直線擬合股票指標原理

『壹』 股票指標函數zxnh在交易師上面怎麼用

摘要 1、直線擬合指標是尋找階段內代表性高點、低點的工具；

『貳』 ZXNH股票指標怎麼用

直線擬合指標（ZXNH）是查找區間內的股價的最高價，最低價的一個指標,是屬於帶未來函數性質的一個指標,它所發出的信號會發生漂移。沒有具體源碼公式。
1、直線擬合指標是尋找階段內代表性高點、低點的工具；
2、直線擬合本身沒有預測功能，即不能利用直線擬合指標直接研判，但可以利用直線擬合指標輔助判斷頂背離、底背離等。
該指標在賦值以後就與DRAWLINE、DCLOSE、XMA等函數類似了，此時信號將發生偏移。這種特性完全是未來函數。
溫馨提示：以上內容僅供參考，不作為任何建議，投資有風險，入市需謹慎。
應答時間：2021-07-28，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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『叄』 股票直線擬合是什麼意思

就是針對某段行情，找到一條直線，使得這段行情在該線附近振盪。
如果嚴格說的話，假設一段行情從t0開始，到T結束，時間單位是dt，我們把股票行情記為f(t), t是時間。而直線就可以表示為line = a t, a是斜率，t是時間。
目的就是找到一個最好的a來擬合f(t):
即 min {SUM_t0^T (f(t)-at)^2}

『肆』 股票指標公式設計原理

指標指衡量目標的單位或方法。股票指標是屬於統計學的范疇，依據一定的數理統計方法，運用一些復雜的計算公式，一切以數據來論證股票趨向、買賣等的分析方法。主要有動量指標、相對強弱指數、隨機指數等等.
當前，證券市場上的各種技術指標數不勝數。例如，相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）、心理線、乖離率等。這些都是很著名的技術指標，在股市應用中長盛不衰。而且，隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。包括：MACD（平滑異同移動平均線）DMI趨向指標（趨向指標）DMA EXPMA（指數平均數）TRIX（三重指數平滑移動平均）TRIX（三重指數平滑移動平均）BRAR CR VR（成交量變異率）OBV（能量潮）ASI（振動升降指標）EMV（簡易波動指標）WVAD（威廉變異離散量）SAR（停損點）CCI（順勢指標）ROC（變動率指標）BOLL（布林線）WR（威廉指標）KDJ（隨機指標）RSI（相對強弱指標）MIKE（麥克指標）.

『伍』 什麼是擬合指數

擬合指數 Simulation Index/fit index/Agreement Index
擬合是《計量經濟學》研究的范疇，所謂擬合指數簡單的說就是選擇的變數與被解釋變數之間的相關關系
股票\基金擬合指數:

指數基金是一種擬合目標指數、跟蹤目標指數變化為原則，實現與市場同步成長的基金品種。指數基金的投資採取擬合目標指數收益率的投資策略，分散投資於目標指數的成分股，力求股票組合的收益率擬合該目標指數所代表的資本市場平均收益率。

操作簡單透明度高

從理論上講，指數基金的運作方法簡單，只要根據每一種證券在指數中所佔的比例購買相應比例的證券，長期持有就可。

其次，指數基金費用低廉。由於指數基金採取持有策略，不用經常換股，交易成本遠遠低於積極管理的基金。

此外，指數基金的業績透明度較高。投資人看到指數型基金跟蹤的目標基準指數漲了，就會知道自己投資的指數型基金今天凈值大約能升多少。所以很多機構投資人和一些看得清大勢、看不準個股的個人投資者比較喜歡投資指數型基金，不必再有「賺了指數不賺錢」的苦惱。

有效規避非系統性風險

與其他基金相比，指數基金的優點首先在於能夠有效規避非系統性風險，因而指數基金廣泛地分散投資，任何單個股票的波動都不會對指數基金的整體表現構成影響，從而分散風險。另一個方面，由於指數基金所釘住的指數一般都具有較長的歷史可以追蹤，在一定程度上指數基金的風險是可以預測的。

因此，從長期來看，指數基金投資業績優於其他基金。2006年，市場上的指數基金以平均125.87％的年累計凈值增長率成為最賺錢的基金品種。這種基金不會對某些特定的證券或行業投入過量資金。它一般會保持全額投資而不進行市場投機。

