⑴ 影響股民炒股的五大心理因素
在投資股票的過程中，很多人並非分析能力不夠，而是無法克服心理上障礙，有時明明有自己的操作策略，而往往被心理上的恐懼所影響，改變了之前的計劃，結果導致了不小的投資失敗。在此對股市中普遍存在的心理因素加以分析，希望大家在實際操作中克服障礙，取得良好的預期年化收益。
盲目膽大心理。有些投資者從未認真系統地學習過投資理論技巧，也沒有經過任何模擬訓練，甚至連最起碼的證券基礎知識都不明白，就貿然的進入股市，參與投資，其資金帳戶的迅速貶值將是必然的選擇。還有的投資者一旦發現股價飈升或股評家介紹，就不假思索大膽追漲，常常因此被套牢在高位。
貪婪恐懼心理。即使是一個聰明人，當他產生恐懼心理時也會變的愚笨。在證券市場中，恐懼常會使投資者的投資水平發揮失常，屢屢出現失誤、並最終導致投資失敗。因此，恐懼是投資者在股市中獲取贏利的最大障礙之一。投資者要在證券市場中取得成功，必須要克服恐懼。
急切焦躁心理。畢竟人非聖賢，由於股市風雲莫測，投資者有時難免會心浮氣噪。這_焦躁心理是炒股的大忌，它會使投資者操盤技術大打折扣，還會導致投資者不能冷靜思考而做出無法挽回的錯誤決策。心理急切焦躁的投資者不僅最容易失敗，也最容易灰心。很多時候投資者就是在充滿焦躁情緒的投資中一敗塗地的。
缺乏忍耐心理。有些投資者恨不得，股票剛一買入就立即上漲，最好是大幅上漲。但是出現這_情況的概率很小，大多數情況下，即使是處於強勢的個股也不可避免的要經歷洗盤、震盪、回檔、盤整等過程。這正是考驗投資者耐心的時候，千萬不要象得了芝麻丟了西瓜的猴子一樣，看見其它股漲的好，就割肉追漲，或者賺了一點蠅頭小利就急忙拋出，往往會得不償失。
不願放棄一切的心理。證券市場中有數不清的投資機遇，但是，投資者的時間、精力和資金是有限的，是不可能把握住所有的投資機會，這就需要投資者有所取捨，通過對各_投資機會的輕重緩急、熱點的大小先後等多方面衡量，有選擇地放棄小的投資機遇，才能更好把握更大的投資機遇。
在證券交易中，投資者中存在著各_形式的僥幸心理：當股市剛剛進入熊市以後，許多投資者明明發現市場已經是山雨欲來風滿樓，但是仍然幻想著股市跌不深、幻想著救市、幻想著反轉、幻想史N械墓善幣灰辜涑晌_諑恚_奘_蔚奶由__峋馱謖夥N_不切實際的幻想中悄悄失去，這些幻想就是誕生於僥幸心理之上。僥幸心理是危害投資者利益，容易導致投資失敗的主要原因之一。
還有的投資者總是抱著賭一把的僥幸心理。特別是有些新入市的投資者對股市缺乏必要的了解，以為股市是提款機，總想著一夜暴富和快速發財。實際上，炒股是一_投資行為，炒股和其它的實業投資行為一樣，都有投入有產出、有風險有預期年化收益。有僥幸心理的投資者通常缺乏正確研判市場的能力，正是因為他們缺乏對市場的足夠認識，缺乏對趨勢的清醒辨別。所以，他們的投資行為往往是建立在沒有客觀依據的基礎上的，對他們來說，選股就如同是押寶，買賣操作就象是賭博。股市是風險投資市場，投資者置身其中不能存有指望風險不會降臨的僥幸心理，而要提高自身抵禦風險的能力。具體而言要做到：在具體實施操作前，要制定周密的操盤計劃； 操作方案中要有完善的止損計劃和止損標准，並且在發覺研判失誤時，能果斷止損。這樣才不會在突如其來的打擊中束手無策，也不會在漫漫熊途中越套越深。另外還要注意，不要盲目的追高，不要刻意的去追求暴利，要完全放棄賭一把的僥幸心理。
投資者也應該對投資行為保持慎重的態度，只有在符合利益原則的條件才可以參與投資，不符合利益原則的投資行為堅決不參與。在投資中千萬不能因為生氣而影響投資的情緒。更不能在處境被動時採用賭氣式的操作，因為生氣可以轉化為平靜、被動可以轉化為主動，而賭氣導致的失敗往往會使投資者在物質和精神上遭受雙重打擊，所造成的損失將是難以彌補的。
