股票量化投資研究員工作

㈠ 一個28歲工作了兩年的量化研究員,沒有做出策略,該怎麼辦

尋找問題，解決方案：是自身原因，還是導師問題，是投研氛圍，還是框架問題，是方向問題，還是興趣問題。

量化分析員工作職責

1.熟練運用質量工具對不良質量問題進行分析，並提交有效的數據分析報告，與應對措施與整改方案，確定FMEA，質量控制計劃，過程式控制制IPQC，出貨控制OQC等，並對其進行匯總與總結。

2. 對內部質量問題成本與外質量問題成本分析CoNC，並能提交應對措施與方案，制定相應的KPI改善計劃，並督導各子公司實現質量目標(CoNC降低)。

3. 到黃石工廠，南昌工廠，上海個人化中心及各中國主要供應商處了解質量控制情況，並通過質量分析工具，對各工廠與供應商的質量問題進行分析，提交相應的改善措施與計劃，督導各工廠與供應商完成，實現質量控制目標。

職位描述：

1、處理大型資料庫、進行大型數據分析，開發量化投資策略。

2、協助基金經理進行策略編程、模擬測試。

職位要求：

1、名牌大學獲研究生及以上學位，理工科專業如統計學、計算機、金融工程等。

2、扎實的統計編程能力（如：SAS、SQL、Matlab、C++），具有金融衍生品、股票研究經驗者優先。

3、工作積極、責任心強、具備良好的溝通能力和團隊合作能力。

4、實習崗位，表現優異者有留用機會。

㈡ 量化程序化交易員程序員 這個是什麼壓力大嗎

量化交易也叫程序化交易，是國內證券交易、期貨交易快速發展的交易方式，歐美市場上60%-70%的證券、期貨交易時通過程序化完成的。程序化交易講究團隊運營，資產管理公司一般設置策略研究員、量化交易程序員、交易員、風控等崗位。量化交易程序員的主要職責就是把策略研究員的交易邏輯、交易思想用計算機語言編程。編程完成以後還要做測試以及參數修改等工作。程序員最基本的要求你要懂得最常見的計算機語言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R語言。程序化交易員對計算機語言的要求不太高，但是要有證券交易經驗，會看K線圖，懂得基本的技術分析理論、技術指標，這些是必須的。很多公司的程序化交易也不是完全計算機執行的，你需要懂得在什麼樣的市場行情使用怎樣的交易策略，當一套策略系統一段時間運行表現不佳的時候要會分析市場機構的變化。正規的資產管理公司很少會聘期完全沒有交易經驗的交易員，不會聘請不懂計算機語言的程序員。如果你符合如上說的條件可以去應聘。至於壓力，要比主觀交易的操盤手要輕得多，是否加班主要取決於該公司投資的產品是國內還是境外的市場，如果是國內證券、期貨產品，比較少加班吧，境外市場會有人上夜班。非交易時間外的加班，這得看工作需要與企業文化啦。不知我這樣回答你清楚嗎？

㈢ CQF的年薪是多少

CQF量化投資分析師是金融領域的相關證書，所以他們從事的職業肯定是跟金融證券類息息相關。目前CQF持證人工作的領域主要集中在證券銀行、基金管理、國際投資銀行、期貨衍生品與金融風險管理等領域工作。
CQF量化金融分析師到底用處有多大？
CQF職位推薦
1、量化交易員
這類職業無論在證券公司還是期貨公司，以及一些私募基金機構，對這類量化交易員的要求都要求很高。因為這類交易員直接跟資金掛鉤，所以不管是量化研究或者基本面，最終都是要落實到交易，所以量化交易環節顯得就很重要了。
2、量化分析師/研究員
這類量化研究主要以權益類和固收類位置，就像是我們常說的股票多因子模型研究，固定收益類資產投研模型的各種研究等。在國內金融市場中，這些職位的要求我們都會比較熟悉，並且如果涉及到大型資產配置和金融風險模型等，更是需要CQF持證人這些擁有扎實的金融基礎的人。同時還需要大佬的數據分析和編程能力，一般主要以python為主。當然必要的語言能力也是很重要的，最起碼的閱讀和理解金融領域的相關著作需要比較流暢。
3、量化開發工程師
一提到開發工程師，其實量化開發工程師主要開始更需要了解編程相關的內容，也就是急需要熟悉軟體開發的各類工具。常見的CQL資料庫、Linux操作系統，如果是對演算法要求比較高還要扎實的數據知識來滿足日常工作需求。
CQF薪資水平
1.投研系統開發工程師：參考年薪60-120萬間
2.量化投資組長(或PM)：參考年薪200萬間
3.基金經理/PM：參考薪資：年薪60-200萬間

