股票LOD指標

A. 股票，金針探底。求通達信選股公式，該股創出新低，同時下影線是實體部分的2倍以上。該股振幅超過5%謝謝

有<大智慧>單針探底指標奉送，省事。｛個人看法，僅供參考。｝
五日總漲幅:=SUM((C-REF(C,1))/REF(C,1)*100,5)<1;
下影線:=(H-L)/L*100>5 AND (MIN(O,C)-L)/L*100>5;
單針探底:五日總漲幅 AND 下影線;

B. 方法檢出限和儀器檢出限

上面提到的濃度時處理後的濃度，
那個檢出限更高？估計是方法檢出限吧，感覺方法檢出限是個理論玩意，而實際中往往受限於儀器更多吧，

C. LOD技術的相關信息

一、引言
虛擬現實技術是一種逼真地模擬人在自然環境中視覺、聽覺、觸覺及運動等行為的人機交互技術。它融合了計算機圖形學、多媒體技術、人工智慧、人機介面技術、數字圖像處理、網路技術、感測器技術以及高度並行的實時計算技術等多個信息技術分支。它的主要特徵是沉浸感、交互性和想像力。 它的要害技術包括：環境建模技術、立體聲合成和立體顯示技術、觸覺反饋、交互技術、系統集成技術。
虛擬現實中最重要的是人可以在隨意變化的交互控制下感受到場景的動態特性，也就是虛擬現實系統要求隨著人的活動即時生成相應的圖形畫面。有兩種重要指標衡量用戶對虛擬環境的沉浸效果和程度：一是動態特性，自然的動態特性要求每秒生成和顯示30幀圖形畫面，至少不能少於10幀，否則將會產生嚴重的不連續和跳動感。另一個指標是交互延遲，系統的圖形生成對用戶的交互動作做出反應的延遲時間不應大於0.1秒，最多不能大於1/4秒。以上兩種指標均依靠於系統生成圖形的速度。顯而易見，圖形生成速度是虛擬現實的重要瓶頸。
圖形生成的速度主要取決於圖形處理的軟硬體體系結構，非凡是硬體加速器的圖形處理能力以及圖形生成所採用的各種加速技術。雖然現今的圖形工作站得益於高速發展的CPU和專用圖形處理器性能得到很大的提高，但距離VR的需求仍有相當大的差距。考慮到VR對場景復雜度幾乎無限制的要求，在高質量圖形的實時生成要求下，如何從軟體著手，減少圖形畫面的復雜度，已成為VR圖形生成的主要目標。
1976年，Clark[1]提出了細節層次（Levels of Detail，簡稱LOD）模型的概念，認為當物體覆蓋屏幕較小區域時，可以使用該物體描述較粗的模型，並給出了一個用於可見面判定演算法的幾何層次模型，以便對復雜場景進行快速繪制。1982年，Rubin[2]結合光線跟蹤演算法，提出了復雜場景的層次表示演算法及相關的繪制演算法，從而使計算機能以較少的時間繪制復雜場景。
90年代初，圖形學方向上派生出虛擬現實和科學計算可視化等新研究領域。虛擬現實和互動式可視化等互動式圖形應用系統要求圖形生成速度達到實時，而計算機所提供的計算能力往往不能滿足復雜三維場景的實時繪制要求，因而研究人員提出多種圖形生成加速方法，LOD模型則是其中一種主要方法。這幾年在全世界范圍內形成了對LOD技術的研究熱潮，並且取得了很多有意義的研究結果。
二、LOD技術
1. LOD技術的概念和應用領域
LOD技術在不影響畫面視覺效果的條件下，通過逐次簡化景物的表面細節來減少場景的幾何復雜性，從而提高繪制演算法的效率。該技術通常對每一原始多面體模型建立幾個不同逼近精度的幾何模型。與原模型相比，每個模型均保留了一定層次的細節。在繪制時，根據不同的表准選擇適當的層次模型來表示物體。LOD技術具有廣泛的應用領域。目前在實時圖像通信、互動式可視化、虛擬現實、地形表示、飛行模擬、碰撞檢測、限時圖形繪制等領域都得到了應用，已經成為一項要害技術。很多造型軟體和VR開發系統都開始支持LOD模型表示。
2.虛擬場景生成中LOD模型的選擇
恰當地選擇細節層次模型能在不損失圖形細節的條件下加速場景顯示，提高系統的響應能力。選擇的方法可以分為如下幾類：一類是側重於去掉那些不需要用圖形顯示硬體繪制的細節。一類是去掉那些無法用圖形硬體繪制的細節，如基於距離和物體尺寸標準的方法。另一類是去掉那些人類視覺覺察不到的細節，如基於偏心率，視野深度，運動速度等標準的方法。此外還有一種方法考慮的是保持恆定幀率。
（1）剔除法
在一些特定的情況下，場景中的一部分幾何形體是什麼時候都無法被觀察者看到的。在此情況下，圖形系統不再繪制這部分物體。
（2）距離標准
這種方法考慮的是物體到觀察者的距離。這個距離是從視點到物體內指定點的歐氏距離。這種方法的理論依據是當一個物體距離視點越遠，此物體能夠被觀察到的精細的細節部分就越少。這就意味著選擇較粗糙的細節層次來表示物體不會對顯示的逼真度有很大影響。
（3）尺寸標准
這種方法利用了人眼辨識物體的能力隨著物體尺寸的減小而減弱的特性。它考慮到待表示物體的尺寸，較小的物體用較粗糙的細節層次，較大的用較精細的細節層次。
（4）偏心率
此方法利用了人眼辨識物體的能力隨著物體逐漸遠離視域中心而減弱的特性。視網膜的中心對物體細節的分辨能力較強，視網膜邊緣的分辨能力較弱。根據這個原理，將顯示的場景分為具有較精細細節層次的中心部分（對應於眼睛視域的中心）和外圍部分（對應於視域的外圍部分）。
（5）視野深度
這種方法根據觀察者眼睛的焦距來為物體選擇合適的細節層次。在聚焦區域的前面或者後面的物體不被聚焦。
（6）運動速度
該方法是根據物體相對於觀察者視線的角速度選擇合適的細節層次。在屏幕上快速運動的物體看起來是模糊的，這些物體只在很短的時間內被看到，因而觀察者可能看不清它們。這樣就可以用較粗糙的細節層次來表示它們。
（7）固定幀率
保持一個較高並且穩定的幀率對於良好的交互性能是非常重要的。這就意味著一旦選定一個幀率，就要保持恆定，不能隨場景復雜度的改變而變化。
3.LOD模型的生成
（1）光照模型
這種方法利用光照技術得到物體的不同細節層次。例如，我們可以用較少的多邊形和改進的光照演算法得到同包含較多的多邊形的表示相似的效果。
（2）紋理映射
該方法是適用一些紋理來表示不同的細節層次。具有精細細節層次的區域可以用一個帶有紋理的多邊形來代替。這個多邊形的紋理是從某個特定的視點和距離得到的這個區域的一幅圖像。
（3）多邊形簡化
多邊形簡化演算法的目的是輸入一個由很多多邊形構成的精細模型，得到一個跟原模型相當相似的但包含較少數目的多邊形的簡化模型，並保持原模型重要的視覺特徵。大多數的細節層次簡化演算法都屬於此類。
4.LOD細模型的實現方式
（1）靜態Lod
在預處理過程中產生一個物體的幾個離散的不同細節層次模型。實時繪制時根據特定的標准選擇合適的細節層次模型來表示物體。
（2）動態Lod
在動態Lod演算法中生成一個數據結構，在實時繪制時可以從這個數據結構中抽取出所需的細節層次模型。從這個數據結構中可以得到大量不同解析度的細節層次模型，解析度甚至可以是連續變化的。
三、LOD模型生成演算法的分類
由於人們通常用多邊形網格（特例為三角形網格）來描述場景中的圖形物體，因而LOD模型的生成就轉化為三維多邊形網格簡化問題。網格簡化的目的是把一個用多邊形網格表示的模型用一個近似的模型表示，近似模型基本保持了原模型的可視特徵，但頂點數目少於原始網格的頂點數目。多邊形網格簡化演算法進行分類的方法有多種：
1.按是否保持拓撲結構分類
拓撲結構保持演算法：較好的視覺逼真度，但是限制了簡化的程度，並且要求初始模型是流形。拓撲結構非保持演算法：可實現大幅度地簡化，逼真度較差
2.按簡化機制不同分類
自適應細分型：首先建立原始模型的最簡化形式，然後根據一定的規則通過細分把細節信息增加到簡化模型中。不常用，因為構造最初網格的最簡模型相當困難，主要適用與均勻網格。
采樣型：類似於圖像處理的濾波方式，把幾何包圍盒中的一組頂點用一個代表頂點代替。適用於具有光滑表面的模型。
幾何元素刪除型：通過重復地把幾何元素從三角形中「移去」來得到簡化模型。這里地移去包括：直接刪除、合並、折疊。這類演算法實現簡單，速度快。大多數的簡化演算法都屬於這一類。
3.局部演算法/全局演算法
全局演算法是指對整個物體模型或場景模型的簡化過程進行優化，而不僅僅根據局部的特徵來確定刪除不重要的元素。局部演算法是指應用一組局部規則，僅考慮物體的某個局部區域的特徵對物體進行簡化。
四、典型的LOD模型生成演算法概述
1．近平面合並法
Hinkler等的幾何優化方法[3]檢測出共面或近似共面的三角面片，將這些三角面片合並為大的多邊形，然後用較少數目的三角形將這個多邊形重新三角化。這個方法的步驟是（1）迅速地將面片分類為近似共面的集合（2）快速合並這些集合中的面片（3）簡單而且魯棒的三角化。面片分類依據的是他們的各自的法線之間的夾角。該演算法的誤差衡量標准可以歸為全局誤差，但是由於它僅僅依據法線之間的夾角，它的誤差評估准確性較差。它不能保證一定誤差限制。
2．幾何元素（頂點/邊/面）刪除法
幾何元素刪除法由局部幾何優化機制驅動，要計算每次刪除產生的近似誤差。
Schroeder的頂點刪除演算法[4]通過刪除滿足距離或者角度標準的頂點來減小三角網格的復雜度。刪除頂點留下的空洞要重新三角化填補。該演算法速度快，但不能保證近似誤差。它估算局部誤差，未考慮新面片同原始網格的聯系和誤差積累。
Hoppe漸進網格演算法[5]包含基於邊折疊的網格簡化方法、能量函數優化和新的多解析度表示。演算法採用了單步和可逆的邊折疊操作，可以將整個簡化過程存入一個多解析度數據結構（稱為漸進網格表示（PM））。PM方案由一個簡化網格Mk和一系列細化記錄（通過與從原始網格M0得到簡化網格Mk的簡化步驟的相反的步驟得到）, 這些細化記錄可以使網格Mk通過逐步求精得到任意精確度的網格Mi。在簡化過程中，將每條邊按照其折疊的能量代價排序得到一個優先順序隊列，通過這個隊列實現邊折疊操作。該演算法也是採用全局誤差度量。
3．重新劃分演算法
Turk的重新劃分演算法[6]先將一定數量的點分布到原有網格上 ,然後新點與老頂點生成一個中間網格 ,最後刪除中間網格中的老頂點 ,並對產生的多邊形區域進行局部三角化 ,形成以新點為頂點的三角形網格 .其中分布新點採用排斥力演算法 ,即先隨機分布新點 ,然後計算新點之間的排斥力 ,根據排斥力在網格上移動這些新點 ,使它們重新分布 .排斥力的大小與新點之間的距離、新點所在三角形的曲率和面積有關。這種方法對那些較光滑的模型是很有效的 ,但對於那些不光滑的模型 ,效果較差; 由於根據排斥力重新分布新點 ,涉及到平面旋轉或投影 ,計算量和誤差都較大。
4．聚類演算法
Rossignac等的頂點聚類演算法[7]通過檢測並合並相鄰頂點的聚類來簡化網格。每個聚類被一個代表頂點取代，這個代表頂點可能是頂點聚類的中心或者是聚類中具有最大權值的頂點（定義頂點的權值是為了強調相對的視覺總要性）。然後，去處那些由於聚類操作引起的重疊或者退化的邊或者三角形。演算法簡化引入的誤差由用戶定義的准確度控制，這個標准用來驅動聚類尺寸的選擇。該演算法實現簡單、速度快，但是沒有考慮到保持原始網格的拓撲和幾何結構，有可能生成非常粗糙的近似網格。
5．小波分解演算法
Eck等的基於小波變換的多解析度模型[8]使用了帶有修正項的基本網格，修正項稱為小波系數，用來表示模型在不同解析度情況下的細節特徵。演算法的三個主要步驟：分割：輸入網格M被分成一些（數目較少）三角形的區域T1,......,Tn, 由此構成的低解析度三角網格稱為基本網格K0。參數化：對於每個三角區域Ti，根據它在基本網格K0上相應的表面進行局部參數化。重新采樣：對基本網格進行j次遞歸細分就得到網格Kj，並且通過使用參數化過程中建立的參數將Kj的頂點映射到3維空間中得到網格Kj的坐標。此演算法可以處理任意拓撲結構的網格，而且可以提供：有界誤差、緊湊的多解析度表示和多解析度尺度下的網格編輯。
五、結束語
LOD技術在虛擬場景生成中具有非常要害的作用，本文討論了LOD技術的研究內容、LOD模型的生成演算法和其在虛擬場景生成中的應用方式。LOD技術今後需要進一步研究的內容包括：簡化過程中模型表面屬性的處理以及特徵保持問題；建立統一的誤差評價測度；
不同細節層次之間的平滑過渡；視點相關的LOD生成演算法研究等。

