㈠ 人工智慧在醫學領域的應用包括
人工智慧在醫葯上的具體應用如下:
1、智能醫療智能診療就是將人工智慧技術應用於疾病診療中,計算機可以幫助醫生進行病理,體檢報告等的統計,通過大數據和深度挖掘等技術,對病人的醫療數據進行分析和挖掘,自動識別病人的臨床變數和指標。
計算機通過「學習」相關的專業知識,模擬醫生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智慧在醫療領域最重要和最核心的應用場景。
2、醫學影像智能識別,傳統醫療場景中,培養出優秀的醫學影像專業醫生,所用時間長,投入成本大。另外,人工讀片時主觀性太大,信息利用不足,在判斷過程中容易出現誤判。
有研究統計,醫療數據中有超過90%的數據來自於醫學影像,但是當影像診斷過於依賴人的主觀意識時,容易發生誤判。AI通過大量學習醫學影像,可以幫助醫生進行病灶區域定位,減少漏診誤診問題。
3、醫療機器人,機器人在醫療領域的應用非常廣泛,比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體,醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。
目前,關於機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。
㈡ 醫學影像學將來會被人工智慧取代嗎
醫學影像學將來不會被人工智慧取代。
醫學影像技術專業培養適應我國社會主義現代化建設和醫療衛生事業發展需要的,德、智、體全面發展,具有基礎醫學、臨床醫學和現代醫學影像必備的基本理論知識和基本技能,從事臨床影像檢查、診斷與治療技術工作的高級技術應用性專門人才。
醫學影像技術專業學生主要學習基礎醫學、臨床醫學、醫學影像學的基本理論知識,接受常規放射學、CT、核磁共振、超聲醫學、DSA、核醫學等操作技能的基本訓練。
知識技能
1.掌握基礎醫學、臨床醫學、電子學的基本理論、基本知識
2.掌握醫學影像學范疇內各項技術(包括常規放射學、CT、核磁共振、DSA、超聲醫學、核醫學、介入醫學等)及計算機的基本理論和操作技能
3.具有運用各種影像診斷技術進行疾病診斷的能力
4.熟悉有關放射防護的方針、政策和方法,熟悉相關的醫學倫理學
5.了解醫學影像學各專業分支的理論前沿和發展動態,主幹學科,基礎醫學、臨床醫學、醫學影像學。
醫學影像技術主要研究基礎醫學、臨床醫學、人體斷面解剖學、醫學影像技術與設備等方面的基本知識和技能,進行醫學影像的檢驗與診斷以及相關設備的維護管理等。常見的醫學影像技術有:CT、B超、X光片、核磁共振、心血管造影、多普勒彩超等。
醫學影像的技術特點:
1 由於引入人體放射性核素數量很少,生物半衰期很短,在體外進行的放射性檢測靈敏度很高,所以核醫學影像技術方便且安全 2核醫學影像是一種功能顯像,清晰度主要由臟器或組織的功能狀態決定,其成像取決與臟器或組織的血流,細胞功能,細胞數量,代謝活性等因素,而不是組織的密度變化
3與其他的影像的比較,CT,MR 以及超聲顯像主要顯示臟器或組織的解剖學形態變化。而核醫學影像含有豐富的人體內部功能性信息,因此核醫學影像以功能顯像為主
核醫學影像的特點就是 SPECT 技術優勢表現在以下方面:SPECT 可以提供建立三維圖像信息,也可以建立任意方位的斷層圖像,這為臨床診斷提 供 了 方 便 。SPECT 在空間分辨,定位的精度,計算病變部位的大小和體積等方面遠優於 r 照相,而且與 r 照相比較,斷層圖像受臟器大小厚度影響大為降低,對一些深度組織的探測能力也顯著提高 PET 為何不要準直器:根據動量守恆,湮滅輻射產生的雙光子飛行在同一直線上,但方向相反。在 B+衰變發生的區域兩側,放置兩個光子探測器,當兩個探測器同時接收到光子時,符合電路會給出一個計數。