A. 人工智慧和無人駕駛股票有哪些
比亞迪(002594):比亞迪與新加坡科技研究局(A*STAR)通訊研究院(I2R)簽署合作協議,將聯合建立實驗室,整合雙方在電動車領域和無人駕駛領域的強大優勢聯合研發無人駕駛電動汽車技術,打造下一代智能化電動車。
四維圖新(002405):「晶元+演算法+軟體+地圖」全面布局,致力於打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合傑發科技,圓滿完成「晶元+演算法+軟體+地圖」的業務戰略布局落地,實現汽車電子晶元資源的整合。
同時也形成了完整的數據雲、內容服務、車載語音、手機互聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。在鞏固傳統前裝導航業務的基礎上,公司明確提出要實現「智能汽車大腦」的戰略願景。
均勝電子(600699):智能化大趨勢下,公司以超強並購整合能力為基,藉助KSS+高田進軍汽車安全和ADAS,依託普瑞+PCC布局車載信息系統,著力整合技術提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。
千方科技(002373):公司足於智慧交通領域的長期建設,公司在V2R和V2I先發優勢顯著。在無人駕駛領域,公司的V2X技術上已經完成了為V2X設備路測的RSU的設備研發以及車載設備OBU設備的研發。公司目前是5GAA中國區的成員之一,並牽頭成立北京智能車聯網產業創新中心。
亞太股份(002284):公司是國內上市公司在智能駕駛領域布局最全面的公司,在毫米波雷達、攝像頭等感測器,晶元,ESC執行器等領域均有布局。
(1)人工智慧感測器股票擴展閱讀:
研發背景
網路將利用現有的大數據、地圖、人工智慧和網路大腦等一系列技術應用到即將到來的無人駕駛車中。王勁還透露,過去的網路一直是連接人和信息,而網路正在連接人與服務。
為了增加網路地圖的准確性,網路還收購了芬蘭的一家技術公司,來增強其大數據方面的表現。
此外,網路大腦基於計算機和人工智慧,模擬人腦思維的模式,擁有200億個參數,通過模擬人腦的無數神經元的工作原理進行再造:存儲及「思考」。可以說,網路在無人駕駛領域已經做足了准備。
B. 人工智慧的核心技術是什麼
人工智慧技術關繫到人工智慧產品是否可以順利應用到我們的生活場景中。在人工智慧領域,它普遍包含了機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特徵識別、AR/VR七個關鍵技術。
一、機器學習
機器學習(MachineLearning)是一門涉及統計學、系統辨識、逼近理論、神經網路、優化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科,研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能,是人工智慧技術的核心。基於數據的機器學習是現代智能技術中的重要方法之一,研究從觀測數據(樣本)出發尋找規律,利用這些規律對未來數據或無法觀測的數據進行預測。根據學習模式、學習方法以及演算法的不同,機器學習存在不同的分類方法。
根據學習模式將機器學習分類為監督學習、無監督學習和強化學習等。
根據學習方法可以將機器學習分為傳統機器學習和深度學習。
二、知識圖譜
知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫,是一種由節點和邊組成的圖數據結構,以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系,其基本組成單位是「實體—關系—實體」三元組,以及實體及其相關「屬性—值」對。不同實體之間通過關系相互聯結,構成網狀的知識結構。在知識圖譜中,每個節點表示現實世界的「實體」,每條邊為實體與實體之間的「關系」。通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網路,提供了從「關系」的角度去分析問題的能力。
知識圖譜可用於反欺詐、不一致性驗證、組團欺詐等公共安全保障領域,需要用到異常分析、靜態分析、動態分析等數據挖掘方法。特別地,知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準營銷方面有很大的優勢,已成為業界的熱門工具。但是,知識圖譜的發展還有很大的挑戰,如數據的雜訊問題,即數據本身有錯誤或者數據存在冗餘。隨著知識圖譜應用的不斷深入,還有一系列關鍵技術需要突破。
