⑴ 什麼軟體可以程序化交易
我做了五年程序化交易，每年穩定盈利三十個百分點。回答你的問題前，我得先問一句，你是想要做股票程序化交易還是期貨程序化交易？如果是期貨程序化交易，國內有很多平台可以選擇。
WH8：這是文華財經旗下的軟體，使用麥語言編程，編程方法簡單，非常適合初學者上手。學習一天就可以編寫簡單的交易策略了。這款軟體整合了很多交易指令和函數，雖然簡單卻可以編寫很好的策略。不過，這款軟體如果用於實盤交易是需要收費的，一年費用七千八百元。模擬盤免費，非常適合學習。
WH9：同樣，這是文華財經旗下的軟體，使用寬語言編程，這是一種類似於C++的編程語言，初學者學習起來相對復雜，優點在於可以實現相對復雜的演算法，編寫復雜的策略，也可以編寫對沖套利、高頻演算法交易等策略。實盤交易收費一年一萬二千元。非常適合機構或有編程基礎的人學習。
TB開拓者：這是一款比較開放的軟體，使用的也是類似於C++的編程語言，和寬語言類似，大部分是相通的。這款軟體沒有年費，不過對於每筆交易需要額外支付一定的手續費。TB在國內使用得非常多，有很多學習資料和策略。可以實現復雜的演算法交易、對沖交易、高頻策略等。適合小散戶並且學習能力強的人。
金字塔：這款軟體有類似於麥語言的相對簡單的編程方法，同時也可以使用Python高級語言來編寫相對復雜的策略。軟體年費三千八百元。適合沒有編程基礎的人員學習。
快期天勤量化：這是快期旗下的量化平台，使用Python編程語言，相比C來說更簡單一些，但是比文華的麥語言要復雜很多。目前天勤量化是免費的，實盤也可以免費。Python是高級語言，同樣可以編寫非常復雜的演算法交易、對沖交易、高頻交易等。而且天勤量化有K線數據支持，不需要自己處理數據問題。只是目前的學習資料較少。用的人不是很多，但是有大型機構在用。適合有編程基礎的人學習。
VN.PY：這是一個開放的平台且免費，使用Python編程語言，可以實現數據分析、數據處理、機器學習、演算法交易。目前很多選股的策略都在用這個編寫。學習起來相對復雜，需要有專業的Python編程能力，需要自己處理K線數據，對接交易所介面。非常麻煩。不過可以實現數字貨幣的程序化交易。不適合沒有編程基礎的人學習。
QUANT：這也是一個開放的平台，同樣使用Python編程語言，可以編寫各種演算法交易、機器學習。目前在這個平台上大多是選股策略。這個學習起來也相對復雜，對編程能力有較高要求。不適合初學者。
以上就是國內比較有名的幾款量化程序化交易軟體。如果想要做股票，國內目前還沒有專業的股票程序化平台。同花順可以實現模擬盤的程序化交易，如果你有一定資金規模，可以自己建立一個程序化平台。大多都是使用Python語言來搭建交易平台。可以用VN.PY或者QUANT平台來搭建一個選股的演算法交易系統。
⑵ 國內有哪些常見的量化交易軟體
以下是整理的國內常用的量化交易軟體：
一、聚寬JoinQuant
聚寬提供基於IPythonNotebook的研究平台，支持Tick級數據，同時提供API。它支持股票、基金、期貨等品種的回測，包括日、分鍾、Tick級回測，以及多種實盤交易。平台社區交流活躍，對新手友好，學習資源豐富，回測速度較快。
二、優礦
優礦提供類似IPythonNotebook的研究平台，僅支持使用Python2進行策略研究，同樣提供API。它提供2007年以後的滬深港上市公司財務報表數據，以及股票/指數的量化因子庫等。支持股票、場內外基金、期貨、指數等品種的模擬交易，社區活躍度高，數據豐富，回測速度快。
三、米筐RiceQuant
米筐基於IPythonNotebook的研究平台，支持Python、Matlab、Excel，同時提供API介面。它提供股票、ETF、期貨等品種的基本信息及歷史數據，支持多種回測類型和交易類型，包括日、分鍾級別的模擬交易和期貨的實盤交易。社區活躍度高，擁有豐富的開發經驗和領先的金融工程模型服務。
四、掘金量化