二湮滅輻射有自準直作用,無需準直器,這樣 PET的靈敏度大大提高,引入體內的放射性制劑的量大為減少 PET 技術優勢:1PET 所用的放射性制劑中得核素是構成人體生物分子的主要元素,在理論上它可以顯示機體進行的生理生化過程因此 PET 有生化斷層,生命斷層,活體分子斷層的稱謂2由於採用了貧中子核素其半衰期很短,故對人體的放射性劑量很小,在臨床上可以進行多次給葯,重復成像檢查 3PET採用了具有自準直的符合電路計數方法,省去了準直器,是探測效率即靈敏度大大提高4由於正電子發生電子對湮滅的距離為 1.5mm 左右,所以 PET 圖像空間分辨距離較 SPECT 提高近 十倍,可有效檢出5-10mm 的病灶 5因為衰減校正更為精確 PET 便於做 定 量 分 析 。6PET 多環檢測技術可以獲得大量容積成像數據,從而可以進行三維圖像重建 7PET 圖像是構建融合所必備的條件 放射性核素或其標記化合物應用於示蹤的根據是什麼? 答:放射性核素或其標記化合物應用於示蹤是基於兩個基本根據:①同一元素的同位素有相同的化學性質,進入生物體後所發生的化學變化和生物學過程均完全相同,而生物體不能區別同一元素的各個同位素,這就有可能用放射性核素來代替其同位素中的穩定性核素;②放射性核素在核衰變時發射射線,利用高靈敏度的放射性測量儀器可對它所標記的物質進行精確定性、定量及定位測量。
㈢ 醫學影像輔助決策系統可以用來
《醫學影像AI系統從單點應用向規模化部署過渡,從價值認可轉向價值倍增》(IDC #CHC47297821, 2021年9月),本報告研究了醫學影像輔助決策人工智慧系統(簡稱「醫學影像AI系統」)發展的基本狀況和未來發展方向,闡述了醫學影像AI系統從單點應用向規模化部署過渡的趨勢和特徵,分析了醫學影像AI廠商所發揮的關鍵性的推動和引領作用。報告可以供廠商在制定發展策略時參考,以及供醫療機構在選擇影像AI廠商或採用影像AI產品時作參考。
醫學影像AI技術有四個重要的發展方向
中國醫學影像AI經過多年的發展,其產品在醫療診斷中的特異性、精準度和可靠性獲得了醫院的認可,截至目前中國葯監局也頒發近二十個三類醫療器械證書,影像AI正在從單點應用階段向大規模部署階段過渡。未來三年中,醫學影像AI技術有四個重要的發展方向,即從輔助診斷向輔助治療延申、從單模態影像數據技術向多模態數據融合分析技術擴展、從單應用部署向著AI平台支撐下規模化部署過渡以及影像AI與醫療信息化技術無縫集成應用到整個診療過程這四個方向上發展,實現價值的倍增。
廠商在醫學影像AI創新與應用中發揮著關鍵性的推動和引領作用
在醫學影像AI的創新以及發展中,廠商發揮著關鍵性的推動作用,廠商對於技術方向的選擇及其發展規劃對於影像AI在未來大規模部署並發揮價值的過程中起著重要引領作用。在影像AI起步階段中,醫學影像AI廠商主動開發技術方案並推動醫院試用,對於AI產品的試用成功中承擔關鍵角色。未來三年中,在醫學影像AI大規模部署應用中,廠商同樣將承擔技術架構探索實踐支撐臨床價值發揮的引領作用。
醫學影像AI廠商基本上包括四類廠商,這四類廠商從不同角度切入到醫學影像AI產品研發和市場開發中,並在未來發展方向上做出不同的選擇規劃,廠商之間既競爭又合作。本報告對於如下四類廠商的特徵和優劣勢以及各類中的代表性廠商進行了分析。四類廠商及其代表性廠商如下(註:每類廠商中的各代表性廠商按照其名稱拼音順序排列):
專業性醫學影像AI廠商,代表性廠商有匯醫慧影、數坤科技和推想醫療
綜合性AI技術廠商,代表性廠商為商湯科技
醫學影像設備廠商,代表性廠商有東軟醫療和飛利浦醫療
綜合性醫療信息化廠商,代表性廠商有平安智慧醫療和衛寧健康。
當然,在廠商引領技術創新與應用過程中,醫院的參與與支持也是必要的,醫院提供數據,並在產品的臨床試驗中發揮主要作用。政府的監管政策和支持政策則有效保障影像AI的價值認可與價值倍增。
醫學影像AI正在從價值認可轉向價值倍增,展現出高速而穩定的發展勢頭
