『壹』 python對股票分析有什麼作用
你好,Python對於股票分析來說,用處是很大的
Python,用數據軟體分析可以做股票的量化程序,因為股票量化是未來的一種趨勢,能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為,所以學好python量化的話,那麼對股票來說有很大很大幫助
『貳』 怎麼用python計算股票
作為一個python新手,在學習中遇到很多問題,要善於運用各種方法。今天,在學習中,碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種:
讀取數據並建立函數:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二種:
利用pandas裡面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三種:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
總結:python是一種非常好的編程語言,一般而言,我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想,但是,眾所周知,python中裡面的有很多科學計算包,裡面有很多方法可以快速解決計算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法,提高運算速度。
『叄』 用Python中的蒙特卡洛模擬兩支股票組成的投資組合的價格趨勢分析
蒙特卡洛模擬是一種模擬把真實系統中的概率過程用計算機程序來模擬的方法。對於投資組合的價格趨勢分析,可以使用Python中的蒙特卡洛模擬。首先,回顧投資組合的價格趨勢。投資組合中的股票價格的趨勢是受多種因素影響的,可分為經濟、政治和技術因素,其中經濟因素最重要。因此,蒙特卡洛模擬可以模擬這些因素對投資組合價格趨勢的影響,並通過計算機繪制投資組合價格趨勢的曲線。
Python中的蒙特卡洛模擬首先需要計算投資組合中各股票價格的每一期的收益率,其次,計算出投資組合的收益率;隨後,計算預測投資組合的期權價格,並將所有的期權價格疊加起來,從而繪制投資組合的價格曲線。最後,在投資組合的價格曲線的基礎上,可以分析投資組合在不同時期的價格走勢,並進行投資組合結構的調整,從而獲得最優投資組合。
『肆』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。
其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。
最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。
結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。
『伍』 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
單產品趨勢交易系統,用c語言二次開發來搞,直接圖形化輸出買賣點,回測即可。通達信最新版可以開發dll了,不過介面不太爽,可以改用飛狐、金字塔及其他軟體。多產品組合投資,用SAS收集價格數據、財務數據等設計策略並回測。sas比python強大很多,不過入門要花1個月(指業余時間學習)。並不推薦先看書籍,關於程序的書應該作為工具書,不當程序員的話按部就班學是浪費時間,而關於股票的書沒經驗就看是空對空。關鍵是你自己怎麼想的,然後就怎麼實踐,重要的是想法,之後就是邊編邊查工具書或論壇。過擬合、滑點之類的問題,真實交易一下才有體會,然後繼續調試即可。