掘金量化支持多種編程語言，包括Python、Matlab、C、C++、C#，提供API介面。它提供近10年的日/分鍾/Tick級別股票數據，以及財務、分紅送配、行業、板塊等數據。支持多種回測類型和交易類型，包括股票、期貨等品種的模擬交易和實盤交易。社區活躍度高，提供一站式量化投研系統。
五、迅投QMT
迅投QMT提供靈活的定製化開發服務，集行情顯示、投資研究、策略編寫、自動交易等功能於一體的專業策略交易平台。它支持Python和vba編寫策略，並兼容多種行情數據來源。支持多種回測類型和交易類型，包括股票、期貨等品種的模擬交易和實盤交易，交易速度極快，適用於有打板需求及新股申購需求的客戶。
六、恆生PTrade
恆生PTrade智能交易終端提供全方位的交易服務，支持多種功能場景，包括程序化策略交易、日內回轉交易、普通交易和策略模型交易。支持多種回測類型和交易類型，包括分鍾級和日線級別的實盤交易。
七、Bigquant
Bigquant支持Python語言，提供AI開發策略和API。它提供日/分鍾級別的股票、期貨、基金等數據，以及新聞、社交等新型數據。支持多種回測類型和交易類型，包括股票、期貨等品種的回測和實盤交易，提供秒級的實盤交易信號。
八、GFQuant
GFQuant提供一站式的服務，包括行情、財務、回測和交易等服務。它支持多種回測類型和交易類型，包括日、分鍾級別、Tick級別的模擬交易。
九、天勤量化投資平台
天勤量化投資平台提供豐富的數據和工具，幫助用戶構建和測試量化交易策略。支持多種回測類型和交易類型，包括股票、期貨等品種的模擬交易和實盤交易。
十、果仁網
果仁網界面友好，適合初學者快速上手量化交易，提供基礎的量化交易功能和教育資源。支持多種回測類型和交易類型，包括股票、基金的策略的日級回測和實盤交易。
十一、真格量化
真格量化是澎博財經旗下的期貨期權實盤量化平台，支持使用Python進行策略研究，提供API。主要提供商品期貨、期貨期權、金融期貨、股票期權等金融衍生品的數據。
十二、開拓者TBQuant
TBQuant是一款支持證券、期貨市場的專業金融量化分析交易軟體，主要提供期貨品種的日、分鍾、Tick級回測和模擬交易及全自動期貨實盤交易。
⑶ 股票程序化交易有哪些軟體
一、文華財經磨局鬧贏智
這款軟體的特色在於其搭積木式的編程方式，使用麥語言，用戶需要自行編輯策略。該軟體適合對計算機語言有較好掌握的人群，尤其是年輕群體和邏輯推理能力強的人。年費在2至5萬元之間。該軟體支持程序化選股，但不支持程序自主交易股票。
二、福星量化策略
福星量化策略軟體的特色在於其附帶的多套經過多年沉澱的趨勢策略，能夠實現程序化自主下單。用戶無需自己編寫代碼，但仍需要對行情有一定的預判能力。任何交易策略都有其適用的行情和不宜使用的行情。這款軟體適合長期使用趨勢跟蹤策略交易的用戶，可以代替交易員進行盯盤和下單，幫助用戶避免人性中的弱點。適合那些對行情分析准確、但下單猶豫不決的用戶。該軟體的月租為1888元，季度和年度付費用戶可以享受一定的優惠。編者目前就在使用這款軟體，由於編者本身從事分析工作，對行情有一定的把握，因此這款軟體基本上能夠滿足我的需求。
三、MT4軟體平台
MT4軟體平台通常用於外匯和黃金交易，但編者不建議使用這款軟體。雖然MT4是一款正規軟體，但由於許多平台並不正規，缺乏國內監管，因此安全性難以保證。MT4的編程使用的是計算機C語言，使用難度較大，更適合有計算機基礎的人。對於普通大眾來說，如果想要在這款軟體上實現交易策略，可能需要聘請IT專業人士，相應的費用也會比較高。
⑷ 2025年三款最好用的量化交易軟體有哪些
2025年三款最好用的量化交易軟體包括：文華財經WH8、迅投QMT、恆生PTrade。
一、文華財經WH8
二、迅投QMT
三、恆生PTrade
綜上所述，文華財經WH8、迅投QMT和恆生PTrade都是2025年非常優秀的量化交易軟體，它們各自具有獨特的功能特點和優勢，投資者可以根據自己的需求和偏好選擇合適的軟體進行量化交易。