關鍵因素擬合指數化投資方法的實證研究

指數化投資是一種試圖完全復制某一證券價格指數或者按照證券價格指數編制原理構建投資組合而進行的證券投資。按此種方式投資的基金稱為指數基金，其收益水平目標是所基指數的變化幅度。自20世紀90年代以來，美國華爾街上大多數股票基金管理人的業績都低於同期市場指數的表現，這樣，以復制市場指數走勢為核心思想的指數基金在全球范圍內迅速發展壯大起來，並對傳統的證券投資思維形成巨大的沖擊與挑戰。在美國，指數基金的收益超過65~80%的共同基金，因而越來越受到歡迎。流入共同基金市場的新增資金中，流入指數基金的比例由1994年的2%增加到1999年的31%。1999年末美國指數基金總資金量達到3380億美元，佔全美股票基金總量的8.37%。最大的指數基金、也是全美最大的共同基金Vanguard S&P 500管理著1050億美元的資金。
我國的指數化投資出現較晚，這主要是因為我國的證券市場還比較年輕，還在不斷探索和發展，我國的投資者群體還不成熟，缺乏科學的投資觀念，市場行為的監管還欠完善，莊家炒作等非市場行為對股指有較大影響。由於這些原因的共同影響，我國股票指數常常與市場背離，不能反映市場的真實情況。
就指數化投資方法而言，市場上常用的方法主要是完全復制某一證券價格指數或者按照證券價格指數編制原理構建投資組合。這種傳統的指數化投資方法相對比較被動，在大盤正常運行的時候可以良好運作，但是當部分樣本股出現異常的快速上揚或急速下跌時，將失去進一步盈利和及時止損的機會。為了彌補這一不足，各種替代方法應運而生。
Francesco Corielli與Massimiliano Marcellino（2002）認為跟蹤指數是要建立指數的替代投資組合（replica），這個替代投資組合包含的股票要遠遠少於指數所包含的股票，並且跟蹤誤差中不包含非經常性成份，他們運用動態因子提取方法建立指數替代投資組合，用蒙特.卡羅經驗指數和EURO STOXX50指數進行了驗證。驗證結果令人鼓舞，替代投資組合基本完成了跟蹤曲線[7]。吳沖鋒（2000）運用未定因素含義法分析1998年7月8日至1999年3月29日期間上證30指數樣本股，得出由6隻股票的投資組合替代上證30指數的結論[6]。
從以上研究我們發現，指數化投資方法不一定非要按照證券價格指數編制原理構建投資組合，可以通過構建替代投資組合對指數進行跟蹤。在此基礎上，筆者提出關鍵因素擬合指數化投資方法，該方法認為，股票指數由其樣本股按照證券價格指數編制原理構成，它的走勢體現了這些樣本股的共同作用，但並不是每一隻樣本股對指數的貢獻都一樣，股票指數中存在關鍵性因素，這些關鍵因素對股指的影響體現在各自所代表的樣本股的表現之上。同樣，也並不是每一種關鍵因素所代表的樣本股對它的貢獻都一樣，關鍵因素中存在最具代表性的關鍵樣本股，正是這些最具代表性的關鍵樣本股對股票指數起著舉足輕重的作用，我們只要抓住了它們就抓住了股票指數，換句話說，我們只要投資於這些關鍵因素擬合的組合就等於投資了這個股票指數了。另外，同一關鍵因素中具有代表性的關鍵樣本股之間具有可替代性，可以使對股票指數的投資更加靈活，又不會影響投資組合的指數化性質，在一定程度上彌補了傳統方法的不足。
下面我們將以上證50指數為研究對象，對關鍵因素指數化投資方法進行實證研究。論文的結構安排如下：首先，我們進行研究設計，確定研究的程序、模型、樣本及數據；然後，我們對數據進行因子分析，提取出上證50指數的關鍵因素；在此基礎上，我們將按關鍵因素構造出的投資組合與實際的上證50指數進行相關性檢驗和回歸分析以驗證該方法；最後得出結論。
研究設計

一、 研究程序與模型設計
第一步，我們要找出影響上證50指數走勢的關鍵性因素。
我們以上證50指數成份股個股的日收益率為基礎進行因子分析，提取出反映上證50指數走勢的n個共同因子，這n個共同因子即代表了影響上證50指數走勢的n個關鍵因素的。構造多因素模型如下：
Index50=A1*F1+A2*F2+……+An*Fn+ε
式中：Index50為上證50指數；Fn為第n個共同因子；An為第n個共同因子對上證50指數的貢獻率；ε為殘差。
在找出這n個關鍵因素之後，我們要進一步找出這n種關鍵性的共同因子所代表的樣本股。對應關系如下：
F1~a1(stock11)+a2(stock12)+……
F2~b1(stock21)+b2(stock22)+……
…………………………………
Fn~n1(stockn1)+n2(stockn2)+……
式中：Fn為第n個共同因子；stock為共同因子所代表的樣本股；a、b……n為樣本股對共同因子的貢獻率，即因子負荷。
觀察共同因子的因子負荷強弱，我們可以分析判斷出各個共同因子所反映的關鍵因素，並對它們進行相應的解釋。
第二步，為了證明我們找出的這n個關鍵因素是否真的能夠反映上證50指數的走勢。我們用它們中最具代表性的一組樣本股構造出一個投資組合Portfolio50，與上證50指數Index50進行比較，驗證是否Portfolio50與Index50等價。
為此，我們找出對這n個關鍵因素最有代表性的i個樣本股，按照其方差對總方差解釋的貢獻率所佔比重作為權重構造投資組合如下：
Portfolio50=w1*STOCK1+w2*STOCK2+……+wi*STOCKi
式中：Portfolio50為構造的投資組合的日收益率；STOCKi為參與構造投資組合的第i個最有代表性的樣本股的日收益率；wi為第i只樣本股的權重。
計算出投資組合Portfolio50的日收益率和上證50指數的日收益率Index50，在通過相關性檢驗之後，將Portfolio50與Index50進行線性回歸分析。構造回歸模型如下：
Portfolio50=a+b*(Index50)+ε
式中：Portfolio50為構造的投資組合的日收益率；Index50為上證50指數的日收益率；a為常數項；b為回歸系數；ε為殘差。
如果該模型經檢驗成立，並且a趨近於0，同時b趨近於1，那麼Portfolio50≈Index50，即Portfolio50與Index50等價，說明我們找出的這n各關鍵性因素能夠真實地反映上證50指數的走勢，Portfolio50可以代替上證50指數進行指數化投資。
二、 模型變數計算
上證50指數成份股個股日收益率用相對收益率計算，假如碰到配股、送股、送現金紅利的情況，則用下面的公式計算：

