⑴ 哪本書介紹python獲取雅虎股票數據
應該沒有書專門介紹 如何獲取雅虎股票數據吧？
你是想了解爬蟲方面的吧？
基本模塊：urllib/urllib2/requests 用於發出URL請求，獲取相應雅虎數據；
beautifulsoup或者lxml 用於解析上面獲取到的html內容；
如果要小題大做的話，你也可以了解一下爬蟲框架：scrpy
⑵ 東方財富數據中心資金流交易時段能實時查看嗎
dhswgc
如何爬東方財富網資金流的往日數據
東方財富網 ，見下圖，個股資金流 板塊資金流能爬往日的數據嗎？比如爬前一段時間主力凈流入，超大單流入等
行業板塊資金流向排行 _ 數據中心 _ 東方財富網
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⑶ 如何利用安卓手機進行app裡面的爬蟲採集
火車頭採集器是比較好的網站採集軟體。 火車頭採集器： 火車採集器已經成為國內使用歲森春人數最多、功能最完善、網站程序支持最全面、資料庫支持最豐富的軟體產品。 使用火車採集器，系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址探測，自製作發表的cms模塊參數，自定義發表的內容等。此外，豐富的規則制定，內容替換功能，對Access，春租Mysql，MSsql的數據入庫導出的支持，更可令採集內容的時乎耐候得心應手。
⑷ 網路爬蟲抓取數據 有什麼好的應用
一般抓數據的話可以學習Python，但是這個需要代碼的知識。
如果是沒有代碼知識的小白可以試試用成熟的採集器。
目前市面比較成熟的有八爪魚，後羿等等，但是我個人習慣八爪魚的界面，用起來也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以試試。
⑸ 怎麼在股市期間實時抓取rsi數據
怎麼樣在股市期間，實時抓出rsi數據？
請看下面的分享
i問財財經搜索是同花順旗下的服務之一,主要針對上市公司的公告、研報、即時新聞等提供搜索及參考資料。
相對於其他股票軟體來說，一個強大之處在於用自然語言就可以按你指定的條件進行篩選。而大部分現有的行情軟體支持的都不是很好，寫起來就費盡心思，還不一定能行。
然而i問財有一個缺陷在於它只能獲取一天的股票相關信息。如果，我們希望實現抓取一段時間的股票歷史信息，就要通過網頁批量抓取。
事實上，我們可以通過製作一個爬蟲軟體來自己定義時間日期和搜索的關鍵詞，並且批量下載一定日期范圍的數據。
我們以抓取每天的收盤價大於均線上股票數目為例子，用r來實現抓取：
因此，我們在r中可以通過製作一個時間段的偽鏈接來向伺服器不斷發送搜索請求，從而實現一段日期數據的批量抓取
url=paste("股票 - i問財財經搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)
然後，我們查看其中一天的網頁源代碼，可以找到對應股票數據的xml源碼。
⑹ 用爬蟲炒股有用嗎
什麼呀？我們沒有聽說過你不要用這些網上下載的或者是微信qq，人家給你推薦的，千萬不要用你去當地的華泰證券長江證券，中信證券，很多很多平安證券都可以，你去看一下。這些開戶都是有保障的，你說的那個咱都沒聽說過，不要上當受騙，千萬小心。
⑺ 官方數據網站可以使用爬蟲軟體嗎
爬蟲作為一種計野李算機技術，具有技術中立性，爬蟲技術在法律上從來沒有被禁止。爬蟲的發展歷史可以追溯到 20 年前，搜索引擎、聚合導航、數據分析、人工智慧等業務，都需要基於爬蟲技術。
但是爬蟲作為獲取數據的技術手段之一，由於部分數據存在敏感性，如果不能甄別哪些數據是可以爬取，哪些會觸及紅線，可能下一位上新聞的主角就是你。
如何界定爬蟲的合法性，目前沒有明文規定，但我通過翻閱大量文章、事件、分享、司法案例，我總結臘握出界定的三個關鍵點：採集途徑、採集行為、使用目的。
數據的採集途徑
通過什麼途徑爬取數據，這個是最需要重視的一點。總體來說，未公開、未經許可、且帶有敏感信息的數據，不管是通過什麼渠道獲得，都是一種不合法的行為。
所以在採集這類比較敏感的數據時，最好先查詢下相關法律法規，特別是用戶個人信息、其他商業平台的信息 等這類信息，尋找一條合適的途徑。
個人數據
採集和分析個人信息數據，應該是當下所有互聯網都會做的一件事，但是大部分個人數據都是非公開的，想獲得必須通過合法途徑，可參見『網路安全法』第四十一條：
網路運營者收集、使用個人信息，應當遵循合法、正當、必要的原則，公開收集、使用規則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，並經被收集者同意...
