如何自己編寫程序操作股票軟體

⑴ 有人試過編寫個程序來炒股嗎

目前國內這方面條件還不夠成熟。其他的市場（期貨，債券等）不知道，就A股而言，由於是T+n，在資金量不多情況下意義不大，當然像我這個散戶級別的混個生活費還是可以的。還有一個，也是最麻煩的，是目前大部分交易券商都沒有向個人開放api介面，使得自動化交易的門檻很高。我也是對這方面比較感興趣，喜歡和各位高人多交流，學習

肯定地回答您，我們已經做了三年了。在通達信軟體上，最早是期貨交易實現電腦買賣，只是免費的速度太慢！文華 財經 軟體要交費，速度非常快。

大家關心的是贏

虧，自動交易軟體賺錢么？肯定比人工交易效益高。首先，是條件選股功能，每天收市後，下載好當天數據，再把自已的選股程序化方案掛上，選擇選股范圍，好創業板，中小盤，還是滬A,

深A股，剔除ST類，讓軟體自動運行選股，選出的幾十隻股票把它們放在指定的自定板塊里。五分鍾搞掟！

接下來是上程序化交易軟體，把選出的股票每一個都讓程序化交易軟體掃一下，看看在K線圖上出現的買點、賣點。

然後，再結合自已的盤感經驗，再精選出十隻明天可以交易的股票，放進自選股。

第三步是 歷史 數據的統計檢驗。利用通達信軟體自帶的統計檢驗模塊，對十隻自選股進行近一年的 歷史 買賣點效益的回測分析。從中找出二、三隻最有贏利潛力的白馬股。

程序化交易軟體的操作流流程只需要每天收市後做三十分鍾的功課。

第四步，就是開盤後，自已如何根據買賣的提示，如何臨場發揮的問題。

我應該是少數自己親自做過的人了，實盤+編程+A股。自認為是韭菜水平，寫這個也並不是為了分享經驗，但鑒於大多數人其實沒有親自做過，就當是寫寫自己的一點感受給有興趣的人看看了。

實盤量化交易看似容易，但也沒見多少個人投資者自己做。因為這里有三個門檻：

專業技能 好理解，基本的編程+投研+一定的數學基礎，這樣才能想出策略並實現策略。 渠道 就是指如何實現實盤交易，模擬編程炒股很多人試過，但要實盤，需要通過券商，這樣你的策略才能向你的實盤賬戶發送買賣指令。至於 資金 ，也就是真捨得拿真金白銀去試水，同時具有一定的抗風險能力。

要真正實現全自動交易，有三種途徑，分別從簡單到復雜。

一般個人單乾的話，選擇途徑1或者2；而如果是正規量化機構的話，選擇途徑2或者3。我作為正宗韭菜，自然是選擇途徑1，找了一個可以實盤的量化平台。為了避免打廣告之嫌，就不透露名字了。

既然是選擇了傻瓜式的平台，絕大多數交易系統的技術問題已經不用擔心，別人幫你解決好了，自己只用專心於策略。策略自己怎麼設計都行：

但策略也並不是純粹的只用把股票篩出來即可，仍然需要自己寫買、賣、撤單、查詢成交情況等命令，這樣才可以實現模擬回測。比如一個簡化但完整的流程可以是：

模型隨時接收實時行情的數據——某時刻產生了交易信號——將股票代碼和目標買賣股數發至實盤賬號——不斷查詢成交情況——完全成交或者需要撤單重新調整價格——完成一次交易

有了這個，策略就可以完成回測，看看 歷史 收益如何，進而如果你決定要實盤，則可以把策略提交到量化平台的實盤伺服器中，與自己的實盤賬號綁定並啟動策略。這樣，一個全自動實盤交易就算開始了。如果是日內策略，交易起來具體日誌可能是這樣：

大家最關心的就是這一塊吧，因為我策略寫好了也沒怎麼去優化，所以表現也就是韭菜水平，甚至可能跑不過大盤。搞了不止一個策略，表現不一。

如果是專業的機構，那肯定得每天隨時維護，並迭代新的策略。至於我自己搞，在策略上線了我很少打開來看，就讓它自己運行了，畢竟不是主業，連副業都算不上，純粹個人興趣愛好。

最大的風險就是策略被別人偷走，因為你的策略是放在平台上的，雖然平台再三聲稱策略絕對安全，不會被盜，但如今個人數據泄露已經不是新聞了，自然仍然存在策略被盜的風險，甚至是一些人利用許可權，直接查看那些收益好的策略也說不準。不過我的策略並不擔心這點，因為足夠爛，可能這就是光腳的不怕穿鞋的吧。

另外在交易上也存在一些風險，可能策略出bug了讓實盤賬戶產生錯誤交易，進而導致虧損。或者交易延遲太大，導致錯過買賣點等。

在合規上，也需要認真鑒別該量化平台是否與正規券商合作，否則本金都可能給搞沒。

以上內容純粹是個人感想，不構成建議。這條路上要趟的坑太多，鐮刀太多，單兵作戰唯一的優勢就是，自己是自己的老闆，不存在來自客戶的業績壓力。

⑵ 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

⑶ 股票運行也有一定的程序，這個程序是如何編寫的

其實我們可以看出，在進入股市的一些過程也是有一定的程序的，那麼對於這樣的一個股票的運行來說，這些程序怎麼樣去編寫也會影響到這樣的一個股票，在市場上怎麼樣的流行。而且對於這樣一個問題來說，也會影響到我們自己在購買股票的時候的一些決斷，畢竟對於很多人來說，他們購買股票就是希望自己能夠得到一個巨大的盈利。而且對於這樣的盈利模式來說，也是的確能夠讓他們感覺到這樣的一個盈利模式會影響他們自己的下一步投資。

