python繪制股票資金K線圖

① 怎麼做自己的股票收益K線圖

第一步:你把K線圖保存在電腦中.
用《大 智 慧 新一代level2》軟體,點擊系統左上拐角處的「文件」按紐，在彈出的對話框中，選「保存圖形到文件」。

就完成的K線圖的保存工作！

第二步:用ACDSee打開K線圖,轉換成JGP格式!

第三步:用Windows系統自帶的畫圖軟體,打開JGP格式的K線圖.

第四步:畫幾道線,打幾個字,然後,保存!

第五步:上傳!

② 求教使用python繪制K線圖

使用matplotlib模塊，相關API請查看網頁鏈接

只要你是個圖，它就能給你畫出來。

希望可以幫到你

③ 用python判斷股票和用K線圖判斷有什麼不同

量化和主觀策略。
通過公式推算得出的結論，和k線主觀推斷出的結論，有時候有很大的區別。前者更理智。

④ 股票K線圖怎麼製作

1、股票的K線圖是不需要個人製作的，一般的股票交易軟體中都會有K線圖。
2、K線圖（Candlestick Charts）又稱蠟燭圖、日本線、陰陽線、棒線、紅黑線等，常用說法是「K線」。它是以每個分析周期的開盤價、最高價、最低價和收盤價繪制而成。
3、以繪制日k線為例，首先確定開盤和收盤的價格，它們之間的部分畫成矩形實體。如果收盤價格高於開盤價格，則k線被稱為陽線，用空心的實體表示。反之稱為陰線用黑色實體或白色實體表示。很多軟體都可以用彩色實體來表示陰線和陽線，在國內股票和期貨市場 ，通常用紅色表示陽線，綠色表示陰線。

⑤ python用matplotlib畫K線

#-*-coding:utf-8-*-

importnumpyasnp
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt

frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc


#從雅虎財經獲取歷史行情
date1=(2017,1,1)
date2=(2017,4,30)
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc('600000.ss',date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit

#創建一個子圖
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

#設置主要刻度和顯示格式
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)
mondaysFormatter=DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondaysFormatter)

#設置次要刻度和顯示格式
alldays=DayLocator()
alldaysFormatter=DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(alldaysFormatter)


#設置x軸為日期
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
#X軸刻度文字傾斜45度
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')

candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.grid(True)
plt.title('600000')
plt.show()

⑥ Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」

不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。

一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。

上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。

你學會了嗎？

當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！

⑦ 怎麼利用python代碼繪制蠟燭線型k線圖

importmatplotlib.pyplotasplt

frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

ticker='600028'#600028是"中國石化"的股票代碼
ticker+='.ss'#.ss表示上證.sz表示深證

date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元組
date2=(2016,1,1)#結束日期，格式：(年，月，日)元組


mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12

quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit

fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')

ax.grid(True)
plt.title('中國石化600028')
plt.show()

⑧ 怎麼用Python畫5分鍾K線圖

現在幾乎所有的大網站都在主要的欄目 做了防爬行的處理。 象這樣的還算是簡單的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻煩 些。 你安裝一個pyqt，裡面有一個qtbrowser， 你可以驅動這個瀏覽器去爬行。要幾百行代碼才能搞定。

⑨ 股票K線圖怎麼畫

• K線圖繪制：

首先確定開盤和收盤的價格，它們之間的部分畫成矩形實體。如果收盤價格高於開盤價格，則k線被稱為陽線，用空心的實體表示。反之稱為陰線用黑色實體或白色實體表示。很多軟體都可以用彩色實體來表示陰線和陽線，在國內股票和期貨市場 ，通常用紅色表示陽線，綠色表示陰線。(但涉及到歐美股票及外匯市場的投資者應該注意：在這些市場上通常用綠色代表陽線，紅色代表陰線，和國內習慣剛好相反。)用較細的線將最高價和最低價分別與實體連接。最高價和實體之間的線被稱為上影線，最低價和實體間的線稱為下影線。

• K線圖優缺點
  

1、優點：能夠全面透徹地觀察到市場的真正變化。我們從K線圖中，既可看到股價（或大市）的趨勢，也同時可以了解到每日市況的波動情形。

2、缺點：

(1)繪制方法十分繁復，是眾多走勢圖中最難製作的一種。

(2)陰線與陽線的變化繁多。

• K線圖形態運用

1、頭肩型

K線在經過一段時日聚集後，在某一價位區域內，會出現三個頂點或底點，但其中第二個頂點或底點較其他兩個頂點或底點更高或更低的現象。如圖10-3是一頂二肩的頭肩頂；或圖10-4，是一底二肩的頭肩底型。然而，有時也可能出現三個以上的頂點或底點；若出現一個或二個頭部（或底部），兩個左肩與右肩，稱為復合型肩型（或復合型頭肩底）。

2、雙重頂

雙重頂是當某一種股票急速漲升至某一價位時，由於短線獲利回吐的賣壓出現，成交量擴大，股價自峰頂滑落，然後成交量隨股價的下跌而逐漸萎縮，股價止跌回升後又開始往上盤升，漲升至與前一峰頂附近價位時，成交量再增加，但卻比前一峰頂所創造出的成交量少，上檔賣壓再現，股價再度下跌，且跌破頸線，形成一直往下走的弱勢。頸線即是在雙峰間的低點劃一平行線，由於雙重頂完成後突破頸線，從圖形上可看出，非常類似英文字母「M」，故雙重頂又可稱「M」頭。

3、雙重底

雙重頂的反轉型態，形成「W」型；也就是股價下跌至某一價位時出現反彈，但是買方力量仍未能集中，股價再度回軟，然後跌勢趨於緩和，在跌至前次低價附近獲得支撐，買方力量此時增強，股價開始呈現轉強走勢。 應該注意的是，雙重頂（或雙重底）出現時，不一定都會呈現反轉走勢，有時依然會呈現整理型態。雙重頂或雙重底完成後，突破頸線幅度超過該股市價3%以上時，才能算是有效突破，否則，仍有可能是盤旋整理甚至反轉走勢。