也就是必須在提前告知收集的方式、范圍、目的，並經過用戶授權或同意後，才能採集使用，也就是我們常見的各種網站與 App 的用戶協議中關於信息收集的部分。
相關反面案例：
8月20日，澎湃新聞從紹興市越城區公安分局獲悉，該局日前偵破一起特大流量劫持案，涉案的新三板掛牌公司北京瑞頌局遲智華勝科技股份有限公司，涉嫌非法竊取用戶個人信息30億條，涉及網路、騰訊、阿里、京東等全國96家互聯網公司產品，目前警方已從該公司及其關聯公司抓獲6名犯罪嫌疑人。
......
北京瑞智華勝公司及其關聯公司在與正規運營商合作中，會加入一些非法軟體用於清洗流量、獲取用戶的 cookie。
節選自 澎湃新聞：『新三板掛牌公司涉竊取30億條個人信息，非法牟利超千萬元』[1]
公開數據
從合法公開渠道，並且不明顯違背個人信息主體意願，都沒有什麼問題。但如果通過破解、侵入等「黑客」手段來獲取數據，那也有相關法律等著你：
刑法第二百八十五條第三款規定的「專門用於侵入、非法控制計算機信息系統的程序、工具」：
（一）具有避開或者突破計算機信息系統安全保護措施
⑻ 百度指數數據如何下載
問題一：如何將網路指數數據導出到Excel表格 復制粘提，或者截圖，在excel裡面在弄一下，這樣就做出來了！
問題二：如何獲取網路指數數據 網路指數是以網路網頁搜索和網路新聞搜索為基礎的免費海量數據分析服務，讓您以圖形的方式掌握第一手的搜索詞趨勢信息。
網路統計已經集成了網路指數，請點擊搜索詞（分搜索引擎）報告搜索詞右側的圖標，再點擊「網路指數」，如圖所示。
注意：如果搜索詞的搜索量較小，可能查看不到網路指數數據。此時點擊進入百虛伍度指數，系統會提示「抱歉，沒有找到與「搜索詞」相關的指數信息」。
問題三：我在網路指數上搜索關鍵詞之後，想下載有關的日搜索數據。願意付費，請問應該如何操作？ 可以，您可以下載任何一種所能查看的報告。同時，為便於您的分析，網路統計還提供下載多種格式的報告，包括PDF、CSV、HTML和TXT。
PDF格式圖文並茂，支持較大數據量，閱讀時需要PDF相應軟體；
CSV格式不含圖片，支持較大量數據，便於後期數據處理；
HTML格式圖文並茂，支持數據量較少，體積小便於下載閱讀；
TXT格式不含任何圖表格式，支持最大量數據。
更多問題，請到推廣客戶端幫助頻道查詢：yingxiao./support/editor/index
了解更多網路推廣信息，請查看：e./
問題四：如何爬取網路指數的數據 index. 網路指數數據分析，可以抓取自己想要的數據。
問題五：如何爬取網路指數的數據 index. 網路指數數據分析，可以抓取自己想要的數據。
問題六：網路指數給的數據准確嗎？ 小於100的數值是准確數，指數的的小是由多方面的因素決定的，指數並不能完全代表搜索數和點擊數。
問題七：如何使用爬蟲抓取網路指數里的搜索指數 用前嗅的ForeSpider數據採集軟體，可以採集。ForeSpider爬蟲支持搜索欄的檢索採集，准備好要採集的關鍵詞，配置相關的步驟，就可以採集了。
介紹一下ForeSpider爬蟲軟體的特性。
軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
l 軟體特點
一．通用性：可以抓取互聯網上幾乎100 %的數據
1.支持數據挖掘功能，挖掘全網數據。
2.支持用戶登錄。
3.支持Cookie技術。
4.支持驗證碼識別。
5.支持HTTPS安全協議。
6.支持OAuth認證。
7.支持POST請求。
8.支持搜索欄的關鍵詞搜索採集。
9.支持JS動態生成頁面採集。
10.支持IP代理採集。
11.支持圖片採集。
12.支持本地目錄採集。
