⑴ 前沿科技板塊有哪些
在資本市場上，前沿科技概念主要包括：3D列印、三星概念、輝鉬概念、新型水鋰電概念、全新接近感測器概念、VTM概念、地熱能概念、PM2.5概念、智慧城市概念、可燃冰概念、4G概念、石墨烯概念、4D列印、CAD軟體概念、蜂毒概念等十五個概念。這些前沿科技概念受到市場資金青睞，目前已經成為股市上的常青樹和發財樹，其原因：一是概念新，科技新，技術站在科技前沿，是科技最新成果；二是想像空間大，雖然技術應用剛剛開始，處於初創階段，但前景廣闊，一旦技術成熟將帶來革命性的變化，給社會創造巨大價值；三是結構行情需要，在調整市道中大盤成交量逐漸萎縮，市場資金往往會主動縮容，重點集中在局部群體上，題材新穎的前沿科技概念自然成為市場的寵兒；四是習慣使然，中國股市歷來有炒新的習慣，從當年炒作三無概念、權證、網路科技概念到現在炒作前沿科技概念，其風格是前後相承
以下簡單介紹一下市場上的十五個主要前沿科技概念及其代表性股票：
1、3D列印：激光快速成形技術國內領先的中航重機 、從事電子級環氧樹脂生產和銷售的宏昌電子 、主營激光業務的華工科技 、國內激光行業龍頭大族激光
2、三星概念：主營精密結構件的勁勝股份 、觸摸屏業務增長迅猛的歐菲光 、在移動電源多個細分市場處於國內領先地位的德賽電池 、全國性手機分銷綜合服務商的愛施德 、主營微型電聲元器件的歌爾聲學 、主營無線通信終端天線的碩貝德
3、輝鉬概念：輝鉬概念是市場上的一座富礦，其潛在價值有待進一步挖掘。重點關註：大型鉬業企業新華龍 、全球排名第四的鉬生產商洛陽鉬業
4、新型水鋰電概念：復旦大學控股的復旦復華
5、全新接近感測器概念：主營LED封裝的瑞豐光電 、半導體照明綜合方案提供商勤上光電
6、VTM概念：ATM龍頭廣電運通 、綜合IT服務商御銀股份 、金融專用設備產品供應商及IT專業服務提供商南天信息
7、地熱能概念：製冷設備商大冷股份 、出資設立可再生能源示範基地的盾安環境 、主營電站空冷器的哈空調 、涉足地表層地源熱泵的艾迪西
8、PM2.5概念：生產潔凈環保工程及設備的創元科技 、汽車尾氣凈化龍頭威孚高科 、大氣環保龍頭龍凈環保 、大型燃煤電廠煙氣脫硫領軍企業國電清新
9、智慧城市概念：從事數字化城市管理系統的數字政通 、主營智能交通管理的易華路、建築智能及節能領先企業達實智能 、國內安防視頻監控龍頭海康威視
10、可燃冰概念：石油鑽頭行業龍頭江鑽股份 、主營石油技術服務行業的准油股份 、西部資源 開發企業西部礦業 、採油專用聚丙烯醯胺製造商寶莫股份
11、4G概念：主營社區性語音增值業務的朗瑪信息 、中國最大的消費類電子企業集團之一的TCL集團、光通信行業領先企業烽火通信 、智能卡企業大唐電信
12、石墨烯概念：聯姻中科院研發石墨烯的金路集團 、間接參股第六元素公司生產石墨烯的力合股份 、炭和石墨製品生產企業方大炭素
13、4D列印：與美國公司合資生產和銷售「鎳鈦」記憶合金的法爾勝 、生產糊狀樹脂可加工為光敏樹脂的英力特 、生產高精度鈦鎳合金記憶式溫控器的聖萊達 、生產高端PVP系列產品的新開源
14、CAD軟體概念：國內較早涉足CAD軟體開發的海隆軟體 、涉及紡織業CAD業務的航天通信 、工程造價軟體可導入CAD設計圖的廣聯達 、主營產品全部實現了CAD/CAM直接轉換的法印數控等。
15、蜂毒概念：生產蜂毒注射液和人參糖肽的美羅葯業 、生產蜂毒注射液的華北制葯 、哈高科 、雙鷺葯業
⑵ 達摩院發布 2022 十大科技趨勢：AI for Science 催生科研新範式
據介紹，《達摩院 2022 十大 科技 趨勢》採用了「定量發散，定性收斂」的分析方法，整個分析流程分為兩部分：
達摩院分析了 159 個領域近三年 770 萬篇公開論文、8.5 萬份專利，挖掘其中熱點領域及重點技術突破，深度訪談近 100 位科學家，提出了 2022 年可能照進現實的十大 科技 趨勢，覆蓋人工智慧、晶元、計算和通信等領域。
具體而言，這十大 科技 趨勢分別是：AI for Science、大小模型協同進化、硅光晶元、綠色能源 AI、柔性感知機器人、高精度醫療導航、全域隱私計算、星地計算、雲網端融合、XR 互聯網。
