股票量化交易系統對資金量有要求嗎

① 關於量化交易，這些入門知識你需要了解

這篇文章將向你介紹量化交易系統的一些基本概念。本文主要面向兩類讀者，第一類是正在努力尋找一份量化交易員工作的求職者，第二類是期望嘗試開啟自己量化交易事業的個人投資者。關於量化交易，這些入門知識你需要了解。
量化交易是數量金融學一個極其艱深復雜的領域。若要通過面試或構造你自己的交易策略，就需要你投入時間學習一些必備知識。
量化交易系統包括四個主要部分：
策略識別：搜索策略、挖掘優勢、確定交易頻率。
回溯測試：獲取數據、分析策略性能、剔除偏差。
交割系統：連接經紀商、使交易自動化、使交易成本最小化。
風險管理：最優資本配置、最優賭注或凱利准則、交易心理學。
我們首先來談談如何識別一個交易策略。
策略識別
所有量化交易流程都肇始於一個初期研究。這個研究流程包括搜索一個策略、檢驗它是否適合你可能正在運作的策略組合、獲取任何測試策略時所需數據、努力優化策略使其預期年化預期收益更高且(或)風險更低。如果你是一個「散戶」交易員，一定要清楚自己的資金是否充足，以及交易成本對策略的影響。
通過各種公開數據搜索可盈利的策略實際上十分簡單，並沒有大家想的那麼難。研究學者會定期發表理論交易結果(雖然大多為交易成本總額)。一些數量金融學主題博文也會詳細討論策略。交易期刊還會簡報一下基金管理公司使用的一些策略。
你可能會問，個人與公司怎麼可能願談他們的可盈利策略，特別是當他們知道，如果其他人「復制相同的策略」，長期而言它終將失效。
原因就在於，他們通常不會透露具體的參數以及他們所使用的調參方法，而這些優化技能才是把一個表現平庸的策略調成一個回報豐厚的策略所需的關鍵技術。實際上，若要創建你自己的、獨一無二的策略，一個最好的法子就是尋找相似的方法，爾後執行你自己的優化程序。
你所看到的很多策略都可歸入均值回歸交易策略、趨勢跟隨或動量交易策略兩類。
均值回歸策略試圖利用這么一個事實：「價格序列」(如兩個關聯資產的價差)存在一個長期均值，價格對均值的短期偏離終將回歸。
動量交易策略則試圖「搭上市場趨勢的順風車」，利用投資心理和大基金結構信息在一個方向積聚動量，跟隨趨勢直至回歸。
定量交易還有一個重要方面，即交易策略的頻率。低頻交易(Low Frequency Trading， LFT)通常指持有資產超過一個交易日的策略。相應地，高頻交易(High Frequency Trading， HFT)通常指持有資產一個交易日的策略。
超高頻交易(Ultra-High Frequency Trading， UHFT)指持有資產的時常達秒級與毫秒級的策略。雖然散戶可以進行HFT與UHFT交易，但也只是在你掌握了交易「技術棧」與訂單簿動力學的詳細知識後才有可能。本篇入門文章，我們不會對這些問題做任何深入探討。
策略或策略集合一旦確定，現在就需要在歷史數據上測試其盈利能力，這就進入了回溯測試的工作范圍。
回溯測試
回溯測試的目標是提供證據，佐以證明通過以上流程所確定的策略，無論是應用於歷史(訓練)數據還是測試數據均可盈利。它可以反映該策略未來在「真實世界」中的預期表現。
由於種種原因，回溯測試不能保證一定成功。這或許就是量化交易最為微妙之處，由於它包含了大量的偏差，我們必須盡盡力仔細審查並剔除它們。
我們將討論幾種常見類型的偏差，包括先窺偏差、倖存者偏差與優化偏差(亦稱「數據窺視偏差」)。回溯測試中其他幾個重要方面，包括歷史數據的可用性與清潔度、真實交易成本及可靠回測平台上的決定。我們會在後續「交割系統」一節深入討論交易成本。
策略一旦確定，我們就需要獲取歷史數據，並藉此展開測試，如有可能還可改進策略。現在賣數據的很多，所有資產類型的數據都有。通常，數據的質量、深度、時間間隔不同，其價格也不同。
剛入門的量化交易員(至少零售等級)最初使用雅虎金融板塊(Yahoo Finance)的免費數據就行。對於數據供應商，這里不再贅言。我想重點談一談處理歷史數據時，時常遇到的問題。