D. LOD閾值是什麼

LOD是檢測限。

檢測限（LOD, limit of detection）又稱為檢出限，指由基質空白所產生的儀器背景信號的3倍值的相應量，或者以基質空白產生的背景信號平均值加上3倍的均數標准差。是方法（方法檢測限MDL）和儀器（儀器檢測限IDL）靈敏度體現的重要指標之一。

E. 如何自動選出前一天出現倒轉錘頭形態的股票 針對通達信或者東方財富通軟體，挨個翻太麻煩了

倒轉錘頭加上跳空缺口加上創20日新低：
A1:=MAX(C,O)<REF(MIN(C,O),1);
A2:=(H-MAX(C,O))/ABS(C-O);
A3:=(MIN(C,O)-L)/ABS(C-O);
A4:=LOD(L,20)=1;
XG:A1 AND A2>=2 AND A3<0.5 AND A4;
8月3日選出3隻。

F. 分析化學中LOD是什麼

分析化學中LOD是檢測限。

檢測限（LOD, limit of detection）又稱為檢出限，指由基質空白所產生的儀器背景信號的3倍值的相應量，或者以基質空白產生的背景信號平均值加上3倍的均數標准差。是方法（方法檢測限MDL）和儀器（儀器檢測限IDL）靈敏度體現的重要指標之一。

(6)股票LOD指標擴展閱讀：

分析化學的主要任務是鑒定物質的化學組成（元素、離子、官能團、或化合物）、測定物質的有關組分的含量、確定物質的結構（化學結構、晶體結構、空間分布）和存在形態（價態、配位態、結晶態）及其與物質性質之間的關系等。主要是進行結構分析、形態分析、能態分析。

