⑴ 在哪裡可以看到美國股市走勢圖
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股票走勢圖通常是叫做分時走勢圖或即時走勢圖，它是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術圖形。坐標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數，也就是加權數。 黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少，將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系，可以得到以下資訊：
當指數上漲，黃色曲線在白色曲線走勢之上時，表示發行數量少的股票漲幅較大；而當黃色曲線在白色曲線走勢之下，則表示發行數量多的股票漲幅較大。當指數下跌時，假如黃色曲線仍然在白色曲線之上，這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅；假如白色曲線反居黃色曲線之上，則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長，表示買盤大於賣盤，指數將逐漸上漲；紅柱縮短，表示賣盤大於買盤，指數將逐漸下跌。綠柱增長，指數下跌量增加；綠柱縮短，指數下跌量減小。黃色柱線表示每分鍾的成交量，單位為手。
⑵ 股票走勢圖中MA（5，10，20，60）是什麼東西各數字代表什麼意思
是日均線的意思。5就是5日均線
均線一般指移動平均線
移動平均線，Moving Average，簡稱MA，原本的意思是移動平均，由於我們將其製作成線形，所以一般稱之為移動平均線，簡稱均線。它是將某一段時間的收盤價之和除以該周期。 比如日線MA5指5天內的收盤價除以5 。
移動平均線是由著名的美國投資專家Joseph E.Granville（葛蘭碧，又譯為格蘭威爾）於20世紀中期提出來的。均線理論是當今應用最普遍的技術指標之一，它幫助交易者確認現有趨勢、判斷將出現的趨勢、發現過度延生即將反轉的趨勢。
不是斷裂,是該股票分紅了,分紅後股票的二級市場價格是要除權的.
除權是由於公司股本增加，每股股票所代表的企業實際價值(每股凈資產)有所減少，需要在發生該事實之後從股票市場價格中剔除這部分因素，而形成的剔除行為。
上市公司以股票股利分配給股東，也就是公司的盈餘轉為增資時，或進行配股時，就要對股價進行除權。上市公司將盈餘以現金分配給股東，股價就要除息。
除權或除息的產生系因為投資人在除權或除息日之前與當天購買者，兩者買到的是同一家公司的股票，但是內含的權益不同，顯然相當不公平。因此，必須在除權或除息日當天向下調整股價，成為除權或除息參考價。
MA（moving average）：移動平均線。MA計算方法就是連續若干交易日的收盤價的算術平均，連續的交易日的數目就是MA的引數。
MA（moving average）的特點：
1、追蹤趨勢；
2、滯後性；
3、穩定性；
4、助漲助跌性；
5、支撐壓力性；
MA（moving average）的應用法則：
葛蘭維爾法，為三種買入和三種賣譽數出訊號，其成功率相當高。個人認為高達95%以上。
買入法則：
1、MA從下降開始走平，價格從下向上穿過移動平均線；
2、價格連續上升遠離移動平均線後突破下跌，但在移動平均線附近再度上升；
3、價格跌破移動平均線，並連續暴跌，遠離平均線時。
賣出法則：
1、移動平均線從上升開始走平，價格從上向下穿過移動平均線；
2、價格連續下降遠離移動平均線，突然上升，但在移動平均線附近再度下降；
3、價格下穿移動平均線，並連續暴漲，遠離移動平均線。
KDJ中文全名：隨機指標
指標熱鍵：KDJ
原始引數值：9
指標應用法則：
1.指標>80 時，回檔機率大；指標<20 時，反彈機率大。
2.%K在20左右向上交叉%D時，視為買 進訊號。
3.%K在80左右向下交叉%D時，視為賣出訊號。
4.%J>100 時，股價易反轉下跌；%J<0 時，股價易反轉上漲。
5.KDJ 波動於50左右的任何訊號，其作用不大。
6.%J開關引數∶0 代表不畫，1代表%J=3D-2K，2代表%J=3K-2D。
個人認為應用KDJ指標核心是鈍化下的應用，而金叉與死叉的作用不大。往往一隻持續上漲的股票可以看到股票啟動時KDJ指標手老都有鈍化的過程。
MACD是指數平滑移動平均線。當MACD的數值為負時，為賣出訊號，當MACD，數值為正時，為買進訊號~~不過指標都有滯後性，這也只能做為參考。
技術方面是根據K線和技術分析指標分析行情走向，聽朋友說有一個專門測試行情的軟體，可以測試行情回撥，還配直播室，喊單老師，專門盯盤的客服，你可以去咨詢一下。
股票走勢圖中的MA1-5五條線是各種時間周期的k線走勢圖的移動平均線，表示這個周期時間里五個時間的移動平均數值。例如：周k線圖的五條線就是5周、10周、20周、30周、60周均線。
分時走勢圖：
分時走勢圖也叫即時走勢圖，它是把股票市場的交易資訊實時地用曲線在座標圖上加以顯示的技術圖形。座標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
分時走勢圖分為指數分時走勢圖和個股分時走勢圖
1、指數分時走勢圖
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數，也就是加權數。 黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少，將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系，可以得到以下資訊：
當指數上漲，黃色曲線在白色曲線走勢之上時，表示發行數量少(盤小)的股票漲幅較大；而當黃色曲線在白色曲線走勢之下，則表示發行數量多(盤大)的股票漲幅較大。
當指數下跌時，如果黃色曲線仍然在白色曲線之上，這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅；如果白色曲線反居黃色曲線之上，則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長，表示買盤大於賣盤，指數將逐漸上漲；紅柱縮短，表示賣盤大於買盤，指數將逐漸下跌。綠柱增長，指數下跌量增加；綠柱縮短，指數下跌量減小。
黃色柱線表示每分鍾的成交量，單位為手(100股/手)。
2、個股分時走勢圖
白色曲線表示該種股票的分時成交價格。 黃色曲線表示該種股票的平均價格。 黃色柱線表示每分鍾的成交量,單位為手(100股/手)。
3、下面是分時走勢圖中經常出現的名詞及含意：
A、外盤：成交價是賣出價時成交的手數總和稱為外盤。
B、內盤：成交價是買入價時成交的手數總和稱為內盤。 當外盤累計數量比內盤累計數量大很多，而股價也在上漲時，表明很多人在搶盤買入股票。 當內盤累計數量比外盤累計數量大很多，而股價下跌時，表示很多人在拋售股票。
C、買一，買二，買三為三種委託買入價格，其中買一為最高申買價格。
D、賣一，賣二，賣三為三種委託賣出價格，其中賣一為最低申賣價格。
E、委買手數：是指買一，買二，買三所有委託買入手數相加的總和。
F、委賣手數：是指賣一，賣二，賣三所有委託賣出手數相加的總和。
G、委比：委買委賣手數之差與之和的比值。 委比旁邊的數值為委買手數與委賣手數的差值。當委比為正值時，表示買方的力量比賣方強，股價上漲的機率大；當委比為負值的時候，表示賣方的力量比買方強，股價下跌的機率大。
H、量比：當日總成交手數與近期平均成交手數的比值。如果量比數值大於1，表示這個時刻的成交總手量已經放大；若量比數值小於1，表示這個時刻成交總手萎縮。
I、現手：已經成交的最新一筆買賣的手數。在盤面的右下方為即時的每筆成交明細，紅色向上的箭頭表示以賣出價成交的每筆手數，綠色箭頭表示以買入價成交的每筆手數。
1、指數分時走勢圖和個股分時走勢圖的區別在於物件不同，前者是指大盤指數的分時走勢，而後者是指個股的分時走勢。
2、分時走勢圖也叫即時走勢圖，它是把股票市場的交易資訊實時地用曲線在座標圖上加以顯示的技術圖形。座標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。 分時走勢圖分為指數分時走勢圖和個股分時走勢圖。