式中：rit為第i種股票的第t日收益率；Pt、Pt-1分別為t日和t-1日的收盤價；C為以t-1日為基準的t日每股現金紅利；As為以t-1日為基準的t日每股配股比例；S為以t-1日為基準的t日每股配股價；Ad為以t-1日為基準的t日每股送股比例。
上證50指數日收益率Index50同樣用相對收益率計算，公式如下：

式中：Rt為上證50指數的第t日收益率；Pt、Pt-1分別為上證50指數t日和t-1日的收盤價。
三、 研究樣本選擇
本文研究中所需的上證50指數收盤價、成份股個股的收盤價、現金紅利等原始交易數據來源於上海萬國股市測評咨詢有限公司製作的「大智慧證券信息平台V5.00」。
因子分析過程中，樣本數據時期為2002年12月03日至2004年03月18日，每隻樣本股包含309條數據記錄。由於各種原因引起暫時停牌而產生的缺失值採用相鄰數據平均法填補。
考慮到個別新上市公司樣本股上市日期太短，樣本數據數量不充分，業績容易出現非正常波動，而且公司內部各方面的運行機制還不夠健全和完善，為使檢驗不受少部分數據干擾，將其剔出樣本股，在關鍵因素確立之後再根據專業知識單獨判斷其屬性。剔出樣本股共五隻，分別為：白雲機場(600004)、華夏銀行(600015)、南方航空(600029)、中信證券(600030)和長江電力(600900)。
綜上，因子分析樣本股中共納入45隻上證50指數樣本股，每隻含309條日收益率記錄，共計309組，13905條日收益率記錄。
相關性檢驗與回歸分析過程中，由於上證50指數自2004年1月2日起正式發布，指數簡稱上證50，指數代碼000016，基日為2003年12月31日。到目前為止數據量太小，所以我們無法直接用它計算。但是上海證券交易所為上證50的順利推出，於2003年1月2日起發布上證50板塊概念指數993265。其編制方法與走勢和上證50基本相同，只是所取的基數有所不同。在此我們用上證50板塊概念指數993265數據代替上證50指數000016數據進行計算。計算的時間跨度為前面分析時期的子集區間2003年07月22日至2004年03月12日，同樣，缺失值的處理方法採用相鄰數據平均數填補法，共計155組數據。

因子分析

表1 KMO統計量和Bartlett』s球形檢驗表
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .958
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9857.426
df 990
Sig. .000
首先，我們對各樣本股日收益率數據採用KMO統計量和Bartlett』s球形檢驗，以判斷樣本數據是否符合因子分析的前提條件。可以看出，表格中檢驗變數間偏相關性的KMO統計量，數值為0.958，接近1，表明各變數間的相關程度無太大差異，數據非常適合做因子分析。同時，Bartlett』s球形假設檢驗的結果也被拒絕，強烈認可了變數之間的相關性，說明各樣本股日收益率之間存在共同信息，符合提取共同因子的前提條件。見表1。
本文採用的因子提取方法為主成分分析法(Principal Components Analysis)。考慮到共同因子的可解釋性，在提取因子的過程中採用正交旋轉，具體旋轉方法為方差最大化正交旋轉(Varimax)。根據提取的主成分共同因子的累積貢獻率達到約85%以上為標准，一共提取20個共同因子。信息提取的充分性檢驗表（略）告訴我們，按照上訴共同因子提取標准，樣本股信息的提取基本是充分的。
表2 共同因子所解釋的方差百分比表
Factor F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
%of Variance 42.311 6.849 4.540 3.208 2.395 2.856 2.367 2.133 2.035 1.844
Cumulative% 42.311 49.160 53.700 56.908 59.764 62.158 64.525 66.658 68.693 70.537
Factor F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20
%of Variance 1.728 1.674 1.553 1.491 1.410 1.324 1.286 1.261 1.201 1.154
Cumulative% 72.265 73.939 75.491 76.982 78.392 79.716 81.002 82.263 83.464 84.618
我們把共同因子所解釋的方差百分比（表2）作為因子對指數所貢獻的權重，相應的多因素模型如下：
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+0.0115*F20+ε
經過方差最大化正交旋轉之後，將因子和變數之間因子負荷大於0.4的變數提出來，再根據同一樣本股對共同因子的貢獻大小取相對較大的值。我們得到以下20個共同因子所主要代表的樣本股列表，見表3。

