用stata分析股票指數走勢

『壹』 stata中，應當如何用cntrade命令查找上證指數

在命令窗口中輸入 genr dr=log(r) 其中，log()為自然對數,r為指數收益率，dr為對數轉換後的新變數

『貳』 關於stata數據分析

這個是用stata summarize。。detail，命令後得出的表格啊
不要太糾結，那個percentiles那一列和 後面那一列 smallest和 largest本來就不是一一對應的關系。它只是用的這種表格形式而已。
percentiles這一列是數據的百分位點的值， 而smallest這一列 是說整個變數中 最小的前5個數字，largest這一列是表示這一列變數最大的5個數字。
後面就知道了哈，variance 是方差，std 是標准差，
skewness是偏度，與0比較，跟零接近是說明偏度很小，可以視為作為對稱。
kurtosis 是峰度，要與3比較，明顯大於3，說明峰度比較高

『叄』 如何使用STATA軟體

stata基本知識：
1、基本操作
：
（1）窗口鎖定：Edit-preferences-general
preferences-windowing-lock
splitter
（2）數據導入；
（3）打開文件：use
E:\example.dta,clear
（4）日期數據導入：
gen
newvar=date(varname,
「ymd」)
format
newvar
%td
年度數據
gen
newvar=monthly(varname,
「ym」)
format
newvar
%tm
月度數據
gen
newvar=quarterly(varname,
「yq」)
format
newvar
%tq
季度數據
（5）變數標簽
：
Label
variable
tc
`
「total
output」
』
（6）審視數據：
describe
list
x1
x2
list
x1
x2
in
1/5
list
x1
x2
if
q>=1000
drop
if
q>=1000
keep
if
q>=1000
（7）考察變數的統計特徵:
summarize
x1
su
x1
if
q>=10000
su
q,detail
su
tabulate
x1
correlate
x1
x2
x3
x4
x5
x6
（8）畫圖
：
histogram
x1,
width(1000)
frequency
kdensity
x1
scatter
x1
x2
twoway
(scatter
x1
x2)
(lfit
x1
x2)
twoway
(scatter
x1
x2)
(qfit
x1
x2)
（9）生成新變數：
gen
lnx1=log(x1)
gen
q2=q^2
gen
lnx1lnx2=lnx1*lnx2
gen
larg=(x1>=10000)
rename
larg
large
drop
large
g
large=(q>=6000)
replace
large=(q>=6000)
drop
ln*
（10）計算功能：
display
log(2)
（11）線性回歸分析：
regress
y1
x1
x2
x3
x4
vce
#顯示估計系數的協方差矩陣
reg
y1
x1
x2
x3
x4,noc
#不要常數項
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
q>=6000
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
large
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
large==0
reg
y1
x1
x2
x3
x4
if
～large
predict
yhat
predict
e1,resial
display
1/_b[x1]
test
x1=1
#
F檢驗，變數x1的系數等於1
test
(x1=1)
(x2+x3+x4=1)
#
F聯合假設檢驗
test
x1
x2
#系數顯著性的聯合檢驗
testnl
_b[x1]=
_b[x2]^2
（12）約束回歸
：
constraint
def
1
x1+x2+x3=1
cnsreg
y1
x1
x2
x3
x4,c(1)
cons
def
2
x4=1
cnsreg
y1
x1
x2
x3
x4,c(1-2)
（13）stata的日誌
：
File-log-begin-輸入文件名
log
off
暫時關閉
log
on
恢復使用
log
close
徹底退出
（14）stata命令庫更新
：
Update
all
help
command
Stata
是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

『肆』 求助，用stata建立egarch模型來分析股市

view裡面有的，下拉裡面選擇egarch

『伍』 如何使用STATA做回歸分析

用stata進行平穩性檢驗的方法：
1、點擊面板上的額adf檢驗
2、在打開的對話框中輸入命令dfuller，就開始了平穩性檢驗
stata
是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。
stata
的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近
20
年發展起來的新方法，如
cox
比例風險回歸，指數與
weibull
回歸，多類結果與有序結果的
logistic
回歸，
poisson
回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。

『陸』 如何用stata求股指的對數收益率

gen id=_n
tsset id
gen r=d.lnp

『柒』 怎麼整理市場化指數stata

在Stata中整理市場化指數，可以這樣操作：
一.數據導入
導入方法：
「use」命令加數據的路徑和名稱。先用「cd」 命令進入數據所在的目錄，然後用「use」 命令直接加數據的名稱來導入數據。
TIPS:適合批量，點擊菜單、圖標，其他格式文件：格式轉化（軟體StatTransfer）；「insheet using」命令導入。
數據管理
瀏覽排序
「list」「sort」升序
「gsort」降序
基本描述「describe」可得本容量、變數個數、變數名稱、變數存儲類型和格式以及變數的基本含義；
「rename」,「format」和「label」分別可修改變數名稱、變數格式或變數含義等內容。
Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。該軟體提供的功能包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

『捌』 stata怎麼做回歸分析

用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U

回車就可得到結果。其中x是因變數，自變數列於因變數後面，可以進行各種檢驗。

如果在回歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且自變數之間存在線性相關，則稱為多重線性回歸分析。

統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

以上內容參考：網路-stata