Ⅰ 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題
股票價值評估分以下幾種模型:
1.DDM模型(Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型)
(1)FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
(2)FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型)
DDM模型
V代表普通股的內在價值, Dt為普通股第t期支付的股息或紅利,r為貼現率
對股息增長率的不同假定,股息貼現模型可以分為
:零增長模型、不變增長模型(高頓增長模型)、二階段股利增長模型(H模型)、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型;紅利折現是內在價值最嚴格的定義; DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法(基於同樣的假設/相同的限制)。
1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司,非周期性行業;
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司,周期性行業;
DDM模型在大陸基本不適用;
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定,分紅比例不高,分紅的比例與數量不具有穩定性,難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型) DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法,原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利,更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時, FCFE模型與DDM模型並無區別;但總體而言,股息不等同於股權自由現金流,時高時低,原因有四:
穩定性要求(不確定未來是否有能力支付高股息);
未來投資的需要(預計未來資本支出/融資的不便與昂貴);
稅收因素(累進制的個人所得稅較高時);
信號特徵(股息上升/前景看好;股息下降/前景看淡)
DCF模型的優缺點
優點:比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型,框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細,預測時間較長,而且考慮較多的變數,如獲利成長、資金成本等,能夠提供適當思考的模型。
缺點:需要耗費較長的時間,須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型,但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型,可能因數據估算不易而無法採用,即使勉強進行估算,錯誤的數據套入完美的模型中,也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大(可作敏感性分析補救)。
Ⅱ 資本資產定價模型到底對股票投資有多少幫助
股票價格受很多影響,資本資產定價模型只能從理論上分析風險與報酬率的關系。所謂風險也就是股價偏離期望值的大小和程度。也就是說這種模型從計算系統風險開始即採用概率論觀點計算方差,進而求出股票的投資者要求的必要報酬率,這種模型根據的是股票市價的期望值和偏離期望值的程度,而並非一個確定的價格。
此外,根據公式求解出的投資者要求必要報酬率在實際中也不一定準確,因為資本市場並非完全有效,必要報酬率和風險並非完全匹配。
就算上述因素都排除,根據股權現金流和必要報酬率折現的股票價值也存在很大誤差,這是因為股票的未來現金流量估計幾乎是不可能完成的。其次,資本市場並非完全有效導致股票市價並不能反映其價值。
所以,財務管理研究的資本市場定價模型、股利增長模型等都只能從一定程度上反應股票價值的變動,而且是並不十分准確的假設作出的,只具有有限的參考價值。
Ⅲ 財務管理:從股票估價的基本模型分析影響股票價值的因素有哪些
決定
股票價值
最重要的一點是公司收益
而決定公司
股票價格
的是
投資者
對公司
收益的預期
即在未來很長一段時間內都將維持高盈利水平的公司,如果
市場
上對應的
股票
相對較低(
市盈率
低於每股收益增長率)
此為低估
稅後利潤的多少
現金流量的多少
存貨的多少
是考察增長型公司的標准之一
建議參考
財務報表
之類的書籍了解存貨與
現金
的
關系
公司資產涉及到隱性
資產
與非隱性資產。
有隱性資產的公司可不考慮盈利水平長期持有
公司
總資產
越多負債越少說明公司的生存能力。
而短期負債與短期現金流關系說明公司
短期償債能力
,等等這些都是公司經營水平的體現。也可一定程度上體現出
行業
能暖。
股息
是公司對
股東
的回報,股息率越高說明公司每年對投資者給予的回報越多。如果一個公司常年賺錢卻不分紅有三種可能
1
公司持續高增長需要投資
2
公司管理層對投資者回報毫不在意
3
公司大股東與
管理層
存在
利益
輸送。
如果一個公司常年不賺錢卻依然分紅,也表明了許多,不再一一贅述
綜上所述
股息稅後利潤,存貨,公司資產,現金流等是財務報表中比較重要的幾項,這幾項是幫助你更好地了解公司的運營情況,公司的盈利水平,以及以後的發展方向。
這些數據與每股收益增長率是相輔相成的。
Ⅳ PE值、PB值、ROE值和DCF值分別代表什麼意思對股票的影響
在股市中,根據對風險的承受力度,投資者可以被分為長線投資者和短線投資者二大類,作為一個長線投資者看中的是一家公司或者個股的長遠價值,而不是短期的利得。財務報表是長期投資者選擇股票的重要參考材料。今天就跟大家講講PE值、PB值、ROE值、DCF值分別代表什麼意思。Ⅳ 股票估價中的H模型是如何推導的
推導:如果股息增長率一直是gn,則股票內在價值是D0(1+gn)/(y-gn),但在前2H的時間內,平均增長率是(ga+gn)/2,超出假設的增長率為(ga+gn)/2-gn=(ga-gn)/2,超出假設增長率的時間越長,對股票的價格影響越大,且呈正相關的關系。所以股票的內在價值為D0/(y-gn)*[(1+gn)+H*(ga-gn)]。
股票估價是通過一個特定技術指標與數學模型,估算出股票在未來一段時期的相對價格,也叫股票預期價格。
中文名股票估價股票估價股票估價是通過一個特定技術指方法第一種是根據市盈率估值.比第二種根據市凈率估值
1估價方法
2估價模型
估價方法
第一種是根據市盈率估值.比如鋼鐵業世界上發達國家股市裡一般是8-13倍的市盈率.所以通過這種估值方法可以得出一般鋼鐵企業的估值=業績*此行業的一般市盈率.
