期權和股票復制出無風險資產

㈠ 期權和股票哪個風險高

一、按照交易機制來說，期權交易自由的優勢更大
在A股交易中是只能看漲的，也就是說股價上漲才能盈利，股價下跌就會虧損。對於股民來說，在市場行情變化中是一直處於被動的地位。而期權是雙向交易，同時看漲跟看跌。投資者從而可以掌握主動權。
其次股票是T+1的交易模式，當天買進只能第二個交易日賣出，要承擔隔夜的風險。而期權則是T+0的交易模式，交易日內就可以買入賣出，交易相當靈活，不用承擔過夜的風險。所以在交易方式上來看，期權的風險是可以掌握的。
二、從行情跌漲幅度來看，股票會更加穩定
50ETF指數是挑選上海證券市場規模大、流動性好的最具代表性的50隻股票組成。而且其合約單位是10000份，因為成分股多，所以杠桿作用是比較高的，日內跌漲幅度一般情況選都是在50%左右，並且沒有跌漲幅度的限制。
而股票的漲跌幅度相對於期權來說沒有那麼大，有時候一年的跌漲幅度也才到20%~30%左右，這個幅度已經是比較大的了。而且股票還有跌漲停板來控制市場，所以就行情的跌漲幅度來看，股票是更加穩定的。
三、期權有到期日，要注意時間價值的流逝
期權不能一直持有，是有到期時間的，投資者需要注意時間風險，期權合約包含時間價值的，並且會隨著時間的流逝加速衰減。而在股票投資中，持有標的物是可以無限期持有的，只有該公司不退市，就不需要擔心時間的影響。

㈡ 如何用期權和遠期復制無風險資產

證券投資的風險從廣義上來說有系統性風險和非系統性風險。通俗一點說系統性風險就是與大盤波動性相關的風險，非系統性風險就是個股自己的風險，比如某家葯企的新產品沒有通過FDA審核。

這里我們引入一個參數貝塔值衡量個股與市場的敏感度
貝塔系數有三種計算方法

1.可以通過將市場的超額回報率作為自變數，該只個股的超額回報率作為因變數（均用歷史實際回報率減去無風險利率狀態下的回報率（常用信用評級較高的政府債券作為風險回報率）），畫出散點圖，用linear regression擬合出的直線斜率即為貝塔系數

相關系數ρ的范圍從-1到+1。+1是完全正相關。

所以如果你通過宏觀經濟分析預測接下來的市場是牛市，就可以構造一個股票組合使其貝塔大於1，這樣可以獲得超額收益阿爾法。而用金融產品復制無風險資產的投資組合就是將貝塔值調成零，使你管理的投資組合不受大盤波動影響。

買股票同時賣出看漲期權或者買入看跌期權或者做空股票時反向操作可以將此portfolio貝塔系數調成零。也可以用遠期或期貨合約實現此目的。

如果你管理的portfolio是債券，那麼就將其久期調成與你所要match的期限相一致，即immunization債券免疫

如果你管理的portfolio是期權，那麼就將其delta調成0，即delta hedge動態對沖。

㈢ 期權和股票搭配,是不是無風險投資

任何投資都有風險，只是大小不同而已，通常來說風險越大，收益就越高，你害怕風險就投資一些固定收益的產品，我們要做的就是風險一定，收益最大化，收益一定，風險最小化，無風險套利在真正來說是不存在的，

㈣ 期權是什麼和股票有什麼不同

期權，是指一種賦予持有人在某一特定日期或該日期前以固定價格購進或售出一種資產權利的合約。股權，則是指股票持有人享有的從公司獲得經濟利益，並參與公司經營管理的權利。期權是合約到期才享有的權益，而股權則當即可享受的權益。

㈤ 為何買入期權與其復制型資產組合必然擁有相同的價格

這是由無套利原理得出來的。期權平價公式c+pv(x)=p+s，其中x為行權價，c,p,s分別是看漲期權，看跌期權和股票的價格。

由平價公式可得c=p+s-pv(x)，即看漲期權可以通過買入看跌期權和股票，借入與行權價現值等額的資金來復制。

如果c>p+s-pv(x)，那麼可以通過賣出看漲期權，並買入右邊組合來構建無風險套利策略，同時獲得正收益c-[p+s-pv(x)]