其中檢測限（LOD）以濃度（或質量）表示，是指由特定的分析步驟能夠合理地檢測出的最小分析信號xL求得的最低濃度cL（或質量 qL）。

表達式：# c_{L}（或q_{L}）=（X_{L}-ar{X}_{b})/m=KS_{b}/m #。

式中：

（1）Xb平均：空白多次測得信號的平均值。

（2）m：分析校準曲線在低濃度的斜率。

（3）SD：空白多次測得信號的標准偏差。

（4）K：根據一定置信水平確定的系數，為了評估xb和Sb，實驗次數必須至少20次。

G. 求股票公式的所有函數，分數很少，積分不夠，請諒解！急用！

1）HIGH（H） 最高價 返回該周期最高價.
2）LOW（L） 最低價 返回該周期最低價.
3）CLOSE（C） 收盤價 返回該周期收盤價.
4）VOL（V） 成交量（手） 返回該周期成交量.
5）OPEN（O） 開盤價 返回該周期開盤價.
6）ADVANCE 上漲家數 返回該周期上漲家數. (本函數僅對大盤有效)
7）DECLINE 下跌家數 返回該周期下跌家數. (本函數僅對大盤有效)
8）AMOUNT 成交額（元） 返回該周期成交額.
9）VOLINSTK 持倉量 返回期貨該周期持倉量.
10） QHJSJ 期貨結算價 返回期貨該周期結算價.
11）BUYVOL 外盤（手） 返回外盤，即時行情數據
12）SELVOL 外盤（手） 返回外盤
13）ISBUYORDER 主動性買單 返回當前成交是否為主動性買單.
用法: ISBUYORDER， 當本筆成交為主動性買盤時,返回1,否則為0
14）DHIGH 不定周期最高價 返回該不定周期最高價.
15）DOPEN 不定周期開盤價 返回該不定周期開盤價.
16）DLOW 不定周期最低價 返回該不定周期最低價.
17）DCLOSE 不定周期收盤價 返回該不定周期收盤價.
18）DVOL 不定周期成交量價 返回該不定周期成交量價.
19）NAMELIKE 模糊股票名稱 返回股票名稱是否以參數開頭.
用法: if(NAMELIKE('ST'),x,y);
20）CODELIKE 模糊股票代碼 返回股票代碼是否以參數開頭.
用法: if(CODELIKE('600'),x,y);
21）INBLOCK 屬於某板塊 返回股票是否屬於某板塊.
用法: if(INBLOCK('滬深300'),x,y);
（二）時間函數
1）PERIOD 周期 取得周期類型.
結果從0到11,依次分別是1/5/15/30/60分鍾,日/周/月,多分鍾,多日,季,年.
2）DATE 日期 取得該周期從1900以來的的年月日.
用法: DATE 例如函數返回1000101,表示2000年1月1日,DATE+19000000後才是真正的日期值
3）TIME 時間 取得該周期的時分秒.
用法: TIME 函數返回有效值范圍為(000000-235959)
4）YEAR 年份 取得該周期的年份.
5）MONTH 月份 取得該周期的月份.
用法: 函數返回有效值范圍為(1-12)
6）WEEKDAY 星期 取得該周期的星期數.
用法: WEEKDAY 函數返回有效值范圍為(1-7)
7）DAY 日 取得該周期的日期.
用法: DAY 函數返回有效值范圍為(1-31)
8）HOUR 小時 取得該周期的小時數.
用法: HOUR 函數返回有效值范圍為(0-23),對於日線及更長的分析周期值為0
9）MINUTE 分鍾 取得該周期的分鍾數.
用法: MINUTE 函數返回有效值范圍為(0-59),對於日線及更長的分析周期值為0
10）FROMOPEN 分鍾 求當前時刻距開盤有多長時間.
用法: FROMOPEN
FROMOPEN.返回當前時刻距開盤有多長時間,單位為分鍾.例如:當前時刻為早上十點，則返回31.
11）TFILT 分鍾 對指定時間段的數據進行過濾,該時間段以外的數據無效.
用法: TFILT(X,D1,M1,D2,M2)
例如TFILT(CLOSE,1040101,1025,1040101,1345)表示在2004年1月1日的10:25到2004年1月1日的13:45的收盤價是有效的.
周期以日為基本單位的,分時為0有效.
12）DATETODAY 上指紀元 指定日期到1990.12.19的天數.
用法: DATETODAY(date)
DATETODAY(date).返回date到1990.12.19的天數.有效日期為(901219-1341231)
例如:DATETODAY(901219)返回0.
13）DAYTODATE 轉換日期 求1990.12.19後第若干天的日期.
用法: DAYTODATE(N)
DAYTODATE(N).返回1990.12.19後第N天的日期.有效天數為(0-20000)
例如:DAYTODATE(0)返回901219.
14）TIMETOSEC 當日秒數 求指定時刻距0時有多長時間.
用法: TIMETOSEC(time)
TIMETOSEC(time).返回time時刻距0時有多長時間,單位為秒.有效時間為(0-235959)
例如:TIMETOSEC(93000)返回34200.
15）SECTOTIME 轉換時間 求0時後若干秒是什麼時間.
用法: SECTOTIME(N)
SECTOTIME(N).返回0時後N秒是什麼時間.有效秒數為(0-86399)
例如:SECTOTIME(34200)返回93000.
（三）引用函數
1）DRAWNULL 無效數 返回無效數.
用法： DRAWNULL
例如IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),CLOSE,DRAWNULL)表示下跌時分析圖上不畫線
2）BACKSET 向前賦值 將當前位置到若干周期前的數據設為1.
用法: BACKSET(X,N),若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1.
例如:BACKSET(CLOSE>OPEN,2)若收陽則將該周期及前一周期數值設為1,否則為0
3）BARSCOUNT 有效數據周期數 求總的周期數.
用法: BARSCOUNT(X)第一個有效數據到當前的天數
例如:BARSCOUNT(CLOSE)對於日線數據取得上市以來總交易日數,對於分筆成交取得當日成交筆數,對於1分鍾線取得當日交易分鍾數
4）CURRBARSCOUNT 到最後交易日的周期數 求到最後交易日的周期數.
用法: CURRBARSCOUNT 求到最後交易日的周期數
5）TOTALBARSCOUNT 總的周期數 求總的周期數.
用法: TOTALBARSCOUNT 求總的周期數
6）ISLASTBAR 是否為最後一個周期 判斷是否為最後一個周期.
用法: ISLASTBAR 判斷是否為最後一個周期
7）BARSLAST 上一條件成立位置 上一次條件成立到當前的周期數.
用法: BARSLAST(X):上一次X不為0到現在的天數
例如:BARSLAST(CLOSE/REF(CLOSE,1)>=1.1)表示上一個漲停板到當前的周期數
