人工智慧產業鏈股票

1. 人工智慧在未來能否廣泛使用

工作

人類擔心人工智慧最大的問題是超級智能機器容易在各種不同的工作領域中取代人類。最大可能的是體力工作，比如在運輸或製造業，很多人認為人工智慧機器可能獲得46%-56%和的工作機會。

在長期的工作中，由於人工智慧的存在而面臨風險，在採用人工智慧的公司中創造了更多的工作機會。有可能，只要有正確的機會或技能，那些被機器人解僱的人就可以進入新的工作崗位，這要麼是機器無法完成的，要麼是與計算機相關的工作。

車輛

另一個關於人工智慧技術的應用是無人駕駛汽車，尤其是在汽車領域。到2020年，無人駕駛汽車將開始上路，數量可觀。人們普遍預計，到2040年，95%的新車將無人駕駛，完全自動化。大量的證據表明，自動駕駛汽車每年將拯救成千上萬的生命，消除人為錯誤的風險。

盡管如此，最近的一項民意調查顯示，絕大多數人(76%)不會相信無人駕駛或無人駕駛技術，78%的人會在自動駕駛汽車中感到恐懼或擔憂。為了確保人們為未來的交通做好准備，我們將進行大量的宣傳和教育工作，但毫無疑問，這些自動駕駛汽車對我們所有人來說都是更好的。

美容

許多美容行業的公司正在做的一項創新就是設計一個人工智慧來幫助你美容。隨著人工智慧和互聯網技術的發展，機器將更能收集和處理關於你的身體和你的美容習慣的數據，並向你提供個性化的美容建議。

這將是美容程序的一個完整的轉變，允許你免費獲得專家意見——基於數據——從家裡，完全為你量身定製，從一個擁有無限信息的機器和關於美容技術的機器。迪奧已經向這個方向邁出了一步，通過一份標准化的調查問卷，創建了一個使用Facebook messenger來收集顧客信息的基本人工智慧。該工具還允許用戶與聊天機器人聯系，詢問產品信息和建議。

盡管在人工智慧領域仍有一種方法可以讓一個完全智能的機器人能夠提供完全定製的建議，並就您的需求進行完整的對話，但在這個革命性的開發過程中已經取得了進展。

2. 2021年，有哪些科技股值得關注

2021年，最值得關注的優質科技股名單，建議收藏！

電子製造行業

1、安防龍頭：海康威視，全球安防視頻監控產品龍頭企業。公司為全球提供領先的視頻產品、專業的行業解決方案與內容服務。服務的對象有：公安、交通、司法、文教衛、金融、能源、智能樓宇等。

公司看點：全球各產業智能化、數字化加深，以視頻為核心的智能物聯網應用正逐步加大。

2、消費電子龍頭：立訊精密，被譽為國內的「富士康」，有超越富士康成為，全球第一消費電子製造龍頭的潛力。公司專注於研發生產：連接器、連接線、馬達、無線電子、FPC、無線、聲學、電子模塊等產品，廣泛運用於消費電子、通訊、企業級、汽車以及醫療等領域。

公司看點：進入蘋果產業鏈。相關業務有：蘋果手機組裝、無線藍牙耳機模組代工、蘋果智能手錶代工。

3、防護玻璃龍頭：藍思科技，全球消費電子防護玻璃龍頭企業。公司主要產品有：3C（手機、平板、筆記本）防護外屏、數碼相機鏡片、智能穿戴玻璃材料、車載電子玻璃材料等。

公司看點：進入蘋果產業鏈。為蘋果手機提供外屏、邊框、背面玻璃蓋板等，未來有望繼續深入蘋果智能手錶、VR、AVR等產品。

4、TWS代工龍頭：歌爾股份，全球無線藍牙耳機模組代工龍頭企業。公司專注於聲學、感測器、光電、3D封裝模組等精密零組件，未來有望在VR、AVR、智能穿戴等多領域發力。