根據《IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide》(2021年8月)的預測,2021年中國醫療機構用於診斷與治療以及數字化輔助的AI系統的支出為24億元人民幣,從2020年到2025年AI系統支出的復合增長率為20.2%,影像AI系統不僅將實現自身的高速而穩定的發展,也正在孵化出更多的創新臨床技術產品和創新的服務模式,構建出新的生態與新的市場機會,推動診療模式的數字化轉型。在醫學影像AI大規模部署與創新的過程中,同樣需要廠商在醫院的支持下展開探索實踐,從而在未來三到五年中使其價值成倍增長。AI技術與臨床應用的快速發展,一方面為廣大醫療AI廠商提供了發展空間,同時廠商也面臨更加復雜的技術與臨床模式的挑戰。那些制定了符合趨勢方向的發展戰略並且有足夠資源能力支撐堅定前行的廠商,將在大規模部署和價值倍增階段取得突破,成為醫院未來合格的AI產品與服務供應商。
IDC中國 Health Insights行業研究與咨詢服務部高級研究經理肖宏亮表示:「中國醫學影像AI經過多年的發展,其產品在醫療診斷中的特異性、精準度和可靠性獲得了醫院的認可,醫學影像AI系統正在從單點部署進入到大規模部署的階段,其價值也將從被認可而轉型的價值倍增階段。在醫學影像AI的創新以及發展中,廠商發揮著關鍵性的推動和引領作用;未來發展中,那些制定了符合趨勢方向的發展戰略並且有足夠資源能力支撐堅定前行的廠商將在產品開發、交付與部署、支持系統運行等方面與醫院一起構建起成功的模式,成倍地煥發出影像AI的應用價值和延伸價值,從而創新疾病診療模式,提高診療水平,促進醫療數字化轉型。
㈣ AI醫療技術有哪些重要應用,可以舉例嗎
隨著技術的快速發展,AI醫療技術已得到了廣泛的應用,比如:
1、智能葯物研發
智能葯物研發是指將人工智慧中的深度學習技術應用於葯物研究,通過大數據分析等技術手段快速、准確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達到縮短新葯研發周期、降低新葯研發成本、提高新葯研發成功率的目的。
2、智能診療
智能診療貫穿醫生面診的前中後整個流程,目前主流的開發方向包括:語音病歷、輔助決策、風險預警等領域。比如智能語音病歷,就是通過語音識別技術,幫助醫生快速錄入病歷,德信數據顯示,中國50%以上的住院醫生平均每天有4小時以上在寫病歷,而應用語音病歷後,醫生的主訴內容可以實時地轉換成文字,效率大大提升。
再比如輔助治療決策,輔助治療決策是很多科技公司目前重點研究的方向,通過先進演算法,以臨床指南知識庫為基礎,結合醫生經驗,對海量真實的臨床診療數據和離院隨訪數據進行訓練,能夠挖掘治療方案和結局的關聯,對比不同治療方案的效果。從而協助醫生為患者提供更精準優質的診療方案。
3、醫學影像智能識別
AI醫學影像是指利用AI在感覺認知和深度學習的技術優勢,將其應用在醫學影像領域,實現機器對醫學影像的分析判斷,是協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具,幫助醫生更快獲取影像信息,進行定量分析,提升醫生看圖、讀圖的效率,協助發現隱藏病灶,從而達到提高診斷效率和准確率的目的。
4、醫療機器人
醫療機器人是一種智能型服務機器人,它具有廣泛的感覺系統、智能和精密執行機構,從事醫療或輔助醫療工作。醫療機器人的目的並不是代替手術醫生,而是作為一種輔助工具來拓展醫生的手術能力、提高手術質量、減輕醫生的工作強度。
5、智能健康管理
根據人工智慧而建造的智能設備可以監測到人們的一些基本身體特徵,如飲食、身體健康指數、睡眠等,對身體素質進行評估,提供個性的健康管理方案,及時識別疾病發生的風險,提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智慧在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。
㈤ 787271值得申購嗎
