人工智慧預測股票漲跌

Ⅰ 誰知道看K線圖判斷股票漲跌的秘籍

看K線圖

1?什麼是K線圖

K線是一種用柱體和影線記錄股價高低、漲跌趨勢的圖線，它具有清晰直觀、信息量大的特點。若干根K線組合更能顯示買賣給雙方力量強弱的變化並預示股價變動的趨勢。

K線圖

K線圖中的柱體有陽線和陰線之分。一般用紅色（白色）柱體表示陽線，綠色（黑色）柱體表示陰線。

如果收盤價高於開盤價，即股價上漲，則將柱體畫為紅色，反之則畫為綠色。如果股價中間有波動而開盤價等於收盤價，則形成十字線。

畫K線圖時需要四個數據--開盤價、最高價、最低價和收盤價。它用長矩形的上下邊標明開盤價和收盤價，當開盤價低於收盤價時，用空心矩形表示，稱為陽線。當開盤價高於收盤價時，用實心矩形表示，稱為陰線。在陽線中，當最高價與收盤價不同時，最高價與收盤價之間連一豎線，稱為上影線；當最低價與開盤價不同時，最低價與開盤價之間連一豎線，稱為下影線。在陰線中，當最高價與開盤價不同時，最高價與開盤價之間連一豎線，稱為上影線；當最低價與收盤價不同時，最低價與收盤價之間連一豎線，稱為下影線。如下圖所示：

常用的K線圖按時間劃分可分為：日線圖、周線圖、月線圖。

日線圖用一日內最高價、最低價、開盤價和收盤價四個數據來畫K線圖。

周線圖用一周內的最高價、最低價、該周第一個交易日的開盤價和最後一個交易日的收盤價四個數據來畫K線圖。

月線圖用一個月內的最高價、最低價、該月第一個交易日的開盤價和最後一個交易日的收盤價四個數據來畫K線圖。

2?怎樣看K線圖

看K線圖要看三個方面：一看陰陽，二看實體大小，三看影線長短。
第6節：第四章怎樣看盤(6)

一看陰陽陰陽代表趨勢方向。以陽線為例，在經過一段時間的多空拼搏，收盤高於開盤表明多頭占據上風，預示下一階段仍將繼續上漲，最起碼能保證下一階段初期能慣性上沖，故陽線往往預示著繼續上漲。同理可得陰線繼續下跌。

二看實體大小矩形實體大小代表內在動力，實體越大，上漲或下跌的趨勢越明顯，反之趨勢則不明顯。以陰線為例，陰線實體越大說明下跌動力越足，市場拋售慾望強烈。同理可得陽線實體越大，上漲動力也越足。

三看影線長短影線代表轉折信號，向一個方向的影線越長，越不利於股價向這個方向變動，即上影線越長，越不利於股價上漲，下影線越長，越不利於股價下跌。

此方法既可對日K線、周K線、月K線甚至年K線進行分析，也可對兩根、三根甚至n根K線進行研判。前者可簡單運用，後者將n根K線疊加為一根然後進行研判。

3?研究K線三要素

K線是一種特殊語言，從表面看K線圖只是一種陰陽交錯的走勢圖，但卻包含著因果關系。從K線圖上看，上一交易日對於今一交易日來說，上一交易日是"因"，今一交易日是"果"；而今一交易日對於下一交易日來說，今一交易日是"因"，則下一交易日是"果"。正是這一因果關系的存在，才得以根據K線陰陽變化，尋找規律，判斷股價走勢。

K線的規律性表現在：一些典型的K線或K線組合出現在某一位置時，股價或指數將會按照某種趨勢運行，當這些典型的K線或K線組合又重新出現在類似位置時，就會重演歷史。所以，研究K線首先要明白以下幾點要素：