8）BARSSINCE 第一個條件成立位置 第一個條件成立到當前的周期數.
用法: BARSSINCE(X):第一次X不為0到現在的天數
例如:BARSSINCE(HIGH>10)表示股價超過10元時到當前的周期數
9）BARSSINCEN N周期內首個條件成立位置 N周期內第一個條件成立到當前的周期數.
用法: BARSSINCEN(X,N):N周期內第一次X不為0到現在的天數
例如:BARSSINCEN(HIGH>10,10)表示10個周期內股價超過10元時到當前的周期數
10）BARSSINCE 首個條件成立位置 第一個條件成立到當前的周期數.
用法: BARSSINCE(X):第一次X不為0到現在的天數
例如:BARSSINCE(HIGH>10)表示股價超過10元時到當前的周期數
11）COUNT 統計 統計滿足條件的周期數.
用法: COUNT(X,N),統計N周期中滿足X條件的周期數,若N=0則從第一個有效值開始.
例如:COUNT(CLOSE>OPEN,20)表示統計20周期內收陽的周期數
12）BARSLASTCOUNT 統計條件連續成立次數 統計連續滿足條件的周期數.
用法: BARSLASTCOUNT(X),統計連續滿足X條件的周期數.
例如:BARSLASTCOUNT(CLOSE>OPEN)表示統計連續收陽的周期數
13）DMA 動態移動平均 求動態移動平均.
用法: DMA(X,A),求X的動態移動平均.
演算法: 若Y=DMA(X,A)則 Y=A*X+(1-A)*Y',其中Y'表示上一周期Y值,A必須小於1.
例如:DMA(CLOSE,VOL/CAPITAL)表示求以換手率作平滑因子的平均價
14）HHV 最高值 求最高值.
用法: HHV(X,N),求N周期內X最高值,N=0則從第一個有效值開始.
例如:HHV(HIGH,30)表示求30日最高價
15）HHVBARS 上一高點位置 求上一高點到當前的周期數.
用法: HHVBARS(X,N):求N周期內X最高值到當前周期數,N=0表示從第一個有效值開始統計
例如:HHVBARS(HIGH,0)求得歷史新高到到當前的周期數
16）HOD 高值名次 求高值名次.
用法: HOD(X,N):求當前X數據是N周期內的第幾個高值,N=0則從第一個有效值開始.
例如:HOD(HIGH,20)返回是20日的第幾個高價
17）LLV 最低值 求最低值.
用法: LLV(X,N),求N周期內X最低值,N=0則從第一個有效值開始.
例如:LLV(LOW,0)表示求歷史最低價
18）LLVBARS 上一低點位置 求上一低點到當前的周期數.
用法: LLVBARS(X,N):求N周期內X最低值到當前周期數,N=0表示從第一個有效值開始統計
例如:LLVBARS(HIGH,20)求得20日最低點到當前的周期數
19）LOD 低值名次 求低值名次.
用法: LOD(X,N):求當前X數據是N周期內的第幾個低值,N=0則從第一個有效值開始.
例如:LOD(LOW,20)返回是20日的第幾個低價
20）REVERSE 求相反數 求相反數.
用法:REVERSE(X)返回-X.
例如REVERSE(CLOSE)返回-CLOSE
21）REF 日前的 引用若干周期前的數據.
用法: REF(X,A),引用A周期前的X值.
例如:REF(CLOSE,1)表示上一周期的收盤價,在日線上就是昨收
22）REFV 日前的 引用若干周期前的數據(未作平滑處理).
用法: REFV(X,A),引用A周期前的X值.A可以是變數.
平滑處理：當引用不到數據時進行的操作。
例如:REFV(CLOSE,BARSCOUNT(C)-1)表示第二根K線的收盤價.
23）REFX 日後的 引用若干周期後的數據(未作平滑處理).
用法: REFX(X,A),引用A周期後的X值.A可以是變數.
平滑處理：當引用不到數據時進行的操作。
例如:REFX(CLOSE,1)表示下一周期的收盤價,在日線上就是明天收盤價
24）REFXV 日後的 引用若干周期後的數據(平滑處理).
用法: REFXV(X,A),引用A周期後的X值.A可以是變數.
平滑處理：當引用不到數據時進行的操作。此函數中，平滑時使用上一個周期的引用值。
例如:TT:=IF(C>O,1,2);
REFXV(CLOSE,TT);表示陽線引用下一周期的收盤價,陰線引用日後第二周期的收盤價.
25）REFDATE 日 引用自1900年以來指定日期的數據.
用法: REFDATE(X,A),引用A日期的X值.
例如:REFDATE(CLOSE,1011208)表示2001年12月08日的收盤價
26）SUM 累和 求總和.
用法: SUM(X,N),統計N周期中X的總和,N=0則從第一個有效值開始.
例如:SUM(VOL,0)表示統計從上市第一天以來的成交量總和
27）FILTER 過濾 過濾連續出現的信號.
用法:FILTER(X,N):X滿足條件後，刪除其後N周期內的數據置為0.
例如：FILTER(CLOSE>OPEN,5)查找陽線，5天內再次出現的陽線不被記錄在內
28）FILTERX 反向過濾 反向過濾連續出現的信號.
用法:FILTERX(X,N):X滿足條件後，將其前N周期內的數據置為0.
例如：FILTERX(CLOSE>OPEN,5)查找陽線，前5天內出現過的陽線不被記錄在內
29）TFILTER 交易信號過濾 過濾連續出現的交易信號.
用法:TFILTER(開倉,平倉,N);過濾掉開倉(平倉)信號發出後、下一個平倉(開倉)信號發出前的所有開倉(平倉)信號.
N=1表示僅對開倉信號過濾;
N=2表示僅對平倉信號過濾;
N=0表示對開倉、平倉信號都過濾;
例如：ENTERLONG:TFILTER(開倉,平倉,1);
EXITLONG:TFILTER(開倉,平倉,2);
30）TTFILTER 交易信號過濾 過濾多空交易信號.
用法:TTFILTER(多頭買入開倉,多頭賣出平倉,空頭賣出開倉,空頭買入平倉,N);
1.過濾掉多(空)開倉信號發出後、下一個多(空)平倉信號發出前的所有多(空)開倉信號.
2.多(空)開倉信號發出且空(多)倉已建時,要發出一個平空(多)倉的信號.
3.過濾掉多(空)平倉信號發出後、下一個多(空)開倉信號發出前的所有多(空)平倉信號.
N=1表示僅對多頭開倉信號過濾;
N=2表示僅對多頭平倉信號過濾;
N=3表示僅對空頭開倉信號過濾;
N=4表示僅對空頭平倉信號過濾;
N=0表示對合並多空開倉、平倉信號;
例如：ENTERLONG:TTFILTER(多頭買入開倉,多頭賣出平倉,空頭賣出開倉,空頭買入平倉,1);
EXITLONG:TTFILTER(多頭買入開倉,多頭賣出平倉,空頭賣出開倉,空頭買入平倉,2);
ENTERSHORT:TTFILTER(多頭買入開倉,多頭賣出平倉,空頭賣出開倉,空頭買入平倉,3);
EXITSHORT:TTFILTER(多頭買入開倉,多頭賣出平倉,空頭賣出開倉,空頭買入平倉,4);
31）TR 真實波幅 求真實波幅.
用法: TR,求真實波幅.例如:ATR:=MA(TR,10);