值得申購,【聯影醫療(688271)、股吧】在7月29日發布了其發行招股書,其中聯影醫療申購時間為2022年8月10日,聯影醫療的發行價格是109.88元/股,網上發行數量是1000萬股。公司致力於為全球客戶提供高性能醫學影像設備、放射治療產品、生命科學儀器及醫療數字化、智能化解決方案。公司總部位於上海,同時在美國、馬來西亞、阿聯酋、波蘭等地設立區域總部及研發中心,在上海、常州、武漢、美國休斯敦進行產能布局,已建立全球化的研發、生產和服務網路。聯影醫療值得申購嗎從最近1個月的上市新股來看,獲得收益性可能性比較低,出現破發的個股在7月中旬後增多的,因此申購需要謹慎的。不過上周上市有所改善,也可以關注本周上市個股來做後續的判斷。自設立以來,公司持續進行高強度研發投入,致力於攻克醫學影像設備、放射治療產品等大型醫療裝備領域的核心技術;經過多年努力,公司已經構建包括醫學影像設備、放射治療產品、生命科學儀器在內的完整產品線布局。截至報告期末,公司累計向市場推出 80 餘款產品,包括磁共振成像系統(MR)、 X 射線計算機斷層掃描系統(CT)、X 射線成像系統(XR)、分子影像系統(PET/CT、PET/MR)、醫用直線加速器系統(RT)以及生命科學儀器。在數字化診療領域,公司基於聯影雲系統架構,提供聯影醫療雲服務,實現設備與應用雲端協同及醫療資源共享,為終端客戶提供綜合解決方案。 公司產品自上市以來已入駐全國近 900 家三甲醫院,獲得終端客戶的廣泛認可。根據復旦大學醫院管理研究所發布的「2020 中國醫院排行榜-全國綜合排行榜」,其中全國排名前 10 的醫療機構均為公司用戶,排名前 50 的醫療機構中,公司用戶達 49 家。按 2020 年度國內新增台數口徑,公司 MR、CT、PET/CT、 PET/MR 及 DR 產品排名均處在行業前列,其中 MR 產品在國內新增市場佔有率排名第一,1.5T 及 3.0T MR 分別排名第一和第四;CT 產品在國內新增市場佔有率排名第一,64 排以下 CT 排名第一、64 排及以上 CT 排名第四;PET/CT 及 PET/MR 產品在國內新增市場佔有率均排名第一;DR 及移動 DR 產品在國內新增市場佔有率分別排名第二和第一。 市場地位 公司產品在國內新增設備市場份額領先,根據灼識咨詢數據顯示,2020 年度,按新增台數佔有率口徑,公司 MR、CT、PET/CT、PET/MR 及 DR 排名均處在行業前列。其中 MR 產品在國內新增市場佔有率排名第一,1.5T 及 3.0T MR 分別排名第一和第四;CT 產品在國內新增市場佔有率排名第一,64 排以下 CT 排名第一、64 排及以上 CT 排名第四;PET/CT 及 PET/MR 產品在國內新增市場佔有率均排名第一;DR 及移動 DR 產品在國內新增市場佔有率分別排名第二和第一。 同行業公司概況 公司主要競爭對手包括 GE 醫療、西門子醫療、飛利浦醫療、醫科達、【萬東醫療(600055)、股吧】和東軟醫療等。 (1)GE 醫療是全球領先的醫學成像、監護、生物製造以及細胞和基因治療技術提供商,通過提供智能設備、數據分析、軟體應用和服務,實現從疾病診斷、治療到監護全方位的精準醫療。其產品涵蓋全線高端醫學影像設備,包括介入 X 射線造影系統(DSA)、乳腺攝影系統、CT 系統、MR 系統、超聲系統、分子影像系統等。 (2)西門子醫療是影像診斷領域的領導者之一。西門子醫學影像產品組合包括 CT 系統、MR 系統、MI 系統、X 射線攝影系統、超聲診斷系統和醫學圖像處理軟體等。西門子醫療於 2021 年收購瓦里安,將產品線拓展至放療設備領域。 (3)飛利浦醫療在心臟病、腫瘤、危急護理以及婦女健康領域有所專長,致力於提供疾病預防、放射診斷及治療、健康管理以及監測等領域的解決方案。飛利浦醫學影像系統主要包括 X 射線攝影系統、CT 系統、MR 系統、超聲系統、及分子影像系統等。 (4)醫科達主要為癌症和腦部疾病提供放射治療相關設備和臨床管理服務,總部位於瑞典斯德哥爾摩,業務范圍涉及 120 多個國家和地區,其先進技術和創新解決方案應用於全球 6,000 多家醫療機構。 (5)萬東醫療專業從事影像類醫療器械的研發、製造、生產,及影像診斷服務,其產品線覆蓋大型影像產品、移動影像產品、影像診斷服務(萬里雲)、超聲診斷產品(萬東百勝)等。 (6)東軟醫療主要從事大型醫學診療設備的研發、生產、銷售及相關解決方案與服務,產品覆蓋計算機斷層掃描成像系統、磁共振成像系統、數字減影血管造影系統、通用 X 線成像設備、超聲診斷設備、核醫學成像設備、放射治療產品、體外診斷設備及試劑。 (7)邁瑞醫療主要從事醫療器械的研發、製造、營銷及服務,主要產品覆蓋三大領域:生命信息與支持、體外診斷以及醫學影像,其中醫學影像產品包括超聲診斷系統、數字 X 射線成像系統和 PACS。 看完了聯影醫療的公司簡介以及主要產品發展和聯影醫療申購信息,下面為大家拓展關於什麼是新股申購、和申購最佳時間。 新股申購是為獲取股票一級市場、二級市場間風險極低的差價收益,不參與二級市場炒作,不僅本金非常安全,收益也相對穩定,是穩健投資者理想投資選擇。新股申購是股市中風險最低且收益穩定的一種投資方式。新股發行是指首次公開發行股票(英文翻譯成Initial Public Offerings,簡稱IPO),是指企業通過證券交易所首次公開向投資者發行股票,以期募集用於企業發展的資金的過程。 申購新股最佳時間 投資者通過證券公司交易系統下單申購是要注意時間段,原因是一隻新股只能下單一次,需要避開下單申購的高峰期,這樣不僅申購中簽幾率大,而且成功率高。經過研究,投資者委託最密集的時間段且中簽最多的時間段是在上午10:30-11:30和下午1:00-2:00時,中簽概率相對較大。
㈥ 人工智慧在醫學上有哪些 應用
人工智慧醫療行業主要公司:樂普醫療(300003)、鷹瞳科技(2251.HK)、心瑋醫療(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想醫療科技(IPO中)等
本文核心數據:醫學影像分類,人工智慧醫療投融資情況,AI醫學影像落地產品項目
1、醫學影像分類
醫學影像以成像原理劃分包括X線成像、CT成像、PET-CT成像、超聲成像、核磁共振成像以及顯微鏡成像。醫學影像數據佔全部臨床數據的80%以上,是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石。但醫學影像的分析繁瑣復雜,對醫生的經驗及能力要求很高,影像診斷整體效率很低,服務模式亟待創新。
故藉助AI技術,達到對醫學影像病灶的智能識別和勾畫,輔助醫生進行相關疾病的臨床診斷和早期篩查的AI醫學影像技術未來應用前景廣闊,也是人工智慧賽道商業化落地最有前景的細分賽道之一。
2、中國AI醫學影像產業發展情況
2020年中國AI醫療總融資金額達到39.8億元,其中AI輔助檢查是僅次於AI新葯研發的第二大賽道,投融資金額規模達到8.6億元,占總投融資金額規模的21.61%。
國內目前已批准上市的AI醫學影像產品超過15款,多以心臟病、眼科、神經系統、骨骼為業務方向。其中包括數坤科技的CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟體,科亞醫療的冠脈血流儲備分數計算軟體,鷹瞳科技的糖網眼底圖像輔助診斷軟體,推想科技的肺結節CT影像輔助檢測軟體等。
現階段AI醫療影像領域中較為成熟的兩個方向是CT影像識別和視網膜影像識別。CT影像識別通過冠狀動脈、胸部、四肢關節、骨骼等部位的智能CT影像識別,能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。AI+CT影像的主要產品形態包括:影像分析與診斷軟體、CT影像三維重建系統、靶區自動勾畫及自適應放療系統。
AI視網膜影像識別技術與傳統視網膜影像方法相比,具有高診斷效率和高診斷准確性的優勢,同時還能為普通客戶提供多元化的風險評估及管理需求。
