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禾賽科技股票

發布時間:2024-10-27 03:04:44

Ⅰ 禾賽科技終止IPO

本文為IPO早知道原創

作者 苗正

2021年3月11日晚間,科創板發布公告,根據《上海證券交易所科創板股票發行上市審核規則》第六十七條的有關規定,決定終止對上海禾賽 科技 股份有限公司首次公開發行股票並在科創板上市的審核。

禾賽 科技 主營業務為3D感測器(激光雷達)研發製造,成立於2014年,根據其官方說法,禾賽 科技 目前融資額超過5億元人民幣。截止至2021年,禾賽 科技 的客戶分布於全球23個國家和地區。

激光雷達這項技術最早可以追溯到1839年,但其真正崛起以及被市場所關注,是在於自動駕駛。現階段,自動駕駛中數據採集部分,需要依靠激光雷達提供一定范圍內精準路面數據採集。雖然另一種如特斯拉,使用了一種計算機視覺的方法代替激光雷達進行路面信息採集,不過激光雷達仍是絕大多數車廠熱捧的技術。

然而激光雷達並不是一個「親民」的設備。該設備動輒幾萬元人民幣,稍微頂尖的激光雷達一台售價更是高達數十萬人民幣。不僅如此,放眼全球范圍內,激光雷達技術更多被掌握在海外企業中,如Quanergy、Velodyne等。

根據科創板的公告,2021年3月5日,禾賽 科技 保薦人華泰聯合證券有限責任公司向科創板提交了《關於撤銷對上海禾賽 科技 股份有限公司首次公開發行股票並在科創板上市保薦的申請》(華泰聯合[2021]69號)。同一時間,禾賽 科技 也向科創板提交了《關於撤回首次公開發行股票並在科創板上市申請文件的申請》(禾賽 科技 字[2021]12號),申請撤回IPO申請文件。

禾賽 科技 的招股書顯示,該公司兩款明星產品Pandar40P和Pandar64分別占據了營收的99.8%。正是這兩款產品,讓激光雷達劇透Velodyne於2019年8月在美國指控禾賽 科技 侵犯其在美國注冊的旋轉式激光雷達相關專利。

2020年6月24日,禾賽 科技 與Velodyne雙方簽署了《訴訟和解和專利交叉許可協議》。根據協議內容,雖然禾賽 科技 和Velodyne可以在全球范圍內進行交叉專利許可,但是禾賽 科技 同意向Velodyne支付1.6億元人民幣和解費用,包括一次性的專利許可補償及後續按年支付的專利許可使用費。此外,2020年至2022年,禾賽 科技 還需每年支付固定金額的專利許可費。

值得一提的是,雖然頂尖的激光雷達技術並不在中國,然而激光雷達產業最大的客戶卻是我國眾多的自主產業。2018年時,Quanergy已經啟動了中國建廠的計劃。該企業宣布在中國建造全球最大的生產基地,其主要目的是為中國大量的自主 汽車 品牌提供價格更低的激光雷達。

禾賽 科技 是我國獨立自主的激光雷達研發製造商,相對於國外廠商,先天地理優勢正在消磨殆盡,技術壁壘構築的高牆也難以跨越。因此禾賽科技終止IPO,也像是給了自己一個台階下。

Ⅱ 禾賽科技股票代碼

禾賽科技的股票代碼為A04676。禾賽科技是上海的一家股份有限公司,於2014年成立,其主要經營范圍是研製並銷售激光氣體感測器和激光雷達等產品。禾賽科技股份有限公司的專利在全球范圍內均有布局,主要從事計算機軟體產品、光機電一體化產品等技術領域內的咨詢、開發以及轉讓等相關服務。

禾賽科技是全球領先的3D感測器(激光雷達)製造商。2014年成立於上海,禾賽依靠近500人的團隊打造出一系列創新型感測器解決方案,兼顧業內頂尖的產品性能、可量產的設計以及出眾的可靠性。禾賽憑借自主研發的微振鏡和波形加密技術,始終引領感測器創新的發展方向,目前在全球范圍內均有專利布局,客戶遍布全球23個國家和地區的70座城市。迄今為止,禾賽已完成累計數億美元融資,投資方包括德國博世集團、光速、網路等全球知名的行業企業和投資機構。

拓展資料:

上海禾賽科技股份有限公司是中國的一家3D感測器(激光雷達)製造商,於2014年在上海成立,致力於開發基於激光的鍵鋒機器人感測技術。 它憑借自主研發的微振鏡和波形加密技術,始終引領感測器創新的發展方向,在核心元器件、自研晶元、車規級生產能力、功能安全、主動抗干擾技術以及基稿殲晌於深度學習的激光雷達感知方面都有深厚的積累,客戶遍布全球23個國家和地區的70+座城市。2021年4月20日,滴滴自動駕駛公司與上海禾賽科技達成戰略合作。

上海禾賽科技股份有限公司是全球領先的3D感測器(激光雷達)製造商。2014年成立於上海,致力於開發基於激光的機器人感測技術。依靠近500人的團隊打造出一系列創新型感測器解決方案,兼顧業內頂尖的產品性能、可量產的設計以及出眾的可靠性。禾賽憑借自主研發的微振鏡和波形加密技術,始終引領感測器創新的發展方向。

清華斯坦福矽谷團隊和技術,發明了先進的激光空氣檢測設備,廣泛用於能源化工行業的過程和安全監測,同時其搭載於公交車的智慧城市大氣數據平台可以為民眾,政府和房地產改老,保險等機構提供空氣質量歷史數據服務。

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