股票a與股票b資產組合收益率

⑴ 假設某投資者持有股票A和B，兩只股票的收益率的概率分布如下表所示：

股票A的期望收益率＝0.2×15%＋0.6×10%＋0.2×0＝9%（0.5分）

股票B的期望收益率＝0.3×20%＋0.4×15%＋0.3×（－10%）＝9%（0.5分）

股票A的方差＝0.2×（0.15－0.09）2＋0.6×（0.10－0.09）2＋0.2×（0－0.09）2＝0.0024（0.5分）

股票A的標准差＝（0.0024）1/2＝4.90%（0.5分）

計算分析題

股票B的方差＝0.3×（0.20－0.09）2＋0.4×（0.15－0.09）2＋0.3×（－0.10－0.09）2＝0.0159（0.5分）

股票B的標准差＝（0.0159）1/2＝12.61%（0.5分）

⑵ 股票的組合收益率，組合方差怎麼求

分散投資降低了風險（風險至少不會增加）。

1、組合預期收益率=0.5*0.1+0.5*0.3=0.2。

2、兩只股票收益的協方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。

3、組合收益的方差=（0.5*0.2）^2+(0.5*0.3)^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085。

4、組合收益的標准差=0.092。

組合前後發生的變化：組合收益介於二者之間；風險明顯下降。

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基本特徵：

最早的對中國收益率的研究應該是Jamison&Gaag在1987年發表的文章。初期的研究樣本數量及所覆蓋的區域都很有限，往往僅是某個城市或縣的樣本。而且在這些模型中，往往假設樣本是同質的，模型比較簡單。

在後來的研究中，樣本量覆蓋范圍不斷擴大直至全國性的樣本，模型中也加入了更多的控制變數，並且考慮了樣本的異質性，如按樣本的不同屬性分別計算了其收益率，並進行比較。

這些屬性除去性別外，還包括了不同時間、地區、城鎮樣本工作單位屬性、就業屬性、時間、年齡等。下面概況了研究的主要結果。

⑶ 某投資組合由AB兩種股票組成，計算A與B的相關系數，要求哪些值

邏輯有嚴重問題。直接全投A即可。

做相關性分析，投資A、B股票，計算A、B股票之間的相關系數和A與組合的相關系數、B與組合的相關系數，這兩個相關系數不是一回事。

（2）A證券與B證券的相關系數=（3）證券投資組合的預期收益率=12%×80％+16％×20％=12．8％

證券投資組合的標准差=（4）相關系數的大小對投資組合預期收益率沒有影響；相關系數的大小對投資組合風險有影響，相關系數越大，投資組合的風險越大。

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需要指出的是，相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

⑷ 股票每個組合的收益率怎麼算

當然是加權平均啊，假設持有兩個股票的收益率分別為a,b,資產佔比分別為0.4,0.6
那麼組合收益率為0.4a+0.6b
你用CAPM算的是期望收益率吧，那這里的a,b要分別用CAPM算出來
LX說的是實際收益率
另外你概念好像有點問題，E(Rm)指的是市場組合的收益率，就是市場上所有股票的加權平均收益率

⑸ 股票A有25%的預期收益率,股票B有5%的預期收益率,股票A的分散是股票B的分散的4倍。 以0.7

25%x0.75+5%x0.25=20%
股票A有25%的預期收益率,股票B有5%的預期收益率,股票A的分散是股票B的分散的4倍。以0.75和0.25的比例分別投資於A和B的投資組合的預期收益率是20%。

⑹ 企業投資於A.B兩種股票，兩種股票收益率的正相關或負相關對於收益風險防範具有什麼樣的影響

兩種證券如果是負相關的話則是，不會因為一方的漲跌影響另外一方。而正相關的話，兩只股票如果都賺錢還好，都虧錢肯定是無法接受的，而且客觀加大了投資的風險性。

一、什麼是相關性？
相關性度量兩個不同變數的運動相互關聯的程度。相關性是使用-1.00到+1.00的標度進行的統計度量。

-1.00代表一個完美的負相關，其中一個變數下降的幅度正好是另一個變數上升的幅度。

同時，+1.00的相關性表示一個完美的正相關性，即每個變數都是以精確的順序移動的。

如果兩個變數完全不相關，則相關性將完全為零。

為了確定兩個股票之間是否存在負相關，以一隻股票作為因變數，另一隻作為自變數，對單個股票價格進行線性回歸。回歸的結果包含了相關系數，並顯示了兩個股票之間的相互關系。

