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人工智慧模糊判斷股票莊家

發布時間:2023-01-22 09:19:10

① AI都能炒股了,以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉,本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司,成立於2017年10月,主要將技術應用於量化投資領域,實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展,截止2018年2月底,中國私募基金規模已達12.01萬億元,公募資金規模已達12.64萬億,在控制風險的前提下,提高獲得投資收益的效率,是公、私募投資最大需求,國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域,目前已有不少項目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦,為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加,量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台,以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種,一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子,比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數,建立一套模型,以算出標的上漲或下跌的概率,並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起,不少人開始選用機器學習等方式,輸入眾多因子,讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示,的做法則不同,是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型,通過輸入股票相關數據,利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind(研發阿爾法狗的團隊),成為中國的基金。

目前,的首個產品A股機器人「狗」已上線,應用於國內二級市場的投資,產品已實盤測試8個月。數據顯示,狗實盤業績顯著,在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%),狗依然實現了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下,智富狗做到了提前清盤避險,業績明顯優於大盤。

投資人黃表示:「人工智慧是非常好的提高效率的方式,非常關注人工智慧在各個領域的應用,我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台,能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限,一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票,但機器能輕易辦到。」

② 人工智慧預測股票靠譜嗎

所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。作為娛樂可以,真要靠這個投資,會一塌糊塗。

③ 聽朋友說他用盈首AI全自動炒股機器人炒股,效果很好,請問一下用過的朋友,不知道是否是真的

應該是真的,現在是人工智慧時代,科學炒股是必然選擇,國家也在出了很多支持人工智慧的政策,之前在各大新聞上看見你說的這個了,有負面就是有利空啦,如果對公司造成實際影響當然股價會下挫。但在A股,利空出來的時候往往意味著主力主動借機打壓股價拿籌碼,一段時間整理後再拋出利好拉升股票,這就是所謂帶血的籌碼。不是騙局,很靠譜,我用了幾年了,效果很好,最有發言權。而且是國際國內高水平的智能炒股機器人,獲得了多項發明專利,盈首AI全自動炒股機器人,我用了幾年了,效果很好,而且是全自動交易的,策略是自己可以很方便的設計的。而且不需要自己寫編程,只要添加8個數據即可設置交易策略。核心功能編輯,語音,180個模型,180個AI全自動半成品模型,根據人工智慧的綜合科技,包括神經網路、大數據統計、特殊演算法、主力資金流向統計計算等,綜合幾十種以上影響股票漲跌的因子組合而成的全智能全自動AI策略模型。模型同樣具有6個去風險因子的功能,能及時規避大盤的風險和捕捉大盤和個股的上漲機會。自定義編寫,用戶打開界面後,對於會編程又懂股票的用戶如果想要把自己的操作思路編寫為策略進行自動交易,可以在自定義策略編寫裡面用Python語言編寫自己的策略。自定義標的。用戶如果不願點擊組合策略模型,也不會編寫程序,則可以把自己想要操作的標的添加到策略標的添加欄,然後在(自定義)交易資金買賣設定欄,設定自己的參數即可,標的需要每天添加,進行全自動交易。機器人就會按照這些設定的條件長期自動執行這些指令操作。去風險因子,特有的6個AI去風險因子能幫助用戶規避掉極大多數系統性風險,能自動預測大盤及個股即將上漲或下跌,能自動在第一時間根據大盤及個股的走勢,自動規避大盤及個股下跌風險及自動捕捉住大盤上漲的起點。全自動交易用戶用自己組合的策略或自編的策略進行歷史回測,驗證歷史年化收益率達到自己滿意後,即可把策略保存在策略保存區,組合一個屬於個人獨立的全自動交易機器人。策略保存區一般應保存三個策略。保存後,三個策略同時交易,點擊自動交易按鈕,機器人就會按照這些設定的條件長期自動執行這些指令了。