表示求真實波幅的10周期均值
32）SUMBARS 累加到指定值的周期數 向前累加到指定值到現在的周期數.
用法: SUMBARS(X,A):將X向前累加直到大於等於A,返回這個區間的周期數
例如:SUMBARS(VOL,CAPITAL)求完全換手到現在的周期數
33）SMA 移動平均 返回移動平均
用法:SMA(X,N,M):X的M日移動平均,M為權重,如Y=(X*M+Y'*(N-M))/N
34）TMA返回移動平均
用法:TMA(X,N,M),如若Y=TMA(X,N,M) 則 Y=(N*Y'+M*X), 其中Y'表示上一周期Y值。初值為M*X
35）MA 簡單移動平均 返回簡單移動平均
用法:MA(X,M):X的M日簡單移動平均
36）EMA 指數移動平均 返回指數移動平均
用法:EMA(X,M):X的M日指數移動平均
37）MEMA 平滑移動平均 返回平滑移動平均
用法:MEMA(X,M):X的M日平滑移動平均
38）EXPMA 指數移動平均 返回指數移動平均
用法:EXPMA(X,M):X的M日指數移動平均
39）EXPMEMA 指數平滑移動平均 返回指數平滑移動平均
用法:EXPMEMA(X,M):X的M日指數平滑移動平均
40）XMA 偏移移動平均 返回偏移移動平均
用法:XMA(X,M):X的M日偏移移動平均
41）RANGE 介於某一范圍之間 RANGE(A,B,C):A在B和C范圍之間.
用法: RANGE(A,B,C)表示A大於B同時小於C時返回1，否則返回0
42）CONST 取值設為常數 CONST(A):取A最後的值為常量.
用法: CONST(INDEXC)表示取大盤現價
43）TOPRANGE 當前值是近多少周期內的最大值.
用法: TOPRANGE(X):X是近多少周期內X的最大值
例如:TOPRANGE(HIGH)表示當前最高價是近多少周期內的最高價
44）LOWRANGE 當前值是近多少周期內的最小值.
用法: LOWRANGE(X):X是近多少周期內X的最小值
例如:LOWRANGE(LOW)表示當前最高價是近多少周期內的最小價
45）FINDHIGH 尋找指定周期內的特定最大值 N周期前的M周期內的第T個最大值.
用法: FINDHIGH(VAR,N,M,T):VAR在N日前的M天內第T個最高價
46）FINDHIGHBARS 尋找指定周期內的特定最大值 N周期前的M周期內的第T個最大值到當前周期的周期數.
用法: FINDHIGHBARS (VAR,N,M,T):VAR在N日前的M天內第T個最高價到當前周期的周期數
47）FINDLOW 尋找指定周期內的特定最小值 N周期前的M周期內的第T個最小值.
用法: FINDLOW(VAR,N,M,T):VAR在N日前的M天內第T個最低價
48）FINDLOWBARS 尋找指定周期內的特定最小值 N周期前的M周期內的第T個最小值到當前周期的周期數.
用法: FINDLOWBARS(VAR,N,M,T):VAR在N日前的M天內第T個最低價到當前周期的周期數.
（四）邏輯函數
1）CROSS 上穿 兩條線交叉.
用法: CROSS(A,B)表示當A從下方向上穿過B時返回1,否則返回0
例如:CROSS(MA(CLOSE,5),MA(CLOSE,10))表示5日均線與10日均線交金叉
2）LONGCROSS 持續周期後上穿 兩條線維持一定周期後交叉.
用法:LONGCROSS(A,B,N)表示A在N周期內都小於B，本周期從下方向上穿過B時返回1，否則返回0
3）UPNDAY 連漲 返回是否連漲周期數.
用法: UPNDAY(CLOSE,M) 表示連漲M個周期
4）DOWNNDAY 連跌 返回是否連跌周期.
用法: DOWNNDAY(CLOSE,M) 表示連跌M個周期
5）NDAY 連大 返回是否持續存在X>Y
用法: NDAY(CLOSE,OPEN,3) 表示連續3日收陽線
6）EXIST 存在 是否存在.
用法: EXIST(CLOSE>OPEN,10) 表示前10日內存在著陽線
7）EVERY 一直存在 一直存在.
用法: EVERY(CLOSE>OPEN,10) 表示前10日內一直陽線
8）LAST 持續存在 LAST(X,A,B):持續存在.
用法: LAST(CLOSE>OPEN,10,5) 表示從前10日到前5日內一直陽線
若A為0,表示從第一天開始,B為0,表示到最後日止
9）TESTSKIP 是否就此返回 TESTSKIP(A):不滿足A則直接返回.
用法: TESTSKIP(A) 表示如果不滿足條件A則改公式直接返回，不再計算接下來的表達式
（五）算術函數
68）NOT 取反 求邏輯非.
用法: NOT(X)返回非X,即當X=0時返回1,否則返回0; 例如:NOT(ISUP)表示平盤或收陰
69）IF 邏輯判斷 根據條件求不同的值.
用法: IF(X,A,B)若X不為0則返回A,否則返回B;
例如:IF(CLOSE>OPEN,HIGH,LOW)表示該周期收陽則返回最高值,否則返回最低值
70）IFF 邏輯判斷 根據條件求不同的值.用法: IFF(X,A,B)若X不為0則返回A,否則返回B
例如:IFF(CLOSE>OPEN,HIGH,LOW)表示該周期收陽則返回最高值,否則返回最低值
71）IFN 邏輯判斷 根據條件求不同的值.用法: IFN(X,A,B)若X不為0則返回B,否則返回A
例如:IFN(CLOSE>OPEN,HIGH,LOW)表示該周期收陰則返回最高值,否則返回最低值
72）MAX 較大值 求最大值.用法: MAX(A,B)返回A和B中的較大值
例如:MAX(CLOSE-OPEN,0)表示若收盤價大於開盤價返回它們的差值,否則返回0
73）MIN 較小值 求最小值.用法: MIN(A,B)返回A和B中的較小值
例如:MIN(CLOSE,OPEN)返回開盤價和收盤價中的較小值
（六）數學函數
1） ACOS 反餘弦 反餘弦值.用法: ACOS(X)返回X的反餘弦值
2）ASIN 反正弦 反正弦值.用法: ASIN(X)返回X的反正弦值
3）ATAN 反正切 反正切值.用法: ATAN(X)返回X的反正切值
4） COS 餘弦 餘弦值.用法: COS(X)返回X的餘弦值
5）SIN 正弦 正弦值.用法: SIN(X)返回X的正弦值
6）TAN 正切 正切值.用法: TAN(X)返回X的正切值
7）EXP 指數 指數.用法: EXP(X)為e的X次冪
例如:EXP(CLOSE)返回e的CLOSE次冪
8）LN 自然對數 求自然對數.用法: LN(X)以e為底的對數
例如:LN(CLOSE)求收盤價的對數
9）LOG 對數 求10為底的對數.用法: LOG(X)取得X的對數; 例如:LOG(100)等於2
10）SQRT 開方 開平方.用法: SQRT(X)為X的平方根; 例如:SQRT(CLOSE)收盤價的平方根
11）ABS 絕對值 求絕對值.用法: ABS(X)返回X的絕對值; 例如:ABS(-34)返回34
12）POW 乘冪 乘冪.用法: POW(A,B)返回A的B次冪; 例如:POW(CLOSE,3)求得收盤價的3次方