三、自然語言處理
自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向,研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及的領域較多,主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等。
機器翻譯
機器翻譯技術是指利用計算機技術實現從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程。基於統計的機器翻譯方法突破了之前基於規則和實例翻譯方法的局限性,翻譯性能取得巨大提升。基於深度神經網路的機器翻譯在日常口語等一些場景的成功應用已經顯現出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表徵和知識邏輯推理能力的發展,自然語言知識圖譜不斷擴充,機器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領域取得更大進展。
語義理解
語義理解技術是指利用計算機技術實現對文本篇章的理解,並且回答與篇章相關問題的過程。語義理解更注重於對上下文的理解以及對答案精準程度的把控。隨著MCTest數據集的發布,語義理解受到更多關注,取得了快速發展,相關數據集和對應的神經網路模型層出不窮。語義理解技術將在智能客服、產品自動問答等相關領域發揮重要作用,進一步提高問答與對話系統的精度。
問答系統
問答系統分為開放領域的對話系統和特定領域的問答系統。問答系統技術是指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術。人們可以向問答系統提交用自然語言表達的問題,系統會返回關聯性較高的答案。盡管問答系統目前已經有了不少應用產品出現,但大多是在實際信息服務系統和智能手機助手等領域中的應用,在問答系統魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰。
自然語言處理面臨四大挑戰:
一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;
二是新的詞彙、術語、語義和語法導致未知語言現象的不可預測性;
三是數據資源的不充分使其難以覆蓋復雜的語言現象;
四是語義知識的模糊性和錯綜復雜的關聯性難以用簡單的數學模型描述,語義計算需要參數龐大的非線性計算
四、人機交互
人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換,主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換,是人工智慧領域的重要的外圍技術。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現實技術等密切相關的綜合學科。傳統的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行,主要包括鍵盤、滑鼠、操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等輸入設備,以及列印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術除了傳統的基本交互和圖形交互外,還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術。
五、計算機視覺
計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學,讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機器人、智能醫療等領域均需要通過計算機視覺技術從視覺信號中提取並處理信息。近來隨著深度學習的發展,預處理、特徵提取與演算法處理漸漸融合,形成端到端的人工智慧演算法技術。根據解決的問題,計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類。
目前,計算機視覺技術發展迅速,已具備初步的產業規模。未來計算機視覺技術的發展主要面臨以下挑戰:
一是如何在不同的應用領域和其他技術更好的結合,計算機視覺在解決某些問題時可以廣泛利用大數據,已經逐漸成熟並且可以超過人類,而在某些問題上卻無法達到很高的精度;
二是如何降低計算機視覺演算法的開發時間和人力成本,目前計算機視覺演算法需要大量的數據與人工標注,需要較長的研發周期以達到應用領域所要求的精度與耗時;