④ 如果股市裡面有很多智能炒股機器,散戶還有機會賺錢嗎

我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經達到了什麼水平,我就給各位普及一下。

曾經,我認為量化交易離我們很遠,它只存在於書本和美股之中,A股仍是散戶主導,每一個跳動的數字背後都是追漲殺跌的投資者,每一快電腦屏幕前,都是陰險的莊家或無知的散戶,我的每一筆成交單都是在與對方博弈。

但是,越來越多離奇成交單告訴我,你的對手盤,可能根本不是人。

成交明細是股票交易中最重要的數據,所有K線和指標都是根據它製作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息,我們經常能看到某隻成交量極低的個股,不時就會出現一個整數倍的大額成交單,而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成,在3s內報送。

這就屬於典型的程序化交易,如果你研究過成交分時走勢,會發現個股的每一個反轉、暴漲、暴跌的背後,都有這類大單的影子,程序化交易一直在引導股價走勢,它早已滲透A股的每一個角落,存在於你的每一支持倉個股之中。

據上海證券交易所統計,2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶,與4546萬總活躍賬戶相比,僅佔0.06%,其日均成交量達到706億,占總成交量的15%,成交量遠遠高於普通賬戶,這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億,平均每個賬戶持倉超過2億,還不包括現金余額。

毫無疑問,這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在,它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。

資金量壓制

資金量對於炒股而言具有天然的優勢,每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停,甚至能左右上證指數,這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%,完全可以將上證指數拉到4000點,或者打到2000點。

但錢多也有錢多的煩惱。比如,還沒有完成建倉,股價就已經飛漲;還沒賣出一半,股價就跌回了買點。但當大資金與程序交易相結合的時候,這些超級賬戶會用事實告訴你,悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。

股票的成交量明顯是分時段的,早上9:30——10:00是交易最活躍的時段,10;00——14:00成交量相對較少,收盤時分成交量再次提升,如果某個人想要購買大盤指數,肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候,其他時間買入量較少,這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出,無論牛熊,券商炒股都在賺錢,從來沒有任何一個季度虧損,如果中國股市中存在股神,那一定是券商,而這1.26萬程序化超級賬戶,在其中扮演了重要的角色。

超級賬戶將增多

近期,證監會要放開程序化交易介面給私募,也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍,用來提升A股的成交量。

毫無疑問,增加程序化交易介面,肯定能增加成交量,也能提高券商的傭金收入,還能提升中國的金融科技水平,甚至可能締造下一輪牛市,無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好,但是,對現有的五千萬活躍股民是利好嗎?

不一定,當前,每6筆交易之中,就有1筆程序化交易,介面開放之後,可能每兩筆交易就有1筆程序交易,或許比例更高,美國程序化交易比例已經超過80%,當市場中的引導者增多,散戶投資者的力量就會越來越薄弱,市場交易狀況會更加復雜難以預測,一句話可以概括未來的A股,神仙打架,散戶靠邊,想在股市中賺錢,會越來越難。

⑤ ai人工智慧股票有哪些

人工智慧股票有:
1、神思電子:
神思電子股票代碼是300479,是國內知名的身份識別技術提供商,是公安部認證的居民身份證閱讀機生產企業。
2、科大訊飛:
科大訊飛股票代碼是002230,主要從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發等,是國內有名的語音同譯技術企業。
3、中科曙光:
中科曙光股票代碼是603019,主要從事研究、開發、生產製造高性能計算機,是亞洲最大的高性能計算機廠商。

