股票量化指標設置

㈠ 如何從量化的角度觀看股票傳統的技術指標

黑三兵，連續三個陰線，代表股價將下跌，要是第三根陰線出現長的影線，代表股價將反轉！紅三兵，連續三個陽線，代表股價將上漲，要是第三根陽線出現長的影線，股價一般將反轉！結合另四個指標和均線多空頭排列看價格走勢！極准，每次都准，包你賺錢！
MACD的紅綠柱代表MACD在0上還是0下運行，紅綠柱的增長變短和KDJ線的J線的轉折方向一致！
MACD和TRIX一般不會一起粘著，連在一起看可以看出RSI和KDJ連續幾個小周期的走勢變化讓股價起更大變化！
然而，MACD TRIX向上股價一般上走向下股價一般下跌。
再給你說說，RSI極大的主宰價格，RSI50+漲勢區，在這個區間往上拉力量極大，往下拉的力量不大，在80+往上拉同樣點數力量是20-的10倍；同樣RSI50-為跌勢區，在這個區間往下拉下跌力量極大，往上漲的力量不大，在20-往下跌同樣的指數是80+的力量的10倍。
KDJ線能反映RSI的大概走勢，D線反映了RSI的大概走勢，K線的轉折代表J線的轉折，J線上走往前下方轉折時，RSI下落，前上方轉折，RSI上提，平走同一個方向，RSI上提；J線往下走往前上方轉折時RSI上提，往前下方轉折時RSI下走，平走RSI下走；KDJ極小的主宰價格走勢變化！你觀察一下，一眼就能看出來看懂！
至於均線，則是空頭排列多頭排列你應該懂的，傻子都看得懂！
RSI，可以調成10 10 10

㈡ 股票量化指標AA:是什麼

到掘金社區問大咖

㈢ 股票量化是什麼意思

所謂量化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，同時利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為，研究表明，板塊、行業輪動在機構投資者的交易中最為獲利的盈利模式是基於行業層面進行周期性和防禦性的輪動配置，這也是機構投資者最普遍採用的策略。此外，周期性股票在擴張性貨幣政策時期表現較好，而在緊縮環境下則支持非周期性行業。行業收益差在擴張性政策和緊縮性政策下具有顯著的差異。

拓展資料:
一、量化交易特點
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
二、量化交易潛在風險
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換，也可能導致模型失敗，如交易流動性，價格波動幅度，價格波動頻率等，而這一點是量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置，沒有安全的風險評估和預防措施，可能導致資金、倉位和模型的不匹配，而發生爆倉現象。
3、網路中斷，硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。

㈣ 股票量化一般是什麼思路

量化,實際就是程序化交易,是炒股的一種方法,
這種方法早在上世紀80年代就已經有人在嘗試了,
量化說簡單也簡答,
例如你發現某種選股方法選出股票會漲不管你是長期持有,還是短線交易.這種方法是否好用,一般人就是去歷史走勢中去人工翻看,以驗證.

量化就是把這個方法做成程序,然後讓計算機去歷史數據中回測,然後自動算出例如勝率,收益,回撤,風險等等.
如果收益很好,可以進行實盤實驗,但人有可能執行力不夠,量化還包括自動交易.
量化是提高炒股分析效率和交易效率的一種方法.

現在的量化已經很普及了,現在一般的行情軟體都支持公式編輯指標,回測.現在就連手機版都可以使用自己編制的公式指標了.

例如下圖指標手機版,自動畫黃金分割線.

㈤ 如何量化炒股

我認為這應該要自己琢磨出來才有用吧，既然炒股了，就要認真的對待，研究出自己的量化路來。

• 自己組合

說實話，對於選股因子和擇時因子都不太懂，第一次設計策略回撤率比收益率還高，後來不斷優化，選擇了5個選股因子和2個擇時因子作為自己的策略組合。

• 總結

我認為這就是慢慢自己去摸索的一個巧門吧。

㈥ 股票技術指標 分類

一，股票技術指標分類：
1，隨機指標KDJ
① K值由右邊向下交叉D值做賣，K值由右邊向上交叉D值做買。高檔連續二次向下交叉確認跌勢(死叉)，低檔高檔連續二次向下交叉確認跌勢，低檔連續二次向上交叉確認漲勢(金叉)。
② D值<15% 超賣，D值>90% 超買;J>100%超買，J<10% 超賣。
③ KD值於50%左右徘徊或交叉時無意義。
2，ASI指標
①股價創新高低，而ASI 未創新高低，代表對此高低點之不確認。
②股價已突破壓力或支撐線，ASI未伴隨發生，為假突破。
③ ASI前一次形成之顯著高低點，視為ASI之停損點。多頭時，當ASI跌破前一次低點時賣出;空頭時，當ASI向上突破其前一次高點回補。
3，布林指標BOLL
①布林線利用波帶可以顯示其安全的高低價位。
② 當易變性變小，而波帶變窄時，激烈的價格波動有可能隨即產生。
③ 高低點穿越波帶邊線時，立刻又回到波帶內，會有回檔產生。
④ 波帶開始移動後，以此方式進入另一個波帶，這對於找出目標值有相當幫助。
4，BRAR指標
【指標說明】
AR為人氣線指標，是以當天開盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日開盤價分別與當天最高價、最低價之差價的總和的百分比，以此來反映市場買賣的人氣;
BR為意願指標，是以前一日收盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日最高價、最低價分別與前一日收盤價之價差的總和的百分比，以此來反映市場的買賣意願的程度。