表4 共同因子代表樣本股列表
F1 600028 中國石化 F5 600664 哈葯集團
600808 馬鋼股份 600038 哈飛股份
600688 上海石化 F6 600839 四川長虹
600019 寶鋼股份 600033 福建高速
600026 中海發展 600008 首創股份
600569 安陽鋼鐵 F7 600591 上海航空
600050 中國聯通 600221 海南航空
600036 招商銀行 F8 600795 國電電力
600350 山東基建 600011 華能國際
600649 原水股份 600642 申能股份
600000 浦發銀行 F9 600643 愛建股份
F2 600602 廣電電子 F10 600887 伊利股份
600832 東方明珠 600597 光明乳業
600637 廣電信息 F11 600016 民生銀行
600100 清華同方 F12 600811 東方集團
600171 上海貝嶺 F13 600652 愛使股份
600601 方正科技 F14 600006 東風汽車
F3 600609 金杯汽車 F15 600812 華北制葯
600805 悅達投資 F16 600705 北亞集團
600104 上海汽車 F17 600895 張江高科
F4 600717 天津港 F18 600863 內蒙華電
600018 上港集箱 F19 600098 廣州控股
600009 上海機場 F20 - -
各個共同因子與樣本股的因子負荷對應關系如下：
F1~0.84(600028)+0.84(600808)+0.83(600688)+0.82(600019)+0.65(600026)+0.61(600569)+0.61(600050)+0.55(600036)+0.53(600350)+0.46(600649)+0.45(600000)
F2~0.88(600602)+0.86(600832)+0.85(600637)+0.78(600100)+0.69(600171)+0.49(600601)
F3~0.81(600609)+0.75(600805)+0.63(600104)
F4~0.76(600717)+0.67(600018)+0.46(600009)
F5~0.88(600664)+0.85(600038)
F6~0.66(600839)+0.49(600033)+0.46(600008)
F7~0.72(600591)+0.67(600221)
F8~0.56(600795)+0.55(600011)+0.52(600642)
F9~0.83(600643)
F10~0.75(600887)+0.40(600597)
F11~0.80(600016)
F12~0.81(600811)
F13~0.81(600652)
F14~0.97(600006)
F15~0.80(600812)
F16~0.77(600705)
F17~0.78(600895)
F18~0.75(600863)
F19~0.52(600098)
F20~----------------
觀察共同因子代表樣本股列表與因子負荷對應關系，我們可以分析判斷出各個共同因子所反映的關鍵因素如下：
F1對應的樣本股分別為：600028中國石化、600808馬鋼股份、600688上海石化、600019寶鋼股份、600026中海發展、600569安陽鋼鐵、600050中國聯通、600036招商銀行、600350山東基建、600649原水股份、600000浦發銀行，這些都是廣大股民所熟知的經營業績優秀，凈資產收益率很高的大盤藍籌股，其中也包含了幾只銀行股，可以說是大盤中的大盤，藍籌中的藍籌，我們可以定義因子F1為「大盤深藍股」。
F2對應的樣本股分別為：600602廣電電子、600832東方明珠、600637廣電信息、600100清華同方、600171上海貝嶺、600601方正科技，這幾只股票是高科技行業的傑出代表，主營計算機、微電子和信息產業，具有高成長性，我們可以定義因子F2為「高科技成長股」。
F3對應的樣本股分別為：600609金杯汽車、600805悅達投資、600104上海汽車，屬於典型的汽車類股票，隨著近幾年汽車行業的崛起，業績呈現穩步增長，我們可以定義因子F3為「汽車藍籌股」。
F4對應的樣本股分別為：600717天津港、600018上港集箱、600009上海機場，與水陸空港口物流和運輸有密切關系，我們可以定義因子F4為「港口物流股」。
F5對應的樣本股分別為：600664哈葯集團、600038哈飛股份，具有明顯的地域色彩，觸摸到東北老工業基地的發展脈搏，我們可以定義因子F5為「東北老工業股」。
F6對應的樣本股分別為：600839四川長虹、600033福建高速、600008首創股份，其中600033福建高速、600008首創股份主要是經營公益事業和基礎設施，我們可以定義因子F6為「基礎公益股」。但600839四川長虹的主營是電視機、空調等家用電器產品，業績彪炳，被歸於此類可以算是因統計之外原因引起的一個例外。
F7對應的樣本股分別為：600591上海航空、600221海南航空，國內航空運輸業的兩只優質股票，我們可以定義因子F7為「航空運輸股」。
F8對應的樣本股分別為：600795國電電力、600011華能國際、600642申能股份，顯然代表電力能源，我們可以定義因子F8為「電力能源股」。
F9對應的樣本股為：600643愛建股份，是上證50成份股中的非銀行類金融股，我們可以定義因子F9為「非銀行金融股」。
F10對應的樣本股分別為：600887伊利股份、600597光明乳業，皆為乳品業龍頭，乳業產品的消費與老百姓日常生活息息相關，其業績從一定角度上也體現了老百姓生活的富裕程度，我們可以定義因子F10為「乳品消費股」。
F11對應的樣本股為：600016民生銀行，銀行類股票。F12對應的樣本股為：600811東方集團，一隻綜合類股票，涉獵金融、電子商務、建材、通訊等領域。F13對應的樣本股為：600652愛使股份，主營計算機硬體及網路設備。F14對應的樣本股為：600006東風汽車，汽車行業股票。F15對應的樣本股為：600812華北制葯，醫葯化工產品的生產和銷售。F16對應的樣本股為：600705北亞集團，主營運輸物流及貿易。F17對應的樣本股為：600895張江高科，房地產類個股。F18對應的樣本股為：600863內蒙華電，主營活力發電、供熱。F19對應的樣本股為：600098廣州控股，從事能源、物流、基礎設施等綜合類股票。這些因子所代表的個股具有很強的針對性，雖然有些個股可以歸結為前面幾種共同因子，但從統計學角度來說，應單獨列出，以保證對原始信息的完整反映。F20對應的樣本股因子負荷均小於0.4，說明其可解釋性很小，體現的樣本股散亂，從專業的角度看沒有分析價值，故此將它剔出。
對於白雲機場(600004)、華夏銀行 (600015)、南方航空(600029)、中信證券(600030)和長江電力(600900)這五隻由於上市時間不長而被剔出的個股，我們可以運用專業知識將其歸類，並在今後的分析中予以驗證。白雲機場(600004)主營空港物流，可歸為F4；華夏銀行(600015)屬於銀行股，可歸為F11；南方航空(600029)主營航空運輸業，可歸為F7；中信證券(600030)為非銀行金融股，可歸為F9和長江電力(600900)主營電力能源，可歸為F8。
綜上所述，通過對上證50指數成份股個股的日收益率數據因子分析，我們提取出有實際意義的F1~F19這19個共同因子，代表了影響上證50指數走勢的19個關鍵因素。構造多因素模型如下：
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19 +ε

