高盛集團調研人工智慧股票

㈠ 高盛的股東都是誰

高盛公司股東名單：

勞爾德·貝蘭克梵(Lloyd C. Blankfein)董事長兼首席執行官

蓋瑞·柯恩(Gary D. Cohn)總裁兼聯席首席運營官

約翰·布萊恩(John H. Bryan)

克萊斯·達爾巴克

斯蒂芬·弗里德曼(Stephen Friedman)

威廉·喬治(William W. George)

拉賈特·古普塔(Rajat K. Gupta)

詹姆斯·約翰遜(James A. Johnson)

羅伊絲·朱莉博(Lois D. Juliber)

拉什米·米塔爾 (Lakshmi N. Mittal)

詹姆斯·斯基羅(James J. Schiro)

茹斯·西蒙斯(Ruth J. Simmons)

約翰·羅傑斯(John F. W. Rogers)董事會秘書

(1)高盛集團調研人工智慧股票擴展閱讀

高盛1984年在香港設亞太地區總部，又於1994年分別在北京和上海開設代表處，正式進駐中國內地市場。此後，高盛在中國逐步建立起強大的國際投資銀行業務分支機構，向中國政府和國內占據行業領導地位的大型企業提供全方位的金融服務。

高盛也是第一家獲得上海證券交易所B股交易許可的外資投資銀行，及首批獲得QFII資格的外資機構之一。

高盛公司（Goldman Sachs）並多次在中國政府的大型全球債務發售交易中擔任顧問及主承銷商。高盛還是第一家中標協助中國處理不良資產的外資機構，也是第一家完成不良資產國際銷售的外資機構。在不久前進行的中國銀行上市中，高盛也是三家承銷商之一。