是即時線，是分時走勢線及當天現價連成的一條線，分時走勢圖上的白線
MACD稱為指數平滑異同移動平均線。Moving Average Convergence and Divergence)。是從雙移動平均線發展而來的，由快的移動平均線減去慢的移動平均線。MACD的意義和雙移動平均線基本相同。但閱讀起來更方便。
當MACD從負數轉向正數，是買的訊號。當MACD從正數轉向負數，是賣的訊號。當MACD以大角度變化，表示快的移動平均線和慢的移動平均線的差距非常迅速的拉開，代表了一個市場大趨勢的轉變。MACD是Geral Appel 於1979年提出的，它是一項利用短期（常用為12日）移動平均線與長期（常用為26日）移動平均線之間的聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術指標。
公式演演算法
DIFF線 收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差
DEA線 DIFF線的M日指數平滑移動平均線
MACD線 DIFF線與DEA線的差，彩色柱狀線
引數：SHORT(短期)、LONG(長期)、M 天數，一般為12、26、9
公式如下所示：
加權平均指數（DI）=（當日最高指數+當日收盤指數+2倍的當日最低指數）
十二日平滑系數（L12）=2/（12+1）=0.1538
二十六日平滑系數（L26）=2/（26+1）=0.0741
十二日指數平均值（12日EMA）=L12×當日收盤指數+11/（12+1）×昨日的12日EMA
二十六日指數平均值（26日EMA）=L26×當日收盤指數+25/（26+1）×昨日的26日EMA
差離率（DIF）=12日EMA-26日EMA
九日DIF平均值（DEA） =最近9日的DIF之和/9
柱狀值（BAR）=DIF-DEA
MACD=（當日的DIF-昨日的DIF）×0.2+昨日的MACD
應用原則
1.當DIF由下向上突破DEA，形成黃金交叉，既白色的DIF上穿黃色的DEA形成的交叉。同時BAR（綠柱線）縮短，為買入訊號。
2.當DIF由上向下突破DEA，形成死亡交叉，既白色的DIF下穿黃色的DEA形成的交叉。同時BAR(紅柱線)縮短，為賣出訊號。
3.頂背離：當股價指數逐波升高，而DIF及DEA不是同步上升，而是逐波下降，與股價走勢形成頂背離。預示股價即將下跌。如果此時出現DIF兩次由上向下穿過DEA，形成兩次死亡交叉，則股價將大幅下跌。
4.底背離：當股價指數逐波下行，而DIF及DEA不是同步下降，而是逐波上升，與股價走勢形成底背離，預示著股價即將上漲。如果此時出現DIF兩次由下向上穿過DEA，形成兩次黃金交叉，則股價即將大幅度上漲。
MACD指標主要用於對大勢中長期的上漲或下跌趨勢進行判斷，當股價處於盤局或指數波動不明顯時，MACD買賣訊號較不明顯。當股價在短時間內上下波動較大時，因MACD的移動相當緩慢，所以不會立即對股價的變動產生買賣訊號。
MACD主要是利用長短期的二條平滑平均線，計算兩者之間的差離值，作為研判行情買賣之依據。MACD指標是基於均線的構造原理，對價格收盤價進行平滑處理(求出算術平均值)後的一種趨向類指標。它主要由兩部分組成，即正負差(DIF)、異同平均數(DEA)，其中，正負差是核心，DEA是輔助。DIF是快速平滑移動平均線(EMA1)和慢速平滑移動平均線(EMA2)的差。
在現有的技術分析軟體中，MACD常用引數是快速平滑移動平均線為12，慢速平滑移動平均線引數為26。此外，MACD還有一個輔助指標——柱狀線(BAR)。在大多數技術分析軟體中，柱狀線是有顏色的，在低於0軸以下是綠色，高於0軸以上是紅色，前者代表趨勢較弱，後者代表趨勢較強。
下面我們來說一下使用MACD指標所應當遵循的基本原則：
1.當DIF和DEA處於0軸以上時，屬於多頭市場，DIF線自下而上穿越DEA線時是買入訊號。DIF線自上而下穿越DEA線時，如果兩線值還處於0軸以上執行，僅僅只能視為一次短暫的回落，而不能確定趨勢轉折，此時是否賣出還需要藉助其他指標來綜合判斷。
2.當DIF和DEA處於0軸以下時，屬於空頭市場。DIF線自上而下穿越DEA線時是賣出訊號，DIF線自下而上穿越DEA線時，如果兩線值還處於0軸以下執行，僅僅只能視為一次短暫的反彈，而不能確定趨勢轉折，此時是否買入還需要藉助其他指標來綜合判斷。
3.柱狀線收縮和放大。一般來說，柱狀線的持續收縮表明趨勢執行的強度正在逐漸減弱，當柱狀線顏色發生改變時，趨勢確定轉折。但在一些時間周期不長的MACD指標使用過程中，這一觀點並不能完全成立。
4.形態和背離情況。MACD指標也強調形態和背離現象。當形態上MACD指標的DIF線與MACD線形成高位看跌形態，如頭肩頂、雙頭等，應當保持警惕；而當形態上MACD指標DIF線與MACD線形成低位看漲形態時，應考慮進行買入。在判斷形態時以DIF線為主，MACD線為輔。當價格持續升高，而MACD指標走出一波比一波低的走勢時，意味著頂背離出現，預示著價格將可能在不久之後出現轉頭下行，當價格持續降低，而MACD指標卻走出一波高於一波的走勢時，意味著底背離現象的出現，預示著價格將很快結束下跌，轉頭上漲。
5.牛皮市道中指標將失真。當價格並不是自上而下或者自下而上執行，而是保持水平方向的移動時，我們稱之為牛皮市道，此時虛假訊號將在MACD指標中產生，指標DIF線與MACD線的交叉將會十分頻繁，同時柱狀線的收放也將頻頻出現，顏色也會常常由綠轉紅或者由紅轉綠，此時MACD指標處於失真狀態，使用價值相應降低。
用DIF的曲線形狀進行分析，主要是利用指標相背離的原則。具體為：如果DIF的走向與股價走向相背離，則是採取具體行動的時間。但是，根據以上原則來指導實際操作，准確性並不能令人滿意。經過實踐、摸索和總結，綜合運用5日、10日均價線，5日、10日均量線和MACD，其准確性大為提高。
⑶ 股票看大盤股小盤股有何意義就是看走勢穩定不穩定
股市坐莊有兩個要點，第一，莊家要下場直接參與競局，也就是這樣才能贏；第二，莊家還得有辦法控制局面的發展，讓自己穩操勝券。
因此,莊家要把倉位分成兩部分，一部分用於建倉，這部分資金的作用是直接參與競局；另一部分用於控制股價。而股市中必須用一部分資金控盤，而且控盤這部分資金風險較大，一圈庄做下來，這部分資金獲利很低甚至可能會賠，莊家賺錢主要還是要靠建倉資金。
控盤是有成本的，所以，要做莊必須進行成本核算，看控盤所投入的成本和建倉資金的獲利相比如何，如果控盤成本超出了獲利，則這個庄就不能再做下去了。一般來說，坐莊是必贏的，控盤成本肯定比獲利少。因為做莊控盤雖然沒有超越於市場之外的手段無成本的控制局面，但股市存在一些規律可以為莊家所利用，可以保證控盤成本比建倉獲利要低。
控盤的依據是股價的運行具有非線形，快速集中大量的買賣可以使股價迅速漲跌，而緩慢的買賣即使量已經很大，對股價的影響仍然很小。只要市場的這種性質繼續存在下去，莊家就可以利用這一點來獲利。股價之所以會有這種運動規律，是因為市場上存在大量對行情缺乏分析判斷能力的盲目操作的股民，他們是坐莊成功的基礎。隨著股民總體素質的提高，坐莊的難度會越來越大，但做莊仍然是必贏的，原因在於做莊掌握著主動權，市場大眾在信息上永遠處於劣勢，所以在對行情的分析判斷上總是處於被動地位，這是導致其群體表現被動的客觀原因。這個因素永遠存在，所以，市場永遠會有這種被動性可以被莊家利用。
坐莊前的決策
1、莊家的坐莊路線
坐莊的基本原理是利用市場運動的某些規律性，人為控制股價使自己獲利。怎樣控制股價達到獲利的目的呢？不同的莊家有不同的路線。最簡單最原始也最容易理解的一種路線是低吸高拋，具體的說就是在低位吸到貨然後拉到高位出掉。坐莊過程分為建倉、拉抬、出貨三個階段，莊家發現一隻有上漲潛力的股票，就設法在低價位開始吸貨，待吸到足夠多的貨後，開始拉抬，拉抬到一定位置把貨出掉，中間的一段空間就是莊家的獲利。
這種坐莊路線的主要缺點是做多不做空，只在行情的上升段控盤，在行情的下跌過程不控盤，沒有把行情的全過程式控制制在手裡，所以隨著出貨完成做莊即告結束，每次坐莊都只是一次性操作。這一次做完了下一次要做什麼還得去重新發現市場機會，找到機會還要和其他莊家競爭，避免被別人搶先做上去。這么大的坐莊資金，總是處於這種狀態，有一種不穩定感。究其原因在於只管被動的等待市場提供機會，而沒有主動的創造機會。
