『壹』 什麼是股票回測
股票回測是一種投資策略分析方式。
股票回測主要是通過對歷史股票數據進行分析和模擬，以檢驗投資策略的有效性和可行性。具體來講，股票回測包含以下幾個核心要素：
1. 定義策略: 在進行回測之前，首先需要明確投資策略，比如選擇某種股票的選擇標准、買入賣出時機等。
2.數據收集: 收集所選股票的歷史交易數據，包括價格、交易量、基本面信息等。
3.模擬交易: 基於收集的數據和設定的策略，模擬真實交易環境，對策略進行回測。
4.結果分析: 分析回測結果，包括策略的收益率、風險、穩定性等，以評估策略的實際表現。
詳細解釋如下：
股票回測是投資者在決策前的一種重要分析手段。通過回測，投資者可以了解策略在不同市場環境下的表現，從而評估策略的有效性和風險。回測過程中，投資者可以使用專業軟體或平台提供的工具進行模擬交易，這些工具能夠根據歷史數據模擬出真實的交易環境，幫助投資者更准確地評估策略。此外，回測結果的分析也非常關鍵，投資者需要根據回測數據對策略進行調整和優化，以提高策略的實際執行效果。股票回測對於長期投資者和短線交易者都是非常重要的，它能夠幫助投資者提高決策的准確性，降低投資風險。
總之，股票回測是投資者在決定投資策略前必不可少的一個環節，它能夠幫助投資者更科學地評估策略的有效性和風險，從而做出更明智的投資決策。
『貳』 什麼叫股票回測
股票回測是指對股票交易策略進行歷史模擬分析的過程。
回測主要是利用歷史數據，針對某種選股策略或交易方法，在計算機演算法模型上模擬真實交易環境，通過對模擬結果的統計分析來評估該策略的有效性、風險和預期收益等。
股票回測的具體內容包括以下幾個方面：
1. 策略驗證：投資者基於某種策略制定的股票買賣決策可以通過回測進行歷史檢驗。這種模擬執行能幫助投資者了解其策略在過去市場條件下的表現。若策略在歷史數據中表現良好，那麼投資者可能會對該策略的信心增強。
2. 風險評估：股票回測不僅關注盈利情況，還關注風險水平。通過統計策略在歷史數據中的最大回撤、波動率等指標，可以對策略的風險水平進行評估，幫助投資者確定其風險承受能力是否匹配該策略。
3. 優化和調整策略：通過對歷史數據的回測分析，投資者可以找出策略的不足之處並進行調整優化。例如，某個策略可能在某一時間段表現不佳，通過分析可以發現其中的原因並據此做出改進。
股票回測對於投資者而言十分重要。它提供了一種量化評估工具，使得投資者能夠更科學地評估交易策略的有效性和風險水平。同時，通過回測分析，投資者還可以學習和了解市場歷史走勢，從而更好地把握市場機會和規避風險。總的來說，股票回測是投資者在決策前進行策略分析和風險管理的重要工具之一。