股票資金流因子

1. 如何用量化的方法判斷股票價格高點

量化有很多，每一種量化的方式都是不一樣的，而且成功率高的量化指標。
1、多因子選股是最經典的選股方法，該方法採用採用一系列的因子（比如市盈率PE）作為選股標准，滿足這些因子的股票被買入，不滿足的被賣出。

2、風格輪動選股是利用市場風格特徵進行投資，市場在某個時刻偏好大盤股，某個時刻偏好小盤股，如果發現市場切換偏好的規律，並在風格轉換的初期介入，就可能獲得較大的收益。

3、行業輪動選股是由於經濟周期的的原因，有些行業啟動後會有其他行業跟隨啟動，通過發現這些跟隨規律，我們可以在前者啟動後買入後者獲得更高的收益，不同的宏觀經濟階段和貨幣政策下，都可能產生不同特徵的行業輪動特點。

4、資金流選股是利用資金的流向來判斷股票走勢。

等還有一些............

2. 一隻股票資金流向要負什麼意思

資金流向就是股市中的資金主動選擇的方向。從量的角度去分析資金的流向，即觀察成交量和成交金額，成交量和成交金額在實際操作中是有方向性的，買入或賣出。

資金流向的判斷無論對於分析股市大盤走勢還是對於個股操作上，都起著至關重要的作用，而資金流向的判斷過程卻比較復雜，不容易掌握，通常說的「熱點」其實就是資金集中流向的個股，而「板塊輪動」其實就是資金流向輪動而產生的盤面效果。

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股票的凈值：

股票的凈值，又稱為帳面價值，也稱為每股凈資產，指的是用會計的方法計算出來的每股股票所包含的資產凈值。

其計算方法是將公司的注冊資本加上各種公積金、累積盈餘，也就是通常所說的股東權益，將凈資產再除以總股本就是每股的凈值。股票的帳面價值是股份公司剔除了一切債務後的實際家產，是股份公司的凈資產。

由於帳面價值是財會計算結果，其數字准確程度較高，可信度較強，所以它是股票投資者評估和分析上市公司經營實力的重要依據之一。股份公司的帳面價值高，則股東實際所擁有的財產就多；反之，股票的帳面價值低，股東擁有的財產就少。

股票的帳面價值雖然只是一個會計概念，但它對於投資者進行投資分析具有較大的參考作用，也是產生股票價格的直接根據，因為股票價格愈貼近每股凈資產，股票的價格就愈接近於股票的帳面價值。