13.內置面向春鏈對象的腳本語言系統，配置腳本可以採集幾乎100%的互聯網信息。
二．高質量數據：採集+挖掘+清洗+排重一步到位
1.獨立知識產權JS引擎，精準採集。
2.集成數據挖掘功能，可以精確挖掘全網關鍵詞信息。
3.內部集成資料庫，數據直接採集入庫，入庫前自動進行兩次數據排重。
4.內部創建數據表結構，抓取數據後直接存入資料庫相應欄位。
5.根據dom結構自動過濾無關信息。
6.通過模板配置鏈接抽取和數據抽取，目標網站的所有可見內容均可採集，智能過濾無關信息。
7.採集前數據可預覽採集，隨時調整模板配置，提升數據精度和質量。
8.欄位的數據支持多種處理方式。
9.支持正則表達式，精準處理數扒譽孫據。
10.支持腳本配置，精確處理欄位的數據。
三．高性能：千萬級的採集速度
1.C++編寫的爬蟲，具備絕佳採集性能。
2.支持多線程採集。
3.台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬。
4.伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。
5.並行情況下可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
6.軟體性能穩健，穩定性好。
四．簡易高效：節約70%的配置時間
1.完全可視化的配置界面，操作流程順暢簡易。
2.基本不需要計算機基礎，代碼薄弱人員也可快速上手，降低操作門檻，節省企業爬蟲工程師成本。
3.過濾採集入庫一步到位，集成表結構配置、鏈接過濾、欄位取值、採集預覽、數據入庫。
4.數據智能排重。
5.內置瀏覽器，欄位取值直接在瀏覽器上可視化定位。
五． 數據管理：多次排重
1. 內置資料庫，數據採集完畢直接存儲入庫。
2. 在軟體內部創建數據表和數據欄位，直接關聯資料庫。
3. 採集數據時配置數據模板，網頁數據直接存入對應數據表的相應欄位。
4. 正式採集之前預覽採集結果，有問題及時修正配置。
5. 數據表可導出為csv格式，在Excel工作表中瀏覽。
6. 數據可智能排除，二次清洗過濾。
六． 智能：智能模擬用戶和瀏覽器行為
1.智能模擬瀏覽器和用戶行為，突破反爬蟲限制。
2.自動抓取網頁的各類參數和下載過程的各類參數。
3.支持動態IP代理加速，智能過濾無效IP代理，提升代理的利用效率和採集質量。
4.支持動態調整數據抓取策略，多種策略讓您的數據無需重采，不再擔心漏采，數據採集更智能。
5.自動定時採集。
6.設置採集任務條數，自......>>
問題八：網路指數怎麼輸入關鍵字結果都是無相關數據 網路指數搜索沒有結果和相關指數，並不是代表這個詞沒有用戶搜索，只是一些冷門詞或者太長的長尾詞，而長尾詞搜索的都是比較精準的詞，促進轉化。還是要看某一個詞的搜索結果。
問題九：怎樣用網路指數查數據？ 網路指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在網路的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞，幫助用戶優化數字營銷活動方案。
目前網路指數的主要功能模塊有：基於單個詞的趨勢研究、需求圖譜、輿情管家、人群畫像；基於行業的整體趨勢、地域分布、人群屬性、搜索時間特徵。
目錄
1網路指數簡介
2網路指數的特色功能
? 趨勢研究――獨家引入無線數據
? 需求圖譜――直接表達網民需求
? 輿情管家――媒體資源一網打盡
? 人群畫像――立體展現
3如何使用網路指數
4相關名詞解釋
5網路指數大事記
1網路指數簡介
編福