二、負相關與投資
負相關性是投資組合構建中的一個重要概念，因為它定義了從多樣化中獲得的收益。投資者應設法納入一些負相關資產，以防範整體投資組合的波動。許多股票與其他股票和整個股票市場正相關，這使得僅用股票進行多樣化變得困難。

投資者可能需要從股市之外尋找負相關的資產。大宗商品與股市負相關的可能性可能更高。然而，大宗商品價格與股市之間的相關性隨著時間的推移而變化。股市和大宗商品之間的關聯程度的一個方面是波動性。

兩個股票可能是負相關的，因為它們直接經歷了彼此之間的負反饋，或者因為它們對外部的反應不同。在第一種情況下：例如，百事可樂（Pepsi）推出的一款熱門新產品可能會提價，而可口可樂（Coke）則會下跌。因此，在競爭激烈的市場中，密切的競爭對手可能會看到負相關。

另一個原因是兩支股票對同一外部消息或事件的反應大體相反。例如，當利率上升時，銀行或保險公司等金融類股往往會受到提振，而房地產和公用事業板塊則會受到加息的特別嚴重沖擊。

⑺ 股票A的期望收益率是11%,標准差是22%,股票B的期望收益率是16%,標准差是29%

根據公式：σij=ρijσiσj，得出：協方差σij=0.6*22%*29%=3.828%

若兩個隨機變數X和Y相互獨立，則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述數學期望不為零，則X和Y必不是相互獨立的，亦即它們之間存在著一定的關系。

如果X與Y是統計獨立的，那麼二者之間的協方差就是0，因為兩個獨立的隨機變數滿足E[XY]=E[X]E[Y]。

但是，反過來並不成立。即如果X與Y的協方差為0，二者並不一定是統計獨立的。協方差Cov(X，Y)的度量單位是X的協方差乘以Y的協方差。協方差為0的兩個隨機變數稱為是不相關的。

(7)股票a與股票b資產組合收益率擴展閱讀：

期望值的估算可以簡單地根據過去該種金融資產或投資組平均收益來表示，或採用計算機模型模擬，或根據內幕消息來確定期望收益。當各資產的期望收益率等於各個情況下的收益率與各自發生的概率的乘積的和 。

投資組合的期望收益率等於組合內各個資產的期望收益率的加權平均，權重是資產的價值與組合的價值的比例。

⑻ 已知兩支股票的期望回報率和標准差，怎麼求它們的投資組合的期望回報率呢

投資組合的預期收益是兩只股票的預期收益的加權平均，
投資組合的標准差比較復雜，我們還需要知道兩只股票的相關系數。
例如股票a的收益率為8%，股票B的收益率為12%，股票a的權重為40%，股票B的權重為60%，
那麼投資組合的預期收益 = 8% * 40% + 12% * 60% = 10.4%
拓展資料
預期收益率是指在不確定條件下對資產未來可實現的預期收益率。 無風險收益率一般以政府短期債券的年利率為基準。要求收益率又稱最低必要收益率，是指投資者對一項資產合理要求的最低收益率。 必要收益率=無風險收益率+風險收益率。在確定債券的內在價值時，需要估計預期貨幣收益和投資者所要求的適當收益率（稱為「必要收益率」），即投資者對該債券所要求的最低收益率。
必要債券收益率=實際無風險收益率+預期通脹率+風險溢價。 實際無風險收益率是指實際資本的無風險收益率，理論上由社會平均收益率決定。 預期通脹率是對未來通脹的估計。
風險溢價取決於各種債券的風險，是投資者因承擔投資風險而獲得的補償。 債券投資的風險因素包括違約風險、流動性風險、匯率風險等。
標准差是指：
標准差是一個統計概念，用於表示離差。 標准差被廣泛用於衡量股票和共同基金的投資風險，主要根據一段時間內基金凈值的波動來計算。 一般來說，標准差越大，凈值的漲跌越大，風險程度也越大。 在實踐中，我們可以進一步使用單位風險收益的概念，考慮收益的風險因素。 所謂單位風險收益率，是指投資者承擔的每一個單位風險所能獲得的收益。 夏普指數是投資者最常用的指數。