考資料：Goldman Sachs | China - 2018股東

㈡ 金融科技在大數據和人工智慧方面有哪些應用

近年來，人工智慧有一系列的突破，在金融領域的應用也發展很快。我們做FDT的時候心目中有一個偶像，就是美國的文藝復興科技公司，它旗下基金的平均回報率，在1989年到2009年間達到35%，比索羅斯和巴菲特高出10個百分點。2015年9月花旗做了一個預測，未來10年智能理財管理會增加5萬億美元的收入。高盛預測2025年AI為金融行業帶來的增值每年達到430億美元。2017年3月摩根大通發布了一款金金融合同解析軟體，只需幾秒就能完成以前律師們36萬小時的工作。這說明人工智慧很可能大規模的在商業，特別是在金融領域應用。而且，在金融領域應用大數據也有一些先天的優勢條件和基礎。剛才黃院士講了，人工智慧的前提是必須有海量的大數據，數據越多越能說明問題，而金融公司天生就是數據公司，銀行也好，交易也好，每天和數據打交道，而且這個數據的質量和數量也能達到一定的要求，這是人工智慧得以應用的一個非常重要的數字基礎。另外，銀行金融的業務相當多的是預測和決策類的，正是人工智慧模型最擅長的領域。還有一點，金融作為全社會資源的配置工具，用AI對其加以優化，無疑有很大的社會意義和商業意義。
下面講講智能教育。FDT最初的宗旨就是為了培養交易員，是一種公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的訓練軟體作為教育工具，還有一套完整的教育准則和評價體系。這套教育准則和評價體系就是FDT財商指數，這不僅是我們評價交易員的標准，也是個性化教育的工具。這個財商指數本質上是通過大數據給用戶畫像，我們的用戶就是交易員和散戶，以加深對他們交易行為和交易心理的理解。我們根據海量的模擬交易數據發明了FDT財商指數。大家看這張圖，這張圖的橫坐標是風險控制能力，縱坐標是盈利能力，用這個可以分清不同的交易員的情況，然後對他進行個性化教育。我們把交易員分為四類。第一類是優秀的模擬交易員。他們相對於龐大的FDT用戶是很少的，佔比不足1%，這部分交易員收益風險俱佳，可以重點培養，甚至可以給他實盤操作。第二類就是高級模擬交易員，佔比約9%，他們交易的意願比較強，可以通過個性化的智能教育和培訓幫助他提高。第三類就是中極模擬交易員，佔比超過40%，他們風險意識較強，可以考慮被動投資。第四類是初級模擬交易員，FDT財商指數值比較低，但人數最多，佔比超過50%，需要繼續幫助他們上金融教育課。
FDT財商指數的創新，在於它結合了人工智慧+大數據+行為經濟學。傳統的金融方法都是靠問卷，基於人工設定的許可權規則，對設定之外的行為特徵就無能為力了，而FDT的財商指數是基於人工智慧，通過非線性的機器學習模型，將上百個交易特徵結合在一起，自動地抽取大量的判定規則，最終形成了財商指數的分數排序。傳統的金融是基於結算後的「天」級別的數據，數據量少，非常簡單，而且是單機計算，無法發現隱藏的風險和行為特徵，而FDT的財商指數是對大數據按照毫秒級的行情識別，進行實時的分步式並發處理，可以深刻地了解交易員的心理和行為，數據越多，對交易員的個性化描繪越清楚，從而可以更有針對性的做個性化的教育和訓練。在特徵方面，傳統金融方法都是基於盈利或者回撤數據，而FDT財商指數是基於行為金融學來刻畫用戶的心理特徵和行為偏差，這背後需要大數據架構的技術支持。綜合來看，FDT財商指數的交易行為特徵，是基於行為金融學和對沖交易的專家經驗的緊密結合。這是我們對每個交易員提供的FDT財商指數的報告，這是一個大報告，四個象限，包括盈利、風險、一致性、活躍度等，每一個後面都有一些具體的分析。其他的都好理解，只解釋一下「一致性」，簡單來說就是「穿越牛熊」的能力，能夠在變化的市場中靈活調整策略來實現穩定的盈利輸出。下面是我們根據財商指數，對參與交易的這些學校做的一些排行。
下面講智能交易。交易的核心，一個是止損，一個是預測，一個是配比。我們傳統的交易都要設止損線，不管誰不管什麼情況，到了止損線一律清倉，以免出現無法承受的交易損失，這種情況實際上是忽視了個性差異。有了人工智慧以後，在大量歷史數據情況下，利用機器學習的模型，可以給每個交易員設定不同的止損線，比如可以根據交易員的歷史盈利情況設定不同的止損線，也可以根據交易員的不同風格來設定，有些交易員喜歡也善於在大起大落中把握機會，你就給他設定個性化的止損線。FDT可以根據財商指數來設定精確細致的止損線。再就是對波動的預測。搞交易的人都知道，資產的波動性很重要，因為它既代表風險也代表盈利，所以好的交易員是在風險波動中賺錢。怎麼樣預測和判斷這個波動？現在有了大數據和AI，就可以通過機器學習的方法，對A股、期貨做出一個波動的預測。還有就是資源的分配。對優秀的交易員，可以給他特定的交易機會。就像婚姻介紹所一樣，我們用這個評價指數對交易員做一個評價，對股票做一個評價，不同的交易員做不同情況的市場，這樣可以發揮每一個交易員的才幹，這也是我們利用人工智慧對交易的一種應用。
最後講一下智能投資。中國的資產管理市場在迅速增長，到2020年，估計有180萬億人民幣需要財富管理，年復合增長率達到14%。但是目前大部分用戶投資不理性，買賣的時機不當，導致大部分基金產品盈利，但是大部分用戶還是虧損。所以我們用人工智慧的辦法嘗試解決。首先，是智能的用戶理解，我們藉助模擬交易平台和大量的數據，用FDT 財商指數，從金融行為學的角度評價用戶的風險偏好。二是跟哥倫比亞大學的FDT智能資產管理中心合作，研究了一套智能資產組合優化的頂級演算法。三是智能投資的風險管理，對每一個投資組合做未來盈利的虧損的概率估計。四是智能個性化的資金分配，對不同的客戶，不同的風險偏好，給他不同的產品，這也是智能化和個性化的基金推薦，把合適的基金推銷給最合適的客戶。當然，由於中國的資本市場仍不成熟，市場運行還不完全是市場規律的反映，所以智能投顧的市場環境不穩定，所以我們還要創造一些條件。
總而言之，我們的金融交易市場結構不合理，要去散戶化，美國用了70年，我們不要用那麼多年。我們要培養優秀的交易員，通過FDT創新工廠探索有效的辦法。我們通過培養交易員掌握大量的模擬交易的數據，再與科研機構合作來挖掘這些數據的價值，用以研發智能教育，智能交易和智能投顧，應該說在人工智慧在金融市場應用方面作了初步的探索。相信在這方面我們還有非常大的空間，這件事不僅具有社會價值，而且具有商業價值。謝謝。