所以，更積極的坐莊思路是不僅要做多，而且要做空，主動的創造市場機會。按照這種思路，一輪完整的坐莊過程實際上是從打壓開始的。
第一階段，莊家利用大盤下跌和個股利空打壓股價，為未來的上漲製造空間；
第二階段是吸貨，吸的都是別人的割肉盤，又叫扎空；然後是拉抬和出貨。
出貨以後尋找時機開始打壓，進行新一輪做莊；如此循環往復，不斷的從股市上榨取利潤。
這是做長庄的思路，如果把前面一種庄比做打獵，這類長庄則好比養雞，每一輪炒做都可以賺到一筆錢，就象養著雞下蛋一樣。打獵運氣好時可以打到一隻大狗熊，足夠吃上一冬，但運氣不好時也可能跑了很多路費了很多力氣但什麼也沒打到；養雞每次只撿一個蛋，但相對來說比較穩定。
2、坐莊的思路
以上的坐莊路線設計得很理想，但還太主觀，不一定能成功。因為做多時有出不去的風險，做空時有打下價格但接不回來的風險，要想坐莊成功還要考慮一些更本質的問題。
兩種坐莊路線有沒有什麼共同的本質性的東西呢？比較兩種思路，做長庄既做多又做空，是一種更老道的手法。分析一下長庄的思路，發現做長庄的特點是不怕漲也不怕跌，就怕看不明白，因為漲的時候莊家可以做多賺錢，跌的時候莊家可以借機打壓，為以後做多創造條件，只要看明白了，不管是利多還是利空都可以利用。所以，這種坐莊思路成功的關鍵是看準市場方向。莊家看準市場方向不同於散戶的預測行情走勢，莊家可以主動地推動股價，他要考慮的是怎樣推對方向，推對了方向就可以引起市場大眾的追隨，做為啟動者就可以獲利。所以，這種莊家的基本思路是把握市場上的做多和做空潛力，做市場的先導，推動股價運動，釋放市場能量。
再會過頭來看低吸高拋路線，其實也是釋放市場能量，尋找做莊股票的過程就是在尋找誰有上漲潛力，拉抬和成功出貨是釋放這一市場能量。不過這種思路只想著怎樣釋放市場的多頭能量，而不考慮怎樣釋放空頭能量和怎樣蓄積新的多頭能量，所以不夠完整。可見，不管是長庄還是一次性庄，做莊成功的關鍵都是正確的釋放市場能量，前面的兩種不同操作路線可以看成是利用不同類型的市場能量的方法。
低吸高拋思路適用於定價過低的績優股，做價值發現。這種股有一個長期利好作為背景，市場情緒波動和其它各種小的利空因素可以忽略，莊家可以大量收集，鎖定大量籌碼，使得股價不太受市場因素干擾，莊家可以按自己的主觀意圖拉抬和出貨。要想這樣做莊需要有資金實力，因為要想做大幅度的拉抬必須鎖定相當多的籌碼，沒有錢是做不了的，而且這樣的股票別的莊家也在打主意，沒有一定的實力是搶不過人家的。
做長庄的思路適合於股價在合理價值區域內的股票，這種股票可漲可跌，莊家不能持倉太重，籌碼鎖定少，所以股價受大盤影響比較大，莊家必須順勢而為，利用人氣震盪股價獲利。所以，長庄股震盪行情，最主要利用的市場能量是人氣，也就是市場大眾情緒的起伏波動。市場情緒的起伏是有一定節奏的，而行情的一般規律是，人氣旺時、市場情緒高漲時買盤強、股價高、市場承接力大；人氣弱、市場情緒低落時買盤弱，股價低。莊家利用這種規律反復的調動和打擊市場情緒，在市場情緒的起伏波動中實現高拋低吸。這是做長庄的最基本的手法。長庄莊家的市場作用是通過摸頂和探底探索股價的合理價值區間，這也是一種價值發現。
怎麼炒垃圾股
前面討論的是一般原則，具體到每一隻股上，其業績和人氣特點都不一樣，相應的在炒做上各個不同。如同樣的業績，但行業不同、經營者的經營作風不同、與莊家配合的程度不同，都會使其炒做有不同特點。整個市場人氣循環一般來說是差不多的，但不同股票也會有微小的差別，這是由於很多投資人都習慣於做自己熟悉的幾只股票，如西藏人偏愛西藏明珠，內蒙人對伊利股份會多看一眼；還有的人在一隻股上賺過錢，以後總喜歡多看一眼這只股，對其走勢越來越熟悉，一有機會就做一把；還有的大戶和一些莊家有聯系，莊家在一隻股上長駐，則他們也在這些股上長駐。所以，每隻股票上的投資群體都不等同於市場散戶總體，每隻股上的參與者在行為上都有一些與散戶總體不同之處。這種差異是比較細微的，但操盤的莊家可以感覺到，這會對走勢有細微的影響。
低價績優和人氣循環是市場上兩種最常見最一般的市場能量，除此之外，還有其它形式的市場能量，如題材消息等，題材和消息也可以看成是一種類似績優的市場能量，但不象真正的低價績優那麼穩定，故從炒做手法上雖然類似於低吸高拋的一次性炒做，但只能短炒。
怎麼炒垃圾股
股票的炒做特點決定於股票的性質。垃圾股和績優股相比，垃圾股進貨容易出貨難，炒做垃圾股的主要矛盾是出貨；而績優股出貨較易進貨難，炒做的主要矛盾是進貨。
第二，績優股在高位能站穩，而垃圾股在低位才是其合理位置，在高位不容易站穩，只能憑一時的沖力暫時沖上高位。這些性質決定了垃圾股的炒做必須是快進、快炒、急拉猛抬、快速派發。垃圾股平時沒有長庄駐守，因為垃圾股沒有長期投資價值，隨時可以跌一輪，莊家不宜老拿著垃圾股不放；而且莊家在炒做垃圾股時一般是要盡量少收集，只要能炒的起來，能少收集一些盡量少收集一些，所以也不需要預先建倉；另外，垃圾股有容易收集的特點，隨時開始收集都不晚，莊家也沒有必要早早的搶著收集。行情一旦展開，莊家覺得有機可乘，隨時可以調入資金開始快速收集。而且必須快速收集，因為，炒垃圾股必須借勢，大勢一旦變壞，就要馬上撤出來，給他的炒做時間是較短的，必須快速收集。由於垃圾股在高位站不穩，炒高全憑一鼓作氣沖上去；也由於莊家不能收集太多的籌碼，控盤能力不夠，所以，要靠急拉猛抬，造成上升的沖力，帶動起跟風者，借這種沖力，把股價炒上去。 炒上去後不能向績優股那樣在高位站穩從容出貨，所以，一定要快速出貨。垃圾股出貨就是一個比到底莊家的手快還是散戶的反應快的比賽，莊家要搶在散戶看出自己出貨動作之前把大部分貨出掉。第一種辦法是少建倉，快速拉起來一點就立刻跑掉，倉位少，出的快，漲幅不大。如果投入資金較多，建倉較多，出貨變得復雜，就要做復雜的計劃。在上升途中，就要開始出貨，在頂部能出多少就出多少，出不了就向下砸盤出貨，這樣把追漲盤和抄底盤全部殺掉。由於要做好砸盤出貨的准備，所以，在拉升時一定要拉出較高的空間，但莊家自己從一開始就沒有打算要這么多獲利，在拉抬過程中要增加持股成本，在頂部逃不掉時就要殺跌出貨，殺跌要損失空間，里外里一算，莊家在中間能拼出總幅度的三分之一的獲利來就滿意了。
垃圾股炒做大量消耗空間資源，但莊家自己的獲利則不太高。為什麼有的莊家喜歡炒垃圾股呢？炒垃圾股的好處就是快，由於減少了收集和收集後等待機會的時間，炒做過程緊湊，收集、拉抬、派發一氣喝成。如果以收集10天，拉抬10天，派發10天計算，莊家可以在六周內完成完整的一輪炒做，如果莊家手快，時間還可以更短。所以，如果以單位時間資金產生的利潤率來計算，炒垃圾股是較高的。所以，炒垃圾股是一種短炒行為，就算投入資金較多，開的空間較大也還是要短炒。短炒的特點是願意犧牲利潤換取時間，以追求最大利潤率。
垃圾股的炒做最適合於利用短期貸款炒做的人。貸款利息按時間計，所以，要速戰速決，不能拖時間；一輪炒做的利潤率一定要高於貸款的利率，坐莊才有錢可掙，所以，要追求高利潤率；由於貸款炒做是借雞生蛋，只要能獲利出來，還上貸款利息剩多少錢都是賺的，所以，並不在乎利潤低。
怎樣炒績優股
典型的績優股炒做與典型的垃圾股炒做正好相反。績優股的特點是莊家建倉難，但拉抬容易，拉高後只要不主動砸盤，大勢也沒有出現暴跌，則可以在高位長時間站穩，可以從容出貨。所以，績優股炒做的主要矛盾是建倉。
績優股炒做是做價值發現，市場給出一個不合理的低價位是犯了錯誤，莊家只要抓住這個錯誤，把它兌現成自己的獲利就可以了。建倉過程就是抓住市場錯誤，這是炒做成功的關鍵，所以是炒做的主要矛盾。與此對比的是垃圾股的炒做，要想炒做成功要指望炒上去以後有人會犯錯誤，肯在高位接自己的棒，所以其炒做的主要矛盾在出貨。從博弈的較度看，股市競局要想取勝依賴於對手的錯誤，對手犯不犯錯誤和能不能抓住其錯誤是取勝的關鍵，是主要矛盾所在。炒績優股是抓住市場已犯的錯誤，炒垃圾股是期待市場在未來會犯錯誤，炒績優股比較穩健。
垃圾股炒做的基本思路是誘使市場犯錯誤，績優股炒做的基本思路是抓住市場的錯誤充分利用。所以，在炒做思路上績優股炒做要充分發掘股票的潛力，充分利用上漲空間轉化成獲利，而垃圾股則要浪費空間，換取散戶犯錯誤。
這些特點決定了績優股的炒做特點，大資金、做長庄、大量收集、穩步拉抬、平穩出貨。
