股票的資產組合相關系數為什麼最好

⑴ 相關系數與證券組合風險的關系如何

一般認為組合資產的相關系數越高，則分散風險的能力越弱，組合的風險越大，反之亦然。
組合中各個證券相關系數越小越好，最好是-1，這樣在相同的預期收益下組合的風險越低。對證券組合來說，相關系數可以反映一組證券中，每兩組證券之間的期望收益作同方向運動或反方向運動的程度。

【拓展資料】
證券組合是指個人或機構投資者所持有的各種有價證券的總稱，通常包括各種類型的債_、股票及存單等。以組合的投資對象為標准，世界上美國的種類比較"齊全"。在美國，證券組合可以分為收入型、增長型、混合型(收入型和增長型進行混合)、貨幣市場型、國際型及指數化型、避稅型等。比較重要的是前面3種。
收入型證券組合追求基本收益(即利息、股息收益)的最大化。能夠帶來基本收益的證券有:附息債券、優先股及一些避稅債券。
增長型證券組合以資本升值(即未來價格上升帶來的價差收益)為目標。增長型組合往往選擇相對於市場而言屬於低風險高收益，或收益與風險成正比的證券。
收入和增長混合型證券組合試圖在基本收入與資本增長之間達到某種均衡，因此也稱為均衡組合。二者的均衡可以通過兩種組合方式獲得，一種是使組合中的收入型證券和增長型證券達到均衡，另一種是選擇那些既能帶來收益，又具有增長潛力。
貨幣市場型證券組合是由各種貨幣市場工具構成的，如國庫券、高信用等級的商業票據等，安全性極強。
國際型證券組合投資於海外不同國家，是組合管理的時代潮流，實證研究結果表明，這種證券組合的業績總體上強於只在本土投資的組合。
指數化證券組合模擬某種市場指數，信奉有效市場理論的機構投資者通常會傾向於這種組合，以求獲得市場平均的收益水平。根據模擬指數的不同，指數化型證券組合可以分為兩類:一類是模擬內涵廣大的市場指數，另一類是模擬某種專業化的指數，如道-瓊斯公用事業指數。
避稅型證券組合通常投資於市政債券，這種債券免聯邦稅，也常常免州稅和地方稅。

⑵ 討兩個公司的相關系數為-1由兩個公司股票構建的投資組合有什麼特徵

如果相關系數為-1說明兩個公司的股票完全反向運行，那麼同時買這兩個公司，一個公司的利潤會被另一個的虧損沖掉，就是浪費倉位了。

⑶ 對一個兩只股票的資產組合，它們之間的相關系數是多少為最好

投資A、B股票，計算A、B股票之間的相關系數和A與組合的相關系數、B與組合的相關系數，這兩個相關系數是一回事嗎？

⑷ 請問財務管理中的 β系數 與 相關系數的區別是什麼

1、表示內容不同

β系數表示的是單項資產的風險收市場組合風險的影響程度，

而相關系數表示的是資產組合中的資產風險的相關程度。

2、取值范圍不同

β系數理論上沒有限制，可正可負，但大多數股票的β系數介於0.5到1.5間 。

而相關系數的取值范圍是在-1～1之間。

(4)股票的資產組合相關系數為什麼最好擴展閱讀：

β系數的用途有以下幾個：

（1）計算資本成本，做出投資決策（只有回報率高於資本成本的項目才應投資）；

（2）計算資本成本，制定業績考核及激勵標准；

（3）計算資本成本，進行資產估值（Beta是現金流貼現模型的基礎）；

（4）確定單個資產或組合的系統風險，用於資產組合的投資管理，特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險（或投機）。