㈢ 高盛為什麼能入股中國石化這樣的國企

因為他入股的時候是我們國家在企業改革。

在中國國有企業改革之時，高盛集團投資了中國石化，中糧和金龍魚等多家大公司，並持有中國移動股份。它希望，在經濟危機中，中國將被壓垮，最大的市場美國將得到支持。高盛的可怕之處並不在於其實力，而在於其短期的寬容和寬容，但其目的卻是長期的貪婪。永遠記住，高盛不是慈善家，更不用說雷鋒了。因此，許多跨國公司也可能成為政府入侵經濟的工具。在經濟一體化的大潮下，國與國之間的戰爭已成為一場沒有火葯的戰斗，因此，我們應該更加謹慎，穩定地發展。

㈣ 人工智慧上升為國家戰略 你擔心飯碗會被拿走嗎

人工智慧上升為國家戰略，擔心自己飯碗會被拿走，這是正常的擔憂心理。

1、人工智慧正在向高端職位進軍

近日，中國秦皇島一家生產水餃的工廠火了。幾千平方米的廠房裡，竟然看不到一個員工。從和面、放餡再到捏水餃，到零下50攝氏度條件下的速凍，流水線上的機器人都自如應對。

2、「還有人會為不能趕馬車而憂慮嗎」

可以預計，隨著人工智慧的不斷發展，人工智慧對於就業的影響會表現得越來越明顯。但當人工智慧不斷擊敗最優秀的人類圍棋選手時，我們就可以預計，未來年輕人可能不會再花那麼多時間去鑽研圍棋，而是會去學習更加適應人工智慧時代的新知識了。

汽車其實是當年最好的一家馬車公司創造出來的。最初，這個公司是把發動機提供的動力用來做馬車輪子。老闆的弟弟不務正業，把發動機裝在馬車輪子上，結果發現可以不用馬了。這在當時是可怕的——全世界那麼多趕馬車的人突然要面臨失業了。雖然現在看來，其實完全沒什麼可擔心的，他們可以去做汽車司機呀，機器畢竟是需要人來操控的。

早在工業革命浪潮席捲全球時，人機矛盾就已經出現。最初人們都是驚恐的，有人甚至跑去砸機器。「縱觀人類歷史，所有的機器革命，沒有毀滅人類，人創造了機器，同時機器也改變了人。新機器的出現，帶來了大量新的工作，為人類提供了更多的就業機會。」「現在，越來越多的人從土地上轉到其他行業，但還有人會為不能趕馬車而憂慮嗎？」

「如今無人駕駛汽車呼之欲出，老問題又來了，我們還要再為汽車司機的工作崗位擔心嗎？」從歷史上看，每一次對技術進步的恐慌之後，科技進步為社會創造的就業崗位都遠多於它「殺死」的過時職位。例如，自動櫃員機替代了一些銀行櫃員，但也讓更多雇員進入了機器不能替代的銷售和客服領域。

「我們必須要承認這個時代我們正在與人工智慧軌道融合，未來人工智慧將會在大多數領域替換掉人類煩冗而復雜的工作，讓人類減少勞動時間，增加自由時間。」吳江說，「我們每周工作時間已從48小時減少到40小時，未來可能會再減到30小時甚至是20個小時。必要勞動時間少，提升素質和享受生活的時間就長了。最終，勞動者可以從事的新工作，也將由此產生。」

「現在美國3億多人口中從事農業生產的不到1%，將來工農業直接從業人口降到0.01%也沒什麼好奇怪的。」勞動密集型的時代終將成為歷史。只有從程式化的工作中解脫出來，充滿創新創造活力，活成獨一無二的『人』，才是我們無可取代的競爭力。」

3、勞動者也須轉型升級

「雖然機械性的、可重復的腦力或體力勞動，將被人工智慧取代。但會有更多新的、深度的、創意性的人才需求出現。」「人工智慧時代的到來，必定會產生一些『沒聽說過』的、『智能化』的新崗位，比如已經被行業認可的『自然語言處理』『語音識別工程師』，以及『機器人產品經理』等。」