相關性檢驗與回歸分析
我們將因子分析中提取的19種共同因子中有代表性的樣本股加權組合構造出一個投資組合Portfolio50，每個樣本股的權重就等於每種共同因子所解釋的方差百分比在累積百分比之中所佔的比重。比如：共同因子F1的權重等於（42.311/83.464=0.5069）。考慮到F1因子所代表的股票較多，且權重比例較大，故選入排名前四位的4隻股票，每隻股票權重取F1因子權重的四分之一，共計22隻樣本股。
構造投資組合如下：
Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)
Portfolio50與Index50相關性檢驗表（略）顯示，Portfolio50與Index50的相關系數在0.01置信水平下為0.943，說明Portfolio50與Index50高度相關。
表4 回歸模型與檢驗結果表
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .025 1 .025 1238.863 .000
Resial .003 153 .000
Total .028 154

表5 回歸系數與檢驗結果表
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
1 (Constant) 7.235E-04 .000 2.004 .047
INDEX50 1.021 .029 .943 35.197 .000 .943 .943 .943
從回歸模型與檢驗結果（表4）我們可以看出該回歸模型具有明顯的統計學意義。從回歸系數與檢驗結果（表5）我們可以看出該回歸模型系數b具有明顯的統計學意義，且b值為1.021。對於常數項的檢驗雖然沒有統計學意義，但這無關緊要，出於常識，我們一般都將其保留在方程中，a值為0.0007235。
據此我們可以構建回歸模型如下：
Portfolio50=0.0007235+1.021*(Index50)
式中：常數項a=0.0007235，非常接近於0，回歸系數b=1.021，也同樣接近於1。所以我們可以認為Portfolio50≈Index50。
最後，我們進行回歸模型擬合效力評價分析（過程略）。由擬合模型的擬合優度簡報和Durbin-Watson統計量我們可以得出確定系數R2為0.89，校正的確定系數Adjusted R2為0.889，說明該模型擬合效果顯著。Durbin-Watson統計量為1.786，取值在2附近。可見殘差間沒有明顯的相關性。為了進一步分析模型的正態性，即的殘差ε是否服從正態分布，我們做出殘差分布直方圖和正態PP圖（見圖1、圖2）。可見，該模型殘差基本服從正態分布。

圖1 殘差分布直方圖 圖2 殘差的正態PP圖

結論

根據以上實證研究，我們得出如下結論：
1.在2002年12月3日至2004年3月18日期間，上證50指數的50種樣本股的收益率受到19種關鍵因素的影響。這19種關鍵因素中最有代表性的是600028中國石化、600602廣電電子等22隻樣本股。從另外一個角度看，這22隻樣本股的總體走勢基本上反映了上證50指數的50隻樣本股的走勢。
2.影響上證50指數的關鍵因素具有很強的板塊效應，企業性質、經營主業、地域特徵和管理業績相同或相近的股票走勢高度相關，可歸為同一關鍵因素。但同時個股的表現也同樣突出，幾乎每個板塊中都有個別股票表現與眾不同，這些特立獨行的個股由於經營、資本運作等眾多原因，走出了自己的特色，成為了市場不可或缺的亮點，對指數有著重要的貢獻。
3.從個股對上證50指數關鍵因素的影響來看，如果一個關鍵因素所代表的樣本股的個數少，則說明這些樣本股更加具有代表性。相反，如果一個關鍵因素所代表的樣本股的個數多，則說明這些樣本股之間具有可替代性，也就是說，如果需要調整投資組合，就可以在代表多數樣本股的因子中進行調整，這樣不會影響投資組合的代表性。
4.如果要對上證50指數進行指數化投資，不需要投資於所有的50種樣本股，只需要投資於19種關鍵因素中最有代表性的22隻關鍵樣本股即可，構造投資組合如下：Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)。檢驗結果表明，這22種具有代表性的關鍵樣本股構造的投資組合Portfolio50的收益率基本上反映了上證50指數Index50的收益率，並且兩者的風險處在同一水平上，即可以用投資組合Portfolio50來替代上證50指數進行指數化投資。另外，由於同一關鍵因素所代表的股票具有可替代性，使得投資組合Portfolio50的構造更加靈活，我們可以根據市場的具體情況對該投資組合Portfolio50進行調整，同時還不會影響它對指數的反映。
以上結論說明，我們從實證研究的角度驗證了關鍵因素擬合指數化投資方法，即指數化投資不必完全復制股票指數，股票指數中存在關鍵因素，利用這些關鍵因素構造的投資組合可以擬合出相應的股票指數，用來進行指數化投資。這種方法能夠適用於多種指數，並且操作靈活積極，基金經理可以同時結合其他的分析工具，根據市場的具體情況對擬合的投資組合進行調整，從而達到最佳的投資績效。