3. 量化模型的八種基礎

量化模型的八種基礎
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為。量化選股策略總的來說可以分為兩類：第一類是基本面選股，第二類是市場行為選股。
基本面選股主要有多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型。市場行為選股主要有資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型。
有關量化選股業績評價要從兩個方面來考慮，一個是收益率，一個是風險指數，只是收益率高的策略並不能成為最好的策略，應該綜合考慮收益率和風險情況才能判斷一個選股的策略的好壞。量化選股需要考慮的是在承擔多大的風險情況下的收益率情況。
簡單的說一下八種基本的量化模型，這個也是在網上經常被提到的模型。
多因子模型是應用最廣泛的一種選股模型，基本原理是採用一系列的因子作為選股標准，滿足這些因子的股票則被買入，不滿足的則賣出。多因子模型相對來說比較穩定，因為在不同市場條件下，總有一些因子會發揮作用。
風格輪動模型是利用市場的風格特徵進行投資，比如有時候市場偏好小盤股，有時候偏好大盤股，如果是風格轉換的初期介入，則可以獲得較大的超額收益。
行業輪動模型與風格輪動類似，由於經濟周期的原因，總有一些行業先啟動，有的行業跟隨。在經濟周期過程中，依次對這些輪動的行業進行配置，則比買入持有策略有更好的效果。
資金流選股模型的基本思想是利用資金的流向來判斷股票的漲跌，如果資金流入，股票應該會上漲，如果資金流出，則股票應該下跌。所以將資金流入流出的情況編成指標，則可以利用該指標來判斷在未來一段時間股票的漲跌情況了。
動量反轉模型是指股票的的強弱變化情況，過去一段時間強的股票，在未來一段時間繼續保持強勢，過去一段時間弱的股票，在未來一段時間繼續弱勢，這叫做動量效應。過去一段時間強的股票在未來一段時間會走弱，過去一段時間弱勢的股票在未來一段時間會走強，這叫做反轉效應。如果判定動量效應會持續，則應該買入強勢股，如果判斷會出現反轉效應，則應該買入弱勢股。
一致預期模型是指市場上的投資者可能會對某些信息產生一致的看法，比如大多量加牛人看好某一隻股票，可能這只股票在未來一段時間會上漲；如果大多數量加牛人看空某一隻股票，可能這只股票在未來一段時間會下跌。一致預期策略就是利用大多數牛人（股票分析師）的看法來進行股票的買入賣出操作。
趨勢追蹤模型是屬於圖形交易的一種，就是當股價出現上漲趨勢的時候，則追漲買入；如果出現下跌趨勢的時候，則殺跌賣出，本質上是一種追漲殺跌策略。判斷趨勢的指標有很多種，包括MA，EMA，MACD等，其中最簡單也是最有效的是均線策略。
籌碼選股模型是另外一種市場行為策略，基本思想是，如果主力資金要拉升一隻股票，會慢慢收集籌碼，如果主力資金要賣出一隻股票，則會慢慢分派籌碼，所以根據籌碼的分布和變動情況，就可以預測股票的未來是上漲還是下跌。

4. 個股主力資金流向是什麼意思

主力資金流向就是股市中的資金主動選擇的方向。從量的角度去分析資金的流向，即觀察成交量和成交金額，成交量和成交金額在實際操作中是有方向性的，買入或賣出。

資金流向的判斷無論對於分析股市大盤走勢還是對於個股操作上，都起著至關重要的作用，而資金流向的判斷過程卻比較復雜，不容易掌握。

通常說的「熱點」其實就是資金集中流向的個股，而「板塊輪動」其實就是資金流向輪動而產生的盤面效果。

有些投資者從字面上錯誤理解了資金流向的意義，他們認為資金流向就是資金的進場或離場。其實不然，資金流向是反映市場多空買賣意願、主力散戶買賣意願的數據指標體系。

資金流向分析屬於行為金融學和技術指標雙重領域的范疇，通過分析多空買賣意願和主力散戶博弈行為來分析預測股價行為，對短線操作有較高的參考意義。

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大盤主力資金流是通過收費數據計算得到的每日市場內活躍的大資金成交情況，大資金的流入流出趨勢反映了主力在股市中運作的思路。

參考用法：

1）當主力凈流入資金從負的最大值開始持續向正值靠攏時，說明主力資金的拋壓開始減少，大盤可能下跌趨勢開始放緩。

2）當主力凈流入資金開始從負值像正值轉變時，市場可能短期面臨企穩反彈趨勢。

3）當主力凈流入資金到達峰值並從峰值開始回落時，大盤可能短期面臨上漲幅度放緩或震盪的趨勢。

4）當主力資金凈流入開始持續下降靠近負值時，拋壓出現，市場可能又要面臨短期調整的趨勢。

5. 什麼是量化選股 量化選股的風險特徵

什麼是量化選股？

簡單來說，量化選股就是利用數量化的方法構建模型，進而選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。

量化選股的風險特徵如何？

我們以市場上較為典型的兩種運用量化選股方法的策略舉例：

一、市場中性策略

對於市場中性策略來說，其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的股票構建組合，並做股指期貨對沖。以此來剝離股票組合的市場風險，並收獲純阿爾法收益。所以一個標準的純市場中性策略，應該較少的受到市場波動的影響，進而穩定的獲得一個不錯的超額收益。所以一般情況下中性策略相對純股票多頭產品回撤風險要小，波動平滑，最大回撤一般較小，屬於相對比較穩健的投資策略。