傳統行業的「舊崗位」也需向「人工智慧化」發展，如大多數保安、翻譯、記者會被人工智慧取代，但剩下的少數人，可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經驗的安保負責人，比如垂直於某個細分領域的翻譯人才，比如專門寫深度報道的新聞記者。

當然，對於「智能代工」催生的新的崗位，並非人人都有機會。「每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命，人工智慧將大量淘汰傳統勞動力，很顯然也會有不少行業，會因為人工智慧的興起而消亡。「但也要看到，人工智慧會創造高端的新型的產業需求，從而帶來勞動者的轉型升級。所以，只有新型勞動者，才能適應人工智慧時代。」

盡管一些工作崗位被取代的弊端會被全新職位的出現化解，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變過程是極其痛苦的，人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發持續動盪。各國政府花費了上百年時間構建新的教育和福利體系，才最終適應這種轉變。這就提醒我們，應提前對兩大挑戰准備好預案：一是如何幫助工作者學習掌握新技能；二是如何讓後代做好知識和思想儲備。

這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。「我們必須提前行動，做好迎接新的工作崗位的准備。」陶慶華指出，所幸《規劃》已明確：即日起，從小學教育、中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智慧課程，建設全國人才梯隊。「這一要求，既緊迫又必要。是時候，我們要重新思考教育，將其視為一個終身過程。這意味著我們不能再獎勵死記硬背，而應該獎勵好奇心和實驗，它們是發現和理解未知事物的基石。」他說，「如果你想把握未來，現在必須開始有意識提升自己，方能趕上時代的潮流。」