『陸』 股票技術指標提示買點問題！

1/你說的很正確,很多"古惑"的技術指標都會這么設計,從而達到提高"成功率"的效果,例如"直線擬合"這個指標是用來表示波段高低點的,但是他的"高明之處"就是你說的那個方式,從而使得成功率非常高
2/出現這個問題的原因在於這個指標的設計者是如何編寫這個公式的,如果某個公式老是發生你說的問提,你最好不要太過於相信這個指標,畢竟他的可靠性不高
3/不過你要留意一點,很多技術指標的計算方式都是參考K線的高低和開盤收盤幾個因子來計算的,所以你要注意拉:比如某天開盤後不久這個股票的K線就可以出來了,有高低和到現在為止的"收盤價",也就是最新鮮的價格,那麼不少公式都會發出各種信號,但是隨著時間的推移,今天的日K線不斷改變,那麼也就有了不同的信號提示
4/所以對於技術指標,特別是某一個技術指標,你不能夠完全的相信他,因為他會"欺騙"你,務必要留意拉
5/實踐操作中,最正道的方式是綜合不同等技術指標,大盤,成交量,版塊等信息一起考慮
6/如果還有什麼不明白,請聯系

『柒』 請通達信的公式高手解釋一下這個公式所表達的具體意思，原理是什麼，全分奉上，在線等

DRAWTEXT("ZXNH.ZXNH"=1 AND 探針2<=-2,探針2,'買'),COLORRED;
DRAWTEXT("ZXNH.ZXNH"=1 AND 探針2>2,探針2,'賣'),COLORGREEN;
買賣信號有未來函數！凡是特別准確的指標都是有未來函數的！
指標是kdj的原理 去了最後面2行指標是可以參考的！

RSV賦值:(收盤價-9日內最低價的最低值)/(9日內最高價的最高值-9日內最低價的最低值)*10
輸出K:RSV的3日[1日權重]移動平均,畫白色
輸出D:K的3日[1日權重]移動平均,畫黃色
輸出J:3*K-2*D,畫黃色
如果K<昨日K,返回K,否則返回無效數,畫綠色,LINETHICK1
如果D<昨日D,返回D,否則返回無效數,畫綠色,LINETHICK1
如果J<昨日J,返回J,否則返回無效數,COLORFFFF00,LINETHICK1
如果K>昨日K,返回K,否則返回無效數,畫紅色,LINETHICK1
如果D>昨日D,返回D,否則返回無效數,畫紅色,LINETHICK1
如果J>昨日J,返回J,否則返回無效數,COLORFF00FF,LINETHICK1
探針1賦值:0.01*成交額(元)的13日簡單移動平均/成交量(手)的13日簡單移動平均
輸出探針2:(收盤價-探針1)/探針1*100,畫紅色,LINETHICK1

當滿足條件"直線擬合的ZXNH"=1AND探針2<=-2時,在探針2位置書寫文字,畫紅色
當滿足條件"直線擬合的ZXNH"=1AND探針2>2時,在探針2位置書寫文字,畫綠色