對於歷史數據，人們主要關心的問題，包括數據精度或清潔度、倖存者偏差、應對如分發紅利、拆分股票等公司行為的調整。
精度與數據整體質量有關，無論數據是否包含錯誤。有時錯誤容易識別，比如使用一個窄帶濾波器，就可以找出時間序列數據中的「窄帶」並更正它們。其他時候，錯誤又很難甄別，經常需要根據多個數據供應商提供的數據進行對比檢查。
倖存者偏差通常是免費數據集或廉價數據集的一個」特徵「。對於一個帶有倖存者偏差的數據集，它不包含已經不再交易的資產數據。不再交易的證券，則表示已經退市或破產公司的股票。如果數據集中含有此類偏差，策略在此數據集上的測試表現可能比在」真實世界「里表現的更好，畢竟歷史」贏家「已經被預先篩選出來，作為訓練數據使用。
公司行為即公司開展的常引發原始價格階梯形變化的」邏輯「活動，它不應該計入價格預期年化預期收益。公司分發紅利和拆分股票行為是引發調整的兩個常見行為，二者無論發生哪一種，都需要進行一個」回調「的流程。我們一定要留心，不要把股票拆分和真實預期年化預期收益調整混為一談。許多交易員在處理公司行為時都碰過壁！
為了開展回溯測試，我們必須使用一個軟體平台。你可以選擇一個專門的回測軟體如MultiCharts，一個數值平台如Excel或MATLAB，或者一個用Python或C++完全自主實現的平台。對於MultiCharts(或類似平台)，個人是比較介紹，對於編程的要求比較低。
在做系統回測時，一定要量化表示系統性能。定量策略的「業界標准」度量為最大資金回挫與夏普比率。最大資金回挫表示一段時間(通常一年)內賬戶資金曲線從波峰至波谷的最大跌幅，常使用百分比表示。
由於大量的統計因素，LFT策略比HFT策略的資金回挫更高。歷史回測會顯示過去的最大資金回挫，它能夠較為貼切地反映策略的未來資金回挫情況。第二個度量指標是夏普比率，它被啟發式地定義為「超額預期年化預期收益均值與超額預期年化預期收益標准差的比值」。
這里，超額預期年化預期收益表示策略預期年化預期收益超出某個預定基準，如標普500或三月期短期國債(預期年化預期收益)的額度。注意人們通常不使用歷史預期年化預期收益指標，因為它忽略了策略波動性的影響，而夏普比率卻考慮到了這一點。
如果經過回測，策略的夏普比率很高且其最大資金回挫已經最小化，則可以認為它趨於無偏，下一步就是要搭建一個交割系統。
交割系統
交割系統是一個方法集合，由它來控制交易策略生成的交易列表的發送和經紀商的交割行為。事實上，交易可以半自動、甚至全自動生成，而執行機制可以手動、半自動(即「點擊一次交割一項」)或者全自動。
盡管如此，對於LFT策略，手動和半自動技術卻比較常見；對於HFT策略，則必須創建一個全自動交割機制，由於策略和技術彼此依賴，還要經常與交易指令生成器緊密相接。
在搭建交割系統時，我們需要考慮幾個關鍵因素：連接經紀商的介面、交易成本(包括傭金、滑動價差與價差)最小化、實時系統與回測時系統性能的差異。
聯系經紀人的方法有很多，你可以直接電話聯系他，也可以通過一個全自動高性能的應用程序介面(API)實現。理想情況，就是希望交割交易的自動化程度盡可能高。這樣一來，你不僅可以脫開身集中精力進行深入研究，還能運行多個策略、甚至HFT策略(實際上，如果沒有自動化交割，HFT根本不可能)。
前面說過的幾種常用回溯測試軟體如MATLAB、Excel和MultiCharts，對於LFT策略或簡單策略都是不錯的選擇。但是，如果要做真正的HFT，你就必須要構造一個用高性能語言(如C++)編寫的內部交割系統。
說個我的親身經歷，以前受聘於一家基金管理公司，我們有一個十分鍾的「交易周期」，每隔十分鍾下載一次新的市場數據，然後根據這十分鍾的信息進行交割。這里用的是一個優化的Python腳本。對於任何處理分鍾級或秒級頻率數據的工作，我相信C/C++更理想。
在一家大型的基金管理公司，交割系統的優化通常不在量化交易員的工作范圍。但是，在小點的公司或高頻交易公司，交易員就是交割人，所以技術面越廣越好。你要想進一家基金管理公司，一定要記住這一點。你的編程能力不說比你的統計學和計量經濟學稟賦更重要，至少也同樣重要！