第一，同樣的K線組合，月線的可信度最大，周線次之，然後才是日線。月線出現看漲的組合，上漲的概率最大，周線上漲的組合，可信度也很高，而日線組合騙線（人為製造典型的K線組合形態，使人錯誤判斷股價即將上漲或下跌的手法）的概率較大，因此，在運用K線組合預測後市行情時，日線必須配合周線和月線使用效果更佳。

第二，股價運行的不同階段出現同樣的K線組合所代表含義並不相同。

第三，K線組合必須配合成交量來看。成交量是動因，代表的是力量的消耗，是多空雙方博弈的激烈程度，而K線是博弈的結果。只看K線組合，不看成交量，准確性要減半。

以上這三個要素是研究陰陽K線的前提，只有重視這三點才能去研究K線。

4?典型的頂部與底部

在股市中，有幾種K線組合形態對研判大盤的走向有著指南針的作用。其中，W底與M頭、V形底與倒V形頂往往是大盤反轉的信號。在大趨勢中，當這幾種形態形成後，有時會對當日股指的趨勢產生重要影響。當然對這一形態的判斷應結合盤面的整體情況進行，有時主力會通過在盤中畫圖騙線，以達到誘空或者誘多的目的，對此應加以警惕。

W底典型的見底信號，K線一旦形成W底形態往往標志著股價走勢由熊轉牛M頂典型的見頂信號，K線一旦形成M頂形態，往往標志著股價走勢將由牛轉熊。V形底典型的底部形態K線形成V形底，標志股價已探底反轉。倒V形頂典型的頂部形態，K線形成倒V形頂標志股價已見頂反轉。

5?十字星

十字線表示開盤價正好等於收盤價的K線，這種圖形常稱為變盤十字星。

如果出現在持續下跌末期的低價區，稱為"希望之星"，這是見底回升的信號；出現在持續上漲之後的高價區，稱為"黃昏之星"，這是見頂轉勢的信號。十字星往往預示著市場到了一個轉折點，投資者需密切關注，及時調整操盤的策略，做好應變的准備。根據實戰經驗可以將十字星分為小十字星、大十字星、長下影十字星、長上影十字星、T字線、倒T字和一字線七類。

幾種典型的十字星

十字星分時走勢

小十字星振幅極其短小的十字星，這種十字星如果出現在盤整行情中，表示盤整格局依舊；出現在上漲或下跌的初期中途，表示暫時的休整，原有的升跌趨勢未改；出現在大幅持續上升或下跌之末，往往意味著趨勢的逆轉。
第7節：第四章怎樣看盤(7)

大十字星出現在大幅持續上升或下跌之末的概率較大，往往意味著行情的轉勢。盤整區間出現的幾率不多見。

長下影十字星如果出現在上升趨勢中途，一般均表示暫時休整，上升趨勢未改；如果是出現在持續下跌之後的低價區，則暗示賣盤減弱買盤增強，股價轉向上升的可能性在增大，但次日再次下探不能創新低，否則後市將有較大的跌幅。

長上影十字星如果出現在下降趨勢中途，一般均表示暫時休整，下降趨勢未改；如果是出現在持續上漲之後的高價區，股價轉向下跌的可能性較大；但若出現在上漲趨勢中途，次日股價又創新高的話，說明買盤依舊強勁，股價將繼續上升。

T字線市場意義與長下影十字星差不多，常常出現在橫盤整理中，表示次日盤整依舊；若是出現在大幅持續上升或下跌之末，是股價升跌反轉的信號。

倒T字線市場意義與長上影十字星差不多，若是出現在持續上漲之後的高價區，這是見頂回落的信號；若是出現在其他的位置，一般均表示暫時休整，原有趨勢未改。

一字線指開盤價和收盤價相同，有時出現在熊市成交極其清淡稀少的行情中；更多的時候常常出現在表示極強極弱的漲跌停板時，預示著原有的趨勢繼續；有時還會出現連續數個停板，縮量的停板意味著次日還將停板，漲停板放量說明賣壓加重，跌停板放量說明有吸籌現象。