三是如何加快新型演算法的設計開發,隨著新的成像硬體與人工智慧晶元的出現,針對不同晶元與數據採集設備的計算機視覺演算法的設計與開發也是挑戰之一。
六、生物特徵識別
生物特徵識別技術是指通過個體生理特徵或行為特徵對個體身份進行識別認證的技術。從應用流程看,生物特徵識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過感測器對人體的生物表徵信息進行採集,如利用圖像感測器對指紋和人臉等光學信息、麥克風對說話聲等聲學信息進行採集,利用數據預處理以及特徵提取技術對採集的數據進行處理,得到相應的特徵進行存儲。
識別過程採用與注冊過程一致的信息採集方式對待識別人進行信息採集、數據預處理和特徵提取,然後將提取的特徵與存儲的特徵進行比對分析,完成識別。從應用任務看,生物特徵識別一般分為辨認與確認兩種任務,辨認是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程,是一對多的問題;確認是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進行比對,確定身份的過程,是一對一的問題。
生物特徵識別技術涉及的內容十分廣泛,包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態等多種生物特徵,其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學習等多項技術。目前生物特徵識別作為重要的智能化身份認證技術,在金融、公共安全、教育、交通等領域得到廣泛的應用。
七、VR/AR
虛擬現實(VR)/增強現實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術。結合相關科學技術,在一定范圍內生成與真實環境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數字化環境。用戶藉助必要的裝備與數字化環境中的對象進行交互,相互影響,獲得近似真實環境的感受和體驗,通過顯示設備、跟蹤定位設備、觸力覺交互設備、數據獲取設備、專用晶元等實現。
虛擬現實/增強現實從技術特徵角度,按照不同處理階段,可以分為獲取與建模技術、分析與利用技術、交換與分發技術、展示與交互技術以及技術標准與評價體系五個方面。獲取與建模技術研究如何把物理世界或者人類的創意進行數字化和模型化,難點是三維物理世界的數字化和模型化技術;分析與利用技術重點研究對數字內容進行分析、理解、搜索和知識化方法,其難點是在於內容的語義表示和分析;交換與分發技術主要強調各種網路環境下大規模的數字化內容流通、轉換、集成和面向不同終端用戶的個性化服務等,其核心是開放的內容交換和版權管理技術;展示與交換技術重點研究符合人類習慣數字內容的各種顯示技術及交互方法,以期提高人對復雜信息的認知能力,其難點在於建立自然和諧的人機交互環境;標准與評價體系重點研究虛擬現實/增強現實基礎資源、內容編目、信源編碼等的規范標准以及相應的評估技術。
目前虛擬現實/增強現實面臨的挑戰主要體現在智能獲取、普適設備、自由交互和感知融合四個方面。在硬體平台與裝置、核心晶元與器件、軟體平台與工具、相關標准與規范等方面存在一系列科學技術問題。總體來說虛擬現實/增強現實呈現虛擬現實系統智能化、虛實環境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發展趨勢。
C. 人工智慧概念股上市公司有哪些
人工智慧概念股的上市公司有五十餘家,其中,具有代表性的有以下幾個:
1、科大智能300222
科大智能科技股份有限公司專業從事配電自動化系統、用電自動化系統軟硬體產品研發、生產與銷售以及配電自動化工程與技術服務的企業,長期致力於中壓電力線載波通訊技術的研究、開發和市場應用,是我國中壓電力載波通信領域的領軍企業,是全國領先的工業智能化整體解決方案供應商之一。
2、華西股份000936
江蘇華西村股份有限公司堅持相關多元化經營戰略,業務涉及化纖、毛紡、服裝、針織等紡織相關行業以及商業與熱電業,力主發展高新技術、高附值產品,形成了聚酯纖維和毛紡兩大核心主業。為順應國家經濟轉型升級和供給側改革的時代背景,緩解傳統主營業務的瓶頸制約,尋求新的業績增長點,公司於2015年進行戰略轉型。
3、科大訊飛002230