拓展資料:
股票(stock)是股份公司所有權的一部分,也是發行的所有權憑證,是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。股票是資本市場的長期信用工具,可以轉讓,買賣,股東憑借它可以分享公司的利潤,但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小,取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。
股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣,是資本市場的主要長期信用工具,但不能要求公司返還其出資。
股票是股份制企業(上市和非上市)所有者(即股東)擁有公司資產和權益的憑證。上市的股票稱流通股,可在股票交易所(即二級市場)自由買賣。非上市的股票沒有進入股票交易所,因此不能自由買賣,稱非上市流通股。
這種所有權為一種綜合權利,如參加股東大會、投票標准、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等,但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。
股票是一種有價證券,是股份公司在籌集資本時向出資人發行的股份憑證,代表著其持有者(即股東)對股份公司的所有權。股票是股份證書的簡稱,是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣或作價抵押,是資金市場的主要長期信用工具。

⑥ 利用大數據人工智慧投資股票的話,能代替投顧嗎

現在有越來越多的人都想進入到股票市場進行投資,的確股票是一種高收益的投資,但是很多人進入到股票市場都會血本無歸,就是因為他們本身對於股票市場沒有足夠的認識。利用大數據人工智慧投資股票,這樣能夠代替投資顧問嗎?

三、為什麼不能替代

大家要知道投資顧問在中國市場發展的時間是非常長的,現在科技的發展速度也已經越來越快了,為什麼投資顧問無法被機器人代替這也是有一定的原因的。這是因為基金或者是股票投資本身就是一種動態的過程,在這個過程之中,需要當事人跟投資顧問進行實時的交流,這樣才能夠去滿足客戶的需求,但是機器人卻不能做到這一點。

⑦ AI智能炒股機器人是騙人的嗎

不能說是騙人的。炒股軟體也是內行人,專家費心費力,編撰出來的程序,方便大家用來炒股。(個別的,心懷叵測的例外!)有很多新入市的朋友,為了早賺到錢,急於求成,在沒有基礎知識的情況下,買了炒股軟體,再加上運用不得當,不賺反賠,再加上當初買軟體的錢,賠的簡直是一塌糊塗。話說回來,股市變幻莫測,沒有規律可言。什麼炒股軟體,炒股機器人,都是人製造的。不是什麼神仙,法器。不要以為有了這個就能賺錢。認真學習點股市知識,憑著自己的經驗,教訓,再加上點運氣。才是正道。說的對否,請朋友斟酌。不對之處請見諒。

⑧ 用人工智慧計算股票的漲和跌可行嗎

其實現在人工智慧發展的這么快,我們很多事情藉助電腦的幫助就可以完成了,但是股價這個波動性,隨機性這么強的東西,我覺得還是不行。只要把這個函數寫出來就可以預測股價了。這個函數是什麼樣子的? 我們可以嘗試用N個模型(線性,非線性, 概率)來進行逼近。如果股價的變化是符合這幾個模型的,那麼在有足夠多的訓練數據的情況下,股價將被模擬出來。但是事實是,在嘗試過許多許多模型的情況下,這些模型幾乎沒能預測股價的變化,有的模型只能在特定的區間能做一些不是十分精準的預測。



所以說,電腦是不能這么乾的。

⑨ 人工智慧和無人駕駛股票有哪些

比亞迪(002594):比亞迪與新加坡科技研究局(A*STAR)通訊研究院(I2R)簽署合作協議,將聯合建立實驗室,整合雙方在電動車領域和無人駕駛領域的強大優勢聯合研發無人駕駛電動汽車技術,打造下一代智能化電動車。

四維圖新(002405):「晶元+演算法+軟體+地圖」全面布局,致力於打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合傑發科技,圓滿完成「晶元+演算法+軟體+地圖」的業務戰略布局落地,實現汽車電子晶元資源的整合。

同時也形成了完整的數據雲、內容服務、車載語音、手機互聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。在鞏固傳統前裝導航業務的基礎上,公司明確提出要實現「智能汽車大腦」的戰略願景。

均勝電子(600699):智能化大趨勢下,公司以超強並購整合能力為基,藉助KSS+高田進軍汽車安全和ADAS,依託普瑞+PCC布局車載信息系統,著力整合技術提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。