另外一個屬於交割系統的重要問題是交易成本最小化。一般地，交易成本由三部分構成：傭金(或稅收)、損耗與價差。傭金是向經紀商、交易所和證券交易委員會(或類似政府監管機構)支付的費用；滑動價差是你的預期交割價位與真實交割價位的差值；價差則是待交易證券的賣出價與買入價之差。注意價差不是常數，它依賴於市場當前流動性(即買單和賣單數量)。
交易成本是決定一個策略是高夏普比率且盈利豐厚，還是低夏普比率且極不盈利的關鍵。根據回溯測試正確預測未來的交易成本很具有挑戰性，你需要根據策略頻率，及時獲取帶有賣出價與買入價信息的歷史交易數據。
為此，大型基金管理公司量化交易的整個團隊都專注於交割優化。當基金管理公司需要拋售大量交易時(原因五花八門)，如果向市場「傾瀉」大批股票，會迅速壓低價格，可能都來不及以最優價格交割。
因此，縱使遭受損耗風險，基金管理公式也會選擇使用演算法交易，通過「打點滴」的方式向市場出單。此外，其他策略如若「捕到」這些必要性條件，也能利用市場失效(獲利)。這是基金結構性套利的內容。
交割系統最後一個主要問題關繫到策略的實時性能與回測性能的差異。這種差異由多種因素造成，比如我們在「回溯測試」一節已經深入討論過的前窺偏差與最優化偏差。
然而，對於有些策略，在部署之前不易測得這些偏差。這種情況對於HFT最為常見。交割系統和交易策略本身均可能存在程序錯誤，回溯測試時沒有顯現卻在實時交易時出來搗亂。市場可能受到繼交易策略部署後的一場政變的影響，而新的監管環境、投資者情緒與宏觀經濟形勢的變化也均可能導致現實市場表現與回溯測試表現的差異，從而造成策略盈利性上的分歧。
風險管理
量化交易迷宮的最後一塊是風險管理程序。風險包含我們之前談論的所有偏差。它包括技術風險，比如所有在交易所的伺服器突然發生硬碟故障。它還包括經紀風險，如經紀商破產(此說並非危言聳聽，引發恐慌的明富環球就是一個例子)。
總而言之，它覆蓋了幾乎所有可能幹擾到交易實現的因素，而其來源各不相同。已經有成套的書籍介紹量化交易策略的風險管理，本人也就不再對所有可能的風險來源做詳細說明。
風險管理還包括投資組合理論的一個分支，即所謂的「最優資本配置」，涉及到如何將資本分配給一組策略、如何將資本分配給策略內不同交易的方法。這是一個復雜的領域，依賴於一些高級數學知識。
最優資本配置與投資策略杠桿通過一個名為凱利准則的業界標准建立聯系。本文是一篇入門文章，我在此不詳談其計算。凱利准則對策略預期年化預期收益的統計性質做過一些假設，但是它們在金融市場中並不一定成立，交易員因此在實現時通常會有所保留。
風險管理的另外一個關鍵成分涉及到交易員自身心理因素的處理。盡管大家都承認，演算法交易若無人為干涉，不太容易出現問題。交易員在交易時，稍不留神仍然可能會摻入許多認知偏差。
一個常見的偏差是厭惡規避，當人發現損失已成定局，其所帶來的痛苦，可能會麻痹人的行為，不能做到及時拋盤止損。類似地，由於太過憂心已經到手的預期年化預期收益可能賠掉，人們可能也會過早拋盤收利。
另外一個常見的偏差是所謂的偏好偏差：交易員太看重事件而非長遠地看問題。此外，當然不能落下「恐懼與貪婪」這對經典的情緒偏差。這兩種偏差常導致杠桿不足或杠桿過度，造成爆倉(賬戶資產凈值近乎為零或更糟)或盈利縮水的局面。
總結
由此觀之，量化交易是數量金融學中一個雖趣味十足但極其復雜的領域。我對這個話題的討論淺嘗輒止，文章就已經這么長了！我在文中三言兩句帶過的問題，已經有大量的相關書籍和論文出版。
因此，在你申請量化基金交易職位前，務必要進行大量的基礎調研，至少應當具有統計學和計量經濟學的廣泛背景，以及使用MultiCharts、MATLAB、Python或者R程序語言實現的豐富經驗。如果應對的是更加復雜的高頻端策略，你的技能組合可能還要包含Linux內核修改、C/C++、匯編編程和網路延遲優化。