科大訊飛股份有限公司專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成,擁有靈犀語音助手,訊飛輸入法等優秀產品。科大訊飛是中國最大的智能語音技術提供商,在智能語音技術領域有著長期的研究積累,並在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。
4、川大智勝002253
四川川大智勝軟體股份有限公司是我國空中和地面智能交通領域具有自主知識產權的大型軟體和重大設備供應商。公司抓住新一代信息技術變革機遇和四川省大力培育發展信息產業的契機,已經發展成為立足西部地區輻射全國從事以數據整合和大數據應用為核心的、以軟體應用集成為特色的、以智慧城市、兩化融合、政企服務、文化旅遊、公共安全等多個應用領域的信息化、智能化、智慧化建設為重點的創新型高新技術企業。
5、賽為智能300044
賽為智能股份有限公司主要從事軌道智能化、建築智能化和節能系統工程的規劃設計、安裝施工以及相關產品的研發和生產,是中國最專業的智能化系統解決方案提供商之一,主要為城市軌道交通、高速鐵路 、建築行業提供智能化系統解決方案。公司自成立以來一直堅持「科技為先,以人為本」的經營理念,專注於智能化系統業務,立足於智能化系統前沿應用,不斷開拓智能化系統應用的各個領域。
D. it業包括人工智慧,感測器,大數據嗎
這個問題....在於你如何理解這兩個概念。
目前國內對物理網的定義,源自十二五規劃,即:通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息感測設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網相連接,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。該定義並沒能夠描繪出具體的物聯網形態,而是對相關技術集的和應用進行了描述。這就如同問:互聯網是什麼?回答者說:互聯網是通過路由器、伺服器、海底電纜、計算機、交換機等信息傳輸設備,按照約定的協議,把全球各地的計算機相互連接,進行信息交換和通信,以實現信息遠程傳輸、交換、計算和應用的一種網路概念。那這么說,我們很難理解什麼是互聯網。相比之下,我們理解的互聯網可能就是Web2.0,是我們瀏覽器中看到的網路世界。
因此,對於物聯網和人工智慧的關系,我覺得需要從物聯網的未來發展可能性和人工智慧的未來去理解。
這樣一來,兩者之間的關系是非常密切的。在這里,我僅把人工智慧理解為信息處理的高級中介。
在物聯網時代一個顯著的特徵就是大數據時代的到來。很顯然,要想處理好這些信息,進行篩選、、數據挖掘等任務,單靠人是不行的。而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些信息的處理能力有限,包括現有的計算方式和軟體能力也限制了信息的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的信息處理能力,提高信息採集和應用的效率。
對於人工智慧,其也經歷了計算主義到聯結主義的變遷,自身也在不斷的完善過程中。
因而,物聯網與人工智慧之間的,本應當是非常密切的。問題只是在於你如何看待:人工智慧。如果你將日常的計算機視為一種人工智慧的低級形態,那麼兩者之間已經建立了密切的,問題只是在於,現有的這種能力與需求非常不匹配,因而不是我們所指的「人工智慧」的方向和含義。
在未來,物聯網的廣泛應用達到一定的階段,人工智慧就是物聯網頂層數據處理的中心、就像很多科幻電影的故事一樣。在電影《我,機器人》、《奪命》、《鷹眼》以及《雲圖》的作者米切爾的小說《幽靈代筆》之中,都存在這類想像,只不過,大多處於悲觀。即一台超級人工智慧的電腦,藉助普遍存在的物聯網路,控制,影響人類。
因此,我認為,兩者的是非常密切的。但是這種,需要放在很遠的未來來看。在現階段,兩者都像是隔著一層紙的不同領域的研究。
希望對你有幫助。
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E. 機器人感測器股票
地爾漢宇,300403機器人已經批量投放市場,昨日漲停板了。後市繼續看好,可以低吸進場操作了
F. 京東方A股票股價為什麼這么低京東方A2021年一季報預測京東方A股份以後市值能到多少
這又是一個國內企業處於全球第一的行業——面板行業。國內的廠商經過長時間的逆周期投資和技術的重新改造或創新,已經表現出規模、成本和技術優勢,與此同時,與海外的企業也有強烈的競爭,使海外廠商逐步退出該行業產能,目前行業洗牌基本完成,國內面板雙雄穩住全球首位。學姐這就來科普一下面板雙雄之一京東方A,它在投資方面有什麼優勢?
