杭州人工智慧公司借殼股票

① 人工智慧股票有哪些

1、蘇州科達：蘇州科達科技股份有限公司是領先的視訊與安防產品及解決方案提供商，致力於以視頻會議、視頻監控以及豐富的視頻應用解決方案幫助各類政府及企業客戶解決可視化溝通與管理難題。

2012年，公司整體改制為股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海證券交易所主板掛牌上市。

2、佳都科技：佳都科技（PCI）創立於1986年，總部位於中國廣州，在中國30多個區域設有分公司或辦事處，員工超過2000人，擁有科學家研發團隊，

設立了佳都科技全球人工智慧技術研究院和交通大腦研究院，建設或參與建設2個國家聯合實驗室、1個國家企業技術中心、4個省級工程技術中心。

3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大學作為法人股東之一，以留學歸國科技人員、清華大學和北京大學的教授、博士、碩士為主要技術力量，與北京大學地學院全面合作組建的高新技術企業、軟體企業。

公司在交通領域的業務取得了快速的發展，在交通信息化建設的基礎上，又拓展了交通信息服務和交通出行媒體運營等多方面的業務。

4、衛寧健康：公司成立於1994年，是國內第一家專注於醫療健康信息化的上市公司，致力於提供醫療健康衛生信息化解決方案，不斷提升人們的就醫體驗和健康水平。

衛寧健康通過持續的技術創新，自主研發適應不同應用場景的產品與解決方案，業務覆蓋智慧醫院、區域衛生、基層衛生、公共衛生、醫療保險、健康服務等領域。

5、神思電子

神思電子是國內著名的身份識別解決方案提供商和服務商，也是公安部認證的居民身份證閱讀機具定點生產企業。

6、科大訊飛

科大訊飛主要從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成等等。

7、中科曙光

中科曙光是國內高性能計算領域的領軍企業，也是亞洲第一大高性能計算機廠商。主要從事研究、開發、生產製造高性能計算機、通用伺服器及存儲產品，並圍繞高端計算機提供軟體開發、系統集成與技術服務等等。

8、浪潮信息

浪潮是中國最早的IT品牌之一，它是中國領先的雲計算、大數據服務商。擁有雲數據中心、雲服務與大數據、智慧城市和智慧企業四大業務群組。浪潮伺服器也位居中國市場第一、全球前三。

② 人工智慧上市公司龍頭股票有哪些

一、科大訊飛(002230)，屬於人工智慧稀缺標的，多領域布局苦盡甘來，業績拐點臨近。
二、浪潮信息(000977)，人工智慧基礎設施提供商，目前具備業界最全CPU伺服器產品線。
三、中科曙光(603019)，含著金鑰匙出生的先天雲端人工智慧廠商，成長為國內高性能計算領域絕對龍頭。中科創達(300496):嵌入式AI技術的領軍企業，其嵌入式人工智慧平台提供了從晶元層、驅動層、操作系統層到演算法層的一整套解決方案。
四、科大智能(300222)，工業生產智能化全產業鏈布局，機器人產業市場規模龐大。公司是智能自動化行業龍頭。
五、長安汽車（000625），人工智慧龍頭股。1月27日長安汽車（000625）開盤報13.2元，截至15時收盤，該股報12.82元跌2.88%，成交7.21億元，換手率0.95%。
到2025年，車載功能實現100%語音控制。
六、中科信息（300678），人工智慧龍頭股。1月27日盤後消息，中科信息今年來漲幅下跌-3.93%，最新報21.64元，成交額4.92億元。
智能分析是人工智慧（AI）的重要分支。
七、高樂股份（002348），人工智慧龍頭股。1月27日，高樂股份收盤跌6.87%，報於2.17。當日最高價為2.3元，最低達2.15元，成交量59.26萬手，總市值為20.55億元。
【拓展資料】
什麼是人工智慧？
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。我們公司在此方面也在進行積極且有意義的探索，實現人工智慧在醫療健康領域的應用。