達摩院認為，計算機科學改變科研的路徑是從下游逐漸走向上游。起初計算機主要用來做實驗數據的分析與歸納。後來科學計算改變了科學實驗的方式，人工智慧結合高性能計算，在實驗成本與難度較高的領域開始用計算機進行實驗的模擬，驗證科學家的假設，加速科研成果的產出，如核能實驗的數字反應堆，能夠降低實驗成本、提高安全性、減少核廢料產生。
近年，人工智慧被證明能做科學規律發現，不僅在應用科學領域，也能在基礎科學領域發揮作用，如 DeepMind 使用人工智慧來幫助證明或提出新的數學定理，輔助數學家形成對復雜數學的直覺。
達摩院預測， 在未來的三年內，人工智慧技術在應用科學中將得到普遍應用，在部分基礎科學中開始成為研究工具。
阿里達摩院城市大腦實驗室負責人華先勝在接受 InfoQ 采訪時表示，用 AI 去助力科研主要基於數據和計算這兩點，在數據和算力的基礎上形成 AI 能力。
「從本質上來講，AI for Science 和 AI for Instry 差別不大，AI 也是作為推動領域發展的一個工具。只是這個領域有點不一樣，它的門檻比較高，因為是科學家要做的事情，不是一個普通人、一般的技術工作人員可以做的事情。但是從本質上來講，也是這個領域因為有了數據，可以設計演算法去挖掘數據中的』玄機』，去解決這個領域的問題。」
對於從業者而言，AI for Science 需要 AI 專家要去了解科學問題，需要科學家要去了解 AI 的原理。「AI for Instry 的時候，其實是從單點的技術逐漸地走向了平台化，AI for Science 的未來，我想也會逐步地走向平台化。這個時候就是 AI 專家結合某個領域、某個學科，甚至是某個學科的某一類問題和科學家們一起去建造一個科研的平台。這個時候科學家們可能有更大的自由度、更強大的工具，能夠更批量地去做科學研究，實現更加豐富、更加重要的科學突破。」華先勝說道。
谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 達摩院的 M6 等大規模預訓練模型取得了重要進展，大模型的性能有了飛躍性提升，為下游的 AI 模型提供了發展的基礎。然而大模型訓練對資源消耗過大，參數數量增加所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，讓大模型的效率受到挑戰。
阿里達摩院智能計算實驗室科學家楊紅霞在接受 InfoQ 采訪時表示，預訓練大模型還有亟待突破的幾個課題：
達摩院認為，大模型的參數規模發展將進入冷靜期，大模型與相關聯的小模型協同將是未來的發展方向。大模型沉澱的知識與認知推理能力向小模型輸出，小模型基於大模型的基礎疊加垂直場景的感知、認知、決策、執行能力，再將執行與學習的結果反饋給大模型，讓大模型的知識與能力持續進化，形成一套有機循環的智能系統，參與者越多，受惠者越多，模型進化的速度也越快。
「大小模型的協同進化也可以更好的服務於更加復雜的新場景，例如虛擬現實、數字人，需要雲邊端的同時部署與交互，同時該體系對於保護用戶數據隱私也更加的靈活，用戶可以在不同的端上維護自己的小模型。」楊紅霞向 InfoQ 說道。
清華大學計算機系教授，北京智源人工智慧研究院學術副院長唐傑表示，大模型的發展，在認知智能方面，模型參數不排除進一步增加的可能，但參數競賽本身不是目的，而是要探究進一步性能提升的可能性。大模型研究同時注重架構原始創新，通過模型持續學習、增加記憶機制、突破三元組知識表示方法等方法進一步提升萬億級模型的認知智能能力。在模型本身方面，多模態、多語言、面向編程的新型模型也將成為研究的重點。
達摩院預測， 在未來的三年內，在個別領域將以大規模預訓練模型為基礎，對協同進化的智能系統進行試點 探索 。在未來的五年內，協同進化的智能系統將成為體系標准，讓全 社會 能夠容易地獲取並貢獻智能系統的能力，往通用人工智慧再邁進一大步。
電子晶元發展逼近摩爾定律極限，集成技術進步趨於飽和，高性能計算對數據吞吐要求不斷增長，亟需技術突破。
光子晶元不同於電子晶元，技術上另闢蹊徑，用光子代替電子進行信息傳輸，可以承載更多的信息和傳輸更遠的距離。光子彼此間的干擾少、提供相較於電子晶元高兩個數量級的計算密度與低兩個數量級的能耗。相較於量子晶元，光子晶元不需要改變二進制的架構，能夠延續當前的計算機體系。光子晶元需要與成熟的電子晶元技術融合，運用電子晶元先進的製造工藝及模塊化技術，結合光子和電子優勢的硅光技術將是未來的主流形態。
