❶ 如何用python抓取股票數據
很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶,所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶,很多網站都會識別User-Agent這個參數,所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別,比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶,一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。
❷ 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
❸ PYthon遍歷語句求指導,如何通過python下載某時期所有股票日線信息然後存文件
你可以去官網看看怎麼去做,
❹ python 設計一個名為Stock的類來表示一個公司的股票
是的,設計一個名為 Stock的類表示股票,該類包括:
1、一個名為symbol的字元串數據域表示股票代碼:
2、一個名為name的字元串數據域表示股票名稱;
3、一個名為previousPrice的double型數據域,用來存儲股票的前一 日收盤價:
4、一個名為currentPrice的double型數據域,用來存儲股票的當前價格:
5、創建一個給定特定代碼和名稱的股票構造方法:
6、一個名為getChangePercentO方法,返回從前的日價格到當前價格變化的百分比。
實現這個類,編寫個測試程序,創建一個Stock 對象,它的股票代碼是600000,股票名稱是「浦發銀行」,前一日收盤價是 25.5元,當前的最新價是28.6元,顯示市值變化的百分比。
拓展資料
設計一個Stock類和DividendStock類
編寫了一個表示擁有股票情況的Stock類,這里給出了一個簡化版,去掉了對參數的合法性的檢查等細節,現在需要創建一個可以發放分紅的股票。紅利的多少和持有股票的數量成正比,不是所有的股票都是會有分紅的,所以不能直接在Stock類上直接增加這個功能,而是應該在Stock類的基礎上,繼承一個DividendStock類。並在這個子類中增加分紅的屬性和行為。
(1)一個用於記錄分紅的欄位dividents
(2)重寫父類的getProfit方法(在父類的getProfit方法的基礎上還要加上分紅的)
父類的getProfit+股票的總的分紅(也就是欄位dividents的值)
(3)增加計算分紅的方法,方法中的參數表示每股的紅利,可以理解為成員變數dividents賦值: 股票的總的分紅=每股的紅利*總股數
public void payDividend(double amountPerShare)
編寫一個測試的程序,創建一個名為」Oracle」的分紅股票,先後以單價32元購買200股,以單價40元購買350股。每股的分紅2.8元。這支股票的當前價格是每股50元。
❺ 如何選取過去每個月股票的市值 python
類似,可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一,下面以python代碼編程為工具,獲得所需要的歷史數據。主要步驟有:
(1) #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼;
(2) #分別對這一百隻股票進行100支股票操作;
(3) #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據;
(4) #選取記錄大於40個的數據,去除次新股;
(5) #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅,並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據,去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
❻ 如何用python獲取股票數據
在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
❼ 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,
❽ 怎麼開始python 在股票中的一些使用技巧
(1)設置環境變數:我的電腦-右鍵-屬性-高級-環境變數 在Path中加入
;c:\python26 (注意前面的分號和路徑)
(2)此時,還是只能通過"python *.py"運行python腳本,若希望直接運行*.py,只需再修改另一個環境變數PATHEXT:
;.PY;.PYM
3,測試是否安裝成功
cmd進入命令行 輸入python –v 若是輸出版本信息,則表示安裝完畢
4,建一個hello.py
print ("hello world")
5,cmd 進入命令行 找到文件路徑 hello.py
會輸出"hello world"
6,接受用戶輸入
x= input("x:")
y= input("y:")
print (x * y)
❾ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體,例如通達信、同花順、大智慧,都可以實時查看股票價格和走勢,做一些簡單的選股和定量分析,但是如果你想做更復雜的分析,例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘,所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫,然後再通過其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析,這樣就能實現更多目的了。