票收益和交易量設定過濾准則,當股票收益或交易量滿足過濾准則就買賣出股票的投資策略。行為金融意義上的動量交易策略的提出,源於對股市中股票價格中間收益延續性的研究。Jegadeesh與Titman(1993)在對資產股票組合的中間收益進行研究時發現,以3到12個月為間隔所構造的股票組合的中間收益呈現出延續性,即中間價格具有向某一方向連續變動的動量效應。 Rouvenhorst(1998)在其他十二個國家發現了類似的中間價格動量效應,表明這種效應並非來自於數據采樣偏差。
第三,成本平均策略和時間分散化策略。
成本平均策略是指投資者在購買證券時按照預定的計劃根據不同的價格分批地進行,以備證券價格下跌時攤低成本, 從而規避一次性投入可能帶來的較大風險。時間分散化策略是指根據投資股票的風險將隨著投資期限的延長而降低的信念,建議投資者在年輕時股票投資比例可較大,並隨著年齡的增長逐步減少。
;㈧ 股市成交量對股價有什麼影響能說詳細點嗎
你好,股市成交量對股價有的影響:
1、在溫和的情況下
「量價齊升」是指股價的上漲,往往伴隨著成交量的增加。成交量是股價的基礎,在溫和情況下,成交量平穩發展,不斷的增加,刺激股價逐步上升,呈多頭排列趨勢。
2、在持續上漲的情況下
「放量滯漲」是指成交量巨大,但是股價並沒有上漲,出現停滯不前的現象。這種情況一般出現在持續上漲的階段,其中放量並不是意味著買入增加,而是持有該股票的投資者,大量的拋出手中的股票,這可能導致後市股價大幅下跌。
3、在持續下跌的情況下
「放量拉升」是指成交量放天量,股價大幅拉升,一般出現在股價持續下跌的情況下。在前期多空較量下,空方一直壓制多方,股價出現新低,莊家進行掃貨,大量的買入低價籌碼,刺激股價的大幅拉升。
4、在漲停的情況下
在漲停的情況下,如果當天的封單數量越大,下個交易日的股價上漲機會越大;漲停當天的成交量小,將繼續拉升;開板次數較多,且伴隨著大量的成較量,說明莊家在進行漲停板出貨,將導致下一個交易日的股價下跌。
5、在跌停的情況下
在跌停的情況下,當天封單數量越大,股價繼續下跌概率越大;跌停當天成交量小,說明當天交易不活躍,將繼續下跌趨勢;開板次數越多,成交量越大,說明莊家在跌停板時,進行抬橋子,將大概率刺激股票的拉升。
成交量對股價的影響並不是一成不變的,需要結合具體情況,進行分析。
風險揭示:本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。
㈨ 金融市場的流動性是如何影響股票和債券價格的
金融市場的流動性是指市場上流通於市場之間的現金和證券。流動性對股票和債券價格的掘搏游影響是復雜的,以下分別說明:
1. 對股票價格的影響
在流動性較強的金融市場中,投資銀昌者往往可以更輕松地融資和交易。這會提高投資者的風險承受能力和動力,導致股票市場上資金的快速流動。因此,流動性增加可能會引起股票市場中的股票價格上漲。反之,當流動性下降時,投資者的風險承受能力和動力將降低,導致投資者不願意購買股票,股票市場的價格有可能下降。
2. 對債券價格的影響
由於債券的收益率與市場利率緊密相關,因此流動性也會對債券市場的收益率和價格產生影響。流動性增加時,投資者可以更輕松地購買債券。此時,債券相對收益率下降,債券市場中的債券價格上漲。這是因為債券價格和債券收益率是負相關的。相反,當流動性下降時,市場參與者出現在購買債券時更多的困難,由此導致債券價格下降,收益率上升。
總之,金融市場的流動性對股票和債券價格產生影響,而這種影響的方向和程度取決於投資者判銷行為和市場需求的變化。
㈩ 股票價格動量效應
基本概念:
1.價格——最重要的是,這是一陵握閉個判斷我們能不能賺錢的指標。如果我們低買高賣,我們就會賺錢。如果你高買低賣,你就會虧損。同時,一天中有四種形態:開盤價、收盤價、最低價和最高價。這些都可以從字面上理解,這里就不贅述了。
2.成交量——以股為單位,100股為一手,最小成交量為一手。單日成交金額可以通過成交量和單日均價來計算。
以上兩個指標是最重要的,其他很多指標基本都是這兩種數據的使用。
同時,在一開始,我們經常聽到的一些術語很難理解如下:
1.人氣:根據網路,人氣指數是以當日開盤價為基礎,即以當日的最高價和最低價與當日開盤價進行比較,通過一定時間內開盤價在股價中的位置來反映市場買賣人氣。
日常生活中也有對應。早上去超市買東西,超市人多,供不應求,說明這家超市人氣比較好。一般來說,大眾化的股市會上漲。
2.意願:意願指數基於昨天的收盤價,並分別與當天的最高價和最低價進行比較。通過一定時間內收盤價在股價中的位置,反映市場的買賣意願。
日常生活中,還是有很多人晚上去超市,願意花更高的價格買東西,說明他們非常願意買。
人緣好代表今天比昨天好,意願好代表你那天買的更好。兩全其美才是真的好。
3.情感和盈利能力
一般看大盤整體漲跌(大盤上漲,說明大盤整體賺錢)、大盤漲跌次數對比(比如漲到3000,跌到1500,基本說明66%的人大概都在賺錢)、漲停和跌停對比(這是尺裂超短期指標,比如100個漲停,15個漲停,說明賺錢效果好)、連續板(短期指標)
如果每天把這些值聯系起來,就能看到整個發展趨勢,效果可能會更好。這些指標可以在一些軟體中看到。
中國股市買賣股票以手為單位
一手=100股,所以買賣股票的數量是100股的倍數。
滬深兩市有幾千隻股票,每隻股票的價格便宜的一兩塊一股的,貴的像茅台兩千多塊一股的,那麼最低買入一手股票需要的資金就從幾百塊到二十幾萬。看你買什麼股票。
A股
根據上海、深圳證券交易所的規定,最低交易量為一百股A股,就是一手。
港股
港股的交易規則不同,所以港股交易的股數是不固定的(公司決定一手皮鏈股數),不同的股票有不同的規定,可以在股票明細頁面看到。一手1000股,一手2000股,一手400股,一手4000股等等。
美股
在美股,股票交易的單位不是「手」。在美國,最小的交易單位是一股。美股票每筆交易的股份數量沒有限制,只需購買一股即可操作,因此美股票的投資門檻相對較低。
同理買入一手股票,就是一單(只買入沒賣出也算),交易一次就生成一單。