㈤ 高盛集團的存在弱點

1、業務組合過分依賴交易運作，導致盈利不穩定。
甚至連高盛為准備公開發行而進行的最小限度的財務披露，也能揭示出高盛的業務組合並不理想。有一些報表甚至顯示出高盛比任何人想像的更加脆弱。在華爾街最能贏利的收購兼並業務方面，高盛一直比主要的對手盈利強。去年摩根士丹利、美林和高盛做的項目金額幾乎相同，但高盛比美林的盈利多50%，比摩根多30%。但令人擔心的是高盛的收入組合比對手更不穩定，因為它更依賴交易運作。1998年前兩季度中，高盛43%的收入來自交易，美林為23%，摩根士丹利為28%。年中，高盛的總資產是公司股權的36倍，比對手負債率高。如果將高盛比作一家鋼廠的話，若以100%的生產能力計，可賺大筆錢；若以60%的生產能力計，就會虧大筆錢。這些事實使華爾街人士將高盛比作對沖基金。因此，一些人認為高盛可能不得不將其公開發行定價為較摩根士丹利和美林的低，其股票可能持續以折扣價格交易。高盛對交易的依賴性在1994年已成為問題，在今天仍為問題。雖然高盛最初的招股書不遺餘力地指出公司的風險管理自1994年以來改進了許多，但也不可能改進到足以抵抗前幾個月波及全球市場的動盪的地步。顯然很少投資銀行能為這樣的慘淡市況作好准備。高盛和華爾街的其他投資銀行一樣，在最近的業績數據報告中，體現出不利市況的影響。直至今年夏天，高盛的業績還非常顯著。凈收入從1995年的45億美元升至去年的74億美元。稅前利潤（由於高盛是合夥人制，稅項由合夥人支付）從14億增至30億。今年前兩季度，收入增長50%，公司的盈利很快超過40億美元。但目前每況愈下。在截至8月28日的季度里，稅前盈利從前一季度降低27%。9月份更差，有傳說公司可能損失高達9億美元。毫無疑問，公司對於交易的依賴是高盛的利潤象單擺一樣波動的主要原因。
當然，高盛的管理層根本不必擔心，因為高盛仍是私有的，它有辦法淡化虧損程度。一些有限合夥人認為這是堅持私有制的主要原因。而公開發行則需要高盛放棄目前擁有的多報或少報盈利的靈活性。
2、資產管理業務的不足。
高盛業務組合中的另一弱點是其提供抵擋市場波動緩沖的資產管理業務。雖然資產管理增長很快，但卻並不象其他對手那樣盈利。1997年末，高盛是美林管理資產的1/3。高盛4.58億美元的資產管理收入比摩根4億的資產管理凈收入高不了多少。
資產管理可能不象聲勢浩大的成千上萬億金額的投資銀行交易那麼驚心動魄和有利可圖，但它能產生理論上比交易利潤更穩定的以費用為基礎的收入。高盛的資產管理業務起步較晚，為贏得業務而收費低廉，由於定位不明和人員流動而出師不利。1995年末，高盛只有520億美元的資產管理，其中40%來自低費用的貨幣市場基金。
無論是公司內部還是外部，關於資產管理是「醜陋的義子」的看法正在改變。在過去的兩年半中，資產增長了3倍多，高達1650億美元，其中只有20%是貨幣市場基金。更重要的是，公司的態度已改變。高盛的資產管理公司如今雇有1000名員工，而幾年前僅有250人，高盛不僅向聘用的外來人才許諾他們會成為合夥人（在高盛很少有），而且高盛內部其他部門的明星也轉至資產管
理公司。美國金融研究公司說「高盛是呼之欲出的巨人」。但外部仍然批評高盛在營銷方面遠勝於投資方面，高盛要成為巨人還長路漫漫。沒有公開交易的股票作為貨幣用來收購，通往巨人之路更加崎嶇。3、公司內部矛盾公諸於眾。 公開發行的舉措加劇並揭露了公司內部的分歧，並將高盛的業務前所未有地公諸於媒體。矛盾之一是公司一般合夥人---是真正的有控制權的所有者---及有限合夥人之間的矛盾。雖然高盛管理層喜歡用「一邊倒」來形容高盛人對公開發行的支持，但這種說法可能有些過頭。這一舉動使高盛的一些當今合夥人和108位有限合夥人憤憤不平或持有異見。
有限合夥人中的異見最甚，這是出於一種根深蒂固的對於合夥制的信念及對交易條件的不滿。最初，他們本將接受超過其股權帳面值25%的溢價，但一般合夥人期望得到將近300%的溢價。發行重組就如何處理有限合夥人的資本這一問題給予他們幾種選擇，其中之一是他們將得到目前股票股權的55%的溢價。若公開發行達到300%溢價，目前的合夥人將得到絕大部分。具有諷刺意義的是，導致發行擱淺的是當市場下跌，300%的溢價下降，乃至有限合夥人與一般合夥人的所得基本相同---甚至更多。
即使早在發行依然繼續進行時，已有關於高盛兩位行政總裁保羅森和柯賽的傳言。1997年末的營運總監保羅森，本已否決公開發行但卻最終同意，條件是要坐上行政總裁的交椅。甚至傳言公開發行的支持者柯賽，由於公開發行擱淺而受到攻擊。
高盛嘗試的公開發行使「公平」這一詞和公司中層員工的薪酬成為焦點問題。高盛並不一定給中流砥柱的初級行政官支付高額薪酬，雖然這些人埋頭苦幹，並為能加入合夥人以及可能有8位數收入的機會所吸引。憑借公開發行，高盛著重保證將薪酬向中下層員工傾斜。但公開發行的擱淺，令高盛高級合夥人必須馬上重整合夥人制度。這可以解釋為何高盛今年比1996年多吸收十幾位合夥人。即便如此，更多的成千上萬中層員工可能希望高盛能完成公開發行，並問自己高盛是否依然是唯一的理想工作。摩根的一位高級官員說摩根比以前接到更多的高盛員工尋找工作的電話。
高盛一貫是其他人樂於憎恨的公司，這多半是由於高盛如此出色。那麼為何該公司與其他華爾街公司不同呢？高盛出眾之處多半在於華爾街上廣為流傳卻少有公司真正擁有的一種概念：即公司文化。自新聘員工步入曼哈頓下區布羅德大街85號那一刻起，高盛的優越及其對手的平庸即給人以刻骨銘心的印象。高盛警誡新員工永不能讓公司蒙辱或出現在媒體中。他們一天工作14、16、18小時，明顯是為了獲得加入合夥人這誘人的獨一無二的獎賞而奮斗。
首要問題依然存在。第一：高盛沒有進行公開發行，是否錯過了黃金機會，抑或倖免於難？也許答案是後者。若去年春天它出售股票，其股價現在會大大低於發行價---這對於華爾街的頭號公司來說是恥辱的開端。其實，許多合夥人認為公司躲過了子彈。另一問題：高盛在不遠的將來是否會上市？公司高層依然堅持發行上市的路線。但許多其他人，包括長期的華爾街人士以及現在和以前的合夥人，都認為不可能。目前不僅有一大群新的合夥人——星期一會議後有25%的新合夥人——需要被說服，但公開發行擱淺後，那些上次投「贊成」票的人會重新考慮。華爾街極度投機的最近一輪之後，可能需要新的一批投資者再次相信這些股票會賣成4倍帳面值。