二、指數增強策略

市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來，為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益，將市場中性策略中的股指期貨對沖部分去除，直接構建股票純多頭組合，運用量化選股的方法選擇一攬子股票，追蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲取能比市場指數更高的收益，不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益，也獲取市場本身所帶來的收益。

現在的指數增強產品主要有滬深300指數增強和中證500指數增強產品兩種，以跟蹤中證500指數的產品相對更多。由於去掉了股指對沖，指數增強的產品是完全暴露市場風險的，以此來搏取更高的收益。所以指數增強的產品就具備了高風險，高收益的特徵。一般情況下，會跟隨產品所追蹤的指數進行波動，同漲同跌，但一般會在上漲中比指數漲的更高，而在下跌中比指數虧損的較少，盡管策略整體波動相對較大，在投資期間也可能發生較大的回撤，但由於指數增強產品相比純中性產品資金使用效率更高而且有更強的復利效應，在市場沒有極大風險的情況下，更可能獲得比中性產品更高的收益。

最常見的量化選股模型

市場較為主流的量化選股策略總的來說可以分為兩類：第一類是基本面選股，第二類是市場行為選股。其中基本面選股模型主要有：多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型。市場行為選股模型主要有：資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型。

市場中從事量化投資的機構運用了各種量化選股模型構建股票組合，通過藉助現代統計學、數學的方法，從海量歷史大數據中尋找能夠帶來投資組合穩定收益的多種「大概率」策略和規律，在此基礎上，綜合歸納成因子和模型程序，最終紀律嚴明地按照這些數量化模型組合來進行獨立投資。在眾多的選股模型中，多因子選股模型是各個量化選股機構用的比較多的一種，多因子模型基本原理是採用一系列的因子作為選股標准，滿足這些因子的股票則被買入，不滿足的則賣出。

多因子模型的核心原理就是找到那些與企業的收益率最相關的因子。各種多因子模型核心的區別主要有兩點，第一是選擇的因子可能不同，第二是對因子的組合和權重分配會有所不同。綜合這兩點，就會導致不同機構最終選擇出的股票組合是不同的。一般而言，多因子選股模型具體的選股方法分為打分法和回歸法兩種。

打分法就是根據各個因子的大小對股票進行打分，然後按照一定的權重加權得到一個總分，根據總分再對股票進行篩選。

回歸法就是用過去的股票的收益率對多因子進行回歸，得到一個回歸方程，然後再把最新的因子值代入回歸方程得到一個對未來股票收益的預判，然後再以此為依據進行選股。

6. 哪些屬於量價類的股票風格因子

高頻因子可以分為收益率分布、成交量分布、量價復合、資金流和日內動量等幾個主要的類別，各類因子還可以做進一步的細化，例如收益率分布因子包括已實現偏度、已實現峰度和上下行波動率等。
高頻偏度因子與高頻峰度因子具有一定的選股效果，統計期高頻偏度因子 IC均值達到0.034 與0.0198，負值佔比為 69.5% 與 71.2%，多空組合年化收益差分別為 14.45% 和 15%，最優分組年化收益為 18.02% 和 20.9%，且因子在股票中呈現出反轉效應，即高頻偏度與峰度小的股票未來收益表現更好，下行波動佔比因子未有良好表現（最優分組默認頭尾分組）。
日內不同時段的成交量分布能夠反映投資者的行為特徵。上午10 點-11 點成交量佔比因子和股票下月收益顯著正相關，而收盤前半小時成交量佔比因子和股票下月收益顯著負相關，IC均值達到0.040 與0.0565，負值佔比為 35.6% 與 72.9%，二者分層效果明顯，多空組合年化收益差均可以到達 17%左右，最優分組年化收益率分別為 22.33% 和 25.21%（默認頭尾分組）。
高頻量價相關性因子具有顯著選股效果，日內走勢呈現出「量價背離」 特徵的股票未來收益表現好於「量價同向」的股票，IC均值達到 -0.047 ，負值佔比為 62.7%。分層效果較為明顯（最優分組在中間），多空組合年化收益差可以到達 21%，最優分組年化收益率為 19.12%。
資金流向來自交易時產生的委託信息，反映的是微觀層面的供求關系，IC均值達到 -0.0519，負值佔比為 55.9%，分層效果很顯著，多空組合年化收益差可以到達 30%，最優分組年化收益率為 26.57%。
股票趨勢強度因子選股效果一般，IC統計均值為 -0.009，負值佔比為 0.491 %，分層效果比較顯著，多空組合年化收益差為 13%，最優分組年化收益率為 18.77%。
除了直接使用分鍾級別數據構建因子之外，我們還可以使用日內信息對傳統因子做增強。剔除了隔夜和開盤後小時漲幅的一個月反轉因子的多投組合日均收益達到0.106%，分層效果明顯，多空組合年化收益差可達27.6%，最優分組年化收益到達24.12%。