『捌』 股票技術指標 原理

股票技術指標有很多，常用和經典的技術指標有下面這些：
一、移動平均線及在實踐中應用
移動平均線是單位時間內平均價格所連成的曲線。其計算公式：MA（n）=（P1+P2+…Pn）/n n是n日。起提出者Granville在其著作中提出八大買賣法則：
1。移動平均線明顯出現跌勢市之後，開始走平或已經緩慢回升，而且此時股價也成功向上突破移動平均線，此時是重要的買入機會。
2。移動平均線的趨勢仍然不斷向上，但股價卻跌穿移動平均線，此時是重要的買人機會；
3。股價在上升的移動平均線上方，向移動平均線靠近（或跌破）但是未跌穿移動平均線便回升，此時應是買入機會。
4。當股價跌破不斷下行的移動平均線後，繼續急速下跌，此時可考慮買入期待著股價向移動平均線反彈 。
5 .移動平均線從明顯的升勢開始轉為盤局或已經開始下跌時，股價也同時跌破移動平均線，此時是重要的買出信號。
6。移動平均線的趨勢仍然不斷向下，但股價卻反彈升破平均線，此時仍是買出的好機會。
7。股價在下降的移動平均線下方，向著移動平均線的方向反彈但未能升破便折返，此時應是買出機會。
8。當股價升破不斷上行的移動平均線後，繼續急劇上揚，此時可考慮賣出而期待股價向移動平均線靠近回落。
二。相對強弱指數及其實踐應用
相對強弱指數簡稱RSI，由技術分析大師韋德發明。它是通過比較單位時間內的平均升幅和平均跌幅來分析市場買賣雙方的意想和力量，從而判斷未來市場的走勢，它的計算公式是：RSI（n）=1—1/1+RS（n）其中，n代表單位時間，RS（n）代表幾日內升幅總和與跌幅總和的比值。由於受到公式的限制，無論價格如何變動，RSI的值均在0—100之間波動！通常RSI 高於50被認為市場處於強勢，相反RSI低於50被認為市場處於弱勢。（1）高於80為超買，低於20為超賣（2）如果股價在RSI進入超買區後，繼續上升但此時RSI卻反復下跌，這時就形成頂背弛；相反叫頂背離。
三。隨機指數及在實踐應用
俗稱KD線，綜合了移動平均線和相對強弱指數的一些優點，它在圖上由%K和%D兩條曲線所構成。在計算過程中，主要是研究高低價位與收市之間的關系，也既是說通過計算單位時間內的最高，最低及收市價等價格波動的真實波幅，反映股價的強弱和超買超賣現象。此公式有以下假設：市勢在上升（下跌）而未轉向之前，每日多會以偏高（低）的價位收市。設計指標時，充分考慮股價波動的隨機震幅和中`短期波動的測算。因此，比平均線更准確，比RSI更敏感。（1）RSV=100*（Cn—Ln）/Hn—Ln）QIZ 其中CnWEI 為第n日收市價，Ln為n日內最低價，Hn為n日內最高價，通常n取9。（2）%K=（%K`*（m—1）+RSV）/m其中%K`WEI為前一天%K值，m為天數（3）%D=（%D`*（m-1）+%K）/m其中%D值為前一日%D值，M為天數為簡單起見，用以下公式表示：（4）%K=2/3K%K`+1/3%K %D=2/3%D`+1/3%K %J=3%D-2%K 將上述值連成平滑曲線便可得到隨機指數線（KD線），平常表示公式為KD（RSV，m，m）KD線一般應用在短期預測。其具體運用規則如下：
（1）超買超賣：K線》80、D線》70便算超買，K線《20、D線〈30便算超賣。
（2）背馳：當股價一波比一波高時，KD線一波比一波低時，KD線卻一波比一波高，這種現象稱為背馳。KD線與股價產生背馳通常預示著轉勢。
（3）突破：當%K〉%D時，表示當前是一種向上漲升的趨勢（哪怕幅度很小）。因此K線由下向上突破D線時，稱為「金叉」，視為買入信號，反之當%D》%K時，表示當前的趨勢向下跌落。因此K線由上向下跌破D線時稱為「死叉」視為賣出信號。
（4）鈍化：KD線老是在天花板或在地板上爬行，完全沒有下跌或上升的意思。這種情形說明後來的趨勢相當強勁或是節奏很慢，指數不經反復背馳決不肯下跌，而KD線則已鈍化很久。但一旦鈍化完之後，後面的跌勢或升勢是相當猛烈而短促的。
（5）J線指標：前述公式中有個%J植，其目的是求出%K與%DE 最大乖離程度，以領先KD植早、找出局部的底和頂。
四。乖離率、威廉指數及其實戰應用
乖離率（BIAS）是一種派生技術指針，由移動平均線而派生出來的，其測市原理建立在以下假設上：當股價偏離單位時間內的平均成本太大，買（賣）力就會把股價拉回平均成本附近（既股價或指數偏離平均線太遠，都有可能趨向平均線。）乖離率的主要功能是通過測算股價的波動過程中與平均線出現偏離的程度，從而得出股價在劇烈波動的時候因為偏離移動平均趨勢而出現可能的回檔或者反彈。其公式：BIAS（n）=[C-MA（n）]/MA（n）*100% 其中C為當天收市價，MA（n）為當日的n日內平均收市價。參數n可自由設定，從6到250都有使用，一般較為常用的有10、13、26等。 指數原則：當股價在平均線之上時，其乖離率是正的 ；當股價在平均線下方時，其乖離率是負的 。當 股價走勢周而復始地小漲小跌，乖離率也跟隨著在平均在線下穿梭。其值大小有相當的測市功能。很明顯，當正乖離率升至某種水平時，表示在單位時間內買入的人獲利空間是這種水平。當一般人覺得獲利空間頗大，並且買賣雙方都認為太高時，賣壓就會把股價打壓或者升勢變緩，這時乖離率便會回跌，發出短期買出信號；當負乖離率跌至某一水平時，表示在單位時間內賣出的人，有足夠的獲利空間，若買賣雙方都認為太低時，買力便會推高股價或會跌勢變緩，這時乖離率便會上升，發出買入信號。 乖離率的弱點是難以捉住股價的暴漲暴跌的買賣時機。有時股價會出現急升，升幅可以超過一倍，那麼此時乖離率就會無能為力了。對於盤局，乖離率變化很小，總在0軸附近徘徊，此時參考價值不大。
威廉指數（WOOI），其全稱是威廉超買超賣指標，以%R表示，這是反映買賣雙方力量強弱的技術指標。它與RSI不同的地方是後者比較重視累計值的比較，以判斷短期內行情變化的方向，WOOI更為敏感，其公式：%R（n）=[（C-Ln）/（Hn-Ln）]*100其中C為當日收市值，Ln為n日內的最低價，Hn為n日內的最高價，n為天數。
運用原則：WOOI計算出的值在0—100之間波動，但必須注意：WOOI的值越小，市場的買氣越重；WOOI的值越大，市場賣氣越重。和RSI等指標超買時數值大而抄賣時數值小的情況不一樣。
（1）當%R線跌破80時，市場處於超賣狀況，股價隨時可能見底，故以80的橫線稱之為買入線；當%R線升破20時，市場處於超買，股價可能隨時見頂，故以20的橫線稱之為賣出線。
（2）但是有相當多的情形是，超買後再超賣，超賣也可以再超賣。因此當%R線進入超買超賣區時，行情不會立即轉勢。只有當%R線明顯轉向，並且跌破賣出線或升破買入線，才是比較可靠的買賣信號。
（3）在實踐應用中，WOOI最好能配合RSI一起使用，充分發揮它們的互補功能。
五、MACD、MTM、PSY和VR指標及其應用
上面介紹了五個常用簡單指標：1、移動平均線（MA）2、相對強弱指數（RSI）3、隨機指數（KD）線 4、乖離率（BIAS）5、威廉指數（%R）。但常用的技術指標還有很多。如下：（1）平滑異動移動平均線（MACD）——MACD利用兩條不同速度（一快——短期移動平均線，一慢——長期移動平均線）的指數平滑移動線來計算兩者之間的差離狀況（DIF）作為判斷走勢的基礎。然後再求DIF的單位（一般取九天）平滑移動平均線，既是MACD線。在實際運用中，MACD就是利用快線與慢線的聚合與分離的徵兆以確定買賣時機。 運用原則：MACD快慢線在0軸以上，表明市場處於多頭市場，以0軸以下則屬空頭市場。當快線向上突破慢線即為買入時機，而快線向下突破慢線即為買出時機。理論上，有時還可以利用快線與慢線的柱狀線長短判斷短期買賣時機（柱狀線長度取決於快線與慢線的差值。其實MACD和其指標一樣，同樣有背馳的情況出現：當股價出現新底點，但此時MACD卻未創出新低點，則說明有底背馳現象出現，可考慮買入 ：當股價出現新高點，但此時MACD卻沒有創出新高，則說明出現頂背馳，可考慮買出。另外，有一點值得注意的是：高位MACD兩次向下交叉，股價可能會大跌，而低位兩次向上交叉則要大漲。MACD對於持續的趨勢有較好的確認作用，而且買賣信號的給出比較及時，但是對於盤局則似乎無能為力。
（2）動量指標（MTM）——是一種專門研究股價波動的指標，重點分析股價波動速度，研究在波動過程中的各種加速、減速、慣性作用以及動靜轉變的現象。MTM基於以下假設：股價的升跌幅隨著時間的推移必然會日漸縮小，上升或下跌的速度力量漸漸減速，行情就可能反轉。