⑵ 社融數據和股市關系
社融規模對股市的影響是正面的，即社融規模增加對股票構成利好，社融規模的減少對股票造成利空。一般來說，新增人民幣貸款和社融規模等數據的增加是反應了社會金融的發展，所以這暗示著蓬勃的企業發展，因而社融規模對股市是一種利好，此時投資者可以看多經濟基本面改善而帶來的股市機會。
一般來說，股市是經濟的晴雨表，而社融規模這樣的數據則是宏觀經濟的先行指標，所以當M2增速以及信貸社融開始出現明顯擴張時，往往預示著宏觀經濟的拐點會提前到來。簡而言之，則是市場預期的經濟回暖表現，將可能會加快到來。對此，我們此時的操作往往可以大膽進場，接著這波良機實現自身的財富增長。
【拓展資料】
股票市場在經驗走勢上會一定程度錨定以社融為代表的廣義流動性。比如我們觀測2018-2020年，包含一輪完整的收縮和擴張期，大的節奏上還都是比較吻合的。這一特徵背後的底層邏輯包括三點，一是股票市場流動性來源於廣義流動性；二是融資又會作用於經濟，廣義流動性是景氣度的領先/同步指標；三是廣義流動性會通過影響風險溢價來影響估值。
傳統分析框架認為，在流動性領域，對股票影響最大的是廣義流動性，尤其是社融和M1，在一定程度上決定了股票買賣時點。
一方面是因為股票市場的參與者是企業/居民/非銀機構，他們投資股票市場的資金來源於它們的存款，而它們的存款是銀行放貸/投資信用債、信託公司或廣義基金投資金融資產的結果。當社融擴張時，企業/居民存款擴張，能投資股票的資金更充裕，股市流動性可能偏寬，反之則偏緊。
另一方面是因為廣義流動性代表了實體經濟的活力，在廣義流動性擴張時，實體經濟活力可能偏強，企業盈利表現可能較好。在更好的盈利預期表現下，投資者的風險偏好相對也會有所提振。
⑶ 炒股對一個人的生活有什麼影響
炒股確實可以在一定程度上影響一個人的生活，但是在一個全民炒股的年代，並不是每個人都適合炒股。炒股需要很多和人性逆向而行的心態，比如不願止損、喜歡不顧外在條件在股市跳進跳出、好獲小利等等。沒有一顆「平常心」的人，對挫折的防禦，對突變應付都缺乏應有的認識和分析，如果缺乏心理承受能力，很容易造成經常性或突發性的「急性炒股綜合症」。然後股民卻又是幸福的，小小K線扣動心弦，一葉而知秋，望盡天下大勢，全在眼前這塊屏幕。
拓展資料：
股票是一種由股份制有限公司簽發的用以證明股東所持股份的憑證，它表明股票的持有者對股份公司的部分資本擁有所有權。由於股票包含有經濟利益，且可以上市流通轉讓，股票也是一種有價證券。我國上市公司的股票是在上海證券交易所和深圳證券交易所發行，投資者一般在證券經紀公司開戶交易。 常見的股票分析指標為MACD KDJ RSI等指標，主要用於股市及標的的分析與研判。
開盤價：以競價階段第一筆交易價格為開盤價，如果沒有成交，以前一日收盤價為開盤價。
收盤價：指每天成交中最後一筆股票的價格，也就是收盤價格。
最高價：是指當日所成交的價格中的最高價位。有時最高價只有一筆，有時也不止一筆。
最低價：是指當日所成交的價格中的最低價位。有時最低價只有一筆，有時也不止一筆。
普通股 普通股是指在公司的經營管理和盈利及財產的分配上享有普通權利的股份，代表滿足所有債權償付要求及優先股股東的收益權與求償權要求後對企業盈利和剩餘財產的索取權，它構成公司資本的基礎，是股票的一種基本形式，也是發行量最大，最為重要的股票。
⑷ 股票漲跌與哪些因素有關
究竟是什麼原因，導致了股票的漲與跌？推動牛熊市出現的原因又會是什麼呢？
1、 股市存在一定的周期性
影響市場周期性的因素其實還是有比較多的，其中最重要的就有三個，分別是基本面周期、資金周期還有情緒周期。