（5） 貝塔系數在證券市場上的應用

貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額外收益。

為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。

⑸ 投資者在有效邊界中選擇最優的投資組合取決於什麼

說到資產配置，幾乎所有人都聽過「國外著名學者指出，投資收益的91.5%由資產配置決定，擇時只佔1.8％！」

所謂客戶的資產配置，就是根據客戶的實際情況，如想賺多少錢，能虧多少，土豪還是屌絲，年輕人還是老年人，多久要用錢等，在「有效邊界」上找出最適合客戶的配置比例。

（資料來自博道投資官微）

⑹ 進行雙證券投資組合時,兩只證券相關性在什麼情況下最好

投資比例不變，其他條件不變時。
1、不論投資組合中兩只證券之間的相關系數如何，只要投資比例不變，各只證券的期望收益率不變，則該投資組合的期望收益率就不變，即投資組合的期望收益率與其相關系數無關。
2、在其他條件不變時，如果兩只股票收益率的相關系數越小，組合的方差就越小，表明組合後的風險越低，組合中分散掉的風險越大，其投資組合可分散的風險的效果就越大。即投資組合的風險與其相關系數負相關。以上是進行雙證券投資組合時，兩只證券相關性在什麼情況下最好的解釋。

⑺ （投資學）為什麼低的相關系數可以降低風險詳細點。。。謝謝

投資組合理論中，衡量風險的標准就是方差（variance）。對於有兩支股票1和2的投資組合，整個組合的方差由股票1方差、股票2方差和兩支股票的協方差組成。當相關系數低、甚至小於0的時候，協方差就減小，導致整個投資組合的方差（即風險）減小。

相關系數介於-1和1之間，當相關系數為1時，兩支股票沒有對沖風險的效應，當相關系數為0甚至小於0時，協方差就為0或者為負值，可以大幅降低整個組合的風險。

⑻ 根據馬科維茨的證券投資組合理論，投資者應如何決定其最優的資產組合

1.根據馬科維茨模型定義，我們得到最小風險組合中各組成資產的精確權重，如下圖所示。在這個投資組合中，10 只股票樣本中的資產仍然存在比重分配差異。值得注意的是，收益率最高的貴州茅台和恆瑞醫葯的分配比例並不高，分別占總投資組合的 0.64% 和 8.91%。獲得最大權重分配的是中國銀行和農業銀行，分別占 28.67% 和 23.84%，其收益率分別是 -0.27% 和 -6.69%。最小風險組合的平均收益為 2.95%，風險水平為 13% 。該投資組合的夏普比率為 0.211。
2.資產配置「太祖」:馬科維茨平均方差模型(1990年諾貝爾經濟學獎)最早的模型只考慮了三個維度的變數:資產的預期收益，預期波動率，以及資產之間的相關性。我們知道，一個理性的投資者總是希望資產的回報越高越好，風險越小越好。也就是說，我們總是希望在風險確定的情況下使預期收益率最大化，或者在預期收益率確定的情況下使風險最小化。基於這一思想，馬科維茨和威廉·夏普分別獲得了諾貝爾經濟學獎。事實上，這種邏輯很容易在數學上實現。我們用資產回報率除以風險的比率來衡量資產的表現。Sharp ratio， treno ratio和sotino ratio都採用了這種方法。對於一籃子股票或一籃子大型資產，我們只需要給這些資產賦予不同的權重，建立一個資產組合，計算資產組合的收益、風險和收益風險比指數，然後重復前面的步驟(例如10000次)，給資產賦予不同的權重，計算資產組合的回報風險比，最後，我們比較這10000次的回報風險比的大小，其中回報風險比最大的資產組合就是我們尋找的最優組合。
3.例如，經典的股票債券模型就是由此衍生出來的60%股票+ 40%債券的經典組合。雖然這種組合分散了一些風險，但由於資產只有兩種類型，降低風險是遠遠不夠的。特別是隨著炫目的金融投資產品的發展，傳統的股票債券模式已經不夠好。

⑼ 如何快速比較股票間的相關性

股票相關性指的是多隻股票的股價或收益率，在一個時段內的相關聯系，通常用相關系數來表示。通常而言在股票市場中的上市公司間相同行業的相關性較高，相似行業的相關性次之，對屬於完全不同行業的則相關性最低。根據現有研究成果可知，股票關聯性對資本市場性風險的衡量及資產組合的構建都具有重大價值，所以股票相關性成為了個人投資者或者投資機構衡量股票市場風險以及構建資產組合的有效性的重要參考依據。相關性的性質表明，股票間的相關程度越高，其所組成的市場的系統風險越強，由股票所組成的資產組合的有效性相應的也就越差。

⑽ 在計算出股票之間的相關性之後，這樣一個相關系數對於股民來講有什麼用，我們可以根據這個數字得到什麼

只能學術研究 在中國沒現實意義