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基於tushare的股票分析軟體

發布時間:2025-01-08 11:58:17

㈠ 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎

題主是做量化回測嗎?我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司,數據齊備,公式平台開發也很簡單,基本上不需要有編程經驗,看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。

如果是企業機構等,有專門的金融實時行情API介面,例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時,師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多,幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場,包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試,微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權(很多介面都沒有期權,這樣不方便做套利測試)。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎,沒有編程基礎是搞不定的(需要有專門的程序員來開發),這個不適合普通投資者使用。

㈡ 利用Tushare獲取股票數據(全面詳細,照著敲就可以)

利用Tushare獲取股票數據的全面指南


Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包,它簡化了從數據採集到存儲的過程,以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib,分析人員可以方便地進行數據處理和可視化,同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容,以及基本面數據,如公司財務和基金經理信息,且支持多語言的SDK和RESTful介面,適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV,確保了數據獲取的性能和便利性。


安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare,查看版本信息時,導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟:



  1. 導入所需庫,如pandas、matplotlib和tushare。

  2. 設置數據格式和日期,使用qfq前復權方式獲取股票數據。例如,通過定義get_data函數獲取指定股票在特定日期范圍內的數據。

  3. 使用acquire_code函數下載股票數據,並保存為CSV文件。用戶需要輸入股票代碼、開始和結束日期。

  4. 運行acquire_code函數,輸入股票代碼,如600893.SH。

  5. 數據下載完成後,文件將保存在指定文件夾中,通過查看文件夾來獲取爬取的數據。

㈢ 利用Tushare下載A股日K線數據

目錄:

一、Tushare簡介

Tushare提供全面的經濟金融數據,包括股票日K線數據,免費提供給高校學生使用。適用於學術研究。

二、Tushare安裝與注冊

1. 安裝Tushare:通過Python IDE或終端在MacOS上下載Tushare包。

2. 注冊Tushare賬號:訪問官網tushare.pro,點擊注冊按鈕。

3. 獲取TOKEN:登錄個人主頁,點擊介面TOKEN,復制紙張圖標處的TOKEN。

TOKEN個人專用,根據積分決定訪問許可權,高校師生需先通過身份驗證,獲取積分。

三、下載A股日K線數據

示例代碼示例:根據讀取的CSV文件中的股票代碼,批量下載對應股票的日K線數據至文件夾,每個股票存儲為獨立的CSV文件。

四、注意事項

1. 使用Tushare數據時需遵守API介面限制,合理使用TOKEN。

2. 確保使用合法途徑獲取數據,尊重數據提供者。

3. 編寫代碼時,需確保數據處理邏輯正確,避免數據丟失或錯誤。

Tushare為學術研究提供了便利的工具,高效獲取所需數據,促進研究進展。

㈣ python兩大免費獲取股票介面Baostock&Tushare

在探索數據獲取途徑時,Tushare和Baostock成為了兩款備受推崇的免費股票介面。Tushare不僅提供了全面的股票數據,還涵蓋了其他領域的數據,而Baostock則以其穩定性和高效性著稱。


接下來,我們將通過案例分析,直觀了解這兩款介面的使用方法和特點。


Baostock案例一:上證指數日交易量、振幅、換手率

首先,導入Baostock庫並登錄。配置介面,添加日線指標參數(包含停牌證券),列印結果為pandas的Dataframe,最後輸出並存入CSV文件。


Tushare案例二:南方傳媒和浙江傳媒股票對比

導入Tushare等相關庫,配置介面。獲取南方傳媒和浙江傳媒股票的收盤價,並形成新的Dataframe。對數據進行排序,然後進行可視化分析,以直觀呈現股價集中度和擬合情況。


總結

在選擇介面時,應根據自身需求和偏好來決定。Tushare與Baostock各有優勢,適合不同應用場景。數據猿雖為門外漢,但希望此分析能為您提供參考。若有疑問或交流需求,歡迎在公眾號後台回復「0」,加入數據猿的交流群。


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