而且對於這樣的一個小程序代碼來說也是會產生後期的利益或者是虧損的一個關鍵之處。我們一旦再遇到這樣的一些問題之後，就需要充分的把握自己的一些行為。對於我們自身來說，如果我們不去看出這樣的一些小程序是如何編寫的，或者是對於這樣的一些程序，咱們這個代碼不了解的話，也會影響到我們自己在投資的時候的一些舉動。

⑷ 如何製作自己股票軟體

很簡單給你截幾個圖你可以參考下。（我的軟體是
廣發證券通達信版本）
1點擊功能選擇公式系統
2從公式系統右邊的三角向右展開選擇公式管理器
或者可以直接按
快捷鍵
ctrl+f
3如圖就是公式編輯器
4在公式編輯器的右邊你可以自己新建
編寫公式，也可以把已有的公式代入到系統中來。
如果你自己想自己編寫公式可以點擊
新建按鈕。
如果你想代入一個公式可以點擊
導入公式。按照操作步驟操作就可以了，挺簡單的。

⑸ 股票軟體編程問題

這個嘛，的確有些異想天開，但只要你努力，編個軟體是做的到的。

第一步，您可以嘗試在一些免費軟體上寫指標，很多軟體都提供公式編輯功能，這些公式編輯器就是一種簡化的計算機語言，如果您對股市的想法不復雜，使用別人的軟體做平台，自己加些東西，可能是上手最快的辦法。

如果您期望獲得的是獨立完整的產品，就需要找數據源了。如果您計算機水平足夠高，任何一款免費軟體的數據都能夠導出來。如果您做不到這一點，可以找個免費的數據介面。這些數據介面在許多軟體論壇上有提供，至於怎樣使用這些介面，您需要找介面的提供者咨詢。免費數據介面是網上的一些編程高手提供的，有些收費，有些免費。即使收費，費用也不高。

找到數據後，就可以寫自己的軟體了。通過各軟體商的摸索，股票軟體幾乎唯一的選擇是C語言。早前人們嘗試過幾乎所有當前流行的計算機語言寫股票軟體，但目前大品牌的正版付費軟體幾乎都是C語言寫的，其他語言在處理數據流上效率太低，以至於不能商品化。

當您的軟體已經可以向市場推廣時，就需要購買正式的數據源了。來自交易所的數據有兩個版本：Level-1和Level-2，Level-1每年約80萬，Level-2是買不到的，後者屬於特許經營，您需要是注冊資本1000萬以上的公司，通過向交易所特別申請才能獲得。運營Level-2數據的投資額大約是3000萬/年，包括研發、市場和數據傳輸平台。

如果您的軟體創新度有限，您的商業機會不多。如果您有自己的創造，那您就有機會了。在這個市場上，獲得每年3000萬的營業額不困難。

如果您試圖獲得每年上億的營業額並在創業板上市，您需要找到不低於4000萬的風險投資，並且組建一個不小於150人的團隊。

祝您成功吧，有志者事竟成。

⑹ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

⑺ 編寫股票分析軟體需要學會哪些計算機語言

編寫股票分析軟體需要學會的計算機語言是C++、Java、Java Script 、 VB 、Visual Foxpro 語言。
股票分析軟體准確稱為是證券決策分析系統，它是在普通行情軟體的基本功能整加了一些特定的功能，如一些分析大盤的指標、公式，新聞資訊，預警系統，選股系統，盤後分析，信息實時發布系統，研究報告，贏富數據等。" 股市有風險，投資需謹慎"，廣大股民朋友要根據自己的需求選擇合適自己的股票軟體，而後結合一定的分析理論和自己的炒股經驗，形成一套自己的、行之有效炒股模式。股票分析軟體實質是通過對股市行情數據的統計，按照一定的分析模型和交易模型匯總成一系列的報表，指標圖形，實時資訊，讓廣大股民朋友更加清晰直觀的從基本面、技術面分析大盤和個股，即時方便的掌握股市的動向。股票分析軟體是炒股的工具，所以請廣大股民朋友要靈活運用。

⑻ 怎麼製作一款股票軟體

自己如果會編寫程序，同時自己有自己的選股模型其實也非常簡單。我以前也用過證券公司的軟體裡面自帶的公式，好些模型無法實現，而且還出現過數據缺失（同一個公式跑出來的數據完全不一樣，當然也導致巨大損失）。去年開始自己開始弄了個小軟體在不斷完善，目前一個選股模型跑完滬深兩市數據大概10-12分鍾。軟體還是存在缺陷，沒有把機器學習演算法融入，模，工地上的事情忙完了（本人非計算機專業，業余喜歡玩玩java，Python機器學習而已），把機器演算法融入進去試試。上個自己的弄的股票軟體的圖片

⑼ 如何學習編寫一個股票交易軟體的交易程序

建議先學基礎的C語言及匯編基礎開始，可以先看下別的交易程序，再自己練習。

⑽ 關於股票操作程序化的問題 我想在通達信交易軟體內自己編程選股 從初學者學起（是電腦編程方面的）

你所說的編程是否是給指標和交易系統程序化的編寫？如果是的話，以你的學歷和知識，入門的東西很簡單，想要精通，不怎麼容易，但只要用心，有恆心是可以做到的。有關此類知識沒有專門的書籍系統的介紹的，要靠自己搜尋，等有時間我用私信或網路Hi告訴你幾個專業網站。