千方科技(002373):公司足於智慧交通領域的長期建設,公司在V2R和V2I先發優勢顯著。在無人駕駛領域,公司的V2X技術上已經完成了為V2X設備路測的RSU的設備研發以及車載設備OBU設備的研發。公司目前是5GAA中國區的成員之一,並牽頭成立北京智能車聯網產業創新中心。

亞太股份(002284):公司是國內上市公司在智能駕駛領域布局最全面的公司,在毫米波雷達、攝像頭等感測器,晶元,ESC執行器等領域均有布局。

(9)人工智慧模糊判斷股票莊家擴展閱讀:

研發背景

網路將利用現有的大數據、地圖、人工智慧和網路大腦等一系列技術應用到即將到來的無人駕駛車中。王勁還透露,過去的網路一直是連接人和信息,而網路正在連接人與服務。

為了增加網路地圖的准確性,網路還收購了芬蘭的一家技術公司,來增強其大數據方面的表現。

此外,網路大腦基於計算機和人工智慧,模擬人腦思維的模式,擁有200億個參數,通過模擬人腦的無數神經元的工作原理進行再造:存儲及「思考」。可以說,網路在無人駕駛領域已經做足了准備。

⑩ 人工智慧股票預測靠譜嗎

人工智慧股票預測不靠譜。人工智慧是通過大數據預測的,所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。
(10)人工智慧模糊判斷股票莊家擴展閱讀:
炒股的人有必要具備如下素質:
1、平常心
炒股者在買入股票後,一般會出現時漲時跌的情況,盈和虧都十分正常。因而,大可不必因賺錢而洋洋得意,因虧錢而垂頭喪氣,應樹立正確的炒股心態,做到「冷眼觀勝負,理智對輸贏」。從某種角度上講,股市中沒有永遠的輸家,也沒有永遠的贏家,輸贏轉換只在一瞬間。
2、慎對股評
股民對股市信息渴求越來越強烈,股評也因此應運而生。對良莠不齊的股評,股民要謹慎對待、科學區分、合理取捨,減輕對股評人士的依賴、樹立正確的投資理念,不盲目跟風。在日常炒股經歷中不斷加強學習,學會自主決策,把命運掌握在自己手中。
3、調節身心
有不少股民由於沒有處理好緊張與鬆弛的關系,不知疲倦地長期蹲在股市中,其結果是身心疲憊,雖然享受了「牛市」的成果,但也忍受了「熊市」帶來的痛苦。辛辛苦苦賺來的錢往往被市場消耗殆盡,賠了時間,費了精力,一無所獲。因而處理好緊張與鬆弛的關系是股民必須掌握的學問。股民應會調節自己,學會休息。休息有時是一種「最好的投資策略」。休息要徹底,它可以修身養性,可以避免風險,可以為投資者制定下一步策略。
4、支配情理
面對風雲變幻、風險莫測的股市,炒股需要理智;但面對充滿機遇和挑戰的股市,炒股又需要激情。在股市中,常有這樣兩類股民:一類是時時處處謹小慎微,只拿一小部分資金進行操作,既不敢追漲,也不願殺跌。這類股民雖然具有較強的風險意識,但絕非成熟的股民,他們對行情的變化無動於衷,其結果往往是錯過了一次又一次的市場機會;另一類則不知風險為何物,他們緊跟市場熱點,與庄共舞,頻繁進出,其結果往往是「不成功,則成仁」,要麼獲得巨大收益,要麼被深度套牢。這兩類股民都不可能成為成功者。「激情加理智,方成贏家」。炒股該追漲的就要敢於追高,該殺跌的時候要敢於殺跌,該滿倉的時候大膽滿倉,該輕倉時須果斷輕倉,該空倉的時候必須清倉離場。
總而言之,千金難買好心態,好的心態定能贏回千金。
如果你沒有準備好,沒有風險意識,沒有心理承擔能力,就不要盲目地進入股市。

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