13）CEILING 向上舍入 向上舍入.用法:CEILING(A)返回沿A數值增大方向最接近的整數
例如:CEILING(12.3)求得13,CEILING(-3.5)求得-3
14）FLOOR 向下舍入 向下舍入.用法:FLOOR(A)返回沿A數值減小方向最接近的整數
例如:FLOOR(12.3)求得12,FLOOR(-3.5)求得-4
15）INTPART 取整 取整.用法:INTPART(A)返回沿A絕對值減小方向最接近的整數
例如:INTPART(12.3)求得12,INTPART(-3.5)求得-3
16）BETWEEN 介於 介於.用法:BETWEEN(A,B,C)表示A處於B和C之間時返回1，否則返回0
例如:BETWEEN(CLOSE,MA(CLOSE,10),MA(CLOSE,5))表示收盤價介於5日均線和10日均線之間
17）FRACPART 小數部分.用法:FRACPART(X),返回X的小數部分
18）ROUND四捨五入.用法:ROUND(X),返回X四捨五入到個位的數值
19）SIGN取符號.用法:SIGN(X),返回X的符號.當X>0,X=0,X<0分別返回1,0,-1
20）MOD取模.用法:MOD(M,N),返回M關於N的模(M除以N的余數);例如:MOD(5,3)返回2
21）RAND取隨機數.用法:RAND(N),返回一個范圍在1-N的隨機整數
（七）統計函數
1）AVEDEV 平均絕對方差 AVEDEV(X,N) 返回平均絕對方差
2）DEVSQ 數據偏差平方和 DEVSQ(X,N) 返回數據偏差平方和
3）FORCAST 線性回歸預測值 FORCAST(X,N) 返回線性回歸預測值
4）SLOPE 線性回歸斜率 SLOPE(X,N) 返回線性回歸斜率
5）STD 估算標准差 STD(X,N) 返回估算標准差
6）STDP 總體標准差 STDP(X,N) 返回總體標准差
7）VAR 估算樣本方差 VAR(X,N) 返回估算樣本方差
8）VARP 總體樣本方差 VARP(X,N) 返回總體樣本方差
9）COVAR協方差,COVAR(X,Y,N) 返回X和Y的N周期的協方差
10）RELATE相關系數，RELATE(X,Y,N) 返回X和Y的N周期的相關系數
11）BETA β(Beta)系數，BETA(N) 返回當前證券N周期收益與大盤收益相比的貝塔系數
12）BETAEX 相關放大系數，BETAEX(X,Y,N) 返回X與Y的N周期的相關放大系數
（八）橫向統計
1）BLOCKSETNUM. 板塊股票個數，用法:BLOCKSETNUM(板塊名稱),返回該板塊股票個數
2）HORCALC.多股統計，用法:HORCALC(板塊名稱,數據項,計算方式,權重),
數據項:100-HIGH,101-OPEN,102-LOW,103-CLOSE,104-VOL,105-漲幅
計算方式:0-累加,1-排名次
權重:0-總股本,1-流通股本,2-等同權重,3-流通市值
3）INSORT. 板塊排序選股，用法:INSORT(板塊名稱,指標名稱,指標線,升降序),返回該股在板塊中的排序序號，例如:INSORT('房地產','KDJ',3,0)表示該股的KDJ指標第三個輸出即J之值在房地產板塊中的排名,最後一個參數為0表示降序排名
4）INSUM. 板塊指標統計，用法:INSUM(板塊名稱,指標名稱,指標線,計算類型),返回板塊各成分該指標相應輸出安計算類型得到的計算值.計算類型:0-累加,1-平均數,2-最大值,3-最小值.
例如:INSUM('房地產','KDJ',3,0)表示房地產板塊中所有股票的KDJ指標第三個輸出即J之值的累加值
（九）形態函數
1）COST 成本分布 成本分布情況.
用法:COST(10),表示10%獲利盤的價格是多少,即有10%的持倉量在該價格以下,其餘90%在該價格以上,為套牢盤，該函數僅對日線分析周期有效
2）PEAK 波峰值 前M個ZIG轉向波峰值.
用法:PEAK(K,N,M)表示之字轉向ZIG(K,N)的前M個波峰的數值,M必須大於等於1
例如:PEAK(1,5,1)表示%5最高價ZIG轉向的上一個波峰的數值
3）PEAKBARS 波峰位置 前M個ZIG轉向波峰到當前距離.
用法:PEAKBARS(K,N,M)表示之字轉向ZIG(K,N)的前M個波峰到當前的周期數,M必須大於等於1
例如:PEAK(0,5,1)表示%5開盤價ZIG轉向的上一個波峰到當前的周期數
4）SAR 拋物轉向 拋物轉向.用法:SAR(N,S,M),N為計算周期,S為步長,M為極值
例如SAR(10,2,20)表示計算10日拋物轉向,步長為2%,極限值為20%
5）SARTURN 拋物轉向點 拋物轉向點.
用法:SARTURN(N,S,M),N為計算周期,S為步長,M為極值,若發生向上轉向則返回1,若發生向下轉向則返回-1,否則為0，其用法與SAR函數相同
6）TROUGH 波谷值 前M個ZIG轉向波谷值.
用法:TROUGH(K,N,M)表示之字轉向ZIG(K,N)的前M個波谷的數值,M必須大於等於1
例如:TROUGH(2,5,2)表示%5最低價ZIG轉向的前2個波谷的數值
7）TROUGHBARS 波谷位置 前M個ZIG轉向波谷到當前距離.
用法:TROUGHBARS(K,N,M)表示之字轉向ZIG(K,N)的前M個波谷到當前的周期數,M必須大於等於1
例如:TROUGH(2,5,2)表示%5最低價ZIG轉向的前2個波谷到當前的周期數
8）WINNER 獲利盤比例 獲利盤比例.
用法:WINNER(CLOSE),表示以當前收市價賣出的獲利盤比例,例如返回0.1表示10%獲利盤;WINNER(10.5)表示10.5元價格的獲利盤比例，該函數僅對日線分析周期有效
9）LWINNER 近期獲利盤比例 近期獲利盤比例.
用法:LWINNER(5,CLOSE),表示最近5天的那部分成本以當前收市價賣出的獲利盤比例
例如返回0.1表示10%獲利盤
10）PWINNER 遠期獲利盤比例 遠期獲利盤比例.
用法:PWINNER(5,CLOSE),表示5天前的那部分成本以當前收市價賣出的獲利盤比例
例如返回0.1表示10%獲利盤
11）CostEX 區間成本 區間成本.
用法:CostEX(CLOSE, REF(CLOSE)),表示近兩日收盤價格間籌碼的成本,例如返回10表示區間成本為20元
該函數僅對日線分析周期有效
12）PPART 遠期成本分布比例 遠期成本分布比例.
用法:PPART(10),表示10前的成本占總成本的比例，0.2表示20%
13）ZIG 之字轉向 之字轉向.
用法:ZIG(K,N),當價格變化量超過N%時轉向,K表示0:開盤價,1:最高價,2:最低價,3:收盤價,其餘:數組信息
例如:ZIG(3,5)表示收盤價的5%的ZIG轉向
14）NewSAR新拋物轉向函數
用法:NewSAR(N,S),N為起始統計天數,S為加速因子
例如NewSAR(10,2)表示從10日後開始統計,加速因子為2的拋物轉向
15）LFS 返回個股鎖定因子

