❶ 什麼是股票投資組合
股票投資組合,是指投資者在進行股票投資時,根據各種股票的風險程度、獲利能力等方面的因素,按照一定的規律和原則進行股票的選擇、搭配以降低投資風險的一種方法。其理論依據就是股市內各類股票的漲跌一般不是同步的,總是有漲有跌,此起彼伏。因此,當在一種股票上的投資可能因其價格的暫時跌落而不能盈利時,還可以在另外一些有漲勢的股票上獲得一定的收益,從而可以達到迴避風險的目的。應當明確的是,這一種方法只適用於資金投入量較大的投資者。
股票投資管理是資產管理的重要組成部分之一。股票投資組合管理的目標就是實現效用最大化,即使股票投資組合的風險和收益特徵能夠給投資者帶來最大的滿足。因此,構建股票投資組合的原因有二:一是為降低證券投資風險;二是為實現證券投資收益最大化。
組合管理是一種區別於個別資產管理的投資管理理念。組合管理理論最早由馬柯威茨於1952年系統地提出,他開創了對投資進行整體管理的先河。目前,在西方國家大約有1/3的投資管理者利用數量化方法進行組合管理。構建投資組合並分析其特性是職業投資組合經理的基本活動。在構建投資組合過程中,就是要通過證券的多樣化,使由少量證券造成的不利影響最小化。
一、分散風險
股票與其他任何金融產品一樣,都是有風險的。所謂風險就是指預期投資收益的不確定性。我們常常會用籃子裝雞蛋的例子來說明分散風險的重要性。如果我們把雞蛋放在一個籃子里,萬一這個籃子不小心掉在地上,那麼所有的雞蛋都可能被摔碎;而如果我們把雞蛋分散在不同的籃子里,那麼一個籃子掉了不會影響其他籃子里的雞蛋。資產組合理論表明,證券組合的風險隨著組合所包含的證券數量的增加而降低,資產間關聯性低的多元化證券組合可以有效地降低個別風險。
我們一般用股票投資收益的方差或者股票的p值來衡量一隻股票或股票組合的風險。通常股票投資組合的方差是由組合中各股票的方差和股票之間的協方差兩部分組成,組合的期望收益率是各股票的期望收益率的加權平均。除去各股票完全正相關的情況,組合資產的標准差將小於各股票標准差的加權平均。當組合中的股票數目N增加時,單只股票的投資比例減少,方差項對組合資產風險的影響下降;當N趨向無窮大時,方差項將檔近0,組合資產的風險僅由各股票之間的協方差所決定。也就是說,通過組合投資,能夠減少直至消除各股票自身特徵所產生的風險(非系統性風險),而只承擔影響所有股票收益率的因素所產生的風險(系統性風險)。
二、實現收益最大化
股票投資組合管理的目標之一就是在投資者可接受的風險水平內,通過多樣化的股票投資使投資者獲得最大收益。從市場經驗來看,單只股票受行業政策和基本面的影響較大,相應的收益波動往往也很大。在公司業績快速增長時期可能給投資者帶來可觀的收益,但是如果因投資者未觀察到的信息而導致股票價格大幅下跌,則可能給投資者造成很大的損失。因此,在給定的風險水平下,通過多樣化的股票選擇,可以在一定程度上減輕股票價格的過度波動,從而在一個較長的時期內獲得最大收益。
❷ 股票組合在投資中真的很重要嗎
很多投資者在平時操作股票的時候不可能只買一隻股票,大部分投資者股票賬戶中往往持有多隻個股,這樣能夠有效降低單只個股波動所帶來的風險,所以的股票的組合投資者被大多數投資者採用。
但很多投資者發現個股是已經買了很多隻,賬號虧損的局面的仍舊沒有擺脫,特別是市場出現持續的性的下跌,買多隻的個股情況跟買單只個股情況一致。投資界的名言「不能把雞蛋放在一個籃子裡面」,股票組合投資在投資中的地位應該很重要,這句話是否存在不合理性呢,或者我們並並無真正理解股票組合的真實內含呢,下面我就圍繞這個話題跟大家討論下。
第三,中長線個股和短線個股組合選擇,短線個股選擇的市場題材題材進行操作,中長線個股選擇業績穩定或者被低估的個股,中長線個股抵抗市場風險,而短線個股操作可可以在大部分行情中不錯過熱點題材的投資機會,這類投資組合可以做到進可攻退可守的,一旦市場存在短線機會可以積極布局,一旦市場題材熱點退潮弱勢個股或者業績穩定個股資金會抱團買入。
第四,多板塊的組合選擇,股票組合投資的多板塊組合,在穩健板塊和強勢板塊的組合選擇,比如銀行、醫葯、消費板塊個股選擇,再次在科技題材個股選擇,比如5G、晶元、軟體等。以上給大家講解了在平時操作過程中最為常用的幾種投資組合,以後不要再簡簡單單認為個股買的越多風險越低,同一類型的個股買的再多也無法分散風險。總結:個股的組合以上的幾大誤區大家一定不要採用,如果按照以上四點組合策略投資股票能夠很好的規避個股波動風險和市場風險,所以組合投資在投資中起到很關鍵的作用。感覺寫的好的點個贊呀,歡迎大家關注點評。
總結:個股的組合以上的幾大誤區大家一定不要採用,如果按照以上四點組合策略投資股票能夠很好的規避個股波動風險和市場風險,所以組合投資在投資中起到很關鍵的作用。感覺寫的好的點個贊呀,歡迎大家關注點評。
❸ 財務管理題,如下,能解一題也好,要有過程,感激不盡!
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