② 股市量化交易什麼意思

「量化交易」有兩層含義：一是狹義的，指量化交易的內容，將交易條件轉化為程序，自動下單；第二，廣義上是指系統交易方式，是一個綜合的交易系統。也就是說，根據一系列的交易條件，一個智能的輔助決策系統，將豐富的經驗與交易條件相結合，在交易過程中管理風險控制。
拓展資料：
在A股市場上，股票買賣遵循以下的交易規則：
T＋1交易方式，即當天買入的股票，需要下一個交易日賣出。
買入最小單位為1手，即100股，且必須每次買入的數量必須是100股的整數倍，賣出可以不整100股賣出，但是不足100股的部分，必須一次性賣出。
遵循「時間優先，價格優先」的原則，即較高買進申報優先滿足於較低買進申報，較低賣出申報優先滿足於較高賣出申報；同價位申報，先申報者優先滿足。
除此之外，在a股市場上，投資者只能進行做多操作，不能進行做空操作；其委託交易時，其委託價格必須在個股的當天漲跌幅限制內，否則無效；委託單在當日的交易時間內有效，收盤之後，其委託單無效。
漲跌幅限制：
新股上市及重組成功上市股票首日無漲跌幅限制，一般情況下漲跌幅限制為前一交易日收市價上下10%，即一個交易日最大振幅為20%。
ST股票及＊ST股票漲跌幅限制為前一交易日收市價上下5%，即一個交易日最大振幅為10%。股票漲（跌）幅價格＝股票前一日收盤價格×10%（或5%）。
權證漲跌幅限制權證漲（跌）幅價格＝標的證券前日漲（跌）幅價格×125%×行權比例。
具體交易時間規定：
每周一至周五，每天上午9:30至11:30，下午1:00至3:00，法定假期除外。
集合競價：上午9:15——9:25，其中9:15——9:20可以撤單，9:20——9:25不能撤單，9:25以成交量最大的價格為開盤價。
連續競價：上午9:30——11:30，下午1:00——3:00
成交順序：
價格優先——較高價格買進申報優先於較低價格買進申報，較低價格賣出申報優先於較高價格賣出申報；
時間優先——買賣方向、價格相同的，先申報者優先於後申報者。先後順序按交易主機接受申報的時間確定。

③ 股市大額交易對資金有沒有限制

您好
開戶並無資金要求.
你放心好了.
目前還是免費的.
投資者如需入市炒股.必須先開立證券帳戶.通常說的炒股就是炒A股.A股就是用人民幣炒的.B股是用外幣炒得,一般國內投資者參與較少.

股票開戶常見問題答疑:

一:開戶年齡限制?
答:必須年滿18周歲,以身份證上出生日期為准.

二:開戶時間問題?
答:小一點的地方周一到周五上班時間(上午九點到下午五點)去證券公司營業部即可開戶.大一些的城市周一到周五上午九點到下午五點,周末上午九點到下午五點也可辦理開戶手續.

三:開戶費用多少?
深圳證券賬戶卡50元,上海證券賬戶卡40元,一共是90元.某些地方可能會打折,收取55元.或者開一個送一個,比如開上海證券帳戶送深圳證券帳戶或者開深圳證券帳戶送上海證券帳戶,所以開戶費為40元或者50元;一些證券公司數量少的城市可能會收取90元開戶費.深圳,上海,廣州,北京,天津,武漢等地方則不再收取開戶費.開戶費由營業部替你墊付,你開戶不需要錢的.