周十字星種類劃分與日十字星相同，但性質與日線有著明顯的不同。在大多數情況下，周十字星表示的是對原有趨勢的認同，即經過短期休整原有趨勢將繼續。當然在具體實戰時，還需結合與其他K線所形成的組合形態和"中心值"等方法綜合研判。（希望對你有用）

Ⅱ 人工智慧股票預測靠譜嗎

人工智慧股票預測不靠譜。人工智慧是通過大數據預測的，所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。
(2)人工智慧預測股票漲跌擴展閱讀：
炒股的人有必要具備如下素質：
1、平常心
炒股者在買入股票後，一般會出現時漲時跌的情況，盈和虧都十分正常。因而，大可不必因賺錢而洋洋得意，因虧錢而垂頭喪氣，應樹立正確的炒股心態，做到「冷眼觀勝負，理智對輸贏」。從某種角度上講，股市中沒有永遠的輸家，也沒有永遠的贏家，輸贏轉換只在一瞬間。
2、慎對股評
股民對股市信息渴求越來越強烈，股評也因此應運而生。對良莠不齊的股評，股民要謹慎對待、科學區分、合理取捨，減輕對股評人士的依賴、樹立正確的投資理念，不盲目跟風。在日常炒股經歷中不斷加強學習，學會自主決策，把命運掌握在自己手中。
3、調節身心
有不少股民由於沒有處理好緊張與鬆弛的關系，不知疲倦地長期蹲在股市中，其結果是身心疲憊，雖然享受了「牛市」的成果，但也忍受了「熊市」帶來的痛苦。辛辛苦苦賺來的錢往往被市場消耗殆盡，賠了時間，費了精力，一無所獲。因而處理好緊張與鬆弛的關系是股民必須掌握的學問。股民應會調節自己，學會休息。休息有時是一種「最好的投資策略」。休息要徹底，它可以修身養性，可以避免風險，可以為投資者制定下一步策略。
4、支配情理
面對風雲變幻、風險莫測的股市，炒股需要理智；但面對充滿機遇和挑戰的股市，炒股又需要激情。在股市中，常有這樣兩類股民：一類是時時處處謹小慎微，只拿一小部分資金進行操作，既不敢追漲，也不願殺跌。這類股民雖然具有較強的風險意識，但絕非成熟的股民，他們對行情的變化無動於衷，其結果往往是錯過了一次又一次的市場機會；另一類則不知風險為何物，他們緊跟市場熱點，與庄共舞，頻繁進出，其結果往往是「不成功，則成仁」，要麼獲得巨大收益，要麼被深度套牢。這兩類股民都不可能成為成功者。「激情加理智，方成贏家」。炒股該追漲的就要敢於追高，該殺跌的時候要敢於殺跌，該滿倉的時候大膽滿倉，該輕倉時須果斷輕倉，該空倉的時候必須清倉離場。
總而言之，千金難買好心態，好的心態定能贏回千金。
如果你沒有準備好，沒有風險意識，沒有心理承擔能力，就不要盲目地進入股市。

Ⅲ 股票風險預測時，如何才能知道預測結果是否正確

隨著機器學習和人工智慧的興起，預測：只需幾行代碼，就可以在初露頭角的數據愛好者處輕松訪問最新模型，且他們已經准備好隨時攻克可能遇到的一切任務。

但是一知半解是危險的，雖然機器學習的大部分可以歸因於統計和編程，但同樣重要的是領域知識，但它往往被忽略。這一點在投資領域最為明顯。

金融時間序列數據的信噪比一直都非常低，這種細微差別令人難以置信，從業人員花費了大量的精力來嘗試實現難以捉摸的目標，但只有少數成功。因此，需要對數據進行更深入的了解，並且找出其成功的共通之處。

