① 如何進行大數據分析及處理
聚雲化雨的處理方式
聚雲:探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料,通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲,為客戶打造強大的數據存儲庫;
化雨:利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨,讓真正有價值的數據流動起來;
開渠引流,潤物無聲:將落下「雨水」匯合成數據湖泊,對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流,將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中,為行業用戶帶來價值,做到春風化雨,潤物無聲。
② 嬈℃柊鑲℃澘鍧楀紑鐩樿煩姘
鎹鏈鏂版秷鎮鏄劇ず錛屾℃柊鑲℃澘鍧楀紑鐩樿煩姘達紝閽㈢爺綰沖厠錛300797錛夎穼鍋滐紝鐭╁瓙縐戞妧錛300802錛夎偂浠瘋穼閫4%錛屽乏奼熺戞妧錛300799錛夈佸箍鐢佃¢噺錛002967錛夌瓑涓鑲′篃綰風悍涓嬫尗銆傞偅涔堬紝2019騫存℃柊鑲℃澘鍧楄偂紲ㄦ湁鍝浜涘憿錛熶笅闈㈤殢灝忕紪鏉ヤ簡瑙d竴涓嬬浉鍏沖唴瀹瑰惂銆
鎹鎶ラ亾錛屾℃柊鑲℃澘鍧12鏈12鏃ュ紑鐩樿煩姘達紝閽㈢爺綰沖厠錛300797錛夎穼鍋滐紝鐭╁瓙縐戞妧錛300802錛夎偂浠瘋穼閫4%錛屽乏奼熺戞妧錛300799錛夈佸箍鐢佃¢噺錛002967錛夈佸崕杈拌呭囷紙300809錛夈佺瓚鍗氳捐★紙300564錛夈佷氦寤鴻偂浠斤紙603815錛夈侀渿瀹夌戞妧錛300767錛夌瓑涓鑲′篃鏈変笉鍚岀▼搴︾殑涓嬭穼銆備笅闈㈢粰鎶曡祫鑰呬滑浠嬬粛涓浜涙℃柊鑲℃澘鍧楄偂紲錛
浜ゅ緩鑲′喚錛603815錛夛細鍏鍙2019騫村墠涓夊e害瀹炵幇钀ヤ笟鎬繪敹鍏18.9浜匡紝鍚屾瘮澧為暱17.6%錛涘疄鐜板綊姣嶅噣鍒╂鼎5051.8涓囷紝鍚屾瘮澧為暱15.4%錛涙瘡鑲℃敹鐩婁負0.11鍏冦傛姤鍛婃湡鍐咃紝鍏鍙告瘺鍒╃巼涓8.4%錛屽噣鍒╃巼涓2.7%錛屽悓姣斿彉鍖栧潎涓嶅ぇ銆傚叕鍙2019涓夊e害钀ヤ笟鎴愭湰17.3浜匡紝鍚屾瘮澧為暱17.3%錛屼綆浜庤惀涓氭敹鍏17.6%鐨勫為燂紝瀵艱嚧姣涘埄鐜囦笂鍗0.2%銆
闇囧畨縐戞妧錛300767錛夛細鍏鍙2019涓婂崐騫村疄鐜拌惀涓氭繪敹鍏1.9浜匡紝鍚屾瘮涓嬮檷2.1%錛涘疄鐜板綊姣嶅噣鍒╂鼎4330.2涓囷紝鍚屾瘮涓嬮檷21.2%錛涙瘡鑲℃敹鐩婁負0.62鍏冦傛姤鍛婃湡鍐咃紝鍏鍙告瘺鍒╃巼涓56%錛屽悓姣旈檷浣1.5涓鐧懼垎鐐癸紝鍑鍒╃巼涓22.4%錛屽悓姣旈檷浣5.4涓鐧懼垎鐐廣傚叕鍙2019鍗婂勾搴﹁惀涓氭垚鏈8494.1涓囷紝鍚屾瘮涓婂崌1.4%錛岃惀涓氭敹鍏ュ悓姣斾笅闄2.1%銆