四:開戶需要哪些資料?
答:二代身份證加一張普通銀行卡即可.沒有二代身份證的可憑一代身份證辦理開戶,但是需要輔助證件,比如駕駛證,居住證等.

五:銀行卡需要開通網銀嗎?哪些銀行可以?
答:不需要開通網銀 ,普通的銀行卡就可以.開通了網銀也沒關系 ,銀證轉賬跟網銀是不相同的.中國農業銀行,中國工商銀行.中國銀行,中國建設銀行,交通銀行,深圳發展銀行,深圳平安銀行,招商銀行,華夏銀行,興業銀行,中國光大銀行,中信銀行,中國民生銀行,廣東發展銀行,上海銀行,天津銀行,浦發銀行(上海浦東發展銀行).一共十七家銀行.

六:開戶需要存入多少錢?
答:開戶可以不用存錢進去,開個空戶不存一分錢進去也可以.這個沒有任何限制的.但是建議你最好要存一塊錢在你的銀行卡裡面,開戶之後通過銀證轉賬把這一塊錢轉入到股票資金賬戶裡面去,然後再轉出來,熟悉一下銀證轉賬操作流程.

七:多少錢可以買股票?
答:證券交易所規定買股票最少買一手或者整數倍,一手等於100股.最便宜的股票農業銀行,價格兩塊多一股,一百股需要二百多塊錢,所以三百塊錢就可以買股票了,門欄很低的.但是三百塊錢炒股票沒意義,賺不到錢,只適合用來熟悉股票交易流程.

八:開了戶不用有沒有影響?會不會扣年費?
答:開戶了不用沒有任何影響,沒有資金,不操作的話三年之後就自動銷戶了.只要你不交易買股票,就不會有任何費用.沒有年費這一說,不扣年費.相反的,很多銀行卡綁定了三方存管以後連年費都不扣了.年費都免了.但不是所有的銀行都免年費的.

九:開戶是在銀行嗎?
答:不是.銀行裡面只是證券公司的駐點客戶經理或者證券經紀人,他們會全程陪同你開戶,但是都是要回證券公司營業部才可以開戶.銀行只是證券公司開發客戶的一個渠道.當你在銀行里找到證券公司的客戶經理或者證券經紀人要開戶,他們會帶你回營業部去辦理開戶手續.必須去的,要在營業部照相,設置交易密碼,簽字填表.

十:股票交易要去銀行或者證券公司營業部嗎?
答:不需要去!自己在電腦上就可以買賣股票了.也可以通過手機炒股軟體買賣股票!網上直接可以交易,隨時隨地,在家裡都可以.

以上第八條有誤,屬於剛進證券公司不久寫的,寫得不準確!現更正如下:股票賬戶無資金,沒有買股票,三年不操作,自動休眠!(不能自動銷戶的)證券公司專職客戶經理,有疑問可以咨詢.

銀行卡里的錢可以隨時取出來,股票資金賬戶里的錢可以轉到銀行卡里,都是屬於你的,沒有問題的
很安全.

④ 量化股票交易系統一年多少錢

現在好多平台有免費體驗，
也有個人專家開發的各種策略可以租用，價格都不一樣

量化策略，某些量化策略是按月按年收費的
月費從免費到幾百上千都有，量化策略對資金規模有要求的，
同一個策略相同時間內安全負載量有限。

⑤ 散戶如何做量化交易

對於散戶來說，量化交易是有一定門檻的。散戶想要做量化交易，就必須有屬於自己的程序化選股系統、程序化交易系統和風險預警系統。在具備這三者的前提下，散戶要具備至少50萬元以上的資金，才可能有足夠的試錯空間來參與量化交易。因此，散戶中很少有執行量化交易的投資人。