③ 借殼上市擬「松綁」 哪些行業最先受益

6月20日晚間，證監會就修改《上市公司重大資產重組管理辦法》向社會公開徵求意見。具體包括以下幾個要點：
1、擬取消重組上市認定標准中的凈利潤指標。在當前經濟形勢下，一些公司經營困難、業績下滑，需要強化監管法規適應性，發揮並購重組功能，擬刪除凈利潤指標。2、進一步縮短累計首次原則計算期間。本次修改統籌市場需求與證監會抑制炒殼、遏制監管套利的一貫要求，將累計期限減至36個月。3、允許符合國家戰略的高新技術產業和戰略性新興產業相關資產在創業板重組上市。同時明確，非前述資產不得在創業板重組上市。4、恢復重組上市配套融資，支持上市公司置入資產改善現金流、發揮協同效應。
那麼此次重組管理辦法修訂，將影響哪些行業?
1、券商
重組辦法的修訂，對市場情緒的提振不言而喻。而券商無論是從並購重組財務顧問收入，還是從市場交易傭金收入的角度，都是直接受益對象。
中信建投張玉龍表示，並購重組的放鬆有利於提升上市公司質量，繁榮資本市場。一些原本的經營價值較差的公司可能迎來新生，特別對於國有企業，相關子公司的資產注入，可以提升上市公司的質量。由於放開創業板的借殼上市，對於創業板的殼公司，一旦資產注入，將極大地提升創業板質量，帶動創業板整體估值上升，並購重組放鬆將給券商帶來更多業務機會，券商特別是投行能力較強的頭部券商是受益的方向。
根據中國證券業協會公布的2018年度證券公司經營業績指標排名情況，華泰、中信、建投等證券公司在並購重組財務顧問收入上領先。
2、計算機
值得注意的是，在本次辦法修訂意見中，特別明確鼓勵創業板公司轉型成以高新技術和戰略性新興產業為核心的公司。意見指出，允許符合國家戰略的高新技術產業和戰略性新興產業相關資產在創業板重組上市。同時明確，非前述資產不得在創業板重組上市。
民生證券認為，人工智慧、雲計算、工業互聯網、自主可控等計算機板塊都是戰略新興產業，同時創業板763家公司中隸屬於計算機板塊的公司為112家(各行業數目最多)，佔比14%，將會提振整個計算機板塊。
據Wind數據顯示，以最新披露日期為時間節點，近一年申萬計算機板塊共有25起重大重組事件，其中失敗的有3起，近兩年共有48起，其中失敗7起，近三年共有72起(整個A股1202起，佔比5.9%)，其中失敗15起。
民生證券指出，《重組辦法》如果通過，計算機板塊重大重組次數以及通過率都有望提升，重大重組將給計算機板塊帶來更多的投資機會。
3、電子
《重組辦法》提出促進創業板公司不斷轉型升級，擬支持符合國家戰略的高新技術產業和戰略性新興產業相關資產在創業板重組上市。
民生證券認為，《重組辦法》將允許重組並購標的在創業板重組上市，為創業板注入新的資產，將進一步推動電子企業做大做強。
《重組辦法》提出擬取消重組上市認定標准中的凈利潤指標，支持上市公司依託並購重組實現資源整合和產業升級。
民生證券指出，重組上市認定標准凈利潤指標放鬆，重組並購標的若不需要考核凈利潤，將極大擴展並購重組的標的范圍，有利於半導體、5G、顯示面板等大量尚未盈利的優質硬科技企業在符合規則的情況下能夠通過重組上市，利好目前正在實施定增重組的科技企業，有利於電子科技企業有效整合資源，推動實現電子產業轉型升級。</p>

④ 人工智慧這么火，相關概念股有哪些

人工智慧概念一共有56家上市公司，其中9家人工智慧概念上市公司在上證交易所交易，另外47家人工智慧概念上市公司在深交所交易。

根據雲財經大數據智能題材挖掘技術自動匹配，人工智慧概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生多喜愛、東傑智能、賽為智能。

⑤ 人工智慧有哪些股票

人工智慧板塊的股票有華銘智能、至純科技、遠大智能、中國長城、聞泰科技、千方科技、匯納科技、匯金科技、北京君正、科大訊飛、神思電子、恆生電子、中科信息等，這些股票都與人工智慧有聯系。

投資者購塵叢或買人工智慧方面的股票時一定要挑選一些潛力比較大的，這樣的公司股價在未來有上漲的空間，上漲之後可以獲得不錯的盈利，如果選擇的股票下跌了，這時會發生虧損，給個人帶來不好的影響。

用戶買賣股票時一定要關注股票所在行業的動態，還有就是上市公司本身經營的狀況，派伍只有這樣才能買到一些有潛力的股票。而且在投資股票時不是說買了較好的股票就不會虧錢，畢竟股票的價格由很多方面決定。

在投資股票時用戶最好具備一定的知識，還有就是良好的心態，只有良好的心態才可以讓用戶作出准確的判斷。而且在買入一隻股票後最好制定止損價和止盈價，這樣可以避免錯高點賣出同時可以避免下跌時損失進一步擴鄭液大。

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⑥ 人工智慧概念股有哪些股票

1、東方網力

東方網力成立於2000年9月，總部位於中國北京，2014年1月在深交所創業板上市，股票代碼：300367。公司在中國境內21個區域及美國、東南亞等設有分公司或辦事處。

2、科大訊飛

科大訊飛股份有限公司成立於1999年12月30日，經營范圍包括增值電信業務，專業技術人員培訓，計算機軟、硬體開發、生產和銷售及技術服務。股票代碼002230。

3、海康威視

2010年5月，海康威視在深圳證券交易所中小企業板上市，股票代碼：002415。基於創新的管理模式，良好的經營業績，公司先後榮獲「2016&2017CCTV中國十佳上市公司」、「中國中小板上市公司價值十強」。

4、高新興

2010年5月，海康威視在深圳證券交易所中小企業板上市，股票代碼：002415。基於創新的管理模式，良好的經營業績，公司先後榮獲「2016&2017CCTV中國十佳上市公司」4、「中國中小板上市公司價值十強」。

5、東方國信

東方國信成立於1997年，是中國領先的大數據上市科技公司（股票代碼 300166）。自成立以來，東方國信就專注於大數據領域，通打造了面向大數據採集、匯聚、處理、存儲、分析、挖掘、應用、管控為一體的大數據核心能力。