7. 如何理解量化選股和量化擇時之間的關系

所謂量化投資，就是通過定量或統計的方法，不斷地從歷史數據中挖掘有效的規律並在投資行為中加以利用，甚至通過計算機程序自動執行下單的動作。也就是說，量化投資方法是靠「概率」取勝，其最鮮明的特徵就是可定量化描述的模型、規律或策略。

對於股票市場，量化投資主要包括量化選股、量化擇時、演算法交易、股票組合配置、資金或倉位管理、風險控制等。我們這里重點聊一聊量化選股和擇時策略，其中前者解決哪些股票值得關注或持有，後者解決何時買入或賣出這些股票，以期在可承受的風險程度下，獲得盡可能多的收益。

第一階段：選股
選股的目標是從市場上所有可交易的股票中，篩選出適合自己投資風格的、具有一定安全邊際的股票候選集合，通常稱為「股票池」，並可根據自己的操作周期或市場行情變化，不定時地調整該股票池，作為下一階段擇時或調倉的基礎。

量化選股的依據可以是基本面，也可以是技術面，或二者的結合。常用的量化選股模型舉例如下：
1多因子模型
多因子模型：採用一系列的「因子」作為選股標准，滿足這些因子的股票將作為候選放入股票池，否則將被移出股票池。這些因子可以是一些基本面指標，如 PB、PE、EPS 增長率等，也可以是一些技術面指標，如動量、換手率、波動率等，或者是其它指標，如預期收益增長、分析師一致預期變化、宏觀經濟變數等。多因子模型相對來說比較穩定，因為在不同市場條件下，總有一些因子會發生作用。
2板塊輪動模型
板塊輪動模型：一種被稱作風格輪動，它是根據市場風格特徵進行投資，比如有時市場偏好中小盤股，有時偏好大盤股，如果在風格轉換的初期介入，則可以獲得較大的超額收益；另一種被稱作行業輪動，即由於經濟周期的原因，總有一些行業先啟動行情，另有一些（比如處於產業鏈上下游的）行業會跟隨。在經濟周期過程中，依次對這些輪動的行業進行配置，比單純的買入持有策略有更好的效果。
3一致性預期模型
一致性預期模型：指市場上的投資者可能會對某些信息產生一致的看法，比如大多數分析師看好某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會上漲；如果大多數分析師看空某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會下跌。一致性預期策略就是利用大多數分析師的看法來進行股票的買入賣出操作。
與此類似的思路還有基於股吧、論壇、新聞媒體等對特定股票提及的輿情熱度或偏正面/負面的消息等作為依據。還有一種思路是反向操作，迴避羊群效應（物極必反），避免在市場狂熱時落入主力資金出貨的陷阱。