很多項目都是從選擇一隻股票開始的，這只股票通常是蘋果(Apple)或亞馬遜(Amazon)等科技公司的股票，原因很簡單，這些公司眾所周知，並在消費者的日常生活中根深蒂固。

這是有問題的，因為選股不是一個任意的過程，它是投資決策過程的一部分，本身需要一個模型。

以蘋果為例，如果我們將其表現與更廣泛的標准普爾500指數(SP 500)進行對比，我們會發現蘋果的表現比該指數高出近60%。

乍一看，EWMA對標普500指數的預測非常准確，但如果我們仔細觀察市場下滑的時期，就會發現情況並非看上去那樣。

盡管藍線和橙線似乎緊密相連，但EWMA策略僅能融合過去的信息，即它只包含了過去的信息，無法應對日內波動的信息，因此往往導致它預測上漲，但實際是下跌，反之亦然。在此期間採取這種策略，其表現將遜於標普500指數。

結論

在開始一個股票預測項目之前，特別是在你打算投入實際資金的項目之前，先對這個主題做一些研究並了解數據是有好處的。

如果結果好得令人難以置信。由於參與者的數量越來越多，而且參與者的水平也越來越高，市場在價格發現方面極其有效，尤其是在股票方面。

盡管這可能不會排除潛在機會的可能性，但這意味著需要比即時可用的演算法和標准預處理技術更多的努力才能找到它。

Ⅳ 如何分析和預測大盤指數的中長期走勢

對於我們操作來說，大盤走勢也是比較重要的條件，對於多數股票來說都會跟大盤，所以當大盤下行下跌的時候，多數股都會下跌，沒有盈利機會，只有虧損機會，所以說對於多數普通投資者來說，大盤配合是操作成功的重要基礎條件。
初學者最好還是先通過模擬炒股學習一下實戰基礎知識之後再去實戰操作，比較穩妥，目前的牛股寶模擬炒股還不錯，行情跟實盤同步，很多功能足夠分析個股和大盤。
在我們分析大盤走勢的時候，首先就是分析趨勢，如果大盤形成並保持上升的趨勢，我們當然可以不看大盤進行操作。如果大盤處在下行的趨勢，當然我們可以休息停止操作，因為下行操作難度大，虧損概率更大，當然還是不做的好了。
其次是要分析趨勢改變的拐點，趨勢如果發生改變會出現拐點，大盤趨勢的拐點一般出現在主流資金買入建倉和減倉出貨的點位，如果有大規模的買入建倉，可能會開始上升行情，如果出現大規模的出貨，可能就會開始下行。
當然還要看成交量，成交量的大小對大盤走勢也有重要的影響。特別是在高位成交量對大盤運行趨勢有重大的影響。
所以說我們分析大盤主要就是分析趨勢，趨勢改變的拐點和趨勢的初步確認和成交量。當然要做到順應趨勢，順勢而為，我們絕對沒有能力對抗趨勢，這點必須明白。