公司看點：進入蘋果產業鏈。代工蘋果的Air pods、Air pods pro等產品。

5、ODM+功率半導體龍頭：聞泰科技，全球智能手機組裝、功率半導體龍頭企業。

公司看點：5G換機潮的催化，以及新能源汽車帶來的半導體器件使用增量。近期收購歐菲光攝像頭模組業務，切入蘋果供應體系，或許在未來跟蘋果公司能有更深入的合作。

其他科技行業

1、通訊設備龍頭：中興通訊、億聯網路。

中興通訊，全球5G基建龍頭企業之一，受益於5G產業發展的催化。

億聯網路，全球SIP話機龍頭企業，受益於企業通信（視頻會議）的蓬勃發展。

2、光學電子龍頭：京東方A、TCL、三安光電。

京東方A、TCL，全球面板雙巨頭。受益於日韓企業（如三星、JDI），逐步退出面板業務，雙巨頭市場份額、產品單價迎來雙豐收。

三安光電，國內二極體外延及晶元龍頭企業。公司看點主要是mini－LED這個新生產品，能帶來多大的市場發展空間，目前公司是這個領域的龍頭。

3、激光裝備龍頭：大族激光，亞洲工業激光裝備龍頭企業。

公司看點：IT業務受益於下游擴產需求，PCB激光受益於5G伺服器和國產替代，兩大業務有望保持高增長。另外，光刻機、光伏等激光設備的拓展，將給公司帶來新的增長力。

4、計算機設備龍頭：中國長城，國內計算機設備龍頭企業。

公司看點：是國內少數能生產自主可控的計算機企業之一，產品包括筆記本、台式機、一體機。

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3. 人工智慧的應用領域包括哪些

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的；

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口。

影響

人工智慧的長期經濟影響尚不確定。一項針對經濟學家的調查顯示，對於越來越多地使用機器人和人工智慧是否會導致長期失業率大幅上升存在分歧，但他們普遍認為，如果生產力收益重新分配，這可能是一項凈收益。

普華永道2017 年的一項研究認為，到 2030 年，中華人民共和國在經濟上從人工智慧中獲益最多，占 GDP 的26.1%。

一份 2020 年 2 月的歐盟人工智慧白皮書提倡人工智慧以獲取經濟利益，包括「改善醫療保健（例如使診斷更精確，更好地預防疾病），提高農業效率，為減緩和適應氣候變化做出貢獻， 通過預測性維護提高生產系統的效率」，同時承認潛在風險。

以上內容參考網路-人工智慧

4. 人工智慧上市公司龍頭股票有哪些

一、科大訊飛(002230)，屬於人工智慧稀缺標的，多領域布局苦盡甘來，業績拐點臨近。
二、浪潮信息(000977)，人工智慧基礎設施提供商，目前具備業界最全CPU伺服器產品線。
三、中科曙光(603019)，含著金鑰匙出生的先天雲端人工智慧廠商，成長為國內高性能計算領域絕對龍頭。中科創達(300496):嵌入式AI技術的領軍企業，其嵌入式人工智慧平台提供了從晶元層、驅動層、操作系統層到演算法層的一整套解決方案。
四、科大智能(300222)，工業生產智能化全產業鏈布局，機器人產業市場規模龐大。公司是智能自動化行業龍頭。
五、長安汽車（000625），人工智慧龍頭股。1月27日長安汽車（000625）開盤報13.2元，截至15時收盤，該股報12.82元跌2.88%，成交7.21億元，換手率0.95%。
到2025年，車載功能實現100%語音控制。
六、中科信息（300678），人工智慧龍頭股。1月27日盤後消息，中科信息今年來漲幅下跌-3.93%，最新報21.64元，成交額4.92億元。
智能分析是人工智慧（AI）的重要分支。
七、高樂股份（002348），人工智慧龍頭股。1月27日，高樂股份收盤跌6.87%，報於2.17。當日最高價為2.3元，最低達2.15元，成交量59.26萬手，總市值為20.55億元。
【拓展資料】
什麼是人工智慧？
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。我們公司在此方面也在進行積極且有意義的探索，實現人工智慧在醫療健康領域的應用。