3、AI醫學影像產業商業模式分析
AI醫學影像落地方式,一是作為醫療器械銷售給醫院,二是進行醫療服務費分成。若是只作為提升效率的工具,則以醫療器械方式進院;如果能在診斷功能和水平層面得以提升,成為醫學影像診斷服務提供者,則有望與醫療機構進行服務費分成,而服務費分成需要AI醫學影像產品實現大規模普及,並且能夠下沉基層醫療市場。
4、中國AI醫學影像市場發展趨勢
AI醫學影像主要用於醫療健康市場和大健康場景中,在醫療健康市場中主要用於協助醫生進行疾病監測及診斷,大健康場景中主要用於健康風險評估。根據兩個場景預計,中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫療系統對醫學影像的需求不斷增長,中國影像醫生短缺的問題也愈發顯現,人工智慧的應用能夠大大改善醫學影像分析效率低下的問題。
以上數據參考前瞻產業研究院《中國醫療人工智慧行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
㈦ 智慧醫療概念股有哪些
智能醫療概念股:
九安醫療(002432)公司主要從事家用醫療健康電子產品生產的專業廠家,集研發、生產、國內外銷售於一體,成功推廣包括電子血壓計、電子體溫計、遠紅外測溫儀、血糖測量儀等生理參數測試儀器,以及低頻治療儀、多路低頻治療儀、遠紅外加熱儀、手持按摩儀等保健器材。公司占據著全球HHCE相關醫療儀器重要份額,僅電子血壓計一個單品就已進入世界六強。
三諾生物(300298)公司已開發出手機血糖儀,有望明年年初上市。為患者提供更多的增值服務,有望提高客戶粘性。公司現在就正在印度注冊公司,目前正在進行產品的備案,公司期望2014年產品能進入到印度市場。今年上半年獲得海外客戶TISA兩筆訂單共835萬美元,預計在四季度和明年一季度確認。
萬達信息(300168)公司作為智慧城市龍頭廠商,有望將上海先進的管理經驗快速復制到外地,在醫療、安防、社保、工商(食品安全)、交通、文化等各個領域全面拓展。
銀江股份(300020)公司產業鏈布局涵蓋智能交通、智能醫療、智能建築等智慧城市建設的多個領域。公司控股股東銀江科技集團其他主要業務包括科技產業園和產業孵化器,這兩項業務和智慧城市建設有互補作用。
科大訊飛(002230)公司在語音雲平台建成之後,公司除了日常運維之外,還將藉由語音雲平台為中移動提供更多的語音類服務,包括改進呼叫中心的自助語音服務、進一步豐富「靈犀」的產品功能等。
用友軟體公司是亞太本土最大的管理軟體和中國領先的企業雲服務提供商。中國及亞太地區180萬家企業與機構通過使用用友軟體和企業雲服務,實現精細管理、敏捷經營。其中,中國500強企業有超過60%已成功運行用友軟體。
東軟集團(600718)軟體開發和軟體服務、系統集成及提供全面解決方案、醫療系統產品生產和銷售。軟體開發及系統集成主要面向各基礎行業提供全面解決方案;醫療系統產品主要是充分發揮公司在軟體方面的技術優勢,向醫療行業提供CT、X光機、彩超、核磁共振等高智能的數字化醫療產品。
東華軟體(002065)公司主要從事行業應用軟體開發、計算機信息系統集成及相關服務業務,是僅有的同時取得計算機信息系統集成、涉及國家秘密計算機信息系統集成、CMMI三項資質最高等級的兩家企業之一,在金融、能源、醫療、政府等行業和部門細分市場上迅速獲得成功並搶占相當市場份額,已成為行業內新生力量典型代表。
寶萊特(300246)公司主要從事醫療監護儀及相關醫療器械的研發、生產和銷售的企業.其主要產品為多參數監護儀,主要包括掌上監護儀、常規一體式監護儀以及插件式監護儀等三大系列的監護儀產品.公司是醫療監護設備的專業供應商,處於國內領先地位.公司開發的插件式監護儀產品採用自主研發的一系列監護新技術,所研製出的帶顯示且可獨立使用的多參數插件式模塊,填補了中國監護儀生產企業在該領域的空白。