對一隻有巨大上升潛力的股票來說，如果可能，莊家不妨把股票全都收過來，然後拉到合理價位再慢慢出貨。實際上雖然不可能把全部股票收到自己手中，但也應盡量多收一些，所以要有大資金。在收集過程中，莊家為了充分利用空間，要低價位收集，所以莊家最怕驚動市場，在自己完成收集前把價格炒上去，犧牲了莊家寶貴的空間資源。一般的做法是隱蔽、長時間吸籌，而比較積極的做法是利用市場下跌逆勢吸籌，或主動打壓製造恐慌性拋盤，借機吸籌等等。反正莊家要利用一切可能的辦法，在低位完成吸籌，完成了這一步，則績優股的炒做已經完成了一半了。
只要在低位吸到了足夠的籌碼，則績優股以後的炒做是很簡單的。因為莊家鎖定籌碼後賣壓減少，盤子變輕，較容易拉抬。莊家在拉抬初期買入的股票也成了倉位的一部分被鎖定，所以越漲越輕。在達到**的股上，莊家不必刻意拉抬，鎖定倉位不動，股價會自己向上走，盤面上會出現很短的小陰小陽，行情沒有震盪的向上飄，一直到莊家的出貨位，莊家出貨才會引發震盪。
績優股的出貨動作只要不太快，是不會引起暴跌的，莊家一般沒必要犧牲空間砸盤出貨，所以，典型的出貨手法是緩慢平穩出貨。
大部分股票處於典型的績優股和典型的垃圾股之間，而或者偏向於績優股或者更接近垃圾股。理解了兩極，可以幫助理解一般股票的炒做。
怎麼炒小盤股和大盤股
度量一門股票盤子的大小有兩個標准，第一是股票流通盤的大小，第二是股票流通市值的多少。從炒做規模上考慮，一門股票盤子大小不僅決定於流通盤的多少，也決定於股價，比較合理的度量一門股票盤子大小的指標應該是該股的流通市值，也就是股價乘以流通盤。比如，一隻流通盤2億的股票，股價3元，令一隻流通盤4千萬的股票，股價20元，哪一個盤子更大？哪一個炒起來佔用的資金多？當然是後者，前者流通市值為6億，而後者流通市值為8億。如果以莊家炒做需要備下總流通市值70%的資金計算，則做前一隻股的庄需要4.2億元，後一隻股票需要5.6億元。所以做盤子大的股票要求莊家更有實力。
以總流通市值計算盤子大小，則股票盤子大小是變化的。比如，前面那隻股票，如果價格有3元漲到了6元，則6億元的盤子變成了12億，盤子變大。如果有一個莊家有4.2億元，他先以3億元在3元附近收集了1億股，占總盤子的50%，還剩下1.2億元，按當時股價相當於流通盤的20%，占外面未鎖定流通盤的40%。莊家把這部分資金用於控盤，也就是用1.2億元控3億元的未鎖定盤子。如果以控盤資金和未鎖定盤子的比例作為度量控盤能力的指標，則此時的控盤能力為40%。以後莊家一路把股價拉上去，假設在拉抬過程中他進進出出，一路不賠不賺，到股價6元時他還有1.2億元的控盤資金。此時外面未鎖定的流通市值已上升到6億元，莊家的控盤資金占未鎖定市值比例下降到20%，莊家控盤能力下降。
可見，在拉抬過程中莊家的控盤能力是逐漸下降的，這也是限制了莊家炒做目標位的一個因素。如果有錢，哪個莊家不知道炒的越高越好呢？就算炒上去呆不住，出貨時再回吐很大一段空間也還是拉高一些開出更大的空間更劃算。但拉多高是要受莊家實力限制的，如果莊家實力不足，控盤資金少，則隨著上漲，當控盤能力下降到一定程度後就不敢再往上炒了。所以，要炒多高的上限決定於莊家有多少控盤資金，控盤資金充裕炒的高，控盤資金不足炒的低。
隨著拉抬莊家的控盤能力下降，這時莊家可以利用臨時貸款補充控盤能力，或者賣掉一部分建倉股票補充控盤能力。此時，留下的未鎖定籌碼越多則為了補充控盤能力需要借的錢或賣的股票就越多。極端情況是絕對績優股的**炒做和垃圾股的短炒。前者鎖定籌碼極多，外面留下的市值很少，即使股價翻上幾倍，也不用補充太多資金就可以維持控盤能力，稍微賣掉幾張股票就可以保持控盤能力了，這就成了邊上漲邊出貨，邊出貨邊增加控盤能力打開上漲空間。所以，邊上漲邊出貨不僅是一種出貨手法，有時還是炒做所必須的。垃圾股短炒把大量的市值留在外面，隨著上漲，莊家無法通過賣股票維持控盤能力，只有通過貸款，但大量短期代款風險很大，所以，這種莊家炒做時上漲空間的上限是一開始就決定了的，缺乏進一步向上打開上漲空間的能力。所以，**手法炒做往往可以把股價炒的很高，經常以翻幾倍計；而垃圾股的上漲空間則有限，漲個百分之幾十就差不多了。
下面討論流通盤的作用，股票流通盤的大小對股票走勢的特性有影響。比如，在股票同樣市值下，高價小盤股和低價大盤股的股性還是有區別的。
在業績相同的情況下，流通盤小的股票會比盤子大的股票定價高。這是因為，股價由市場供求關系決定，股票的供應量就是股票的數量，股票的需求量就是市場上想買這只股的資金量。針對一隻股票，每個投資人都有一個自己願意接受的價位，也就是說願意在這個位置上持有該股票。設想把每個價位上願意持有的人數和資金量進行統計，則可以形成一個柱狀圖，願意在高價持有的一般只是少數人，大部分人對一個適中的價位可以接受，還有人只願意接受極低的價格。市場價格的決定機制是這樣的，從出價最高的人開始向下數，一直到需要等於供應量，這個價格就是市場價。市場的交易過程就是在找到這個價格。所以，在需求量分布相同的情況下，小盤股的價格會高於大盤股的價格。在同一個市場上，同樣一群投資人，對於業績相同的股票，需求量分布應該是相似的，但大盤股的供應量比小盤股大，可以有更多的人持有，所以價格自然比小盤股偏低。股票的價格是不斷變化的，反映出需求量分布也在不斷變化，人們心中對一隻股的價格定位也在變化。但供應量的差異是穩定持久起作用的因素，所以，從長期看大盤股的總體價格定位要比小盤股低。
統計學中的大數定理告訴我們，大群體的統計特性經常會呈正態分布，人們的一般經驗也是如此。如果假設人們對一隻股票的心理價位呈正態分布，那麼可以有一個推論：大中型盤子的的股票價格定位上的差異不太明顯，盤子對價格定位影響最顯著的是盤子很小的股票。比如，5千萬流通盤和1億流通盤的股票，在價格定位上的差異不太大，而1千萬流通股和5千萬流通股的股票，則會有顯著差距，並且盤子越小隨著流通盤變化價格落差越大。這種現象的原因在於，正態分布條件下，大部分人的心理定價集中在中間區域，中型盤子的股票，定價已經接近這個中間區域了，此時每下降一個價位就會增加很多潛在買盤，所以，以後盤子就算再大上很多，也不會也價格也不會下降太多；相反，小盤股只有少部分人能持有，股價定位在正態分布的尖端，這個區域，願意持有的人分布稀疏，價格下降好大一段才能引出足夠的持有者，所以，小盤股到中盤股一段，盤子增長的絕對值雖然不大，但股價定位的落差則相當大。換一個說法，從心理定位最高的人數起，按正太分布假定，數到前一萬人可能價格已經下來了十幾元錢，再數到5萬人，價格可能只下來2、3元，原因在於向上分布稀疏，下面分布集中。
正態分布假定的另一個推論是，小盤股容易震盪，而大盤股不容易震盪。價格的變化是買賣力量變化推動的結果，小盤股在高位定價，參與者分布稀疏，價格上下波動的阻力小，漲跌速度快；買賣力量的一點點變化在價格上都必須有較大的調整才能重新達到平衡，造成波動幅度大。總的說就是容易形成劇烈震盪。
盤子越小，上述現象越明顯，如郵票盤子比股票小，所以漲跌更劇烈，價格脫離普通人心理定位更遠。極端情況是藝術品拍賣市場，名家作品只有一件，無法復制，盤子小到了極限，價格決定於出價最高的一個願意出多少錢，其價格自然也遠遠脫離一般人的心理定位，而且容易劇烈漲跌。
正態分布假定的又一個推論是，超級大盤股的定價會明顯的偏低。這也是由於正態分布尖端人數較少所致。如果盤子大到供應量超過市場心理定價人數最多的峰位，則進一步增加需求量必須在價格上出讓較大的空間，與小盤股的道理一樣。不過，隨著價格降低，會有大量原來對這只股不關心的人參與進來，使參與者的本底變大，所以定價偏離的情況不會象小盤股那麼明顯。
什麼叫小盤股什麼叫大盤股呢？可以這樣估算。中國有2千萬股民，近1千隻股票，如果平均每人關心10隻股票，那麼，平均每隻股票有20萬人關心。統計學中，如果統計樣本成正態分布，那麼大約70%的樣本處於分布峰值加減方差的區間內，高於方差的樣本數量約16%，近似的可取15%。可以以此為界，股票少到只有頂端不到15%的人參與的為小盤股。則20萬的15%為3萬，以中國股市大多數股民一般平均每人每隻股票持股不到1000股計算，為3千萬股。所以，標準的中型盤子為3千萬股左右，可以粗略的估計為2-5千萬，2千萬以下為小盤股，5千萬以上為大盤股。類似的，超級大盤股的標准應為可以供應85%以上的人，20萬的85%為17萬，估算為1.7億股，放寬一些為2億股以上，即中國股市上2億以上的盤子為超級大盤股，定價會明顯偏低。當然，以後隨著中國股市的發展，以上估算用到的參數會發生變化，小盤股大盤股和超級大盤股的概念也會發生變化。