㈥ 人工智慧來投資，靠譜嗎有哪些有名的交易系統

在國際象棋與中國象棋領域，人類早已經不是電腦的對手。因為基本不需要人工智慧，電腦只需要靠強大的運算能力，就足以戰勝人類，電腦可以通過暴力計算的方式，每一步落子，電腦都可以運算出所有的可能性，窮盡推演。從歷次比賽的結果看，這已經是不爭的事實；然而圍棋作為人類最後的堡壘，是不能通過暴力計算的方式解決的，因為圍棋棋盤上每一點，都有黑，白，空，三種情況，棋盤上共有19*19=361個點，所以可能產生的局數為3的361次方種，361的棋盤上所形成的變化，是一個天文數字，那不是天上的星星有幾顆的問題，而是宇宙中原子有多少。正因為復雜多變的特性，圍棋被所有的人公認為電腦與人腦對弈的最後堡壘，但是如今最後的堡壘從某種意義上講也被阿爾法攻破了。

嚴格來講阿爾法離真正的人工智慧還很遙遠，但是此次圍棋大賽的表現，讓我們似乎看到了未來，與之前的深藍不同，Alphago的核心是兩種不同的深度神經網路。「策略網路"（policynetwork）和「值網路」（valuenetwork）。它們的任務在於合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里——本質上，這和人類棋手所做的一樣。Alphago一方面具備強大的運算能力，另一方面具備超強的學習能力，可以想像如果這些優勢運用在金融交易上，那可能真的是一場革命的到來。機器取代人類可能並不遙遠。
做過交易的人，對EA（Expert Advisor）並不陌生，很多人和公司都在做EA的研發，EA實際上只是將固定的交易模式編寫成代碼，讓電腦自動執行，基本上所有的EA的編程原理都是基於技術指標的模型判定，用編程來實現自動交易，所以EA還談不上智能交易。開發EA首先得有一套可盈利的交易系統，但是可盈利的交易系統本身就是一個悖論，因為市場上基本不存在能夠一直盈利的固定的交易模式，因為市場每天都在不斷的變化，EA的固定模式沒有辦法適應這些變化，所以EA很多情況下，只在某一特定時期表現良好。而人是可以根據市場的變化改變策略，根據錯誤，來不斷的學習和適應新的變化，那麼人工智慧可不可以實現真正的自動交易呢？
國際投行高盛開發了一個人工智慧量化交易系統，叫做」高盛量子「 。高盛量子的優勢在於強大的數據處理能力，而交易也同樣需要大量的數據處理能力，一個人很難做到對某一個產品所有交易歷史數據的復盤，但是計算機分分鍾就可以做到，並且完成數據的存儲和分析。一方面對所有的歷史數據包括行情走勢、經濟指標的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合適的交易策略，另一方面利用計算機「深度學習」的能力，不斷的根據市場新的變化，做出合理的調整及改變，通過適當的試錯，來區分適應單邊，震盪不同的市場形態，再結合大數據的分析給出正確的判定。
最近高盛量子在斗魚直播平台開放了部分產品的交易直播，可以去參考一下。

