⑴ 人工智慧能不能取代股票交易
從科技發展的角度看,一定會,但普通水平的交易員會被先取代,高水平的暫時不會受到威脅。
這些年程序化交易越來越發達,市場上相當大比例的成交量都是計算機完成的,美國市場上據說超過一半。
傳統程序化交易仍然需要人來制定交易規則,實際上僅僅起到一個執行者的作用,人的作用是不可或缺的。
但這幾年基於深度學習的人工智慧交易程序已經在開發,近期已經聽說在美國已經有這種系統進入市場開始試運行。
我預期未來十年左右就會有大量人工智慧交易員進入市場,佔有相當大的比例,水平一般的交易員將被淘汰,但人工智慧的缺陷很多,高水平的人類專家會更加重要,徹底淘汰人類暫時還遙遙無期,
⑵ 人工智慧深度學習未來能破解彩票股票行業嗎
人工智慧很厲害,但不代表萬能;
更多的破解答案可能是告訴你:概率是多大;
把全部彩票買下來,你一定中獎,買一半,50%。
類似男超人什麼時候可以生孩子的問題。
⑶ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神,人工智慧能用來炒股嗎?
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利,這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問,還有什麼是人工智慧不能克服的嗎?譬如說,變幻莫測的A股?
對於這個問題,持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分:1. 股市可以預測嗎? 2、 假如可以預測,用機器學習的方法去預測可以嗎?
先回答第一個問題:股市的漲跌可以預測嗎?
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列,Price = Market (t), 我們往往會發現,不管是嘗試用N個模型(線性,非線性, 概率)來進行逼近,即使是建立了符合股價變化的這樣的模型,並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價,但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易,與其他一些運用人工智慧的投資公司不同,該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器,以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道,「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器,其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易,目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量,經過測試,不好的「基因」被剔除,好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標,剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露,目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票,每天完成數以百計的交易,持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標,但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步,人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說,股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面,也不是所有的投資商都信任機器,英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說,不應過度信任人工智慧投資,該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾,很多投資人的錢卻有去無回。
⑷ 未來十年最有發展前景的行業是
金融分析行業
金融分析師即CFA,他們是一些接受良好教育具有優秀金融理論素養經過專業認證的高級金融人才。隨著經濟的高速發展,商業銀行、保險公司、證券公司、基金管理公司等金融機構的不斷涌現,金融分析師這一類人才十分搶手。以上海為例,未來2年上海對CFA的需求是3000人,而目前上海擁有CFA資格只有30人左右,所以高薪、爭搶就在所難免。
傳媒行業
伴隨互聯網的勃興,新媒體不斷涌現,傳媒行業目前人才需求出現多樣化和市場化趨勢,專題編導、演藝經紀、製片、錄音師等職位也呈現出多媒體發展的特色。而中國作為全球傳媒業受眾最多的國家,佔世界受眾的20%,電視觀眾超過9億人,預計每年還會以一千萬戶的速度增加。隨著國內行業准入許可度的加大,外資公司進入傳媒業數量將越來越多,傳媒行業的人才競爭與需求也會越來越大。
互聯網應用習慣出現顯著變化,包括新型即時通信、微博等在內的新興互聯網應用迅速擴散,電子商務類應用穩步發展。隨著國家對網路版權保護的重視和一系列相關保護正版政策措施的出台,網路廣告收入將繼續保持高增長,超過報紙廣告收入,逐漸接近電視廣告市場規模。
同時,隨著三網融合的發展,形成互聯網電視、IPTV、網路電視、數字電視、手機電視等多種新型電視方式,這些方式既為廣電有線網路的發展提供了巨大的機遇,也帶來了挑戰,兼並重組漸成行業發展熱點。
三網融合中極有可能領跑的是視頻業務,有理由相信,互聯網與電信和廣電結合在傳媒領域可擴展的空間沒有止境。前瞻預測,互聯網在未來的十年內將成為全球范圍內最具個性化、最有生機活力和商業價值的重要媒體。
手機行業
截止到今年第二季度,中國互聯網用戶已經達到5
律師行業
伴隨經濟的迅速發展,相關的各種經濟糾紛及貿的完善,人們也越來越意識到通過法律途徑來保障自己的合法權益的重要性。所以,律師的需求越來越旺盛。預計到2020年律師人數將達到300萬,會成為未來最有前途的職業。
律師之所以是十分高尚的職業,因為社會上非常復雜的矛盾結點都是由律師這個行業來調整的。當發生矛盾時,如果是很小的矛盾,當事人之間可以通過簡單的商量就能夠解決。一般
⑸ 未來十年,哪些職業會被人工智慧取代
提到人工智慧人們第一想到的就是解放雙手,但凡事不是絕對的准確,解放雙手就意味著人類的懶惰天性將要得到釋放。其實,人工智慧就像你比賽時的競爭對手,你很有可能被超越被拋到身後的某個角落!