同樣業績下，流通盤小限制了參與交易者的范圍。對兩只業績相同的股票，大盤股定價低，使需求分布中心理定價偏低的人也能買到，小盤股定價高，只有願意接受較高價位的人才能買到。這使得參與者的群體會略有不同，影響股票走勢特性。
同樣市值下，盤小價高的股票，參與者范圍受限制。股市交易是以「手」為基本單位的，股價越高，每手的價錢也越貴，這會限制參與者的范圍。極端情況，如美國股市上巴菲特控制的柏克夏公司，股價高到上萬美圓，只有富人才買得起。中國股市上，也有很多散戶不喜歡買20元以上較貴的股票，而喜歡10元以下的股票，因為資金少，買貴的股票買的太少。
盤子大小還影響股票的流動性，同樣市值的股票，盤子大，「手」多，每單位的價錢低，相當於在流通時顆粒細，流動性就更好；單位價錢高而盤子小，則分成的顆粒大而少，流動性下降。一般而言，流動性大，參與者多，會增加坐莊控盤的難度，減少走勢中的人為痕跡，走勢越自然越穩定；流動性小則人為影響大，越容易出現忽漲忽跌和跳躍性走勢。所以，大盤股容易走成弧形反轉，而小盤股容易走成V形反轉；大盤股在分析其走勢時應該多考慮群體心理動力學的影響，而小盤股應該多考慮人為因素的影響。
小盤股控盤容易，大盤股控盤難。所謂控盤是說莊家持有一筆資金以短炒的方式進進出出，其買賣保持平衡，只通過把握買賣節奏影響和控制股價。所以，控盤難度大小決定於留在外面的未鎖定籌碼的絕對規模，未鎖定籌碼多，則參與者人數多，人多則想法多，控盤困難，這和任何活動都是人越多越不好組織是一個道理。通過鎖定籌碼減少外面籌碼的規模可以使盤子變得容易控制一些，但大盤股上即使這樣做了之後留在外面的股票仍會很多，不好控制。比如，對一隻1億股的盤子，莊家已經鎖定了70%的籌碼，但外面仍有3千萬股未鎖定。另一隻天生只有1千萬的盤子，即使不鎖定籌碼，外面的籌碼規模也比前者少，控盤難度比前者鎖定70%後還低。如果這只股也鎖定70%，則外面只剩下3百萬股，如果按平均每個人10手計算，則只有3000人參與，如果每天有10%的人參與交易，則只有300人，相當好控制了。而前一隻股票要達到同樣的程度需要鎖定97%的籌碼，這顯然是不可能的。
大盤股由於盤子不好控制，所以，只能炒；小盤股可以實現絕對控盤，適合做。炒就是短炒，不鎖定太多籌碼，也不炒到太高，隨著人氣，拉起來就放手，一波一波有節奏的炒，類似於垃圾股的炒法。做就是做價值發現，低位收集大量籌碼鎖定，實現絕對控盤，拉到較高位置出貨。所以，小盤績優股可以用**的手法炒做，而大盤績優股，即使業績再好，即使最終可以走成長期上升通道，也只能是一波一波炒上去的，分析其走勢可以明顯看出莊家進出的節奏，感覺到盤子震盪的力量，而不可能沒有力度的往上飄。所以，盤小和績優是連在一起的，在同樣業績的情況下，盤小的因素會使走勢偏向於更典型的績優股，而盤大因素會使走勢偏向於垃圾股。
莊家鎖定大量籌碼，市場上流通籌碼變少，中大盤股可以暫時變成小盤股。如果有一個資金較少的機構或資金較多的大戶，這時可以短期的做一把庄。不過這種「小盤股」只是市場瞬間形成的，情況稍微一變就不成了。而且這種股背後如果有一個大莊家鎖定了大量籌碼，則好比「螳螂捕蟬黃雀在後」，大莊家隨時可能出手管你。所以，只有在莊家無法出手的時候才能這樣做，只有在超跌的時候才有這種機會。當超跌到CYS低於-20，即短線客已經虧損20%的時候，此時籌碼都被鎖定在上面，不怕莊家繼續打壓，他打壓也不會有人跟著殺跌，他打出去的籌碼反倒可能收不回來。此時，臨時小庄突然出手幫他控盤，從他口裡搶幾只小蝦，他也沒有辦法。
怎樣分配坐莊資金
莊家的坐莊資金可以分為兩部分，一塊用來建倉，在底部打進貨，拉高後出去，中間一段空間是其凈獲利，莊家賺錢主要靠這部分資金；另一塊用來拉抬和應付各種突發性事件，可稱做控盤資金。
這兩塊資金的作用不同，使用方法也不同。建倉資金一般需要提前進，建倉後還要等待時機，由於從建倉到完成拉抬中間時間長短不確定，要看市場狀況而定，所以，這部分資金要以自有資金為主，建了倉不管捂多長時間都沒關系。莊家拉抬要等到天時、地利、人和配合才行，要等待尋找時機，機會出現，果斷動手。一旦啟動，一般在十幾天之內就可以完成拉抬，以後就開始出貨了，一個月內拉抬資金就可以出來了。拉抬資金只是短期使用，可以在拉抬時臨時借來，拉抬完成就可以還了。控盤資金的另一部分是用來應付突發性危機的，就象打仗要保留預備隊一樣，這筆錢平時是不能輕易動的，只有在出現危機時才能動用；莊家手裡如果沒有這筆資金就會很不安全，一旦出現意外無法應付，可能使整個炒做失敗，帶來重大損失，所以，這筆資金一定是莊家自有的
⑷ 如何看股票如何分析股票的走勢請詳細告訴我,謝謝.
因為你問的比較大，我把我收藏的分析方法拿出來你研讀下，看看有沒有幫助：
如何快速提高看盤分析能力
第一步就是需要掌握要領
一，在大盤開盤時刻迅速觀察、紀錄漲跌幅個股比例、具體家數、漲跌停股票情況，包括，具體數字是多少？如果幾者之間，漲者居多，且兩市開盤漲停個股超過10隻，則說明市場處於多頭完全控制的局面，上漲勢頭會很強勁。假如沒有多少漲停，且下跌個股比較多，超過5成以上，跌幅超過5%的有六成左右，那麼，大勢調整可能性很大。
二，注意區別對待盤口變化。不管是上漲和下跌，如果僅僅是個股行為，我們可以孤立地判斷，但是，如果是板塊效應，那麼就需要引起我們的重視，比如資源股等2-3個板塊集體上漲，那麼當天的行情肯定看好，短線買家可以開盤不久後的調整低點殺進，如果開盤下跌是群體的，板塊性的，那麼，這一天的行情很可能不好，短線者可以逢高賣出，再在收盤時候的低點買回，可以賺進不少籌碼。
三，運用3×10方式分析。看盤者可以將早盤三個重要時間段加以紀錄、觀察，並進行高低點連線，我們就能夠發現市場力道強弱變化，這三個時間段分別是9點40、9點50和10點整。
四，第1個時間段，注意開盤分時圖的運行情況，9點30到9點40的連線情況是，高點沒有超過前收盤，低點略比開盤時降低，那麼，這個10分鍾屬於弱市！我們需要觀察隨後兩個10分鍾時間段的變化。
五，第2個時間段。9點40到9點50，前收盤位置被突破，低點基本和第一個接近，雖略有降低，但是，高點卻已經抬高，說明有主力資金向上做多，市面由弱轉強，最後趨勢需要第三個階段去鞏固。
六，第3個時間段。看了大盤前兩個10分鍾運行軌跡，看了現在的熱點板塊，我們還需要看什麼呢？我們需要看的是成交量了，個股的成交量可以騙人，大盤的成交量很難騙人。如果當日大盤的成交量比前一交易量要大，說明大資金有增量跡象，行情有望向好；如果還是縮量下行，那麼，大盤的短期調整還會繼續。
七，第三個10分鍾時間段出來後，投資者可以觀察，大盤的3個低點是不是逐步上行？它們的三個高點是不是逐步抬高？是這樣的吧。那麼，結論出來了，今天的大盤運行趨勢是先抑後揚，震盪攀升的情況。中陽K線是值得期待的。但是，如果前三個低點是逐步走低，假如在11點前不可收復前收盤，應考慮單邊下跌趨勢發生。如果在11點後，大盤還是低位震盪，且不跌破早盤30分鍾低點連接線，則全天震盪盤整，收陰十字星的概率比較大。
八，看問題切忌一刀切，看了好的一面，也要看壞的一面，我們必須注意觀察跌幅榜前幾位個股情況。它們是否以板塊下跌方式進行，如果是，而且有2-3個聯袂殺跌板塊，那麼，行情必須謹慎，如果是前期強勢股、題材股和概念股下跌，不足半數的話，這說明，市場格局還在多頭掌握之中。
九，如果大盤持續調整到一定時間，強庄股開始補跌，則說明短期調整有望結束；如果大盤持續上漲一定周期，冷門股也開始補漲，則說明行情很可能短期見頂，市場將面臨一次調整。
十，消息面突發利空，大盤前一交易日無任何徵兆，前收盤是大陽或中陽線收盤，且整體趨勢良好，那麼，大盤遇重大利空選擇大幅低開，短線資金不要恐慌割肉離場，因為大資金還在盤中，將隨時策劃反擊，等大盤和個股紅盤大漲的時候再拋也不遲。大盤或個股連續逼空上漲之後，消息面發布重大利好，短期漲幅相當大的個股或大盤持續跳空高開，但是，放量非常明顯，應考慮主力借利好消息出貨，這個時候不但不能追擊，反而應逐步戰略撤退。
十一，大盤分時圖中，黃色線代表成分指數，基本由二、三線股組成，白色線代表成分指數，基本由大盤權重股組成。如果行情持續上漲到一個時期，白色線開始保持強勢，並快速拉升，通常市場會擔心主力藉助權重股的拉高出貨，而出現「二八」盤面，即，八成股票下跌，兩成股票上漲。
第二步如何盡快發現和捕捉熱點
第一步：籠統紀錄和觀察三個主要參數
1：開盤集體處於漲幅前列的股票；
2：成交量前30位股票；
3：換手率一直維持在5%左右的品種。
第二步：運用排除、篩選法，做好三項工作