㈦ 高盛們唱空科技股的圖謀能否得逞

高盛在6月9日唱空科技股後，瞬間科技股包括中概股出現較大幅度下挫。6月12日（周一）開盤，香港市場科技股、華爾街科技股都再次下挫。美股科技龍頭股延續上周五跌勢，引領全球科技股重挫，早盤蘋果股價跌超4%，創去年4月末以來最大兩日跌幅；Facebook股價跌近2.6%；谷歌母公司Alphabet股價跌逾3%；亞馬遜股價跌超3%，創2月3月來最大單日跌幅，成交量超過平時水平的三倍；Netflix股價 一度逼近5.5%。雖然收盤時都有所回升，但蘋果、亞馬遜仍然跌幅居前。
更加令人關注的是，出現了「牆倒眾人推」的情況。繼高盛之後，6月12日（周一）摩根大通報告提到了蘋果已經連續第二個交易日重挫，並警告，此前大批懶散的資金在跟風追捧美股科技股，經歷上周「黑色星期五」之後，科技股還會有更大的災難。瑞穗成為一周以來第二家下調了蘋果股票評級和目標價的券商。花旗則是下調了iPhone 8發布當月的iPhone銷量和蘋果的收益預期。
美銀美林較早也已發布報告警告美股估值。
科技股連續兩天下跌的導火索是高盛率先看空。高盛看空的理由無非是科技股估值過高，已經存在較大泡沫。這輪科技股確實出現了過快上漲，從技術指標看，大部分科技股企業的盈利水平已經很難支撐其股價，比如阿里巴巴市盈率在60倍左右，顯然高於30倍以下的合理水平幅度較大。
但是，全球科技股總體上沒有泡沫，而且業績都非常好，都是拿出高盈利的真金白銀支撐股價的，這是與本世紀初科技股泡沫破滅完全不一樣的。一方面股價回調兩天根本談不上破滅泡沫，另一方面回穩跡象已經顯現出來。
6月12日（周一）納指僅僅下跌0.5%，兩日累跌也只不過2.3%。周一，中概股出現企穩跡象。京東微漲0.56%，陌陌微漲0.4%；阿里巴巴微跌0.26%，新浪跌0.59%，網路跌0.56%。
當然，跌幅最大的是蘋果股價下跌2.39%，亞馬遜下跌1.38%。這兩只股票權重較大，下跌對納指影響較大。但是這兩只股票並不能代表科技股的全部。比如，亞馬遜股價確實過高，漲幅確實過大，回調是正常現象。亞馬遜與阿里巴巴業務同質化很強，但總體沒有阿里巴巴發展後勁大，但股價卻是阿里的幾倍。亞馬遜回調有市場動力的作用力。
蘋果公司被看空，股價較大幅度下挫也不是沒有道理。一方面股價也是漲幅過大過快。今年以來蘋果這只個股的走勢明顯強於大盤，而市場又擔心對iPhone 8的熱情已經充分體現在價格中，從現在起蘋果股價進一步上行會受限。另一方面經營策略發生一些問題，創新能力有所下降，大有江郎才盡的感覺。被幾家投行看空不無道理。
必須認識到蘋果股價是個性問題，不是科技股的全部，也不可能代表科技股走勢，僅僅是短暫影響而已。
中概股之所以很快企穩，總體看中概股股價普遍不高，況且遠走他鄉上市被投資者不了解或者存在或多或少欺負是存在的。好處在於，沒有被炒作的泡沫過大。
總體看，全球科技股泡沫是微乎其微的，短暫回調是正常合理的，後勁投資潛力仍然是巨大的。科技股不會重蹈本世紀初泡沫破滅的覆轍。高盛們對科技股是很難唱空的。關鍵在於科技股本來就不「空」。
到底高盛們突然唱空科技股意圖何在，需要仔細思量思忖。但有一點是可以肯定的，那就是背後肯定有利益糾葛。經濟學上有一個說法是，聽到壞消息時買，聽到好消息時賣。如果科技股繼續下跌幾日，倒是一個「抄底「的好時機！
當然，投資者要密切注意空頭頭寸的變化，以預防短期個股風險。這里需要注意，金融分析公司S3 Partners的一份報告：目前蘋果（AAPL）的空頭倉位是91億美元，五月末時一度達到年內峰值97億美元。過去兩個交易日，蘋果股價暴跌讓空頭大賺超過5億美元。蘋果只是空頭倉位第三高的美股，阿里巴巴（BABA）當前的空頭倉位達167億美元，特斯拉（TSLA）的空頭倉位也達到105億美元。

㈧ 關於中國人工智慧正在崛起各公司共築千帆競發產業生態的介紹

2017年9月，高盛發布了關於中國人工智慧的最新研究報告，報告詳細剖析了受益於AI技術的一眾中國公司及中國人工智慧崛起的各種因素，稱中國的人工智慧正在崛起，中國將成為全球的AI超級強國。