（1)基本面周期
社會經濟長期發展，並且不斷進步。但是這里的增長並不是一條直線的，這期間中總會有起伏，根據每一年不同的社會環境狀況，有的時候可能增長速度快，也有的年份可能增長的速度較慢。
（2)資金周期
這個也很好理解，資金多的時候，市場熱度自然高，股價也會隨之變動。相反來說，當社會上的資金比較少的時候，流入資本市場的資金也會相應減少，那麼交易可能就會減少，則相應的股價也會有所回調。
（3)情緒周期
舉一個簡單的例子，在2021年的過年前，股市有了一個較大幅度的增長，市場熱度很高，但是年後，卻又有一段時間，股價明顯出現了下跌。即使在這么短的一個周期內，股民的情緒其實也是有變化的，而這個變化也間接影響了他們對股市的看好或看空的態度，從而進一步影響股價。
以上說的這幾個周期中，但凡是遇上一兩個相對不利的影響，就很可能迎來股市中的熊市。
2、 利好或者利空消息的影響
除了固然存在的一些周期性問題，社會上的一些相關消息也會影響到股市中價格的漲跌。比如，當有利好出台，人們就會對股市充滿了信心，又或者當人們覺得股市投資的成本有所降低，就會更加願意進行股市投資，這個時候市場熱度會起來，股價自然隨之上升；反過來，如果是出現利空的消息，比如一些企業的爆雷，就會嚴重影響企業聲譽，從而導致股民的信任缺失，最終影響股價，使股價不斷下跌。
3、 大盤也會對股價有一定的影響
其實在股市中，有很多的個股，其股價是與大盤有一定的關聯性的。當大盤漲的時候，它也會隨著漲，當大盤跌的時候，它也可能隨之有所下跌。除此之外，大盤本身，其實也會受到外圍市場的影響，比如當美股出現大跌的時候，也可能影響到大盤，導致其低開。
總的來說，影響股價的因素是相當多的，所以其漲跌是各種因素的互相影響，而不是某一個因素決定的，要在實戰之中選到對的股票，還是要掌握一些必備的知識與技巧。
⑸ 基於微信大數據的股票預測研究
基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。
數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。
⑹ 金融市場中存在哪些影響股票價格的因素
金融市場中影響股票價格的因素很多，以下是其中的一些主要因素：
1.經濟因素：包括經濟增長速度、通貨膨脹率、利率水平、僱傭狀況、國際貿易和春攜匯率等。
2.政治因素：包括政治穩定性、政策變化、政府與企業關系等。
3.企業經營狀況：包括公司收益、利潤、市場份額等。
4.行業因素：包括行業競爭、重大事件、技術變革等。
5.投資者情緒：包括市場心理、投資者信心、媒體報道等。
6.國際因素：包括全球數衫經濟狀況、地緣政治風險、外部環境等。
7.金融因素扒畢伏：包括利率、匯率、貨幣政策和資本流動等。
這些因素都會對股票價格產生重要影響，投資者需要對市場變化保持敏感，並時刻掌握可能影響市場的消息和事件。
⑺ 投資者關系活動對股價的影響
投資者關系活動對於股價來說一般影響不是很大，而且現在的股票市場風險大，這樣的事情也不會影響整體的股價下跌，我國股票市場目前有很大的不確定性，建議您還是觀望為主，特別是不要隨便的買賣股票，股票漲跌主要由供求關系、上市公司業績、資金量、政策、消息等因素綜合決定，如您需了解股票行情，可以登錄平安口袋銀行APP-金融-股票期貨-證券服務查詢信息。
溫馨提示：
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應答時間：2022-01-11，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。