❶ 請問目前股票/期貨方面有沒有基於AI或人工智慧的量化網站或工具么
文因互聯，聚寬量化………很多的，還有很多不出名的創業公司在這條路上………
❷ 你們覺得生活中用AIQT智能量化交易系統怎麼樣
現在都是信息化時代，當然會用到了，ATQT量化交易的收益來進行投資，一段時間得到了很大的一筆收益。
❸ 最近加了個迅動股票公眾號，說是AI智能系統自動化做區間交易策略的，有人用過么效果怎麼樣。。
迅動股票是國內最先一批做AI智能交易的平台。主要是幫助投資者解決操作和心裡上的問題，國內的小散不從選股來說，其實大部分都是虧在了操作方式和心態上，智能系統是用成熟的策略做成程序化模型，讓客戶根據股票性質直接套用，做到操作效果最佳化，比自己操作多賺幾個百分比，更重要的是不受心態影響的做好風控。
❹ 想問問有人了解AIQT這個智能量化交易系統嗎
我有用過，現在是智能化時代，所以用的人也會很多的呢。
❺ AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了
人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。
是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。
目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。
投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」
❻ AI智能炒股是什麼
就是一款高收益的人工智慧的炒股軟體
❼ 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
❽ 人工智慧交易和量化交易需要學習什麼
時下，量化交易確實很火。隨著人工智慧的不斷發展，量化交易將乘風破浪，佔領大半個金融市場。
量化交易是使用程序化（也就是人工智慧）來達到自動識別市場交易信號進行交易。量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於量化投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。
傳統交易類似中醫，需要依靠經驗和感覺判斷病因在哪裡。
具體來說，量化交易的機械性能夠讓交易變得更加的客觀不受人性影響，他可以利用交易的對沖性，提高盈利的概率，實現少虧損，多盈利。
❾ ai智能量化交易是什麼
你好，智能量化交易就是把你的交易系統用計算機語言編程寫出來，寫成一個程序，自動運行就是說自己會在電腦上買賣