衛寧軟體(300253)以實現醫學影像信息管理、實驗室信息管理、圖像存儲與傳輸等功能為主,包括EIS放射報告系統、UTS超聲報告系統、內窺鏡報告系統、病理科報告系統、RTIS放療信息系統、樣本採集、常規檢驗、微生物系統、血庫管理系統、試劑管理系統、PACS/MIIS影像系統、TView影像處理系統、按需列印系統等子系統;醫技信息管理系統,是指以提高醫療質量和醫療工作效率為目的的病人醫療信息採集、處理、存儲、傳輸系統。醫技信息管理系統是直接為醫療工作服務的信息系統,包括各類輔診科室與病人信息有關的信息系統。
㈧ 浙江飛圖影像科技有限公司怎麼樣
簡介:飛圖影像是一個基於互聯網和雲計算技術,以醫學影像數據的雲存儲和應用為核心服務的智慧醫療平台。通過雲計算、大數據和移動互聯網技術與醫學影像科學的融合創新,實現數據在授權范圍內的自由流通,提供醫學影像共享、醫生移動閱片、智能膠片、遠程協作會診、雙向轉診、示教培訓、人工智慧診斷深度應用等一系列解決方案,為患者、醫生、醫療機構提供專業醫學影像服務。
法定代表人:胡利榮
成立時間:2017-01-06
注冊資本:1000萬人民幣
工商注冊號:330108000324010
企業類型:有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址:杭州市濱江區西興街道濱盛路1508號海亮大廈1204室
㈨ 西湖論健丨邵逸夫醫院影像科主任胡紅傑:AI的醫學影像應用現狀與發展
2019年8月29日,由浙江省衛生 健康 委、浙江省發展改革委、浙江省經信廳聯合主辦,杭州健培 科技 有限公司、浙江省 健康 服務業促進會承辦的首屆長三角 健康 產業高質量發展大會暨2019西湖論健·浙江國際 健康 產業高峰論壇在杭州國際博覽中心召開。億歐大 健康 作為獨家專訪媒體受邀參加。
論壇以「5G開啟醫療AI新紀元」為主題,解讀了國內政策權威,探討了醫學 科技 、AI與5G融合、5G與醫院智能化,發布5G醫療AI系列成果,進行了醫學 科技 、AI與5G融合、5G與醫院智能化、5G智慧醫療技術交流。
全國政協委員、中國科學院自動化研究所所長、中國科學院人工智慧學院院長、中國科學院浙江數字內容研究院院長徐波,中國科學院院士、浙江省腫瘤醫院院長譚蔚泓,前美國葯監局(FDA)審評官、美國國家癌症研究所(NCI)項目主任孫立英等專家學者以及美年 健康 董事長俞熔、健培 科技 董事長,西湖論健創始人兼組委會主席程國華、億歐公司副總裁、億歐大 健康 總裁高昂等嘉賓共同出席。
邵逸夫醫院影像科主任胡紅傑也出席了該論壇。他是中華醫學會放射學分會胸心學組成員。他自1984年開始從事醫學影像學工作二十餘年,曾赴美國Loma Linda University Medical Center和Mayo Clinic學習,掌握包括普通X線診斷學、CT、MRI、介入放射學在內的各門影像醫學技術,擅長腫瘤的影像學診斷和介入放射學治療,尤其對胸腹部病變有較深入的研究。
會上,胡紅傑對AI在醫療影像中的應用現狀和前景發表了自己的看法。他認為:第一,臨床的問題永遠是最早的出發點,而目前AI在臨床上的的應用尚未成熟,有待開發;第二,AI不可能替代醫生,但可以為醫生提供很多幫助。未來不會AI的醫生將被淘汰;第三,AI臨床應用的高質量數據還很缺乏,同時AI軟體敏感度很高、特異度很低、設計層面過於理想化等問題還需要克服。
億歐大 健康 :醫學AI在肺結節的治療上相對於其他領域來說是否是最為成熟的?
億歐大 健康 :有醫生覺得現在市面上的AI診斷產品不夠好用,篩查准確度還不是很高,他們擔心使用過程中還會出現一些誤診或漏診的問題。對此您怎麼看?
胡紅傑: 新的肺結節診斷軟體還是挺多的,各家各有優勢,基本的功能都差不多。我覺得需要有一個良性競爭促使這些軟體更新成能更符合臨床要求的產品,做到既能發現病灶又能精確地診斷,避免將一些無關陰影判斷成肺結節。我們科室引進了好幾款相關產品來比較,通過比較反饋來幫助篩查軟體進一步完善。
億歐大 健康 :您覺得肺結節的AI診斷在哪些方面還需要優化?