網路指數是以網路海量網民行為數據為基礎的數據分享平台，是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平台之一，自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。網路指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在網路的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞，幫助用戶優化數字營銷活動方案。
網路指數的理想是「讓每個人都成為數據科學家」。對個人而言，大到置業時機、報考學校、入職企業發展趨勢，小到約會、旅遊目的地選擇，網路指數可以助其實現「智贏人生」；對於企業而言，競品追蹤、受眾分析、傳播效果，均以科學圖標全景呈現，「智勝市場」變得輕松簡單。大數據驅動每個人的發展，而網路倡導數據決策的生活方式，正是為了讓更多人意識到數據的價值。
2網路指數的特色功能
編輯
趨勢研究――獨家引入無線數據
PC趨勢積累了2006年6月至今的數據，移動趨勢展現了從2011年1月至今的數據。
用戶不僅可以可以查看最近7天、最近30天的單日指數，還可以自定義時間查詢。
需求圖譜――直接表達網民需求
每一個用戶在網路的檢索行為都是主動意願的展示，每一次的檢索行為都可能成為該消費者消費意願的表達，網路指數的需求圖譜基於語義挖掘技術，向用戶呈現關鍵詞隱藏的關注焦點、消費慾望。
舉一個例子，如果你搜索的是一個品牌名（例如京東），「需求分布」工具能顯示用戶對該網站的形象認知形象分布，了解用戶經常把哪些詞語與該品牌聯系起來，對產品分析與營銷具有較大幫助，而不僅僅是當年的那個SEO工具。
問題十：網路指數工具能查出什麼數據來？？ 能查出關鍵詞是否有指數，一般指數高了就代表搜索量大，但是指數低了也並不代表搜索量小
⑼ 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎
網路爬蟲可以用來爬取股票信息，因為股票信息可以在互聯網上搜索並獲取，網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動地抓取互聯網信息的程序，能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息，是一種常見的數據抓取技術。
⑽ 請問某些資訊網站的實時財經新聞（如金十數據)是如何做到的是用爬蟲對相關網頁實現的嗎
不，知名的通訊社和新聞媒體不是依靠技術手段進行處理。
大部分普通媒體都是通過通訊社的終端或者咨詢公司的終端（後台）收集信息，只進行簡單編輯就發送。
四大社都是編輯世界的新聞機構，以美聯社為例，全球200多個分社記者站，確保在世界范圍內有新聞都會第一時間得到消息（合法的不合法的手段，人脈關系，公關等），然後各大媒體通過通訊社獲取到新聞源後再考慮是否投入能力進行深度報道，如果是簡尋的話，通訊社的編輯後發送即可。
咨詢和分析、顧問公司，湯森路透和彭博社一樣，也是類似與通訊社一樣的獲取方式，但是彭博社本身也提供平台功能，也可以發布。
然後最前沿的記者和采編，需要通過分析財報，與企業之間的人脈關系，其中相關行業的公開發布是主要來源，然後是人脈之間的互相交流（比如采訪並購的獲取到了非並購的新聞，他所在的媒體也不關注這類內容，他就可以與其他記者交換），網路消息（新媒體、微博的線索追蹤和快報），最後還有少量的知情人爆料
當然某財什麼的那種自我加工的也存在。
當然還有純編輯工作的，就是轉載發送的，這種主要通過爬蟲收集，因為小公司的規模和訪問量，不存在新聞倫理和法律上的緊迫問題（比如禁止轉載等）。