從總體上來說,也不是所有的東西都會被取代。人工智慧不一定就十全十美,它也同樣缺少人類的靈動性、判斷能力和思維能力,所以從目前而已人工智慧只涉及到服務類行業服務於人類!
⑹ 在未來十年,AI能幹些什麼
提到AI技術,相信大家都不陌生,因為在這些年來,人工智慧已經有了很快的發展,而且很多人也都在研究人工智慧技術,如今,人工智慧技術已經應用在了很多領域,而且還在不斷的發展,讓這項技術越來越智能化。比如現在的無人駕駛技術,而且有很多工作已經完全由機器人來完成。現在的很多人工智慧技術已經可以讓他們主動學習來提高自己,讓她們自己變得越來越聰明。那麼在未來十年,人工智慧到底能夠干什麼呢?
隨著人工智慧技術的發展,機器人越來越聰明,所以他們能夠完成的工作也就越來越多。在目前來看,很多機械的東西都可以由機器人來完成,但是涉及到設計方面的東西,機器人就沒有那麼智能化了,但是最先進的人工智慧已經逐漸開始去設計一些東西了。所以自稱人工智慧,能夠自我學習之後,他們將會在越來越多的領域出現。比如以後可能真的就會完全實現無人駕駛,人類生活中的大部分工作都由機器人來完成,只有一小部分人去管理這些機器人就足夠了。不過也有人認為,人工智慧的發展很可能會威脅的人。
⑺ 人工智慧股票預測靠譜嗎
人工智慧股票預測不靠譜。人工智慧是通過大數據預測的,所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。
(7)未來十年人工智慧幫你買股票擴展閱讀:
炒股的人有必要具備如下素質:
1、平常心
炒股者在買入股票後,一般會出現時漲時跌的情況,盈和虧都十分正常。因而,大可不必因賺錢而洋洋得意,因虧錢而垂頭喪氣,應樹立正確的炒股心態,做到「冷眼觀勝負,理智對輸贏」。從某種角度上講,股市中沒有永遠的輸家,也沒有永遠的贏家,輸贏轉換只在一瞬間。
2、慎對股評
股民對股市信息渴求越來越強烈,股評也因此應運而生。對良莠不齊的股評,股民要謹慎對待、科學區分、合理取捨,減輕對股評人士的依賴、樹立正確的投資理念,不盲目跟風。在日常炒股經歷中不斷加強學習,學會自主決策,把命運掌握在自己手中。
3、調節身心
有不少股民由於沒有處理好緊張與鬆弛的關系,不知疲倦地長期蹲在股市中,其結果是身心疲憊,雖然享受了「牛市」的成果,但也忍受了「熊市」帶來的痛苦。辛辛苦苦賺來的錢往往被市場消耗殆盡,賠了時間,費了精力,一無所獲。因而處理好緊張與鬆弛的關系是股民必須掌握的學問。股民應會調節自己,學會休息。休息有時是一種「最好的投資策略」。休息要徹底,它可以修身養性,可以避免風險,可以為投資者制定下一步策略。
4、支配情理