第二種是根據市凈率估值.比如一個資源類企業的每股凈資產是4塊,那麼我們就可以看這類企業在資本市場中一般市凈率是多少,其估價=凈資產*此行業一般市凈率.這種估價方法適合於製造業這類主要靠生產資料生產的企業.象IT業這類企業就明顯不合適用此方法估值了.
估價模型編輯語音
股票估價的基本模型
計算公式為:
股票價值
估價
價值說明R——投資者要求的必要收益率
Dt——第t期的預計股利
n——預計股票的持有期數
零增長股票的估價模型
零成長股是指發行公司每年支付的每股股利額相等,也就是假設每年每股股利增長率為零。每股股利額表現為永續年金形式。零成長股估價模型為:
股票價值=D/Rs
例:某公司股票預計每年每股股利為1.8元,市場利率為10%,則該公司股票內在價值為:
股票價值=1.8/10%=18元
若購入價格為16元,因此在不考慮風險的前提下,投資該股票是可行的
二、不變增長模型
(1)一般形式。如果我們假設股利永遠按不變的增長率增長,那麼就會建立不變增長模型。[例]假如去年某公司支付每股股利為1.80元,預計在未來日子裡該公司股票的股利按每年5%的速率增長。因此,預期下一年股利為1.80×(1十0.05)=1.89元。假定必要收益率是11%,該公司的股票等於1.80×[(1十0.05)/(0.11—0.05)]=1.89/(0.11—0.05)=31.50元。而當今每股股票價格是40元,因此,股票被高估8.50元,建議當前持有該股票的投資者出售該股票。
(2)與零增長模型的關系。零增長模型實際上是不變增長模型的一個特例。特別是,假定增長率合等於零,股利將永遠按固定數量支付,這時,不變增長模型就是零增長模型。從這兩種模型來看,雖然不變增長的假設比零增長的假設有較小的應用限制,但在許多情況下仍然被認為是不現實的。但是,不變增長模型卻是多元增長模型的基礎,因此這種模型極為重要。
三、多元增長模型多元增長模型是最普遍被用來確定普通股票內在價值的貼現現金流模型。這一模型假設股利的變動在一段時間內並沒有特定的模式可以預測,在此段時間以後,股利按不變增長模型進行變動。因此,股利流可以分為兩個部分。第一部分包括在股利無規則變化時期的所有預期股利的現值第二部分包括從時點T來看的股利不變增長率變動時期的所有預期股利的現值。因此,該種股票在時間點的價值(VT)可通過不變增長模型的方程
Ⅵ 根據資本資產定價模型計算得出的公司股票資本成本是稅前資本成本還是稅後資本成本,為什麼
股票資本成本一般不論稅前或者稅後,因為股東獲得的收益都是稅後支付,所以只有稅後成本。負債利息是稅前支付,為了與股票成本相比較,才會在稅前的基礎上再扣除稅率計算稅後成本。
Ⅶ 如何利用機器學習演算法預測股票價格走勢
預測股票價格走勢是機器學習中的一個熱門應用領域,通常可以通過以下步驟進行:
1. 數據收集:收集股票歷史價格數據、公司財務數據、市場指數數據等相關數據。
2. 數據預處理:對數據進行清洗、去噪、缺失值填褲肢充、特徵工程等處理,以提高模型的准確性。
3. 特徵選擇:根據業務需求和數據分析結果,選擇對股票價格走勢預測有影響的特徵。
4. 模型選擇:選擇適合股票價格預測的機器學習演算法,比如線性回歸、支持向量機、決策樹、隨機森林等。
5. 模型訓練:使用歷史數據訓練機器學習模型,並對模型進行調參和優化。
6. 模型評估:使用測試數據對模型進行評估,比如計算模型的准確率、精度、召回率等指標。
7. 模型應用:使用訓練好的模型對未來股票價格進行預測,並根據預測結果進行投資決策。
需要注意的是,股票價格預測是一個復雜的問題,受迅肢到多種因素的影響,包括市場情緒畝純世、政策變化、公司業績等。因此,機器學習演算法的預測結果並不一定準確,需要結合其他因素進行綜合分析和決策。
Ⅷ 股利貼現模型怎麼對股票進行估值
有現金紅利貼現模型進行股票估值,這個涉嫌到很多的影響因素,因為哪一個因素變了,都會影響到最終的估值結果。最重要的三個因素現金紅利,期望回報率,可持續增長速度。最終得到一個估值的結果,這有相應的公式。
可持續增長速度計,這個計算公式是留存收益比例乘以凈資產收益率及roe,你從上市公司公布的各項財務指標裡面可以計算到凈資產收益率,這個你可以通過新浪財經或者通過東方財富等金融網站得到他已經計算好了凈資產收益率,留存收益比例公司一般都會公布的,也就是他的一減去現金分紅的比例,剩下的呢叫留存收益比例,兩者相乘就得到可持續增長速度,然後最終的公式就是貼現的價格等於D0×(1+G)÷(K-G)。