1：出現過15-20%換手率的股票剔除；
2：監管層明令查處的庄股剔除；
3：趨勢形態變壞的剔除。
第三步：確立優先范圍
1：股本結構必須合理，流通盤在2億以下，總股本不超過3億。
2：股價不可太高，通常應該在10元以下布局，中期行情向好時期也不排除15元一帶能夠跑出牛股，但是，從整體上漲力度講，前者優勢更明顯，特殊行業的，比如壟斷性資源行業股票，可以適度放寬。
3：大眾關注度不高，市場對此熱點估計不足，或者是認識模糊，這樣很容易被新多主力快速收集籌碼，請你記住，大眾喜歡的明星股，往往表現失望。
第四步：堅持「三有」優先原則
1：有政策扶植的，優先！
2：有豐富題材、概念以及明確的資產注入預期的，優先！
3：有實力強大的股東背景的，優先。
以上四步非常關鍵，買早了不行，為什麼這樣。因為主力還沒有洗盤，一般的散戶受不了主力恐嚇洗盤，通常在股價起飛的時候，白白交出籌碼。買晚了也不可以，因為，熱點股很可能成為大牛股，爆發力非常強，很難追上。
如果投資者能夠掌握這些原則，又在盤中發現這樣的個股上沖到漲幅榜前列，可以在大勢完全處於多頭的氣氛里，或者說是大盤主浪初期大膽追進，這樣的股票必然成為市場新熱點。
熱點有長期熱點和短期熱點之分，通常，我們為了長期獲利，為了規避調整風險，就必須多關注那些受益於政策支持的、具有長期增長潛力的股票買進，只要價格便宜，股本合理，產業對頭，就可以中、長線結合對待。如果你能夠確定股票內在估值水平，則可以忘記所有的波動，一直持有到你認為理想的價格為止才拋售。
就算你掌握了萬千理論和技術，可是，你不懂得休息和調整，只知道義無返顧地殺下去，最終的結果都是不滿意的。當下一次市場蕭條的時候，隨便揀一隻股票，不想翻番都困難。因此，講，做大趨勢，還要有大智慧和大謀略。
⑸ 美股羅素2000指數創新高 小盤股後市看漲
8月21日，標普500指數(大盤股)追平最長牛市紀錄的同時，當日羅素2000指數(小盤股)一度觸及1722.29高位，創下歷史新高。年初至今，羅素2000指數累計上漲11.89%，跑贏同期標普500指數(漲幅為7.08%)。機構預期，受益於稅改政策等影響，小盤股後市將繼續走高。
3隻成分股漲逾10倍
羅素2000指數由富時羅素創建，該機構計算了約1萬家美國上市公司的市值。在規模最大的3000家公司中，富時羅素將前1000家納入羅素1000指數，將市值較小的剩餘2000家納入羅素2000指數。目前羅素2000指數中，僅有LIBERTY傳媒集團的A類股和C類股市值超過百億美元。截至8月21日，羅素2000指數成分股總市值為2.7萬億美元，同日標普500指數成分股總市值為25.4萬億美元，兩者相差近10倍。
機構B.Riley FBR表示，受減稅政策及美元持續走強等因素影響，主要在美國本土開展業務的小企業受益程度更高。由於大盤股公司多為跨國企業，因此減稅政策受益程度和美元升值帶來的匯率壓力影響了大盤股公司營收，使部分大盤股公司的海外銷售業績受損。據美銀美林研報，標普500指數成分股公司的收入有30%來自海外市場，而羅素2000指數成分股公司的數據只有21%。
除今年以羅素2000指數為代表的小盤股跑贏以標普500指數為代表的大盤股外，AMG資管公司(MECIX)數據顯示，自1926年至2007年，小盤股和微型股的年化回報率分別為11.6%和12.2%，跑贏大盤股(9.9%)。
羅素2000指數2005家成分股中，年初至今有1298家公司實現上漲，占成分股公司總數的64.7%；其中游戲耳機製造商烏龜海岸、糖尿病器械公司Tandem、信息基礎設施控股三家公司股價均累計漲逾10倍，漲幅分別達1477.26%，1422.46%，1292.88%。石油天然氣公司Ultra、生物制葯公司Arsanis、安皮奧制葯表現最差，分別下滑87.86%，86.05%，84.36%。
年內將繼續跑贏大盤股
機構普遍認為，年內美國小盤股將進一步擊敗大盤股。據B.Riley FBR預計，小盤股有可能在今年剩下的時間內持續跑贏大盤股，並預計到年末時羅素2000指數將突破1800點關口，較年初上漲16%。芝商所同樣發表研究報告稱，目前大盤股估值已高，相比之下，後市更期待小盤股的表現。摩根士丹利稱，去年頒布減稅政策以及管制放鬆後，對小盤股公司的多重利好已開始顯現，看好未來小盤股走勢。
目前持有小盤股公司的業績增幅較為可觀。其中AMG資管公司(MECIX)8月15日在接受媒體采訪時表示，他們將持倉目標設定為持有90至100家公司的股票，而這些股票都是從羅素2000指數中市值排名較低的股票中篩選出來的，市值為5000萬美元至15億美元，該機構更加青睞市值為5億美元至7億美元小盤股，其業績被晨星公司評為五星級(排名前10%)。
不過Market Realist首席執行官JP Gravitt表示，投資者應警惕小盤股波動風險，因為小盤股公司的財富往往取決於少數幾個關鍵客戶，一旦失去一個大客戶將可能遭遇「滅頂之災」。據芝商所報告，在科技股崩盤後的1999年-2014年，羅素2000指數漲幅超出標普500指數114%；而隨著美國經濟日益成熟，2014年至2017年，標普500指數漲幅超出羅素2000指數10%，總體而言，羅素2000指數比標普500指數更具波動性。
⑹ 如何全面的分析一隻股票
如何分析一隻股票？
（1）政策面：A股歷來就是政策市，政策對於股市走向的影響可以說是最大的。這往往是一段時期股市走好走壞的基礎。從國內股市十幾年的走勢來看，大牛市和大熊市都因政策面而起，所以新手可理性看政策面導向決定了未來大盤的運行格局。
（2）個股基本面：必須了解有關個股的相關財務數據，挖掘該股是否具有成長性。如何分析一隻股票？可以先從每股收益、成長性、市盈率、題材都信息開始分析。總所周知，選擇一個好股很重要，而散戶要選好股，光看股票軟體里的個股信息是不夠的，那些信息其實知道用股票分析軟體的投資者都會看，因而那些大家都知道的信息是沒有價值的。真正有價值的信息一定掌握在少數人手裡的。
除了那些，報表分析還有行業分析就更關鍵了。這些信息可以在網上從該公司所處行業國家相關行業排名以及公司在所在城市上交利稅的情況。選一個好的股票，選一個好的買點為未來股票走勢打下一個好的基礎。
（3）盤面：個股每天的成交量，換手，一個時段的換手，盤中大單出現情況都是跟蹤的信息。如何分析一隻股票？盤面分析可以說必不可少。其實散戶看盤，主要看主力動向，每一個庄的性格都不一樣，有些喜歡尾盤拉升，有些喜歡連續上拉，有些喜歡折磨散戶的，這些都可以在盤中分析出來的，關鍵是自己要仔細。
（4）技術分析面：學會運用各種技術指標。所謂的均線，MACD，RSI。支撐位，壓力位，這些輔助方法綜合運用。
（5）心理面：股市中永遠是散戶和莊家利用籌碼在博弈，所以分析散戶和莊家的心理是很重要的。在一個相對的股價位置，要多從心理面去分析。例如漲多了，主力會不會出貨，散戶會不會追漲。還有就是一般在下跌時總是前期漲的多的股票跌的快，那是因為獲利盤太多，一有風吹草動就會引發獲利盤湧出；而在大盤下跌時抗跌的往往是主力很強的股票，因為散戶跌時殺跌，漲時追漲是共性。很多股票漲起來慢，跌起來快，那是典型的散戶型股票，就不要碰。總之你要進可能揣摩主力心理並和它站在一邊，你才能與庄共舞。
⑺ 金融模型——多因子模型歸因
本文主要詳細介紹怎麼使用多因子模型對組合資產進行歸因分析，歸因分析的內容為收益歸因和風險歸因。
上圖列出了由馬克維茨均值方差理論引出的三條路，其一為資產配置，我們本文不涉及，其二為資本資產定價（CAMP)的一條路，其三為套利定價理論（APT）的第三條路。第二條路和第三條路為本文討論重點。
第二條和第三條路都是屬於多因子分析的范疇，第二條路是知道因子收益的時間序列，通過時間序列上的回歸去求因子暴露，為的是解釋個券收益的組成部分。第三條路是知道截面因子暴露去回歸截面上的因子收益，為的是挖掘有效因子，找到這個因子帶來的超額收益。
使用多因子模型進行投資組合的歸因分析，也主要包括基於凈值的歸因方法和基於持倉的歸因方法兩大類。基於凈值的歸因方法是走的第二條路，比較簡單。基於持倉的歸因方法走的是第三條路，比較復雜。
兩者的區別主要表現在三個方面：
1、基於凈值的歸因方法是時間序列回歸，基於持倉的歸因方法是截面回歸；
2、基於凈值的歸因方法主要來自CAMP（資本資產定價）模型，基於持倉的歸因方法主要來自APT（套利定價）理論。