㈦ 股票量化是什麼

股票量化即「量化交易」有兩層含義：一是狹義的，指量化交易的內容，將交易條件轉化為程序，自動下單；第二，廣義上是指系統交易方式，是一個綜合的交易系統。也就是說，根據一系列的交易條件，一個智能的輔助決策系統，將豐富的經驗與交易條件相結合，在交易過程中管理風險控制。
通過量化交易制定策略的方法極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
具體如何理解股票量化交易，量化交易至少應該包括五個方面的要素：
(1)買入和賣出的信號系統。
(2)牛市還是熊市的方向指引，比如用200天移動平均線分辨熊市中系統風險的規避。
(3)頭寸管理以及資金管理。
(4)風險控制，運用信號源來確定止損位置，利用資產曲線和權益曲線來加以判定和管理。
(5)投資組合，不一樣的投資品種、不相同的交易系統(不同功能和參數，有快有慢)以及不相同時間周期組合，現分散組合，讓交易賬戶波動更加穩定。以上就是關於如何理解股票量化交易的全部講解。
量化投資和傳統的定性投資本質上是一樣的，都是建立在低效或弱有效市場的理論基礎上。兩者的區別在於：量化投資管理是「定性思維的定量應用」，更強調數據。
從量化交易的角度來看，目前國內多採用監督式機器學習。例如，我們將投資交易比作裝配廠。手工交易就像工人手工完成的傳統裝配工作。量化交易就像把工廠改造成全自動裝配車間。雖然在整個，組裝過程中沒有人的參與，但是設計師應該指定機器在頂級設計中應該在什麼時候做什麼。

㈧ 股票裡面的量化是什麼意思

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷，然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略，隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外，量化交易是指利用統計學，數學，計算機技術和現代的金融理論，來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節，都進行了詳細的設計，這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉，經過學者的統計，當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數，屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空，在股票市場上構建擬合300指數的成份股，賺取其中的價差，這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型，基本思想是找到某些和收益率最相關的指標，並根據該指標，構建一個股票組合，期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏，則可以做多該組合，同時做空期指，賺取正向阿爾法收益；如果是跑輸，則可以組多期指，融券做空該組合，賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略，通過建立m天移動平均線，n天移動平均線，則兩條均線必有交點。若m>n，n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點，反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點，抓住股票的強勢和弱勢時刻，進行交易。
雙均線策略中，如果兩根均線的周期接近，比如5日線，10日線，這種非常容易纏繞，不停的產生買點賣點，會有大量的無效交易，交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大，比如5日線，60日線，這種交易周期很長，趨勢性已經不明顯了，趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要，趨勢性越強的品種，均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平；二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同，增強型指數投資並無統一模式，唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實，基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略，其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量，不同大小的網格，在突破網格的時候建倉，回歸網格的時候減倉，力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢，達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種，是股指期貨的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。（該策略源碼模板暫無）

㈨ 股票中的OBV指標設置幾日的標准

股票中的OBV指標設置5日與10日的標准。
能量潮指標詳細說明、演算法：從上市第一天起，逐日累計股票總成交量，若當日收盤價高於昨收，則前OBV加當日成交量為當日OBV，否則減當日成交量為當日OBV。
一、股票中的OBV用法：
1.股價上升，OBV線下降，顯示買盤無力。
2.股價下跌，OBV線上升，顯示買盤旺盛，反彈有望。
3.OBV緩慢上升，顯示買盤漸強，買進信號。
4.OBV急速上升，顯示買盤力量將盡，賣出信號。
5.OBV線由正轉負，為下跌趨勢，賣出信號；反之，買進信號。
二、股票中的obv
股票中的obv被稱為能量潮指標，該指標通過統計成交量變動的趨勢來推測股價趨勢。obv以n字型為波動單位，並且由許許多多n型波構成了obv的曲線圖，對一浪高於一浪的n型波，稱其為上升潮，至於上升潮中的下跌回落則稱為跌潮。
它將成交量數量化，製成趨勢線，配合股價趨勢線，從價格的變動及成交量的增減關系，推測市場氣氛。其主要理論基礎是市場價格的變化必須有成交量的配合，股價的波動與成交量的擴大或萎縮有密切的關聯。通常股價上升所需的成交量總是較大；下跌時，則成交量可能放大，也可能較小。價格升降而成交量不相應升降，則市場價格的變動難以為繼。
在obv指標中也存在成交量通常比股價先行的情況。
一般而言，投資者對股價變化的重視要遠大於對成交量的變化。基礎的技術分析理論認為，量價的分析必須結合起來才能取得較好的效果。實際上，對大盤或個股趨勢的判斷也不可能脫離對成交量的分析。市場的經驗也表明，成交量通常比股價先行變動。因此，在對股票市場趨勢的研判上有必要掌握OBV指標的應用原則，來彌補對股價分析上的不足之處。

㈩ 股票量化指標有哪些

「量化指標」—是指能用具體數據來體現的指標！如成交量、市盈率、日漲幅等等。