千萬不要小看這些初設人工智慧的企業，因為他們將代表著中國人工智慧行業的中堅力量，他們將滲透入中國的各行各業並建立不同的服務模式。正如科大訊飛董事長劉慶峰所說的：「人工智慧+時代，是屬於人工智慧領域萬千開發者和科學家的新時代。這里空間廣闊，完全容納得下千帆競發的產業生態。」

㈨ 智能汽車概念股龍頭一覽 智能汽車概念股票個股有哪些

金龍汽車：三龍整合漸入佳境
類別：公司 研究機構：平安證券有限責任公司 研究員：余兵，王德安 日期：2015-08-26
事項：
近日，我們調研了金龍汽車，與公司管理層就三龍整合和新能源客車產銷情況等投資者較為關注的問題進行交流。
平安觀點：
三龍協同漸入佳境。福汽集團入主後，對上市公司及下屬子公司的掌控力明顯加強，並在采購、研發、銷售、品牌等方面採取針對性措施以解決三龍采購成本偏高、大金龍新能源研發實力較弱、銷售端三龍內耗明顯等關鍵問題。現階段三龍整合漸入佳境，隨著上述舉措逐步落地，公司綜合實力有望得到大幅提升。
配股快速解決流動資金緊張問題。公司擬採用配股方式募集資金總額不超過20億元。其中，5億元用於成立汽車金融公司，不超過15億元用於補充流動資金。考慮到公司近年營運資金較為緊張，資產負債率高企，且下遊客戶中客運企業和公交企業所處行業景氣度以及盈利狀況不佳，我們認為此次配股能快速緩解公司及上下遊客戶資金面緊張的問題，對於公司擴張產銷規模、改善上下游供應關系以及汽車產業戰略升級均有重要意義。
少數股東權益有望短期內整合。由於歷史股權問題，上市公司的少數股東損益占利潤總額的比例一直較高，2012年至2014年均在50%左右。隨著上市公司股權結構逐步清晰，大小股東對公司未來的發展戰略逐步達成共識，管理思路更加統一。配股完成後，公司有望於短期內利用募集資金進一步整合少數股東權益。
福汽集團資產注入值得期待。福汽集團旗下有東南汽車、福建賓士、金龍汽車、福建新龍馬四大汽車業務板塊，產品覆蓋轎車、SUV、MPV、大中輕型客車。其中，福建賓士是戴姆勒集團在亞洲唯一的商務車生產基地，2014年銷量約1.3萬輛，同比增長近10%，2016年唯雅諾的換代車型V-class有望國產上市，發展勢頭良好；東南汽車2014年銷量6.7萬輛，同比下滑較多，但近期全新SUV車型DX7上市，為公司注入新活力；金龍汽車是全國產銷規模最大的客車企業，近年保持穩健的發展勢頭，並且是集團內唯一的上市公司。隨著上市平台的股權、管理問題逐步消除，集團資產注入的預期漸強。
新能源客車爆發式增長，聯合產業鏈上下游企業探索全新推廣模式。2015年前7月，金龍汽車共生產新能源客車5699輛，同比增長7.4倍，其中純電動客車2923輛（行業排名第二），插電混客車2776輛（行業排名第一）。考慮到下半年新能源客車推廣將繼續提速，預計公司全年新能源客車銷量1.2萬輛。同時，為應對2016~2020年新能源客車補貼下滑帶來的負面影響，公司將加大成本控制力度，並與特銳德等產業鏈上下游企業共同探索全新的推廣模式，為客車用戶提供實惠、便捷的解決方案。
盈利預測與投資建議：隨著福汽集團開展更深一步的資源整合以及新能源客車銷量佔比不斷提升，三龍協同逐步落地，公司盈利能力有望持續大幅改善。預計2015年/2016年/2017年EPS分別為0.74元/0.96元/1.18元，維持「推薦」評級。
風險提示：1。新能源客車推廣進度低於預期；2。三龍協同效果低於預期。
上汽集團：業績高於預期，合資品牌銷量或將自四季度反彈
類別：公司 研究機構：高盛高華證券有限責任公司 研究員：楊一朋 日期：2015-09-02
與預測不一致的方面