4資金流模型
資金流模型：其基本思想是根據主力資金的流向來判斷股票的漲跌，如果資金持續流入，則股票應該會上漲，如果資金持續流出，則股票應該下跌。所以可將資金流入流出情況編製成指標，利用該指標來預測未來一段時間內股票的漲跌情況，作為選股依據。
第二階段：擇時
擇時的目標是確定股票的具體買賣時機，其依據主要是技術面。取決於投資周期或風格（例如中長線、短線，或超短線），擇時策略可以從比較粗略的對股票價位相對高低位置的判斷，到依據更精確的技術指標或事件消息等作為信號來觸發交易動作。

一般來說，擇時動作的產生可以基於日K線（或周K線），也可以基於日內的小時或分鍾級別K線，甚至tick級的分時圖等。具體的量化擇時策略可以分為如下幾種：
1趨勢跟蹤型
趨勢跟蹤型策略適用於單邊上升或單邊下降（如果可做空的話）的行情——當大盤或個股出現一定程度的上漲和一定程度的下跌，則認為價格走勢會進一步上漲或下跌而做出相應操作（買入->持有->加倉->繼續持有->賣出）。

2高拋低吸型
高拋低吸型：高拋低吸型策略適用於震盪行情——當價格走勢在一定范圍的交易區間（箱形整理）或價格通道（平行上升或下降通道）的上下軌之間波動時，反復地在下軌附近買入，在上軌附近賣出，賺取波段差價利潤（下軌買入->上軌賣出->下軌買入->上軌賣出->…）。
3橫盤突破型
橫盤突破型：價格走勢可能在一定區間范圍內長時間震盪，總有一天或某一時刻走出該區間，或者向上突破價格上軌（如吸籌階段結束開始拉升），或者向下突破價格下軌（如主力出貨完畢，或向下一目標價位跌落以尋找有效支撐），此時行情走勢變得明朗。
橫盤突破型策略就是要抓住這一突破時機果斷開多或開空，以期用最有利價位和最小風險入場，獲得後續利潤（空倉或持倉等待機會->突破上軌則買入或平空/突破下軌則賣出或做空）。

常見的趨勢跟蹤型策略有：短時和長時移動均線交叉策略，均線多頭排列和空頭排列入場出場策略，MACD的DIFF和DEA線交叉策略等。如下圖所示：

常見的高拋低吸型策略一般通過震盪類技術指標，如KDJ、RSI、CCI等，來判斷價格走勢的超賣或超賣狀態，或通過MACD紅綠柱或量能指標與價格走勢間的背離現象，來預測波動區間拐點的出現。如下圖所示：

常見的橫盤突破策略包括布林帶上下軌突破、高低價通道突破、Hans-123、四周法則等。如下圖所示：

必須要強調的是，趨勢跟蹤型策略和高拋低吸型策略適用於完全不同的市場行情階段——如果在單邊趨勢中做高拋低吸，或是在震盪行情中做趨勢跟蹤，則可能會造成很大虧損。因此，對這二者的使用，最關鍵的是，第一要盡量准確地判斷當前行情類型，第二是要時刻做好止損保護（和及時止盈）。

總結一下：
在瘋牛秘籍和瘋牛形態系列產品中，提供了大量對股市規律的揭示、以及基於這些規律制定的量化策略，例如基於各類公告事件、資金動向、技術指標等制定的策略和規律，以及次日機會、底部形態反轉等對應的交易時機。
這些實時動態的策略可為投資者的選股和擇時操作提供高效的、有價值的參考。

8. 未來盈利能力及風險會不會影響企業股票價格

未來盈利風險會影響企業股票價格。
財務風險高會導致公司可持續經營能力出現問題，換句話說，就是資金鏈斷裂導致破產。另一方面，股價反映的基本面是公司未來現金流量的折現。可持續經營能力出問題等同於未來現金流的不確定性，要麼作為分子的現金流萎縮，要麼作為分母的折現率加大風險因子，結果都是股價下跌。公司的經營狀況，是影響股票價格的因素之一，畢竟股票價格的預期是建立的公司良好的經營狀況這個前提條件下的。一家瀕臨破產的公司，是沒有人會去投資的。莊家或大機構的資金流，也是決定股票價格漲或跌的因素。