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一、公司角度
公司介紹:京東方目前是我國液晶顯示領域的奠基者和領路人,是目前僅的一家集自主研發、生產、製造於一身的導體顯示器產品企業。在 28 年內發展成為全球半導體顯示領域的龍頭,擁有全球最大的顯示屏幕出貨量。這幾年公司在原來顯示業務的基礎之上,開拓了智慧系統和健康服務領域,當前已經構建好顯示器件、智慧系統和健康服務三大事業群。
對公司的基本概況要有一個簡單的了解,我們進一步分析公司的獨特優勢。
亮點一:當之無愧的全球面板霸主
2014 年起,京東方在全球領域內的智能手機屏和平板電腦顯示屏市佔率始終保持第一;從2016 年起,市場佔有率在全球首位的同時還有筆記本電腦顯示屏;緊接著,京東方成為第一是在全球電視面板領域中實現的。綜合來看,京東方佔領了面板主流領域的第一市場,稱為全球面板霸主一點也不誇張。
亮點二:技術實力無人能敵
新增專利申請超4,500件是公司在柔性OLED、感測、人工智慧、大數據等創新領域完成的;新增的專利授權總超過5500件,其中海外授權超過2300件;公司還參與制定了"LCD 多屏顯示終端"IEC 國際標准、"8K 電視顯示屏介面規范"等團體標准;獲得柔性AMOLED技術研發與產業化項目獲評北京市年度科學技術進步獎特等獎;並在文字識別、行為識別等5項人工智慧技術的國際行業賽事中獲得第一名,是各方面都非常有實力的龍頭公司。
亮點三:打造"1+4+N"模式,賦予成長新動能
遙遙領先於全球顯示領域後,公司在面板的"1"的基礎上進行價值鏈拓展,打造感測器及解決方案事業、Mini LED 事業、智慧系統創新事業以及智慧醫工事業四項事業的"4"作為公司未來主營業務增長的驅動力,並在此基礎上,公司逐漸將業務延伸至智慧車聯、智慧零售、智慧金融、工業互聯網等,逐步向"N"擴展,由此可以讓公司的盈利能力逐步增強,公司未來發展一片曙光!
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二、行業角度
面板行業,其本身就算是偏周期的一個行業,每每隔了幾年,行業就會因為供不應求的原因,價格變高,推動面板行業的發展,當產能放大,而且甚至過剩的話,價格會跌的很快,公司逐漸進入不景氣階段,而產能又供應不求,價格上漲的同時新一輪周期又開始了。
2020年和2021年上半年,趕上了歐洲杯和奧運會舉行的時機,於是便進入上行期,此後便轉入下行期。所幸隨著日韓系廠商的退出,行業格局基本穩定了,而國內雙雄聚集了大多數的份額,特別是京東方A身上,且隨著京東方A的「1+4+N」模式的打造,未來行業將會不斷發展,周期影響微乎其微。所以目前到底京東方A迎來了上行周期了嗎?假如你還想更精確的知道京東方A的未來走勢,直接點擊鏈接,有專業的投資顧問幫你診斷這個股票,看一下京東方A估值是高估了還是低估了:【免費】測一測京東方A現在是高估還是低估?
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G. 人工智慧的五大核心技術
計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術運用由圖像處理操作及其他技術所組成的序列,來將圖像分析任務分解為便於管理的小塊任務。比如,一些技術能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理,分類技術可被用作確定識別到的特徵是否能夠代表系統已知的一類物體。
機器學習
機器學習指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令,而只依靠數據來提升自身性能的能力。其核心在於,機器學習是從數據中自動發現模式,模式一旦被發現便可用於預測。比如,給予機器學習系統一個關於交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當等信用卡交易信息的資料庫,系統就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數據越多,預測就會越准確。
機器人
將機器視覺、自動規劃等認知技術整合至極小卻高性能的感測器、制動器以及設計巧妙的硬體中,這就催生了新一代的 機器人,它有能力與人類一起工作,能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。例如,無人機、可以在車間為人類分擔工作的“cobots”等。
語音識別
語音識別主要是關注自動且准確地轉錄人類的語音技術。該技術必須面對一些與自然語言處理類似的問題,在不同口音的處理、背景雜訊、區分同音異形/異義詞(“buy”和“by”聽起來是一樣的)方面存在一些困難,同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別系統使用一些與自然語言處理系統相同的技術,再輔以其他技術,比如描述聲音和其出現在特定序列與語言中概率的聲學模型等。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。比如Domino抯Pizza,最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。
自然語言處理
自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能力。比如,從文本中提取意義,甚至從那些可讀的、風格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統並不了解人類處理文本的方式,但是它卻可以用非常復雜與成熟的手段巧妙處理文本。例如,自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點;識別文檔的核心議題;在一堆僅人類可讀的合同中,將各種條款與條件提取出來並製作成表。
關於人工智慧的五大核心技術,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
以上是小編為大家分享的關於人工智慧的五大核心技術的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
H. 京東方A股價為什麼上不去京東方A2021三季度報京東方A股票牛叉珍股
這又是一個我國企業排在世界榜首的行業--面板行業。國內的廠商經過長時間的逆周期投資和技術的重新改造或創新,已經形成了規模、成本和技術優勢,在此過程中,對海外的公司也造成了一定的影響,成功的讓海外廠商逐步退出該行業產能,如今行業洗牌已經完成,國內面板雙雄已成全球面板行業的領導者。接下來咱們就分析一下面板雙雄之一京東方A,它有著什麼樣的投資優點?