面對風雲變幻、風險莫測的股市,炒股需要理智;但面對充滿機遇和挑戰的股市,炒股又需要激情。在股市中,常有這樣兩類股民:一類是時時處處謹小慎微,只拿一小部分資金進行操作,既不敢追漲,也不願殺跌。這類股民雖然具有較強的風險意識,但絕非成熟的股民,他們對行情的變化無動於衷,其結果往往是錯過了一次又一次的市場機會;另一類則不知風險為何物,他們緊跟市場熱點,與庄共舞,頻繁進出,其結果往往是「不成功,則成仁」,要麼獲得巨大收益,要麼被深度套牢。這兩類股民都不可能成為成功者。「激情加理智,方成贏家」。炒股該追漲的就要敢於追高,該殺跌的時候要敢於殺跌,該滿倉的時候大膽滿倉,該輕倉時須果斷輕倉,該空倉的時候必須清倉離場。
總而言之,千金難買好心態,好的心態定能贏回千金。
如果你沒有準備好,沒有風險意識,沒有心理承擔能力,就不要盲目地進入股市。
⑻ AI智能炒股機器人是騙人的嗎
不能說是騙人的。炒股軟體也是內行人,專家費心費力,編撰出來的程序,方便大家用來炒股。(個別的,心懷叵測的例外!)有很多新入市的朋友,為了早賺到錢,急於求成,在沒有基礎知識的情況下,買了炒股軟體,再加上運用不得當,不賺反賠,再加上當初買軟體的錢,賠的簡直是一塌糊塗。話說回來,股市變幻莫測,沒有規律可言。什麼炒股軟體,炒股機器人,都是人製造的。不是什麼神仙,法器。不要以為有了這個就能賺錢。認真學習點股市知識,憑著自己的經驗,教訓,再加上點運氣。才是正道。說的對否,請朋友斟酌。不對之處請見諒。
⑼ 人工智慧已經發展到什麼地步了
相信用蘋果手機的朋友應該熟悉Siri這個語音智能助手,或者你和微軟的語音助手「小冰」聊過天。雖然現在這些聊天AI還不能達到人類之間交流的水平。但是,他們已經能用語音識別技術,根據一些指令去完成一些日常的動作,已經能在生活中給我們很多幫助了。近兩年不斷面世的智能音箱,就是人工智慧落地的重要產品。美國亞馬遜公司的Echo、蘋果剛剛發布的HomePod都是這類產品,國內也有很多,比如京東發售的200元智能音箱、小魚在家智能攝像頭、若琪語音助手等等,據我所知,國內的互聯網音樂平台,也都會陸續發售自己的智能音箱。你只要對音箱說:「給我放周傑倫的歌」,「明天天氣怎麼樣?」,「幫我叫一輛滴滴去公司」,它都能輕松滿足你的要求。
炒股票的朋友都應該知道「基金經理」這個職位,他們幫您打理股票投資,在合適的時機買入賣出。這聽起來需要很多行業經驗,是一個「聰明人」的工作。但是你猜怎麼著?人工智慧已經能夠幫你炒股了。現在有很多量化交易的公司,他們的基金背後並沒有一個「基金經理」在操作,而完全是程序,是人工智慧的軟體在幫你買賣股票。AI程序不但能分析股票的走勢,而且能夠讀懂相關公司的財報、新聞報道和網路評論,所以,在某個公司出現負面新聞、公關危機的時候,AI能比人更快地捕捉到股票下跌的趨勢,快速拋售。不僅是股票投資,在保險、信貸各個領域,人工智慧都能以超出人類的水平和效率,代替人類的工作。阿里旗下的螞蟻金服中,各個產品都有人工智慧的技術在發揮主要作用。