胡紅傑: 首先,軟體的敏感度足夠了但特異性不夠,這一點很重要。其次,希望產品能跟診斷的平台無縫的對接,甚至能在源頭對生產圖像的設備進行整合。目前企業都在中遠端或是末端整合有點遲了,我覺得需要在源頭進行整合,生產圖像的公司同時生產AI的序列,這樣可以避免後面的使用者做太多數據轉換的重復工作。
億歐大 健康 :除了肺結節之外您覺得AI還可以應用到哪些病種的診療上?
胡紅傑: 大多臨床上誤診漏診率比較高的,或者發生的比較頻繁的疾病都可以結合AI診療,比如說前列腺、乳腺、甲狀腺、胰腺之類的病症,它們都可以用AI診療。但是肺部疾病方面開發AI的產品難度要大一點。
億歐大 健康 :難度是表現在數據的收集上嗎?
胡紅傑: 對,主要因為肺部的結構比較復雜,特異性比較強。人的胰腺有肥有瘦,有大有小,人可以適應,但是有的機器不是那麼靈活。所以怎麼適應各種情況需要更多的AI方面的科學家來進行研究。
億歐大 健康 :醫療人工智慧軟體在我們邵逸夫醫院實際使用頻率怎麼樣?
胡紅傑: 頻率要看公司產品的質量和醫生接受程度。原來裝進來的軟體都是不太方便的單機版,經整合以後使用頻率大大增加。當然,醫生對AI的熟悉也要有一個過程,一開始醫生覺得加了AI更麻煩會拒絕使用軟體。但是慢慢的醫生發現AI可以幫忙,很方便,就會增加使用頻率。
億歐大 健康 :您覺得AI產品往下沉到一些基層醫院的應用場景是可行的嗎?
胡紅傑: 我覺得這是很好的方向,因為整個直轄市也在推進「雙下沉兩提升」,但是畢竟大醫院也比較忙,幫扶的力度、方式、方法都有待加強完善。我覺得基層醫療更缺乏優質的醫療資源,AI能扮演一個非常好的角色,它可以通過遠程的方式來賦能醫療。我個人覺得AI可以發揮的餘地、領域還很大。
億歐大 健康 :那5G技術來臨,是不是更能加速醫療技術的下沉,然後推動醫療AI的落地?
胡紅傑: 那是絕對的,因為5G重點是速度的提升,速度的提升帶來的變化非常巨大,今後異地的一些操作就會變得非常便捷。目前我們更希望在放射科內部進行工作,而離開這個環境會覺得不太方便,有時候網路不太好。5G技術落地後人可以在更多空間進行工作,這樣可以節省很多成本。
億歐大 健康 :其實我們接觸過不少的三甲醫院或者是一些頂級醫院的院長、主任,他們覺得使用AI醫療產品沒問題,但卻不大願意付費,對此您怎麼看?
胡紅傑: 我個人覺得,目前AI診療畢竟處於起步階段,它還有待完善、健全。這個過程當中可以免費,但是真正成熟之後那是需要有一些有償服務的,否則也不利於AI產業的 健康 發展。這是個時間問題,需要在國家層面、行業層面都建立一些規范,有一些法律法規、規章制度來制約後問題會好解決一些。現在已經有AI產品在賣了,但是占的比例還不夠大,我相信將來會有越來越多成熟的AI產品能夠賦能臨床,隨之產生的效益自然而然要付費的。
億歐大 健康 :邵逸夫醫院現在有做一些信息化的嘗試嗎?
胡紅傑: 現在,我們醫院層面高度重視信息化、電子化。我個人覺得很多傳統的工作模式已經完全打破了,比如說我們異地、跨院區的工作進行已經非常方便了。最近我們增加了第三個院區,在醫護人員在位置不變的情況下可以完成不同院區的工作,這就信息智能帶來的便捷。
㈩ 哪裡有教醫學影像組學教程
在上大學期間,你學的專業是醫學影像學,那就在課堂上,老師教的就是醫學影像組學教程,也就是只要學的是影像學,在學校里是有教醫學影像組學教程的。