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一、公司角度
公司介紹:京東方是國內液晶顯示產業的先遣者和模範企業,是半導體顯示器企業中唯一一家自主研發、生產、製造於一身的公司。經過 28 年的發展實現為全球半導體顯示領域的龍頭,顯示屏幕出貨量居於世界第一。這幾年公司在原來顯示業務的基礎之上,在智慧系統和健康服務領域也有所發展,如今在顯示器件、智慧系統和健康服務這三大事業群方面已經構建完成。
通過簡單了解公司的基本概況,我們要將公司的獨特優勢分析出來。
亮點一:當之無愧的全球面板霸主
2014 年開始,在全球范圍內京東方的智能手機屏和平板電腦顯示屏市佔率都是第一;從2016年開始,在市場佔有率這方面筆記本電腦顯示屏也榮登全球冠軍;緊接著,京東方在全世界電視面板領域當上第一。至此京東方在面板主流應用領域市佔率均為全球第一,稱為全球面板霸主一點也不誇張。
亮點二:技術實力無人能敵
公司在柔性OLED、感測、人工智慧、大數據等創新領域新增專利申請超4,500件;新增專利授權已經在5500件以上,其中海外授權就已經在2300件以上;公司還參與制定了"LCD 多屏顯示終端"IEC 國際標准、"8K 電視顯示屏介面規范"等團體標准;獲得柔性AMOLED技術研發與產業化項目獲評北京市年度科學技術進步獎特等獎;並在文字識別、行為識別等5項人工智慧技術的國際行業賽事中獲得第一名,是綜合實力特別厲害的龍頭公司。
亮點三:打造"1+4+N"模式,賦予成長新動能
在顯示領域取得全球領先後,公司藉助面板的「1」進行價值鏈延展。打造感測器及解決方案事業、Mini LED 事業、智慧系統創新事業以及智慧醫工事業四項事業的"4"作為公司未來主營業務增長的驅動力,並在此基礎上,公司逐漸將業務延伸至智慧車聯、智慧零售、智慧金融、工業互聯網等,逐步向"N"擴展,以此放大公司的盈利能力,公司未來可期!
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二、行業角度
面板行業,本質還是一個偏周期的行業,每當過了幾年,由於供不應求,價格變高,推動面板行業的發展,在產能放大至過剩,價格暴跌,行業進入不景氣階段,然後產能又不足,隨著價格的馬上上漲,新的一輪周期又開始。
2020年和2021年上半年,趕上了歐洲杯和奧運會舉行的時機,於是便進入上行期,此後便轉入下行期。所幸隨著日韓系廠商的退出,行業格局已成定局,國內雙雄占據了大部分的市場份額,在京東方A身上尤其明顯,且京東方A的"1+4+N"模式在逐步打造中,將會大大減弱周期的影響,行業的上升周期即將到來。所以現在京東方A的上行周期迎來了嗎?如果想更准確地知道京東方A未來行情,直接點擊鏈接,有專業的投顧幫你診股,一起來看看有沒有準確的估算出京東方A的估值:【免費】測一測京東方A現在是高估還是低估?