（十）大盤函數
1）INDEXA 大盤成交額 大盤成交額 ，INDEXA 返回大盤成交額
2）INDEXADV 上漲家數 上漲家數 ，NDEXADV 返回上漲家數
3）INDEXDEC 下跌家數 下跌家數 ，INDEXDEC 返回下跌家數
4）INDEXC 大盤收盤價 大盤收盤價，INDEXC 返回大盤收盤價
5）INDEXH 大盤最高價 大盤最高價 ，INDEXH 返回大盤最高價
6）INDEXL 大盤最低價 大盤最低價， INDEXL 返回大盤最低價
7）INDEXO 大盤開盤價 大盤開盤價，INDEXO 返回大盤開盤價
8）INDEXV 大盤成交量 大盤成交量，INDEXV 返回大盤成交量
（十一）日線統計函數
1）TRADENUM總成交筆數，逐筆成交總筆數,Level2收費行情的個股行情專用
2）TRADEINNUM逐筆買入成交筆數,Level2收費行情專用
3）TRADEOUTNUM逐筆賣出成交筆數,Level2收費行情專用
4）LARGETRDINNUM逐筆買入大單成交筆數,Level2收費行情專用
5）LARGETRDOUTNUM逐筆賣出大單成交筆數,Level2收費行情專用
6）TICKCOUNT分時采樣總筆數,Level2收費行情專用
7）TICKINCOUNT主動買采樣數，分時采樣買筆數,Level2收費行情專用
8）TICKOUTCOUNT主動賣采樣數，分時采樣賣筆數,Level2收費行情專用
9）LARGETICKCOUNT，分時采樣大單筆數,Level2收費行情專用
10）LARGETICKINCOUNT分時采樣大單買筆數,Level2收費行情專用
11）LARGETICKOUTCOUNT分時采樣大單賣筆數,Level2收費行情專用
12）ACTINVOL主動買成交量,Level2收費行情專用
13）ACTOUTVOL主動賣成交量,Level2收費行情專用
14）LARGEINTRADEVOL逐筆買入大單成交量,Level2收費行情專用
15）LARGEOUTTRADEVOL逐筆賣出大單成交量,Level2收費行情專用
16）LARGEVOL快照大單成交量,Level2收費行情專用
17）LARGEINVOL主買快照大單成交量,Level2收費行情專用
18）LARGEOUTVOL主賣快照大單成交量,Level2收費行情專用
19）BIDORDERVOL累計總委買量,Level2收費行情專用
20）BIDCA21）AVGBIDPX，Level1行情表示:最低價;Level2行情表示:最新委買均價
2223）OFFERCANCELVOL累計總撤賣量,Level2收費行情專用
24）AVGOFFERPXLevel1行情表示:最高價;Level2行情表示:最新委賣均價
陽線的空心柱體部分）