『玖』 通達信指標中有一個直線擬合指標（ZXNH），請問這個指標的源碼是什麼，這個指標有什麼用處。

這個指標是通達信加密指標，直線擬合指標是查找區間內的股價的最高價，最低價的一個指標,是屬於帶未來函數性質的一個指標,它所發出的信號會發生漂移。沒有具體源碼公式。

1、直線擬合指標是尋找階段內代表性高點、低點的工具；

2、直線擬合本身沒有預測功能，即不能利用直線擬合指標直接研判，但可以利用直線擬合指標輔助判斷頂背離、底背離等。

該指標在賦值以後就與DRAWLINE、DCLOSE、XMA等函數類似了，此時信號將發生偏移。這種特性完全是未來函數。

(9)直線擬合股票指標原理擴展閱讀：

通達信的市場應用：

在中國股票分析軟體領域，通達信的事業、研究開發的力量正處於鼎盛時期。公司一貫注重客戶服務和售後支持，制定了一套完整健全的客戶服務制度,開設了多個分支機構。憑借誠信嚴謹、始終如一的服務，贏得了業界廣泛認同。

現在，公司發展迅速，業務遍及全國30多個省市，90多家證券公司總部網上服務系統，600多個網上行情伺服器,證券營業部客戶600百多家。中央台、深圳台等知名媒體使用本公司的產品評解股市。

目前公司有員工近200人，其中武漢研發中心有160多人，其它為各分公司、辦事處人員。公司本科以上學歷佔95%以上，公司主要股東和技術領導均為碩士研究生，在學校期間及創業期間陸續出版了：DOS深入剖析、NOVELL內核研究、LINUX內核深入剖析等多本書籍，被相關學校推薦為教學用書。

通達信在證券分析領域、在證券網上電子商務領域，憑借其雄厚的技術實力及公司相對穩定、充足資產狀況，已經與其它公司在這些領域內拉開了距離。我們希望能為證券業的電子商務服務提供強有力的技術支撐及行業經驗保證。