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I. 國產晶元龍頭股有哪些
1、兆易創新
兆易創新位列全球Nor flash市場前三位,且隨著日美公司的退出,市場份額不斷提高;存儲價格不斷高漲,公司的盈利能力亮眼。
公司產品線覆蓋刻蝕機、PVD、CVD、氧化爐、清洗機、擴散爐、MFC等七大核心品類,下遊客戶以中芯國際、長江存儲、華力微電子等國內一線晶圓廠為主。
J. 股票京東方A幾年前走勢京東方A個股技術面分析京東方A 最新十大股東
這又是一個我國企業排在世界榜首的行業--面板行業。國內的廠商在經歷了長期的逆周期投資和技術迭代創新後,已經聚集了規模、成本和技術優勢於一身,在這個過程中,海外某些同行企業也受到了我們的嚴重影響,該行業產能已有海外廠商逐步退出,目前行業洗牌基本完成,國內面板雙雄站穩全球第一。下面我們就來研究一下面板雙雄之一京東方A,它的投資又是表現在哪裡?
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一、公司角度
公司介紹:京東方即是國內液晶顯示行業的開路人,也是該領域的領路人,是半導體顯示器企業中唯一一家自主研發、生產、製造於一身的公司。經過 28 年的發展實現為全球半導體顯示領域的龍頭,世界第一顯示屏幕出貨量就來自於它。最近這幾年公司在保持原有的顯示業務基礎上,智慧系統和健康服務領域成為了新業務,當今顯示器件、智慧系統和健康服務三大事業群已經構建好了。
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亮點一:當之無愧的全球面板霸主
2014 年起,京東方在全球范圍內的智能手機屏和平板電腦顯示屏市佔率始終領先;2016 年起,市佔率達到了全球首位的還有筆記本電腦顯示屏;緊接著,京東方在全球電視面板范圍里當上了第一。至此,京東方全球的搶佔了面板主流流域市場的領先地位。,稱為全球面板霸主一點也不誇張。
亮點二:技術實力無人能敵
公司在柔性OLED、感測、人工智慧、大數據等創新領域增加了專利申請超4,500件;我國在海外授權超過2300件,新增專利授權總共超過5500件;公司還參與制定了"LCD 多屏顯示終端"IEC 國際標准、"8K 電視顯示屏介面規范"等團體標准;獲得柔性AMOLED技術研發與產業化項目獲評北京市年度科學技術進步獎特等獎;並在文字識別、行為識別等5項人工智慧技術的國際行業賽事中獲得第一名,是綜合實力非常硬核的龍頭公司。
亮點三:打造"1+4+N"模式,賦予成長新動能
在顯示領域取得全球領先後,公司藉助面板的「1」進行價值鏈延展。打造感測器及解決方案事業、Mini LED 事業、智慧系統創新事業以及智慧醫工事業四項事業的"4"作為公司未來主營業務增長的驅動力,並在此基礎上,公司逐漸將業務延伸至智慧車聯、智慧零售、智慧金融、工業互聯網等,逐步向"N"擴展,以此增強公司的盈利能力,公司前景可待!
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二、行業角度
面板行業,實際上屬於一個偏周期的行業,因為每隔幾年,行業就出現供不應求的局面,價格漸漸上漲,推動面板行業有著比較大的發展機會,當產能放大甚至是過剩的話,價格會跌的很快,行業漸漸的進入不止景氣的階段,然後產能又沒有那麼多了,緊接著價格高漲,又開始了新的周期。
2020年和2021年上半年,受益於歐洲杯和奧運會等邏輯,所以趕上了行業上行期,之後便進入下行期。比較幸運的是隨著日韓系廠商的退出,行業格局基本穩定了,而國內雙雄聚集了大多數的份額,特別是京東方A,並且隨著其模式"1+4+N"的打造,將會大大減弱周期的影響,行業的上升周期即將到來。那麼目前京東方A是不是在上行周期呢?如若你想更深入了解京東方A的未來行情,乾脆點擊鏈接,有正規的投資顧問幫助你診股,一起來看看有沒有準確的估算出京東方A的估值:【免費】測一測京東方A現在是高估還是低估?
應答時間:2021-10-25,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看