北京大學教授，上海光機所特聘首席研究員周治平表示，達摩院選擇「硅光晶元」作為 2022 年 10 大 科技 趨勢之一，印證了該技術在信息通信領域的巨大應用價值。硅光晶元的進一步擴展是硅基光電子晶元：利用集成電路的設計方法和製造工藝，將微納米量級的光子、電子、及光電子器件異質集成在同一硅襯底上，形成一個完整的具有綜合功能的新型大規模光電集成晶元。它更加顯著地反映了人類 社會 在納米技術方面的持續努力以及對更小型器件和更緊湊系統的極大興趣。
達摩院預測，光電融合是未來晶元的發展趨勢，硅光子和硅電子晶元取長補短，充分發揮二者優勢，促使算力的持續提升。 未來三年，硅光晶元將支撐大型數據中心的高速信息傳輸；未來五到十年，以硅光晶元為基礎的光計算將逐步取代電子晶元的部分計算場景。
綠色能源的大規模開發和利用已經成為當今世界能源發展的主要方向。在高比例綠色能源並網的趨勢下，傳統電力系統難以應對綠色能源在大風、暴雨、雷電等天氣下發電功率的不確定性，以及復雜故障及時響應的應對能力。
在運行監測過程中，參數核驗和故障監測仍需要大量的人工參與，故障特徵提取困難，識別難度大。針對大規模綠色能源並網在穩定、運行和規劃上面臨的各種挑戰，以人工智慧為主的新一代信息技術將對能源系統整體的高效穩定運行提供技術保障和有力支撐。
人工智慧與能源電力的深度融合，將推動大規模新能源發電、並網、輸送、消納和安全運行，完成對能源系統的升級改造。
中國電科院首席系統架構師周二專認為，新型電力系統要實現智能調控、運行推演將離不開 AI 技術，在 AI 技術的支撐下構建多個物理電網和 IT 應用程序交互的數字孿生體，每個數字孿生體解決某一個場景或某一個方面的電網運行問題。這樣，當有足夠的孿生體構成電網調控數字孿生系統來解決電網運行問題的各個方面，即可實現智能調控。
達摩院預測， 在未來的三年內，人工智慧技術將幫助電力系統實現大規模綠能消納，能源供給在時間和空間維度上能夠互聯互濟，網源協調發展，彈性調度，實現電力系統的安全、高效、穩定運行。
機器人是技術的集大成者，在過去硬體、網路、人工智慧、雲計算的融合發展下，技術成熟度有了飛躍式地進展，機器人朝向多任務、自適應、協同化的路線發展。
柔性機器人是重要的突破代表，具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特徵，結合柔性電子、力感知與控制等技術，可適應多種工作環境，並在不同任務中進行調節。近年柔性機器人結合人工智慧技術，使得機器人具備感知能力，提升了通用性與自主性，降低對預編程的依賴。
柔性感知機器人增加了對環境的感知能力(包含力、視覺、聲音等)，對任務的遷移能力增強，不再像傳統機器人需要窮舉可能性，並且可執行依賴感知的任務(如醫療手術)，拓展機器人的適用場景。另一個優勢是在任務中的自適應能力，面向突發變化能夠及時反應，准確地完成任務並避免問題發生。
達摩院預測， 未來五年內，柔性機器人將充分結合深度學習帶來的智能感知能力，能面向廣泛場景，逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主力設備。同時在服務機器人領域實現商業化，在場景、體驗、成本方面具備優勢，開始規模化應用。
傳統醫療依賴醫生經驗，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智慧與精準醫療深度融合，專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航系統，為醫生提供自動指引，幫助醫療決策更快更准，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。
預計未來三年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智慧將全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。而隨著因果推理的進一步發展，可解釋性有望實現突破，人工智慧將為疾病的預防和早診早治提供有力的技術支撐。