到期後如果股價高於行權價，看漲期權將會被行權，如果股價低於行權價，看跌期權將會被行權，也就是說，無論股票價格為多少，都會收到現金x，歸還借款，最終現金流量為0。從而實現了無風險套利。

套利機會的存在，會使得公式趨於平衡。即c=p+s-pv(x)，即「買入期權與其復制型資產組合必然擁有相同的價格」

㈥ 為什麼期權復制原理和風險中性原理得出的期權現值是一

復制原理和套期保值原理本質是一樣的，計算步驟不一樣，考慮出發點不一樣而已。套期保值原理計算的套期保值比率也就是復制組合原理構建的組合中購買股票的數量。復制組合原理構建的組合是股票和借款組合，該組合現金流量與購買一份期權一樣；套期保值原理構建的組合是股票、期權和借款組合。
復制組合原理本質是構建一個股票與借款組合，該組合現金流量等於期權現金流量，所以需要確定購買股票的數量及套期保值比率。風險中性原理的假定投資人對於風險是中性的，投資期權要求的收益率等於無風險收益率，各種可能情況獲得的收益率的加權平均數等於無風險收益率，所以需要計算出各種可能情況的概率。

㈦ 假設有一歐式的看漲期權的價格為5，你可以用4.9的成本用股票和債券完整復制該期權。要獲取無風險利潤

注意一點，0.1的利潤可能還控制不了操作風險。

㈧ 急急急要過程及答案

把無風險的利率帶進去不就好了，3個月的話，無風險的利率是7/4.也就是1.0175，你只要對最低的價格進行現值的折舊就可以了，因為復制的組合回報要等於0，你三個月要還的錢要等於你三個月的股票最低價格，就是對股票最低價格進行1/1.0175的折現
或
用bionomial tree 去算，你沒有variance，不可以用b-s模型，the price of three months =(44,36)
strike price =42,so C(up)=2,c(d)=0, discount rate of 3 months=1/1.02 h ratio=(2-0)/(44-36)=0.25, o.25x40-(call option price)=(1/1.02)x0.25x36 , the price of call =10-8.82=1.18
或
這個是個歐式期權定價模型吧，那個是正態分布樹，因為上升和下降都是百分之10，那麼計算期權的價格其實就是用無風險的資產和股票復制一個同樣回報的組合就可以了（希望你可以明白），三個月的價格有2種，下跌的為36，上升的為44，由於執行價格為42，那麼你在36的時候是不會執行期權的，唯一有可能執行的是44，那麼你在44執行的時候回報為2,36的時候回報為0，那麼你只要用股票和無風險的資產復制一個一樣回報的資產，那個資產的價格就等於期權的價格（因為股票的分析和期權的風險是一樣的，所以期權可以看做是某種股票的比重，很拗口，但是確實是事實），那麼怎麼樣復制這個和期權一樣回報的組合呢，就要計算hedeg ratio了，在這里是0.25，這個是由於要2塊錢的回報，你只需要買百分之25的股票就可以了，股票回報的變動從36-44，是8，而期權回報的變動是2，那麼百分之25股票的變動不恰恰是2嗎，那麼你買了百分之25的股票，是多少錢？40x0.25=10.就是你買10塊錢的股票就有和期權一樣的回報，但是注意了你要復制另外一個0的回報，這個就要你的股票價格為36，如果你借錢買的股票剛好等於36x0,25那麼你的2個回報就完全等同期權的回報（2，0），在這種情況下因為利息的存在，你要還的錢的現值就等於36x0.25x(1/1.02 ），這個數字三個月後就變成36x0.25，剛好你股票的最低價格可以償還，你的最壞的回報為0.在借入這么多錢後，你買入10塊錢的股票還差多少錢？1.18.這個就是你要付得期權費，因為你用1,18加上借來的存款可以剛好復制到期權一樣的回報，在最高的時候，股票44,你四分只一個的股票可以獲得0.25(44-36)=2的回報，在最差的時候，可以剛剛彌補你借錢的成本36xo.25.那麼不是和42塊錢執行價格的期權一樣嗎，那麼你付得1,18和買一個期權有區別嗎，這個就是期權的價格了，好累，其實蠻難解釋的