股票價格影響eviews分析

㈠ 用eviews做分析時股票日收盤價需要補齊嗎

不需要
這是一個時間序列數據，在右邊選擇時間的分類，然後輸入時間的起始點和中指點，就可以建立一個workflle了
可以試一下二階或三階差分，差分後通過單位根檢驗，判斷是否平穩，判斷拖尾截尾，確定模型及階數。實在不能判斷的情況下可以初步確定自相關偏自相關幾步衰減到0，先擬合ARMA(p，q)，根據回歸結果的參數估計能否通過t檢驗來提出，不合理的變數，多次建模比較R^2,AIC,SC等確定最優模型。

㈡ 股票分析對股票價格的影響分析

首先，
以定義條件，你就要不能以常有思路去思考，%95的交易者都是從固定的教育，固定的知識，去研究市場，而市場的變化永遠是變化,任何的規律歷史都不能對市場的主導理想狀態進行分析，因為只要脫離了主導理想狀態，市場會創造新的規律，而股票分析大部分就在這里出現不一致性的錯誤，但如果規律符合市場的主導理想狀態，那麼大部分分析的結果，會對理想狀態提供支撐作用，相對應股價也會造成一定幅度的影響。
比如對數據的K線分析，出現了K線形態的見頂信號，市場就會造成一定程度的恐慌，這就造成了向下拋壓而導致股價下跌的影響預期，但不一定是主導的理想的狀態，如果大部分籌碼在主力手裡，而拋壓會導致主力的失敗，所以會繼續相反的拉升，這類包括很多，但主要要記住「奇異吸引因字」。
另外很多股市無知專家把實際合乎常理的交易披上一些詞藻，一些重復的的技術分析指標，把簡單的東西變成一些抽象而艱深的學問，於是大批的學習者就變成了市場價格的犧牲品，還一部分成了市場的動物，而導致慣性的價格波動影響。這批過於執著於樹木，而不知道何謂森林動物，對混沌市場中的股票價格造成一定大程度的影響。
所以寫出這篇論文，你一定要了解市場的運作方式，以及市場心理，這類還包括很多，任何人都可以計算蘋果內的種子，然而，沒有人可以計算種子內的蘋果，了解市場行為要注意主導因素，次因素，股票分析對股票價格的波動造成影響是一定的次要因數，但我們不能成為市場的動物，而要以市場是我，去理解自身的需求。
市場是純在大量的數據規律，比如經濟的周期性，對應有一定的大幅度的支撐，造成價格影響，相反也是如此。
寫論文要會引發讀者深思，抓住什麼為主導的核心本質因素，市場的感覺，下面送你句話，

「市場是否是個友善場所？你要讓市場成為一處友善而可以支持你的場所」

望這些思路給你啟發，我也經常寫相對應的論文。

㈢ 影響股票價格的因素有哪些各因素如何影響股票價格的

股票的市場價格由股票的價值所決定，但同時受許多其他因素的影響。一般來說，影響股票市場價格的因素主要有以下幾個方面：宏觀因素；公司因素；產業和區域因素；市場因素。

1、宏觀因素：包括對股票市場價格可能產生影響的社會、政治、經濟、文化等方面。

2、產業和區域因素：主要是指產業發展前景和區域經濟發展狀況對股票市場價格的影響。它是介於宏觀和微觀之間的一種中觀影響因素，因而它對股票市場價格的影響主要是結構性的。

3、公司因素：即上市公司的運營對股票價格的影響。上市公司是發行股票籌集資金的運用者，也是資金使用的投資收益的實現者，因而其經營狀況的好壞對股票價格的影響極大。而其經營管理水平、科技開發能力、產業內的競爭實力與競爭地位、財務狀況等無不關系著其運營狀況，因而從各個不同的方面影響著股票的市場價格。

4、市場因素：即影響股票市場價格的各種股票市場操作。例如，看漲與看跌、買空與賣空、追漲與殺跌、獲利平倉與解套或割肉等行為，不規范的股票市場中還存在諸如分倉、串謀、輪炒等違法違規操縱股票市場的操作行為

