python下載股票信息代碼

A. 如何用python抓取股票數據

很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶，所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶，很多網站都會識別User-Agent這個參數，所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別，比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶，一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。

B. Python 如何爬股票數據

現在都不用爬數據拉，很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據，包括滬深A股行情數據，上市公司財務數據，場內基金數據，指數數據，期貨數據以及宏觀經濟數據；或者Alpha特色因子，技術分析指標因子，股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據，不過這種比較貴，幾萬塊一年吧

C. python 代碼 股票名稱

我覺得它的股票代碼表達，他就問了一些追求吧。

D. python 讀取股票代碼 怎麼正常顯示

簡單說一下，文件的詳細信息你可以從os.stat中獲取，具體要做成什麼樣子，自己格式化一下字元串就好了，這里獲取的是所有者名稱、創建時間、最後修改時間：

import os,sys,pwd
file = sys.argv[1]
stat = os.stat(file)
uid = stat.st_uid
print pwd.getpwuid(uid)[0] , stat.st_ctime , stat.st_mtime

E. PYthon遍歷語句求指導，如何通過python下載某時期所有股票日線信息然後存文件

你可以去官網看看怎麼去做，

F. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

G. 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

H. 怎麼從股票軟體中把所有A股的代碼和名稱下載下來

拿通達信軟體為例：
聯想電腦V14十代酷睿Windows10系統，網路下載通達信軟體到桌面，雙擊打開通達信平台，找到最上方的工具並滑鼠左鍵點擊。
2.點擊「工具」在下拉框中找到「用戶板塊設置」。
3.打開設置後，在上方選擇要導出的自定義板塊。
4.在右下方選擇導出板塊並自定義文件名。
5.可以添加其他板塊如定製品種，也可以從文本導入至制定板塊。

拓展資料
一、查詢方法：不管什麼證卷，查股票都是一樣的，如果不知道該股的滬漂代碼，可以輸入該股名稱每個字的第一個字母就可以出現該股的股票代碼。股票代碼用數字表示股票的不同含義。股票代碼除了區分各種股票，也有其潛在的意義，比如600***是上交所上市的股票代碼，6006**是最早上市的股票，一個公司的股票代碼跟車牌號差不多，能夠顯示出這個公司的實力以及知名度，比如000088鹽田港，000888峨眉山。
二、大智慧：「信息地雷」提示陷阱 大智慧最獨到之處是提供「信息地雷」的功能，並將地雷標志「*」顯示在大盤或者個股的分時走勢圖頂端。只要在盤中出現重要市場評論及預測，買賣參考等內容，都會在相應的分時走勢突然出現的異常上漲或下跌，往往與當前的消息面有直接關系，對於投資者來說信息地雷的提示，可以使他們在一定程序上避免掉入了解不及時的陷阱。
2、 行情傳輸： 「時間就是金錢」，這句話運用在股市中是最貼切不過的了。有些主力控盤的個股，在短短一兩分鍾之內可以使得股價振幅接近10％或者更多，這時候如果是您手中的股票暖意從天上摔到地下，該有多心疼啊！雖然我們並不是在推崇炒庄股，但是股市分析軟體的傳輸速度也確實是投資者在選擇時需要考慮的重要因素之一。
三、手機版通達信，華為P30，安卓系統，應用商城下載通達信APP，打開APP，點擊行情，向下滑動點擊查看更多，這時就看見全部股票了。
聯想電腦V14十代酷睿Windows10系統，打開通達信軟體，用鍵盤輸入06回車就到自選股界面，下面的菜單欄用左鍵就可以選擇板塊了。
1.如果你是使用一般的券商提供的交易軟體，是按小鍵盤「67」，然後回車，可以顯示所有A股的股票。2.如果你只記得公司的名字，而不記得代碼，可以輸入名字的拼音簡寫，例如，五糧液，就輸入WLY，然後回車，就可以查找到了。3.如果你連公司的名字都不太記得，或者記錯了，那你可以通過按「67」並且回車以後，在屏幕的最下方，點擊「板塊」，通過查找該公司所屬的行業，或者地區，來查找該股票。

I. 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據

這個說來有點復雜，用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊，找到數據源地址，然後用excel或python抓這個源地址數據，可能還要加上反扒代碼，構造時間戳等等，你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。

J. 如何用python抓取股票數據

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。