3、基於凈值的歸因方法要求比較簡單，數據較少且較容易獲取，僅需要組合的凈值數據以及因子收益序列即可進行分析。而基於持倉的歸因方法需要知道具體的組合權重、個股因子暴露等數據，來確定組合的因子暴露。
下面詳細介紹兩大類方法。
在介紹兩個方法前，我們下面給出項目的框架如下圖：
基於凈值的歸因方法，邏輯上很簡單，它來自資本資產定價模型，用所有因子收益的時間序列去回歸組合收益的時間序列。這樣做的目的是，是把組合的收益分解在各個特定的因子上，認為組合或者個股的收益都可以被給定的特定因子收益加個股特質收益來解釋，解釋不了的部分直接扔給殘差。這里要特別注意，此時特定因子收益在一個時間截面上是一個常數，對多所有股票都一樣，這與另一種方法基於持倉的歸因方法有本質的區別。
基於這種方法，人們開發出的模型很多，如下：
1、Fama-French三因子模型
2、Carhart四因子
在 FF 三因子模型的基礎上，引入動量因子 UMD (高收益率股票組合與低收益率股票組合 收益率之差)
3、Fama五因子模型如下：
我們這里以Fama五因子模型為例，詳細介紹這種方法的實現。
Fama五因子模型如下：
因為本文主要是項目實施前的參考文檔，所以在此不介紹Fama五因子模型怎麼得來的。只需要知道Fama五因子模型是上面公式。
其中，
表示資產 i 在時間 t 的收益率，
表示時間 t 的無風險收益率，
表示時間 t 的市場收益率，
即為時間 t 的風險溢價，
為時間 t 的市值因子的模擬組合收 益率(Small minus Big)，
為時間 t 的賬面市值比因子的模擬組合收益率(High minus Low)，
為時間 t 的盈利因子的模擬組合收益率(Robust minus Weak)，
為時間 t 的投資因子的模擬組合收益率(Conservative minus Aggressive)，
為經過正交化 調整的估值因子模擬組合收益率，其餘各變數含義與三因子模型相同。
均為回歸待擬合系數，𝜖_{𝑖𝑡} 為殘差項。
有了模型，下面我們具體去實現。
我們遵循機器學習項目的步驟，將Fama五因子模型歸因分析的實現，歸結為以下流程。
數據准備>>數據預處理>>構造Fama五因子>>數據分析>>回歸分析>>歸因分析
(1) 股票池:全A股，在每個時刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未滿一個月的股票，剔除 BP 值為負的股票;
(2) 時間參數:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子對應指標:
a) 市場因子指標:上證 指數;
b) 規模因子指標:總市值 = 每股股價 × 發行總股數;
c) 估值因子指標:賬面市值比 BP，即市凈率的倒數;
d) 盈利因子指標:扣除非經常性損益、攤薄的 ROE;
e) 投資因子指標:當期總資產相對上期總資產變化率;
f) 無風險利率設為零，個股收益率用 Wind 後復權收盤價核算;
g) 以自然月為頻率，計算因子值並重新分層計算對應五因子收益率。
1、所有數據按同一時間，同一股票對齊，注意這里的財報指標相關的時間要使用財報公布時間不能使用財報報告期。
2、第一步產生的NA值，用前一個值去填充（因為這里回歸的方式是時間序列回歸）。
Fama 和 French(2015)原始的方法，是沿著某兩個因子維度將股票分成 2x3=6 個組合(圖表 2，3)。在這 2 個因子維度中，其中一個固定為規模，按照中位數分為兩層， 另外一個為 BP、盈利或者投資因子，按照 30%，70%分位數分成 3 層(圖表 3)。這樣， 我們將得到 3 個 2x3 的股票資產組合(規模與 BP 兩維度分組、規模與盈利兩維度分組、 規模與投資兩維度分組)。
因子的構造方法以及計算細節見下面表 1 和 2。在圖表 2 中，我 們用 2 個字母來標記股票的分組，第一個字母表示規模大(B)或小(S)，第二個字母在 BP 分層中，表示 BP 高(H)、中(N)、低(L);在盈利分組中表示強(R)、中(N)、弱(W);在投資 分組中，表示投資保守(C)、中(N)或者強(A)。
表1
表2
最後我們得到除了市場因子以外的 4 個因子 收益率為:
(1) SMB (small minus big):小市值組股票減大市值組股票平均月收益率;
(2) HML(highminuslowBP):高BP組股票減低BP組股票平均月收益率;
(3) RMW(Robustminusweakprofit):高ROE組的股票減低ROE組股票平均月收益率;
(4) CMA():總資產增長率低組股票減總資產增長率高組股票平均月收益率。
數據分析部分主要分析五因子組成數據的特性。其主要分析四部分內容：
1、五因子的均值，方差等summary統計。這樣能說明那個因子在市場的收益中起到作用。
2、求均值是否顯著異於零的假設檢驗對應的 t 統計量。目的是檢驗哪一個因子最能帶來超額的收益。
3、五因子累計收益分析，一般是規定一個日期為起始日期，形成五因子的累積凈值曲線，目的是用來分析五因子在歷史上和現在的表現，和預估未來的表現。後面歸因分析中會用到這里的累積。
4、五因子間的相關性分析。其目的是提出多吃公線性，用作下一步回歸用。
這里可以剔除多重共線性，也可以不剔除，因為Fama在原始論文中就發現了了五因子中存在多重公線性，但是Fama並沒有處理這個問題。所以這里也可以不處理。
去除多重共線性的方法為：
分別用4個因子對另一個因子進行線性回歸，可以找到共線性因子，找到共線性因子後。
用四個因子去回歸這個共線性的因子，生成的殘差，作為這個因子的新值，這樣既做可以去掉共線性，也因為是線性變化，不改變因子的方向。這種去除共線性的方法，使用與所有的多因子模型。包括APT多因子模型。
我們有了Fama五因子，將組合的收益時間序列作為因變數，直接進行回歸，即可求出模型：
在求出模型的同時，求出回歸的可決系數，檢驗模型的因子解釋的有效性。
我們由五因子的累積凈值走勢圖，可以分析出歷史和當前那個因子起到主要作用，通過上面方差的回歸系數，我們可以發現我們組合的收益來源，如果組合的主要收益來源和當前五因子收益表現最好的不一致，就要考慮進行調倉，高配表現好的因子。這就是基於凈值的收益歸因。
既然這里目標變數是組合的收益率，那麼有上面模型，我們可以由因子的風險矩陣求出組合的總風險，且每一個因子的風險貢獻都可以求出，道理和風險預算模型一致。這就是基於凈值的風險歸因。
額外的，在這個模型可以用來選股，我們選擇 很小的股票和資產，因為這種股票和資產收益和風險可以被五因子所解釋，風險小， 大的說明還有很多不能被五因子解釋的部分，風險也大。
所以，我們使用Fama多因子選股的時候，只需用五因子回歸市場上每一個股票，對生成的殘差 有小到大排序，選擇殘差 小的股票。
基於持倉的歸因方法，邏輯上比基於凈值的歸因方法要復雜的多，它來自套利定價模型（APT），用所有所有股票截面的因子的暴露序列去回歸所有股票的收益序列。這種做法的目的是找到個股收益和因子收益之間的關系，尋找有效因子，通過有效因子來選擇好的股票。
這種做法把重點放在了因子挖掘和最後資產的打分模型的選擇上。
最後的模型打分，最後主要開發出來以下模型：
分層打分法、簡單線性回歸、隨機森林、邏輯回歸、支持向量機回歸。
本文以簡單線性回歸為例，詳細介紹這種方法歸因分析的實現。
我們還是遵循機器學習的項目流程，來進行實現：
數據准備>>數據預處理>>單因子有效性檢驗>>數據分析>>回歸分析>>歸因分析
(1) 股票池:全A股，在每個時刻t均剔除ST、PT股票，剔除停牌及上市未滿一個月的股票，剔除 BP 值為負的股票;
(2) 時間參數:2010年1月至2018年1月;
(3) 因子對應指標:
a) 市場因子指標:上證 指數;
b) 行業因子指標:申萬一級行業指數。
c) 風格因子指標：市值size，PE，EBITA.(這里以這三個因子為例，APT框架的優勢就是因子可以隨便加)
1、所有數據按同一時間，同一股票對齊，注意這里的財報指標相關的時間要使用財報公布時間不能使用財報報告期。雖然這種方法是截面回歸，但是要研究每個因子的有效性，所以必須列出各個因子的歷史時間序列數據。
2、第一步產生的NA值，用截面該因子的均值填充。（這與上面的做法不一樣）。
3、若因子NA比率超過30%，則舍棄該因子。
4、對每個因子的暴露（就是因子值）分布分析，剔除3-sigma以外的公司。（最後回歸用，因為回歸對極值敏感）