5. 人工智慧的產業鏈有哪些

人工智慧產業鏈清晰，可分為基礎層、技術層和應用層。

1、人工智慧的產業鏈——數據和計算能力是人工智慧的基礎

底層主要是數據採集和操作。感測器和數據服務主要負責收集數據，人工智慧晶元(GPU、FPGA、ASIC、類腦晶元)和雲計算負責計算。

互聯網和移動互聯網的快速發展使人們的生活產生了大量的數據,並從中受益的爆發大數據的概念,數據積累和馬克高度重視國內,從數據收集、數據分析、數據管理和數據應用,形成一個完整的產業鏈,這也為國內人工智慧輸入大量數據訓練提供了一個堅實的基礎。

2、人工智慧的產業鏈——人工智慧技術逐漸成熟，為未來的發展提供了動力

在收集數據之後，技術層所做的就是模擬人腦，有效地處理和分析數據。演算法是技術層的核心內容，將人工智慧發展推向高潮的最著名的人工智慧演算法就是深度學習演算法。

國內研究主要集中在人工智慧技術層、自然語言處理、計算機視覺和機器學習等方面。計算機視覺佔55%，自然語言處理和機器學習分別佔13%和9%。這一集中也使國內資源成為世界上的三大優勢。

根據36kR研究所的不完全統計，中國有104家計算機視覺公司，但其中大多數公司的發展道路尚不清楚，在人臉識別領域，公司之間的競爭十分激烈。

我國的人臉識別精度已達到世界領先水平。根據國際權威人臉識別公司測試發布的最新測試報告，一家國內公司首次在評估中獲得第一名，超越了長期以來全球人臉識別演算法第一名的Vocord。

國內企業在自然語言處理領域也處於世界領先地位。目前，科大訊飛、網路、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已經取得了一定的成果。科大訊飛在中國自然語言處理和語音識別領域處於領先地位。科大訊飛在語音識別、語音合成、語音評價等方面代表了國際最高水平。科大訊飛在許多國際競賽中都獲得了第一名。

3、人工智慧的產業鏈——人工智慧產品和服務相繼推出，得到市場的廣泛認可

在中國人工智慧的應用中，BAT無疑是第一梯隊，擁有大量的資源。其中，網路是行業領先者。阿里巴巴和騰訊也在推進人工智慧項目。他們正憑借規模迎頭趕上。雖然目前落後於網路，但其發展潛力不可低估。horizon robot等獨立的人工智慧企業，以及京東、搜狗、滴滴、頭條等在互聯網細分領域取得的垂直優勢也值得關注。

中國巨大的消費市場可以產生無數的細分市場。互聯網滲透到各個行業和領域，為人工智慧的應用提供了最有形的參考。與互聯網相比，人工智慧的應用場景只會更加廣闊。

以上就是《人工智慧的產業鏈是什麼?這才是人工智慧發展的真相》，目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求旺盛，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

6. 人工智慧專業是新設立的專業，發展前景好，有哪些院校開設

人工智慧專業是新設立的專業，發展前景好，有哪些院校開設？

人工智慧技術專業是新開設的技術專業，致力於塑造中國人工智慧產業鏈的應用性優秀人才，促進人工智慧一級學科基本建設。教育部下發了《教育部關於公布普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，依據通告，全國各地一共有35所高等院校獲第一批「人工智慧」新專業建設資質。

特別注意的是，2022年清華土木類、電子信息工程推行全過程大類塑造。2022年清華大學土木類獲准設立了標口的大學本科專業「土木工程、水利工程與海洋技術」，包含建築專業、水利科學與工程項目、工程項目管理、交通工程、海洋科學與工程項目5個專業方向。

學生進校後已不必須做好技術專業確定，推行大類招生、大類塑造和類別出入口。在前幾年的大學本科學習中，學生開展大類現代教育學習培訓，後2年需進行一個主學專業方向和最少一個雙學位輔修專業方向的專業學習。是「本碩全線貫通」和「本博貫通」的教育模式。