⑥ 股票怎麼購買最低需要多少資金

股票開戶是不需要開戶費的，而炒股的最低資金也沒要求，股票交易單位是股，而最少要買1手，1手就是100股，現在的股票，2塊多到300塊都有，也就是說最低你幾百塊也可以買股票。
每當股價上漲或者下跌比較厲害的時候，總有不少股民朋友將股價走勢的依據用主力資金的凈流入或凈流出來判斷。其實很多人並不太了解主力資金，也就不奇怪為什麼容易出現判斷失誤的情況了，虧錢了都還發覺不出來。所以今天我打算和大家好好聊聊關於主力資金的那些事兒，希望可以給大家一些啟發。強烈建議大家把整篇文章都看完，尤其是第二點非常之重要。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、主力資金是什麼？
資金量比較大，會對個股的股價形成非常大影響的這類資金，我們稱之為主力資金，包括私募基金、公募基金、社保、養老金、中央匯金、證金、外資（QFII、北向資金）、券商機構資金、游資、企業大股東等。其中容易引起整個股票市場波動的主力資金之一的當然要數北向資金、券商機構資金。
一般把滬深兩市的股票稱為「北」，因而北向包括那些流入A股市場的香港資金以及國際資本；「南」所代表的就是港股，所以流入港股的中國內地資金也被統稱為南向資金。北向資金為什麼要關注，一方面是因為北向資金背後擁有強大的投研團隊，知道許多散戶不知道的東西，因而北向資金的另外一個稱呼就叫做「聰明資金」，很多時候的一些投資的機會我們能從北向基金的動作機會中得到。

券商機構資金不單單擁有渠道優勢，還能夠擁有最新資料，業績較為優秀、行業發展前景較好的個股是我們通常的標准，很多時候個股的主升浪離不開他們的資金力量，因此也有了一個「轎夫」的別稱。股市行情信息知道得越快越好，推薦給你一個秒速推送行情消息的投資神器--【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
二、主力資金流入流出對股價有什麼影響？
這么說吧，主力資金流入量大於流出量，意味著股票市場里供小於求，股票價格也相應的會變高；要是有主力資金流入量小於流出量的現象，說明供大於求，股價肯定就會下降，與股票而言，主力的資金流向很大幾率上會影響到它的價格走向。不過只看流入流出的數據並非十分精確，並不排除主力資金大量流出，股價卻上升的可能，在這個背後有一個主要的原因是，主力所利用少量的資金拉升股價誘多，接著再以小單的形式慢慢出貨，並且持續的有散戶來接盤，股價也會上漲。因此只有通過綜合全面的分析，才能選出一支優秀的股票，止損位和止盈位都提前設置好並且及時跟進，到位及時作出相應的措施才是能決定著中小投資者是否能在股市中盈利的關鍵。如果實在沒有充足的時間去研究某隻個股，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-09-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑦ 股票開戶的時候，賬戶里需要多少資金呢

單純開立個人證券賬戶是不需要賬戶內留資金的！

有的券商為了吸引新手開戶，還有很多開戶獎勵活動，例如送伴手禮，充話費啥的！

不過證券賬戶的很多功能和許可權，是有資金門檻的，要求賬戶內的資金達到對應的標准，才能使用。

賬戶內資金量來到100萬一檔，這100萬可以是現金，股票，基金形式存在，市值達到100萬，投資人可以開通的許可權有新三板交易等。

資金體量再上去，還有很多功能的開通，例如大宗交易等！

就像玩游戲一樣，等級越高，能玩的副本越多。資金門檻的設置，其本質是控制風險，從制度上保護了投資人。作為一般投資人，要具備風險意識，在自身的專業程度，風險承受能力范圍內，開通對應的許可權，進行證券交易！

本文系【投顧吳鵬】原創，上述內容僅做學習交流不構成任何投資建議，特此聲明！如果您覺得內容有點道理，麻煩點個贊，關注一下唄，小編先行謝過！

⑧ 股票開戶有資金限制嗎

股票開戶沒有資金限制哦，零資金也可以辦理，股票開戶是免費的業務，不交易就不會產生任何費用。
股票交易有一個最低交易數量即1手（一手為100股），價格偏低的股票有兩到三元的，交易一手的金額為兩三百左右。
股票交易過程中會產生交易費用，資金量低的交易盈虧也比較小，再扣去手續費就更少了，所以交易股票的一般都是資金量稍大一點兒的， 一般高於一萬元。
股票低傭金的開戶流程可以發給你。