㈠ Python股票開源庫akshare的具體使用
AKShare是一個開源財經數據介面庫，適用於Python中的股票數據分析。以下是AKShare的具體使用方法：
1. 安裝AKShare
2. 獲取股票基本信息
3. 獲取實時交易數據
4. 獲取歷史資金流數據
5. 獲取買賣盤面信息
6. 生成報告或自定義摘要
7. 參考資源
㈡ 【Fintech熱身】1.以A股滬深300為例，利用Python獲取數據並畫股票K線圖與相關性圖
在金融技術的探索中，Python成為分析與解決金融問題的重要工具。以滬深300為例，我們將演示如何使用Python獲取數據，並繪制股票K線圖與相關性圖，以直觀地理解股票市場動態。
首先，通過代碼實現數據可視化，獲取股票時間序列數據，轉化成K線圖，直觀呈現股票的價格波動。進一步地，我們以滬深300指數為例，進行爬蟲操作獲取歷史成分股信息，確保數據的全面性和准確性。
分析滬深300指數分散性時，我們採用皮爾遜相關系數，避免使用百分比變化，確保分析的准確性。通過數據可視化，我們能更直觀地理解指數各成分股間的相關性。
在Python編程實踐中，我們利用matplotlib進行時間序列數據可視化，實現對數據的深度分析。同時，通過pandas進行滾動計算，定製適合的移動平均天數，以獲取更精細的市場動態。
最後，整個分析過程不僅限於滬深300指數，而是探索Python在金融量化分析、機器學習、辦公自動化等領域的應用，為金融從業者提供全棧解決方案。
㈢ 簡單的用Python採集股票數據，保存表格後分析歷史數據
學習使用Python分析股票歷史數據，為位元組跳動上市後可能成為我國第一個世界首富的鍾老闆提前打下基礎。現在，讓我們開始正文。
准備工作
在開始之前，確保你的環境已准備好。使用Python的環境，安裝第三方模塊：requests和pandas。這些模塊通過命令行安裝，只需在命令行中輸入：pip install requests pandas。
案例實現流程
分析數據來源，確定要採集的股票數據。接下來，編寫代碼實現流程，包括數據請求、響應處理、數據提取和保存。
代碼解析
獲取數據來源網站的請求，並確保請求成功。從響應中獲取數據，根據數據格式使用適當的方法提取所需信息。最後，將採集到的數據保存到表格文件中。
效果展示
成功採集數據並保存到表格後，展示實際代碼實現和結果。為了方便學習，我已將採集數據和可視化分析的代碼打包，只需點擊「閱讀原文」即可獲取。
可視化分析
通過分析保存的表格數據，可以進行可視化展示，更直觀地理解股票的歷史表現。這部分代碼已包括在打包的文件中，幫助你更好地進行分析。
總結
今天的分享到此結束，希望你已經掌握了如何使用Python採集和分析股票數據的技能。下次分享時，我們將會探討更多關於數據科學和金融分析的知識。期待與你再次相遇，一起探索更多可能性。