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什麼股票軟體有對數螺旋

發布時間:2024-08-02 11:02:47

Ⅰ 股票螺旋周期的計算

<轉>
用螺旋歷法預測股票漲跌周期

螺旋歷法:用神奇數字(1、2、3、5、8、13、21、34.....)的開方乘以月球圍繞地球一周的天數(即農歷一個月)得到的天數。

螺旋歷法認為當市場運行到以上天數時就會出現逆轉。

螺旋歷法的基本公式就是螺旋從中心開始按費氏比率1.618向外發展,它的形狀從不改變。螺旋的大小由中心點和起始點決定,每當螺旋旋轉了一周,它就可增長1.618倍。
對數螺旋的基本公式為:Cota=2/π×Inp

民諺有「晴冬至,爛年關」一說。即冬至下雨,正月初一必晴。據氣象資料,數百年來無一例外。可見此諺暗合天道,指明周期的必然性。可惜2002年發生意外,冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件,或周期異變。

如是前者,可以不加理會。如是後者,則關系重大。用於股市,表明數年來既定周期不再有效,股市已邁入新周期。若以老方法測市將大錯特錯。

周期有其發展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心,近中心關鍵點較密集,遠中心關鍵點較鬆散,且中心到兩端的「長度」相近。

原來想論述神奇數字的運用,忽然覺得話還是從頭說比較易懂。

時間回溯到公元前5世紀,古希臘的雅典,世紀八大建築奇跡之一 —— 巴特農神廟正在建造。建築師應用了黃金分割率,即費波那基數的比例之一。

時間前進到公元1202年,義大利斜塔之城—比薩,羅奈德·費波那基。費氏和羅馬皇帝論道時,提出著名的「兔子繁衍問題」。

時間前進到公元1844年,加·拉姆研究歐幾里德學說,提出Fn與演算法的關系——費波那基數列開始應用。

時間前進到公元1905年,笛莫傅提出Fn=1/5{〔(1+√5)/2〕』-〔(1-√5)/2〕』}其中 』表示 n 。等式由比奈證明,因此稱為比奈公式。——費波那基數比例之一的通項公式見諸於世。

此時出現了費波那基數列的升華,魯卡斯在狂飆突進後,正式提出「費波那基數列」這一稱呼。偉大的魯卡斯——魯卡斯在數學界不算偉大,但在證券市場技術流派眼裡他將十分偉大,這是我的預言。此言將在數年後變成現實。因為魯卡斯在對費氏數研究的同時,發表了輝煌的「魯卡斯數列」。(

這里要解釋一下什麼是費氏數列。費氏數列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相鄰兩項的和等於下一項。再解釋一下什麼是魯卡斯數列。魯卡斯數列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有費氏數列的一般特徵,但又不同。

為什麼說「魯卡斯數列是輝煌的」,因為有了魯氏數列、費氏數列兩組「神奇數列」的相互驗證,使一些分析可以去「孤」從「眾」,預測中的誤差點將大副減少。預測成功率提高實不能以道里計算。

費氏數比率:∮=1.618 , ∮*∮=2.618 , 1/∮=0.618……

將上述比率用於空間點位(用於Y軸),聯系形態即為波浪理論。

將上述比率用於時間(用於X軸),即為螺旋歷法。

怎麼將魯卡斯數用於股市?我們向嘉路蘭學習。遵循他的思路或許有所收獲。

嘉路蘭於87股災後發現了著名的螺旋歷法。他的靈感可能來源於波浪理論,艾略特將形態與費氏比率∮結合。嘉路蘭於是想到了將∮用於時間。

他遇到第一個問題——費氏數在第11項後變化越來越大,由於相鄰兩數差值太大,使許多關鍵點被忽略。嘉路蘭用平方根把變化速度減緩。

他遇到第二個問題——費氏方根變化又太小了。前10項幾乎粘在一起,用於測算意義不大。嘉路蘭想到在平方根前乘一個常數。

他遇到第三個問題——用哪個數值作這個常數。在大量的比較、計算、總結後。嘉路蘭幸運的發現了太陰月周期與股市的關系。這只能解釋為幸運之神的眷顧,他成功了。

這個神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日數是月球從圓到缺一循環時與費氏方根的乘積。E是太陰月周期29.5306天。用這么多筆墨解釋嘉路蘭的思維,是為將魯卡斯數依樣畫葫蘆,仿製另一個螺旋歷法——魯卡斯螺旋歷。

阿里郎老師的螺旋歷法

螺旋歷法: 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要計算在內。

螺旋歷法只是一個輔助的方法,大家可以看一個股票比如000028,咱們找到最近相應的一個低點,2006年的11月13日, (11月份是小月30天,30天減去已經過去的13天,11月還剩下17天,這樣第一個基數29.5減去17等於12.5日大約在12月13日.)那麼000028下個變盤日大約就是12月13日。

以12月13日為准加下個基數12,那麼下個變盤日就是12月25日.再在此基礎上加上下個基數10,下個變盤日就是1月4日。

以1月4日為准再加下個基數15.得出的下個變盤日是1月19日。

以1月19日為准再加上18.得出的下一個變盤日是2月6日...

依次類推,這樣對股票的敏感位置基本可以做到心中有數,結合當時股票的趨勢和指標可以幫助大家分析股票的走勢。

螺旋歷法既可以找相對近期低點為准,也可以找近期相對高點為准計算。

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