㈣ 用GARCH(1,1)模型對股票收盤價收益率序列建模，如何在eviews軟體中得出收益率序列的波動性方差

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樓主看下，參考資料：
2.關聯規則挖掘過程、分類及其相關演算法
2.1關聯規則挖掘的過程
關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段：第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets)，第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules)。
關聯規則挖掘的第一階段必須從原始資料集合中，找出所有高頻項目組(Large Itemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現的頻率相對於所有記錄而言，必須達到某一水平。一項目組出現的頻率稱為支持度(Support)，以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例，我們可以經由公式(1)求得包含項目組的支持度，若支持度大於等於所設定的最小支持度(Minimum Support)門檻值時，則稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset，則稱為高頻k-項目組(Frequent k-itemset)，一般表示為Large k或Frequent k。演算法並從Large k的項目組中再產生Large k+1，直到無法再找到更長的高頻項目組為止。
關聯規則挖掘的第二階段是要產生關聯規則(Association Rules)。從高頻項目組產生關聯規則，是利用前一步驟的高頻k-項目組來產生規則，在最小信賴度(Minimum Confidence)的條件門檻下，若一規則所求得的信賴度滿足最小信賴度，稱此規則為關聯規則。例如：經由高頻k-項目組所產生的規則AB，其信賴度可經由公式(2)求得，若信賴度大於等於最小信賴度，則稱AB為關聯規則。
就沃爾馬案例而言，使用關聯規則挖掘技術，對交易資料庫中的紀錄進行資料挖掘，首先必須要設定最小支持度與最小信賴度兩個門檻值，在此假設最小支持度min_support=5% 且最小信賴度min_confidence=70%。因此符合此該超市需求的關聯規則將必須同時滿足以上兩個條件。若經過挖掘過程所找到的關聯規則「尿布，啤酒」，滿足下列條件，將可接受「尿布，啤酒」的關聯規則。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%於此應用範例中的意義為:在所有的交易紀錄資料中，至少有5%的交易呈現尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。Confidence(尿布，啤酒)>=70%於此應用範例中的意義為:在所有包含尿布的交易紀錄資料中，至少有70%的交易會同時購買啤酒。因此，今後若有某消費者出現購買尿布的行為，超市將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據「尿布，啤酒」關聯規則，因為就該超市過去的交易紀錄而言，支持了「大部份購買尿布的交易，會同時購買啤酒」的消費行為。
從上面的介紹還可以看出，關聯規則挖掘通常比較適用與記錄中的指標取離散值的情況。如果原始資料庫中的指標值是取連續的數據，則在關聯規則挖掘之前應該進行適當的數據離散化（實際上就是將某個區間的值對應於某個值），數據的離散化是數據挖掘前的重要環節，離散化的過程是否合理將直接影響關聯規則的挖掘結果。
2.2關聯規則的分類
按照不同情況，關聯規則可以進行分類如下：
1.基於規則中處理的變數的類別，關聯規則可以分為布爾型和數值型。
布爾型關聯規則處理的值都是離散的、種類化的，它顯示了這些變數之間的關系；而數值型關聯規則可以和多維關聯或多層關聯規則結合起來，對數值型欄位進行處理，將其進行動態的分割，或者直接對原始的數據進行處理，當然

㈤ 股票價格受什麼影響，股票價格公式

股票價格受什麼影響
1、大盤的漲跌。這是最重要的，如果大盤下跌，無論你有多熱門的題材、多強勢的技術形態也很難有多大的漲幅。

2、熱點板塊。它也很重要，僅次於大盤的漲跌。如果某板塊突發利好，它有可能逆勢上漲，甚至於帶動大盤上漲。

3、強勢與否。強勢股是很好辨認的，它雖然可能在某一段時期內會有小幅的回調，但總體趨勢總是向上的，一旦其所在板塊成為熱點，它便會領先上漲。

4、最後才是技術形態。中國股市是名副其實的政策市，所以筆者認為技術分析對於研究中國股市是很次要的東西;有人會認為可以從技術走勢中看出市場動向，那是極少數的人才能做到的，況且市場瞬息萬變，要想從過去的個股走勢中預測，那是極不可靠的。

5、最近的成交指標：在購買之前，不妨看看最近幾天的成交量，受到資金青睞的股票，最近量能突然放大的股票，往往會帶出一波行情，而還需要盤整的股票，成交量會比較的低迷。

6、股票指標結合參考：看了成交量之外，不妨看看股票當中的其他指標，比如散戶朋友們都非常喜歡的KDJ和MACD，選擇最保險的選擇方法，比如MACD在下軌，KDJ觸底的股票。

7、通過K線的走勢分析：當天收盤前的K線往往可以決定每天上午的股票的開盤以及走勢的結果，盡量選擇陽線，且量柱大(也就是買方成交量大的)這樣的股票，每天會比較保險。

8、均線的朝向：跟K線連在一起的均線，可以反映最近一段時間的股票的結果，比如5日線，10日線，均線往上或者往下，反映了這個股票最近的走勢，盡量選擇向上的哦

㈥ 有一組股價的數據，想用eviews來處理收益率，求問怎麼弄啊~~~老師要求使用對數求收益率

收益率定為R，股價定為P，收益率為R=lnP（t）-lnP（t-1）

㈦ 如何分析影響股價的因素

影響股票價格的三大因素：1、資產質量，也就是我們之前常說的物以優為貴，這個很好理解，參鮑肚翅這種高檔食材肯定比大米白面的成本高、營養成份高，價格自然也高。2、總量供求，如果整個市場內消費者都比有錢，消費能力強的話，那麼無論高檔食材還是大米白面都可以買到比較高的價格，市場里錢多股票少的話，即使資產質量很一般的股票也能買上好價錢。這個就是我們常說的整體供求關系。3、局部供求，市場里的總資金量不變的情況下，如果市場內有A、B兩類股票，A類股票短期受到追捧，那麼就會有投資者賣出B類股票變現去追逐A類股票，形成蹺蹺板效應，這就是我們常說的市場熱點。股票是股份公司所有權的一部分，也是發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。股票是一種有價證券，是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證，代表著其持有者（即股東）對股份公司的所有權，購買股票也是購買企業生意的一部分，即可和企業共同成長發展。