公募基金人工智慧股票

A. AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

B. 科創板落地，這些人工智慧獨角獸將受資本追捧

文/楊劍勇

新一輪信息 科技 向物聯網轉變， 科技 創新助力各行業轉型升級，以5G、雲、AI等為核心的新技術促使全 社會 數字化變革，並為全球注入經濟增長動力。物聯網作為數字經濟重要引擎，伴隨越來越多的企業及公共服務部署，進入了以數據為驅動的新時代。在人工智慧技術應用下釋放數據潛力，企業因有能力獲得無限數據驅動快速創新，製造業利用數據驅動轉型升級，甚至國家和地區基於數據洞察未來商業經濟。

在人工智慧落地應用中，國內因擁有龐大用戶基礎、數據和應用優勢，將會進一步激活物聯網部署，特別 科技 創新和資本市場相融合推出科創板，為 科技 創新注入活力，國內圍繞人工智慧、AI 晶元、機器人、智能家居和生物 科技 等創新企業迎來重大資本紅利。來自銀河證券基金研究中心報告顯示，初步預算公募基金3000億基金將參與科創板，而中信建投預計2019年科創板公司IPO融資規模約為665億元。

人工智慧作為 科技 發展熱點和未來 科技 發展趨勢，佔在AI風口下，展望2019年，人工智慧獨角獸企業將備受矚目，特別大而美的超級獨角獸深受市場青睞，如果能登陸科創板將會受到資本追捧。下面我羅列部分具有代表性的AI創新企業。

機器視覺

國內有四大機器視覺獨角獸，分別是商湯、雲從、曠視和依圖 科技 ，他們推動AI技術得到廣泛應用，其中依託商湯建設智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台。此外，包括高通和聯發科等晶元廠商也均利用商湯AI技術為智能終端帶來豐富多彩的創新體驗，諸如提升移動端設備的拍攝體驗和照片質量。商湯作為四大獨角獸之首，估值為45億美元，更有消息指出日本軟銀投資10億美元，推動估值抬高至60億美元。

這四大獨角獸在國內吸晴無數，就在近日《快公司》公布中國最具創新能企業當中曠視 科技 入圍十強，此外，曠視 科技 在今年升級AI戰略，以AI驅動物聯網產業發展，推出河圖系統，助力物流、製造業和零售業等產業互聯網落地各垂直領域，對此曠視 科技 CEO印奇聲稱兩三年後將成為物聯網中堅力量。

在物聯網高級顧問楊劍勇看來，國內四大機器視覺獨角獸受益機器視覺廣泛應用，推動其AI技術紮根各垂直行業應用，包括製造業、零售、金融、醫療和安防等垂直領域，他們創新能力或將迎來爆發式發展。

AI晶元

在物聯網時代，各種智能設備數量呈現快速增長態勢，未來幾年連接物聯網設備將高達750億台，適用於各種智能設備的物聯網和AI晶元需求劇增，預計能帶來數百億美元市場機遇。不僅晶元巨頭英特爾和英偉達等大肆開發各種物聯網設備晶元，甚至谷歌、亞馬遜和阿里等互聯網企業紛紛進入晶元領域，與此同時，眾多創新企業瞄準這一機遇，掀起造AI芯熱潮液蘆雹。

在國內這股造芯熱潮中，寒武紀和地平線成為炙手可熱的項目，寒武紀成為全球智能晶元領域首個獨角獸，成功卡位人工智慧風口，包括華為等手機廠商選擇使用寒武紀1A智能處理器IP產品。而就在近日，地平線進行鬧帆了一筆6億美元融資，估值高達30億美元，超過寒武紀成為全球最大的AI晶元獨角獸。

以人工智慧為核心的智能化浪嘩慎潮席捲全球，楊劍勇指出，AI技術發展和落地速度超乎想像，高性能晶元則成為這個時代制高點，在這一場晶元之爭中，中國創新企業在資本和政策支持下，AI晶元獨角獸受到頂級機構追捧，也將推動物聯網和人工智慧更廣泛應用落地，畢竟在AI時代，為人工智慧定製晶元是實現人工智慧關鍵所在。

機器人

在機器人領域，大疆創新被視為全球典範，其無人機享譽全球，無疑成為在新經濟浪潮下最耀眼的一顆明星，全球最具影響力50家機器人公司排行榜中，大疆創新排在第九，而波士頓動力排在第八，估值就高達240億美元。如今，大疆早已不再局限消費級無人機，而是延伸至為農業、建築、公共安全等垂直行業開發更多的商用無人機解決方案。

同樣誕生在深圳的優必選，是全球人形智能機器人領軍代表企業，自去年獲得騰訊領投的一輪融資後，估值為50億美元，而現在有消息稱將再次啟動新一輪融資，這輪融資估值有望高達100億美元。此外，優必選CEO周劍也透露今年IPO計劃，而地點則選擇在國內，結合當前大力推進的科創板，他有望搭上這一班資本快車。

生命 科技

AI技術將開啟智慧醫療新時代，生命科學和大數據結合被視作醫療 健康 發展趨勢，隨著人工智慧、生命科學和大數據的融合，生命大數據將會使醫學領域出現一個巨大飛躍，也使得「精準醫療」變為可能。而碳雲智能則在生命 科技 大趨勢下成立，自2015年成立之處就成為炙手可熱創業明星公司，並獲得了騰訊、中源協和和榮之聯等上市公司資金支持，公開資料顯示估值10億美元。

碳雲智能開發的人工智慧平台，有助於促進疾病治療、 健康 保健、精準營養及相關研究發展，通過數據挖掘和機器學習，將人工智慧的優勢融入人類生命數據的大數據分析與應用中。作為生命 健康 管理的獨角獸，碳雲智能的事業以及對未來人類 健康 的意義，早在去年4月就有傳在尋求新的一筆10億美元融資用於支持業務擴張，這一輪融資估值將高達50億美元。盡管這個未得到官方評論，但作為一家擁有獨特業務模式和強力品牌主導的新興企業，正在努力收集碳基個體的生命大數據，進而通過人工智慧驅動和分析來幫助個體更好地管理 健康 ，引領AI創新。

最後

今年是 科技 創新的春天，獲得政策大力支持的行業及新經濟基礎設施建設領域，例如物聯網、人工智慧、工業互聯網和物聯網，以新經濟為創新迎來發展紅利，並且在這個新時代，有望催生新一代巨無霸企業。2019年，我們拭目以待！

作者系物聯網高級顧問楊劍勇，致力於深度解讀物聯網經濟和人工智慧等前沿 科技 ，基於對未來物聯網洞察和對趨勢判斷，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。

C. 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。