7. AI產業鏈有哪些

目前AI人才包括：機器學期（深度學習）、演算法研究、人工智慧晶元製造、機器視覺、圖像識別、自然語言處理（NLP）、語音識別、推薦系統、搜索引擎、機器人、無人駕駛等領域的專業技術人才，伴隨著科學的進步，人工智慧的應用領域也在不斷的擴張，如智能醫療、智能安防、智能家居等。
人工智慧產業鏈可劃分為三層：
1. 底層基礎：硬體存儲於計算資源和數據資源等，GPU晶元、雲計算平台、感測器、數據、演算法、模型平台、機器學習等。
2. 中層技術：智能演算法、認知智能演算法等，例如自然語言處理、語音識別、圖像識別、腦科學等
3. 上層應用：硬體產品和軟體與服務，硬體中包含無人機、機器人及其他智能硬體等，軟體與服務包含搜索引擎、智能推薦、精準營銷、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

8. 來說下人工智慧最有前景公司有哪些

曠視科技用 6 年的時間，讓人臉識別從一項技術變成了一類產品。通過在金融、安防、地產、零售等行業的摸爬滾打，使得曠視的人臉識別技術和產品在各垂直領域有了豐厚的積累。過去的一年中，曠視推出了業界首款全幀智能人像抓拍機、智能安防系統上線 26 省，同時還與十家以上智能零售頭部品牌達成戰略合作、為幾乎所有國內一線安卓手機廠商提供了人臉識別解鎖方案、實現了刷臉支付商用在全球的首發落地，因此也造就了「AI+安防」、「無人超市」「人臉解鎖」及「人臉支付」的元年。

9. 人工智慧的應用領域有哪些

人工智慧的應用領域有哪些？
人工智慧主要應用領域
1、農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農葯，除草，農作物狀態實時監控，物料采購，數據收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智慧設備終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通信：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用葯時間、服用禁忌、剩餘葯量等的智能服葯系統。
4、社會治安：安防監控（數據實時聯網，公安系統可以實時進行數據調查分析）、電信詐騙數據鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等
5、交通領域：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規范等行為整治
6、服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等
7、金融行業：股票證券的大數據分析、行業走勢分析、投資風險預估等
8、大數據處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基於用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過演算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

10. 人工智慧和無人駕駛股票有哪些

比亞迪（002594）：比亞迪與新加坡科技研究局（A*STAR）通訊研究院（I2R）簽署合作協議，將聯合建立實驗室，整合雙方在電動車領域和無人駕駛領域的強大優勢聯合研發無人駕駛電動汽車技術，打造下一代智能化電動車。

四維圖新（002405）：「晶元+演算法+軟體+地圖」全面布局,致力於打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合傑發科技,圓滿完成「晶元+演算法+軟體+地圖」的業務戰略布局落地,實現汽車電子晶元資源的整合。

同時也形成了完整的數據雲、內容服務、車載語音、手機互聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。在鞏固傳統前裝導航業務的基礎上,公司明確提出要實現「智能汽車大腦」的戰略願景。

均勝電子（600699）：智能化大趨勢下,公司以超強並購整合能力為基,藉助KSS+高田進軍汽車安全和ADAS,依託普瑞+PCC布局車載信息系統,著力整合技術提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。

千方科技（002373）：公司足於智慧交通領域的長期建設,公司在V2R和V2I先發優勢顯著。在無人駕駛領域,公司的V2X技術上已經完成了為V2X設備路測的RSU的設備研發以及車載設備OBU設備的研發。公司目前是5GAA中國區的成員之一,並牽頭成立北京智能車聯網產業創新中心。

亞太股份（002284）：公司是國內上市公司在智能駕駛領域布局最全面的公司,在毫米波雷達、攝像頭等感測器,晶元,ESC執行器等領域均有布局。

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研發背景

網路將利用現有的大數據、地圖、人工智慧和網路大腦等一系列技術應用到即將到來的無人駕駛車中。王勁還透露，過去的網路一直是連接人和信息，而網路正在連接人與服務。

為了增加網路地圖的准確性，網路還收購了芬蘭的一家技術公司，來增強其大數據方面的表現。

此外，網路大腦基於計算機和人工智慧，模擬人腦思維的模式，擁有200億個參數，通過模擬人腦的無數神經元的工作原理進行再造：存儲及「思考」。可以說，網路在無人駕駛領域已經做足了准備。