Ⅳ 聽朋友說他用盈首AI全自動炒股機器人炒股，效果很好，請問一下用過的朋友，不知道是否是真的

應該是真的，現在是人工智慧時代，科學炒股是必然選擇，國家也在出了很多支持人工智慧的政策，之前在各大新聞上看見你說的這個了，有負面就是有利空啦，如果對公司造成實際影響當然股價會下挫。但在A股，利空出來的時候往往意味著主力主動借機打壓股價拿籌碼，一段時間整理後再拋出利好拉升股票，這就是所謂帶血的籌碼。不是騙局，很靠譜，我用了幾年了，效果很好，最有發言權。而且是國際國內高水平的智能炒股機器人，獲得了多項發明專利，盈首AI全自動炒股機器人，我用了幾年了，效果很好，而且是全自動交易的，策略是自己可以很方便的設計的。而且不需要自己寫編程，只要添加8個數據即可設置交易策略。核心功能編輯，語音，180個模型，180個AI全自動半成品模型，根據人工智慧的綜合科技，包括神經網路、大數據統計、特殊演算法、主力資金流向統計計算等，綜合幾十種以上影響股票漲跌的因子組合而成的全智能全自動AI策略模型。模型同樣具有6個去風險因子的功能，能及時規避大盤的風險和捕捉大盤和個股的上漲機會。自定義編寫，用戶打開界面後，對於會編程又懂股票的用戶如果想要把自己的操作思路編寫為策略進行自動交易，可以在自定義策略編寫裡面用Python語言編寫自己的策略。自定義標的。用戶如果不願點擊組合策略模型，也不會編寫程序，則可以把自己想要操作的標的添加到策略標的添加欄，然後在（自定義）交易資金買賣設定欄，設定自己的參數即可，標的需要每天添加，進行全自動交易。機器人就會按照這些設定的條件長期自動執行這些指令操作。去風險因子，特有的6個AI去風險因子能幫助用戶規避掉極大多數系統性風險，能自動預測大盤及個股即將上漲或下跌，能自動在第一時間根據大盤及個股的走勢，自動規避大盤及個股下跌風險及自動捕捉住大盤上漲的起點。全自動交易用戶用自己組合的策略或自編的策略進行歷史回測，驗證歷史年化收益率達到自己滿意後，即可把策略保存在策略保存區，組合一個屬於個人獨立的全自動交易機器人。策略保存區一般應保存三個策略。保存後，三個策略同時交易，點擊自動交易按鈕，機器人就會按照這些設定的條件長期自動執行這些指令了。

Ⅵ 如何分析一隻股票的未來漲幅空間

第一步：k線調整到以年為單位（單擊右鍵-分析周期-年線），總k線不少於10根，也就是說公司上市經營歷史不少於10年，每次年線收陰後都能大幅收陽的股票。

第二步：從財務報表裡面找到「凈資產收益率」這個指標，不小於15%，這個指標代表公司真正的盈利能力。所謂凈資產就是總資產剔除負債後的凈值，公司真正的價值。就好比你拿100元投資，一年賺了15元，那麼這是公司真正賺的錢。這個指標肯定越高越好，一個公司的股價一年的漲幅凡是超過這個指標的，都是虛漲，最終市場會回歸這個價值。

我們還是拿幾個案例來加於說明，便於大家真正理解。

一、青島海爾（股票代碼：600690）

1、年化k線。

9、市盈率（PE）高的公司未必一定不好。

海康威視目前的動態市盈率是49倍，作為一家高科技高成長高業績的公司，49倍的市盈率也不能算高。國外成熟市場的高科技企業普遍在50倍以上的市盈率。

10、選擇小股本，巨人的品牌，行業老大的公司。

相比已經成長到3萬億人民幣市值的騰訊和阿里，而且在香港和美國的成熟市場。海康威視目前4000億人民幣市值，未來的想像空間還很巨大。

畢竟光中國的安防市場目前就超過2000億規模，海康威視2017年的總收入400億左右，安防市場未來還有很大的成長空間，大華剛剛中標的新疆一個縣的平安城市安防項目金額高達43億元，中國有3000個縣，這個市場規模嚇死人。這條也算完全符合。

從十大方面來分析，海康威視只有一條基本符合，其它完全符合，可以算是一個優質的上市公司，但是他的經營歷史還不足10年，科技行業的跨界競爭性很強，即使做到了絕對的行業龍頭老大，也可能殺出一匹黑馬來，這些都是潛在的風險。投資總歸多少有點風險，總體已經確定性很高了，趕緊加入你的自選股，適當時機可以作為你的投資標的。

Ⅶ 人工智慧預測股票靠譜嗎

所謂的人工智慧預測只是一個軟體。並不能真正起到判斷股票價值的作用。作為娛樂可以，真要靠這個投資，會一塌糊塗。

Ⅷ 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。