H. 一支股票的估值是怎麼算出來的，是每股現金流的意思嗎

買錯股票和買錯價位的股票一樣讓人很頭疼，就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格不只是能掙到分紅外，股票的差價是能得到的，但是入手到高估的則只能無可奈何當「股東」。巴菲特買股票也經常去估算一家公司股票的價值，防止自己買的股票不值這個價。這次說的蠻多的，那麼該如何估計公司股票的價值呢？接著我就羅列幾個重點來和大家討論一下。開始正文前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、估值是什麼
估值就是看一家公司股票大概值多少錢，如同商人在進貨的時候需要計算物品成本，才可以算出來到底要賣什麼價錢，得賣多久才可以開始回本。其實買股票也是一樣的道理，用市面上的價格去買這支股票，到底要花多少時間才可以回本賺錢等等。不過股票是多種多樣的，類似於超市裡的貨物，很難知道哪個更便宜，或者哪個更好。但想估算它們的目前價格值不值得買、能不能帶來收益也是有技巧的。
二、怎麼給公司做估值
需要通過很多數據才能判斷估值，在這里為大家說明三個較為重要的指標：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股價格 / 每股收益 ，在具體分析的時候最好參考一下公司所在行業的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(凈利潤增長率*100)，當PEG在1以下或更低時，就表示當前股價正常或被低估，像大於1的話則被高估。
3、市凈率
公式：市凈率 = 每股市價 / 每股凈資產，這種估值方式對那種大型或者比較穩定的公司來說相當有用的。通常來說市凈率越低，投資價值也會隨之增高。但在市凈率跌破1的情況下，該公司股價多半跌破凈資產了，投資者要當心，不要跌進坑裡。
舉給大家個實際的例子：福耀玻璃
正如大家都知道的那樣，目前福耀玻璃是汽車玻璃行業巨大的龍頭公司，基本上它家生產的玻璃都會為各大汽車品牌所用。目前來說對它收益造成最大影響的非汽車行業莫屬，相對來說還是很具有穩定性的。那麼就從剛剛說的三個標准去估值這家公司究竟怎麼樣！
①市盈率：目前它的股價為47.6元，預測2021年全年每股收益為1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=約30.24。在20~30為正常，顯然現在股價有點偏高，但還要看其公司的規模和覆蓋率來評判會更好。

三、估值高低的評判要基於多方面
不太明智的選擇，是只套公式計算！炒股等同於說炒公司的未來收益，就算公司當今被高估，爆發式的增長可能在以後會有，這也是基金經理們比較喜歡白馬股的原因。另外，還有兩點很重要，那就是上市公司所處的行業成長空間和市值成長空間。當用上方所述當方法來看，很多大銀行絕對被嚴重的小看，不過，為啥股價都沒辦法上漲？最重要原因是它們的成長和市值空間幾乎快飽和了。更多行業優質分析報告，可以點擊下方鏈接獲取：最新行業研報免費分享，除了行業還有以下幾個方面，你們可以看一看：1、市場的佔有率和競爭率是個什麼情況；2、知道未來的長期計劃，公司發展前景如何。這些就是我這段時間發現的一些小方法，希望大家能夠從中得到幫助，謝謝！如果實在沒有時間研究得這么深入，可以直接點擊這個鏈接，輸入你看中的股票獲取診股報告！【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

I. lod距離越高越好嗎

是的，LOD就是靜默距離的英文縮寫，指滑鼠離開工作表面多遠時定位光頭停止工作。如果這個距離比較大，那麼滑鼠在被抬起時依然可以移動指針，目前來說比較小的靜默距離會更好。
拓展資料
一、LOD技術即Levels of Detail的簡稱，意為多細節層次。LOD技術指根據物體模型的節點在顯示環境中所處的位置和重要度，決定物體渲染的資源分配，降低非重要物體的面數和細節度，從而獲得高效率的渲染運算。
二、LOD技術 市場中使用LOD技術的軟體、電子游戲並不少見，例如《風暴戰區》；《風暴戰區》採用LOD（Level of Detail）方案，在盡可能保證游戲大場景原汁原味的前提下，保證低配置玩家也能和所有玩家一起體驗游戲所帶來的樂趣。經過系統優化和電腦配置自動匹配之後，《風暴戰區》在1.5GHz、64M顯存、512M內存的電腦上，就能得以流暢運行。所有玩家都能集結在《風暴戰區》之中盡享戰場的爽快與刺激。
三、最低檢測限是一種限度檢驗效能指標，它既反映方法與儀器的靈敏度和雜訊的大小，也表明樣品經處理後空白(本底)值的高低。要根據採用的方法來確定檢測限。當用儀器分析方法時，可用已知濃度的樣品與空白試驗對照，記錄測得的被測葯物信號強度S與雜訊(或背景信號)強度N，以能達到S/N一2或S/N一3時的樣品最低濃度為LOD；也可通過多次空白試驗，求得其背景響應的標准差，將三倍空白標准差作為檢測限的估計值。為使計算得到的LOD值與實際測得的LDD值一致，可應用校正系數來校正，然後依之制備相應檢測限濃度的[1]，反復測試來確定LOD。如用非儀器分析方法時，即通過已知濃度的樣品分析來確定可檢出的最低水平作為檢測限。 Detection LimitLimit of DetectionDLLOD最低檢測限 是指三倍於噪音的信號時，能在背景信號中檢測出的被檢物的最低濃度 檢出限（limit of detection，LOD）是能以適當的置信度被檢出的組分的最小量或最小濃度，檢出限是我們判斷被分析物是否存在的含量水平即有無的判斷。

J. LoD（Levels-of-Detail，細節級）運算的功能是什麼

我理解的LOD是層次細節的意思。
網路中如是說：LOD是Level of Detail的縮寫，意為層次細節度，技術指根據物體模型的節點在顯示環境中所處的位置和重要度，決定物體渲染的資源分配，降低非重要物體的面數和細節度，從而獲得高效率的渲染運算。
個人認為，它有幾種實現方式，有的是以物體的遠近為指標來進行處理，越遠的物體細節描述就可以簡單一些，而當視角向其移動時，就可以變換描述的層次，對細節的描述更加詳細一些，這就體現出了層次細節；還有就是以顯示物體的幀率作為指標，當幀率達不到一定的要求的時候，可以通過降低細節描述為代價來提高幀率；還有其他的一些指標，你可以上網搜一下。
乍一看你問的問題，LOD運算的功能是什麼，讓我一時不知道怎麼回答，我覺得你沒有表達清楚你想知道什麼，我認為是不是就是實現不同層次細節的運算呢，就是如何把描述的細節分層次，比如使用什麼方法減少物體面片的數目、如何簡化細節度等等，不知道我這樣回答你滿意不？