㈣ 量化投資研究員這個工作是不是大多都是男生做的有女生做嗎

當然有女士了，公募基金中富國的李笑薇團隊

㈤ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(5)股票量化投資研究員工作擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

㈥ 證券研究員和證券分析師是什麼關系 證券分析師能做研究員嗎

證券分析業包括技術層面的分析，金融工程工作本身也可以直接做分析並用於量化投資。證券金融工程研究員做分析師是可以，但是分析師需要相關證書，包括通過證監會規定的相關考試首先須參加中國證券業協會組織的《證券市場基礎理論》、《證券投資分析》等學科的從業資格考試，再由所在的證券公司或咨詢機構到中國證券業協會注冊登記為執業人員，即成為證券分析師。 通過中國證券業協會組織的證券從業資格考試中「證券市場基礎知識」和「證券投資分析」科目的考試。其他條件具有中華人民共和國國籍具有大學本科以上學歷具有從事證券業務兩年以上的經歷符合上述條件的人員，可以通過所在證券經營機構向中國證券業協會申請統一的執業證書。

㈦ 量化研究員招聘的是物理數學博士多還是金融碩士多

量化研究員招聘肯定是物理數學博士多的，
國內的量化研究員基本上都是理工科背景的，量化需要的三類主要知識：數學、編程、金融，金融相對來說是學習成本最低的。
編程有一定的基礎就可以，在工作中再不斷學習，如果不知道學什麼建議先學c++，對數據、演算法、對象、內存、線程等有一定了解，後面學習其它語言也比較容易，另外需要熟悉資料庫，國內感覺目前用matlab的挺多的，python比較有發展前景。
關於這個問題，知乎上有很多精彩回答，可能會有不同的看法，根據自己的情況選擇吧

㈧ 從事基金量化研究員需什麼專業背景

量化基金研究員
主要負責價量方面的量化模型開發、研究；
緊密跟蹤市場動態和行業發展，捕捉產品投資機會；
撰寫相關策略模型的研究報告

資歷
金融、經濟等相關專業碩士及以上學歷，
1年以上相關行業工作背景，有基金、券商或第三方理財機構研究經驗者優先；
具有較強的數據處理、統計分析、歸納總結能力；
具有良好的人際交往和社會活動能力，善於協調、溝通，責任心、事業心強，有較強的親和力、判斷力、創新能力，有良好的職業道德操守。

㈨ 量化投資、量化交易、量化金融，這三者有什麼區別嗎

其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後，由於時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

㈩ 在國內的對沖基金中擔任量化研究員，月薪水平如何

對沖基金（其實整個金融行業都是這樣）主要依靠兩大核心競爭力——投資和融資，投資就是在市場里賺錢的能力，融資就是帶來外部資金的能力，能做好任意一項，那你就算是公司核心工作人員，支撐著這家公司在運轉。你是否是公司的核心工作人員，很簡單，問自己兩個問題，過去一段時間你直接為公司賺了多少錢，或者給公司帶來了多少資金。對沖基金從業人員有三大收入來源——基本工資、業績提成（獎金分紅）、股權激勵，對沖基金核心工作人員，基本工資占總收入比重基本會很小，主要收入應該來自於業績提成和股權激勵，其中股權激勵占收入比重越高，越說明你是公司最重要的合夥人，業績提成占收入比重越高，越說明你的業務能力強。個人認為，對沖基金工作人員的基本工資不宜定的太高，也不宜太低，太高容易打消做業績的積極性，太低則會為生活瑣事困擾，都不利於做出業績。原則上基本工資定在，能在國內能保持一個中等偏上的生活水平即可。具體數額的話，現階段由於國內對沖基金行業剛剛起步，各公司的規模和盈利能力都還一般，所以個人感覺一般核心工作人員的基本工資定在，年收入12萬到24萬比較合適，虹口對沖基金產業園是個好地方，個人感覺15萬起步比較合適。當然非核心工作人員定多少都無所謂，畢竟哪個行業都需要一些非核心工作人員。雖然對沖基金行業確實人均收入較高，但非核心工作人員在對沖基金行業，也不應該就一定要比在其他行業拿的要高一些。