雪球股票拓維信息

Ⅰ 拓維信息股票報價拓維信息雪球網拓維信息可不可以買

在國家"新基建"戰略持續推進的背景下，十四五規劃明確表示要發展數字經濟，發展成數字中國，讓數字經濟和實體經濟緊密的融合起來。今天給大家講的是有助於國內教育業數字化、信息化變革的優質企業--拓維信息。

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一、從公司角度來看

公司介紹：拓維信息發展的關鍵是教育服務，以軟體雲服務和移動游戲業務為兩翼協同發展。主要產品及服務為考試閱卷及測評、校內內容及服務、拓維學堂、手機游戲、軟體雲服務。拓維信息是中國教育考試技術服務行業信息化傑出供應商,擁有中國教育信息化突出貢獻獎。

簡單介紹完公司，接下來就說下這個公司的優勢之處。

優勢一、高質量的服務和造就深刻的場景創新能力

拓維信息在20多個行業都具備了豐富的經驗，像工業、交通、園區、運營商、政府、金融、教育、考試等，給客戶提供的服務包括需求咨詢、解決方案、開發交付、產品運營等，

這么多年都在持續的進行市場調查和客戶的需求挖掘，拓維對客戶痛點、技術趨勢、行業現狀、價值創造極其富有經驗，這已經成為萬物互聯時代進行行業場景創新不可或缺的核心能力。

優勢二、全面對接華為，技術能力不斷攀升

拓維信息自2017年成為華為雲同舟共濟合作夥伴以來，堅持做到全方位對接好華為底層技術，不斷加深和鯤鵬、升騰、鴻蒙、華為雲等多品牌的合作，利用技術交流的方法促成戰略合作。一方面，在雲、邊、端的架構內，採取全棧式的技術對齊的措施；另外，針對組織、流程、文化、機制等，實現了端到端的組織拉通與對齊，能進行多層次的能力躍遷。

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二、從行業角度來看

隨著工信部發布的《推動企業上雲實施指南》，各企業上雲速度比之前快了很多，軟體的發展方向必定會向雲化和SaaS化傾斜。通過Gartner2020年CIO調查可知，走過新冠疫情歷程後，超80%的被訪者表露2021年對數字化創新應用的需求量將會進一步擴大。

目前，處於國內大循環的結構當中，產業結構需要重構，經濟活動各環節都加速協同發展，促進企業實現中台化、生態化。在平台業態下國產替代亦迎來市場機會，未來國產企業信息服務廠商將充分受益行業業態革新帶來的紅利。

整體上看，我認為拓維信息公司作為軟體雲行業中數一數二的企業，將行業上升的紅利進行利用，特別有希望進行快速的發展。但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道拓維信息未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下拓維信息現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測拓維信息還有機會嗎？

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Ⅱ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅲ 股票中的MTM在何處能顯示雪球具體要怎麼看

有些是基於價格，有些是基於數量，有些是基於投資者的心理。每項技術指標都有其優缺點。MTM指數是動量指數的縮寫，也稱為動態指數。是專門研究股票價格波動速度的中短期技術指標。動量指數的理論基礎是價格與供求關系。股票價格的上漲速度必然會隨著時間的增加而下降，市場也會慢慢反轉，下跌也會慢慢反轉。動量指數以此計算股票價格的波動速度，獲得股票價格的強峰和弱谷等不同信號，成為投資者首選的市場衡量工具。

如果價格格和動量指數同時上升，則表明短期內將出現反彈。如果價格和電力指數同時急劇下降，則表明當前價格和價格在短期內可能會下降。股票市場有多種技術指標，如挑選明星和不挑選帽子的意義。

Ⅳ 拓維信息股票財報雪球 拓維信息拓維信息可以抄底嗎

在國家"新基建"戰略持續推進的背景下，十四五規劃明確提出要發展數字經濟，推進數字中國的建設，使得數字經濟和實體經濟進行比較深度的進行融合。今天跟大家分享的是促進國內教育業數字化、信息化進行變革的優質企業--拓維信息。

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一、從公司角度來看

公司介紹：拓維信息將教育服務作為主要業務，以軟體雲服務和移動游戲業務為基礎共同發展。主要產品及服務為考試閱卷及測評、校內內容及服務、拓維學堂、手機游戲、軟體雲服務。拓維信息是中國教育考試技術服務行業信息化傑出供應商,擁有中國教育信息化突出貢獻獎。

簡單介紹完公司，接下來就說下這個公司的優勢之處。

優勢一、高質量的服務和造就深刻的場景創新能力

拓維信息在很多行業擁有比較豐富的經驗，覆蓋了工業、交通、園區、運營商、政府、金融、教育、考試等20多個行業，全方位的為用戶提供需求咨詢、解決方案、開發交付、產品運營等優質服務，

這些年致力於行業市場的洞察和客戶需求的挖掘，拓維對客戶痛點、技術趨勢、行業現狀、價值創造有著深刻的理解和沉澱，這已經成為萬物互聯時代進行行業場景創新不可或缺的核心能力。

優勢二、全面對接華為，技術能力不斷攀升

拓維信息自2017年成為華為雲同舟共濟合作夥伴以來，堅持做到全方位對接好華為底層技術，不斷加深和鯤鵬、升騰、鴻蒙、華為雲等多品牌的合作，通過技術方面的交流來實現戰略合作。一方面，對於雲、邊、端的架構，針對技術，採取全棧式的技術對齊的方式；同時，針對組織、流程、文化、機制等，達成了端到端的組織拉通與對齊的目標，實現了多層次的能力躍遷。

由於篇幅受限，更多關於拓維信息的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】拓維信息點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

受工信部實行《推動企業上雲實施指南》的影響，各企業上雲速度逐漸加快，軟體已經呈現出向雲化和SaaS化的趨向，這是大勢所趨。根據Gartner2020年CIO調查顯示，新冠疫情這段歷程後，80%以上的受訪者揭示2021年對數字化創新應用的需求量將會持續漲高。

在國內大循環結構下，不斷地調整產業結構，讓經濟活動各個環節都流通起來，共同發展，用這樣的方法使企業中台化、生態化。在平台業態下國產替代亦迎來市場機會，未來國產企業信息服務廠商有望充分受益行業業態革新帶來的機遇。

經過了解，我覺得拓維信息公司作為軟體雲行業中的龍頭企業，將行業上升的紅利進行利用，對於快速發展是很有希望的。但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道拓維信息未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下拓維信息現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測拓維信息還有機會嗎？

應答時間：2021-12-03，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅳ 雪球7x24快訊在哪

雪球APP-我的-設置-推送設置-7x24快訊提醒。
雪球app是一個關於股票相關咨詢的手機應用，有著非常多的觀點。雪球股票軟體是一款股票專用互聯網平台。
該應用每日都有最新股票資訊行情更新，用戶登錄還可享與股票大師線上交流，還能和股票愛好達人一起社區互動分享經驗。

Ⅵ 雪球熱股榜可以跟買嗎

買股票都是有風險的，可以根據自己的判斷進行購買。
雪球熱股榜入選邏輯為當季度新增關注與新增關注增長率同時排名靠前的股票。眾多機智的球友表示，透過榜單能快速掌控股市動向，挖掘熱門投資機會。
除了熱股榜還有相對應的失寵榜，失寵榜入選邏輯為當季度取消關注/新增關注最高的股票。