5、z-score標准化所有因子。（最後回歸用，去量綱）
通常我們總認為行業和市值兩個因子對股票的收益影響較大，所以在單獨分析其他因子時，要把這兩個因子暴露引起的收益剔除掉，也就是所謂的因子中性化。經常使用的方法是，用因子暴露作為因變數，用行業因子和市值因子去回歸因子暴露，得到的殘差就是中性化後的因子。
在這個過程中，因為行業是類別變數，不能直接進行回歸，要引入啞變數的方式進行回歸。
注意：因子暴露此時已經變成中心化的，所以一下處理全在中性化因子的基礎上。
整個模型最麻煩的一步，也是最瑣碎的一步。
在剔除了極端公司和填充了因子NA值後，我們對每個單因子進行有效性檢驗。做法有以下幾種：
1、IC值檢驗
2、RIC值檢驗
3、IR檢驗
4、方差分析(ANOVA)給出p-value
5、隨機森林
這里我們要先再確認下因子收益和因子暴露的概念：
因子暴露是因子具體的值，例如60000.sh(浦發銀行)的PE（因子）值為5.62.納悶普法銀行在因子PE上的暴露就是5.62。
因子收益是用截面因子暴露去回歸個股收益時產生的各項因子的回歸系數。
為什麼這樣定義，其實原因來自上面的基於CAMP模型多因子分析。
我們有各個因子的暴露值後，可以對各個因子進行單因子檢驗，我們求當期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的個股收益的相關性數,得到當期（t期）的該因子的IC值：
其中：
這樣求出來的IC值的絕對值越大越好，求出所有因子歷史一段時間的IC值走勢。因子IC的絕對值長時間處於很大的值，說明這個因子長期有效性很強，若偶爾絕對值很大，說明因子偶爾有效，也要保留，我們剔除那些IC長期很小的因子。認為這些因子有效性不強。
RIC的用法與IC的用法完全一致，只有RIC的定義不一樣，我們求當期（t期）的因子暴露值和下一期（t+1期）的個股收益的秩相關性數,得到當期（t期）的該因子的RIC值：
其中：
RIC使用方式和IC一致。
從上面使用IC和RIC時，不是很方便，我們要看IC和RIC長期表現，這種表現是定性看的，我們需要構造一個量，定量的去衡量因子的長期表現。我們很簡單的一個想法是：用IC的均值來衡量IC的長期表現好壞，用IC的標准差來衡量表現的穩定性。
於是我們綜合兩個在一起，構造IR如下：
這里的符號IR與信息比率是一樣的，因為兩者是一個東西，可以通過數學推導得到。
我們選取IR高的因子，丟棄IR低的因子。
方差分析是用來分析多組數據之間均值是否一樣的統計分析方法，當檢驗的p值大與0.05是，說明多組之前的均值沒有差異，當p值小於0，05 時，說明各組之間存在差異。對於選因子來說，我們希望每組之前有差異。所以p-value需要小於0.05.
P值的計算方式很復雜，其思想是用組內方差處於組間方差構造統計量，進行F檢驗。可直接調用python方差分析函數。
本步主要查看上一步選出的各個因子之間相關系數,為解決下面回歸中的兩兩共線性問題，我們要合並部分因子，我們設置閥值0.6.認為相關系數在0.6 以上的因子看作同一組因子。
對同一組的因子，我們採用IC_IR加權的方式合並這些因子，將其合成一個因子。
其具體加權方式為： 。
這樣我們就得到了組合因子。但是這一步雖然剔除了兩兩間的共線性，但是未能剔除多重共線性。
本步對上面篩選出的因子，以個股收益為因變數驚喜建模，常用模型為多元線性回歸，獲得如下回歸方程：
其中： 是股票n在因子k 上的暴露。 為因子k的因子收益， 為股票n的殘差收益，既股票特有收益率。
由這個回歸方程，用最小二乘發，我們可以得到因子k的收益 。
進一步的，若現有一組合P，則這個組合P的收益率為：
其中： 為組合P中股票n的權重。
所以組合在因子k上的暴露設為 為：
所以此時，我們知道了組合的因子暴露，各因子的收益，所以可以得到組合裡面個因子的收益貢獻 ：
所以，此時的多因子模型收益歸因歸因。
這里的風險歸因分析和Barra一模一樣：
由上面回歸模型得到（將其向量化表示）：
其中：r為股票的收益向量，X因子的暴露矩陣，f為股票的因子收益向量，u為股票的特質收益。
則我們的組合P的波動率為：
其中： 為所有因子收益學列的協方差矩陣，𝛥為股票特質收益序列的協方差矩陣。w為持倉權重。具體推導詳見馬克維茨均值方差理論。
有了組合的風險（既波動率），就可以得到以下三個量：
組合的系統風險：
組合的特質風險：
因子𝑖對總風險的貢獻比例為(推導詳見風險預算):
以上就是多因子模型在風險歸因上的應用。
傳統的這一版多因子，另一大作用是用來選股的，我們得到以下回歸方程的時候。
最簡單的，可以把最新一期的因子帶入到回歸方程，計算出的個股的的未來收益，將其線性映射到1到100，可以直接作為分數，我們選擇分數高的股票即可。一般都是直接做前10%,做空後10%獲得超額收益。
⑻ 怎樣評價股票的價值評價體系
評價股票的價值評價體系需要從多個方面來看待；
投資者在選擇投資標的股票時往往針對個股作具體分析，有的看中公司優良的質地、有的看重快速的業績增長、有的看重被低估的價值、有的看重股價的彈性、抑或兼而有之等等，這也是傳統投資方法所關注的維度和擅長的領域。而從另外一個維度來看，市場中每一位投資者根據自己所看重的因素進行選股投資，其中有些因素具有較高的代表性並在股價上產生了合力，這些因素構成了整個市場對於股票的價值評價體系。通過數量化的方法對這一體系進行研究和發掘，並依此構建股票組合獲得超額收益，是多因子量化模型所關注的維度和擅長的領域。
通過多因子模型對股票的各項因素進行剖析，確實能夠在一定程度上揭示市場的價值體系，而且也是豐富和生動的。我們耳熟能的詳價值投資是否有效，在多因子模型中是否有所體現呢？如果對估值指標加以檢驗，便可發現低估值的股票整體上的確能夠取得較為穩定的超額收益。雖然僅僅一個估值因素並不能完全代表價值投資理念的全部，但從這一角度可窺一斑。目前全球絕大部分投資機構使用的多因子模型均包含了估值因子。與此相似的因子還有在全球很多市場被證明有效的市值規模效應、動量與反轉效應、以及分析師一致預期效應等等。而採用不同的估值方法其效果也有所區別，使用包含預期的動態估值指標相對於靜態估值指標的效果會更好，這與很多投資者所採用的高成長預期加低估值的策略不謀而合。
經過多因子模型的分析發現有些因子效應呈現明顯的階段性特徵，也反映了在不同時期投資者對股票評價標準的遷移。以成長性和盈利能力為例，兩個因素都可以用來判斷公司的優劣，但在不同的經濟環境下卻有著不同的市場表現。在經濟擴張時期市場需求明顯釋放，公司能否順利迅速釋放產能滿足市場需求、擴大業務規模和市場佔有率的速度撩撥著投資者的神經，因此成長快的股票將受到投資者的青睞。而在經濟收縮時市場需求明顯萎縮，具有較高盈利空間的公司由於具有較高的議價能力或是掌控產業鏈優勢或是處於行業景氣上升時期而呈現更高的安全邊際，其業績有一定的保障，市場表現相對較高。
因子的效應也呈現出結構性特徵。在市值規模層面，很多小盤股由於處在新興行業或細分市場中，這些公司在各自的市場中有著較大的發展機會，且具備較高的業績彈性，投資者對於成長快的小盤股寄予厚望；而對於大盤股高速成長勉為其難，公司質量高和運營能力強的個股更受認可。在行業層面，有色金屬屬於強周期行業，投資者更關注業績增長速度快的股票；在銀行業中投資者更喜歡估值較低且凈資產收益率較高的股票；公共事業行業中由於業務同質化程度高，投資者更關注公司的負債情況以及個股股價的反轉(向行業平均水平恢復)。
這些因子效應在一定程度上印證了一些常識和價值判斷邏輯，而對於較為隱蔽的因子效應也可以通過多因子模型進行發掘。與股票相同，估值、成長、預期、盈利、動量反轉等因子同樣對行業的市場表現也存在著顯著的影響，但需要注意的是這些因子在行業之間的可比性。處於成長期的行業估值高於衰退期的行業估值是很正常的，而周期性行業的估值波動高於消費行業也是很正常的，行業之間在很多方面存在著固然差異，這些差異將嚴重擾亂因子效用。因此，在行業間進行比較時，必須降低行業間的固然差異所產生的擾動，隱藏之中的因子效應才會漸漸顯露。
因子效應有些源於上市公司的商業模式，有些源於公司所處的行業特性，有些源於投資者的交易習慣，會在較長的時間內保持一定的穩定性。多因子模型就像一個市場探測器，衡量這些因子效應的強弱，解構和監控市場的價值評估體系的狀態和演進，挑選出高效穩定的因子構建股票組合或行業組合獲得遵循市場價值體系帶來的超額收益