數據安全保護與數據流通是數字時代的兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受制於性能瓶頸、技術信任不足、標准不統一等問題，隱私計算尚只能在少量數據的場景下應用。隨著專用晶元、加密演算法、白盒化、數據信託等技術融合發展，隱私計算有望跨越到海量數據保護，數據源將擴展到全域，激發數字時代的新生產力。
浙江大學教授，浙江大學網路空間安全學院院長任奎表示，隱私計算不是某個單項技術，而是大一統的稱呼，包括最早 1982 年提出的安全多方計算，到後來的同態加密、可信計算、差分隱私等等。但隱私計算早前並不具備太大的實用價值，像全同態加密理論上很好，但性能開銷過大，實際使用很困難。現在隨著硬體加速和軟體創新，我們逐漸看到實用化的趨勢，當然這還有個過程。
達摩院預測， 未來三年，全域隱私計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破，或將出現數據信託機構提供基於隱私計算的數據共享服務。
基於地面網路和計算的數字化服務局限在人口密集區域，深空、海洋、 沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通信和地面移動通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網路。由於算隨網動，星地計算將集成衛星系統、空中網路、地面通信和雲計算，成為一種新興的計算架構，擴展數字化服務的空間。
阿里達摩院 XG 實驗室負責人張銘認為，星地計算要真正能夠實現成功商用和規模化發展，仍涉及到不少核心技術的突破。
以低軌衛星終端為例，一是要以場景需求和商用價值為導向，二是需要從技術突破和解決工程問題等角度出發，設計高性能、低成本、適應場景多的商用產品。例如在關鍵技術方面，如何設計新型毫米波相控陣天線，以及相應的波束賦形控制演算法，以低成本方式滿足性能指標要求；如何設計新型星地通信協議，滿足衛星互聯網多用戶、移動性、復雜動態業務需求；此外，在終端集成和優化方面，還存在很多工程問題需要突破和解決，從而滿足海陸空不同場景下多方位需求。
達摩院預測， 未來三年，低軌衛星數量會迎來爆發式增長，與高軌衛星共同組成衛星互聯網。在未來五年，衛星互聯網與地面網路將無縫結合形成天地一體的泛在互聯網，衛星及其地面系統成為新型計算節點，在各類數字化場景中發揮作用。
新型網路技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體系，並實現雲網端的專業分工：雲將作為腦，負責集中計算與全局數據處理；網路作為連接，將多種網路形態通過雲融合，形成低延時、廣覆蓋的一張網；端作為交互界面，呈現多元形態，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業模擬、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。
達摩院預測， 在未來兩年內，將有大量的應用場景在雲網端融合的體系運行，伴隨著更多依雲而生的新型設備，帶來更極致、更豐富地用戶體驗。
隨著端雲協同計算、網路通信、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的 XR（未來虛實融合）互聯網將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機交互界面，推動形成有別於平面互聯網的 XR 互聯網，催生從元器件、設備、操作系統到應用的新產業生態。XR 互聯網將重塑數字應用形態，變革 娛樂 、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。
達摩院預測， 未來三年內會產生新一代的 XR 眼鏡， 融合 AR 與 VR 的技術，利用端雲協同計算、光學、 透視等技術將使得外形與重量接近於普通眼鏡，XR 眼鏡成為互聯網的關鍵入口，得到大范圍普及。