用集群处理股票数据

㈠ 国内有什么好的集群调度系统吗

专家谈模拟集群与数字集群区别——模拟集群通信指采用模拟音进行通信整系统内没数字制技术使通信连接更靠少集群通信系统供应商采用数字信令使集群通信系统用户连接比较靠、联通速度所提高且系统功能相应增模拟集群通信系统实际信令数字制要指由于模拟集群通信系统采用数字信令段间内些产商或内代理商广用户意或意宣传其产品数字集群通信系统甚至别撰文称些系统数字集群通信系统实际起误导作用间量用户读者都能确认识所并没受影响——20世纪90代数字集群通信没力宣传发展些公司（内、外都）集群通信采用数字信令意或意哄骗用户说系统已经数字化实际真数字集群通信系统要各环节都数字处理除数字信令外其重要址式、音编码技术、调制技术等实现数字通信需要采用些新技术配合同步技术、检错纠错技术及集技术等些较新技术各种移通信般都采用或选用——数字通信技术数字集群通信系统比较重要部数字移通信模拟移通信同处先数字通信设备模拟通信设备主要差异谈起附图数字移通信系统移台简要框图图看二者主要差异处射频部即数字通信设备具模数变换、音编码、信道编码解码、数字调制解调及自适应均衡等单元部件音编码、信道编码数字调制数字移通信系统几重要部音编、解码模拟音变二进制数字码接收端再收数字码原模拟音程称信源编、译码信道编码则数字信息码再按特别规律增加些冗余码元程用信道传输抗噪声或干扰造误码保护信息靠传输通称纠（检）错编码解码则收端逆程
集群英文名称Cluster通俗说集群种技术：系统连接起使台服务器能够像台机器工作或者看起像台机器采用集群系统通提高系统稳定性网络数据处理能力及服务能力
群集概念难理解群集计算机联接起形整体更利用设备资源项新兴技术标题： 作者：os7200 间：2011-07-22 00:00 实际群集布式计算类型群集集群都意思
都翻译Cluster 标题： 作者：vip00111 间：2011-07-22 00:00 概念 标题： 作者：moko39848381 间：2011-07-22 00:00 看9楼目看沙发反两越看越能真习惯看:lol 标题： 作者：cheng575104691 间：2011-07-22 00:00 谢谢听各位解释我概解1 标题： 作者：banielqiu 间：2011-07-22 00:00 目前见 Cluster (丛集)架构两种种 Web / Internet cluster system种架构主要数据放置同主机面亦即由部主机同负责项服务；另外种则所谓平行运算平行运算其实同运算工作交给整 Cluster 面所 CPU 进行同步运算功能由于使用 CPU 运算能力所加快运算速度目前比较见于平行运算功能通需要超级计算机面才看些超级计算机主要用文、军事、物理等需要精密、量运算工作考虑稳定性则通用 Unix 系统面硬件架构
高用性群集系统使应用程序服务能够发硬件或软件故障仍继续运行高用性系统使用户受软件故障及系统处理设备 (SPU)、磁盘或局域网 (LAN) 组件故障影响某组件现故障由冗余组件接管操作群集其高用性系统负责协调各组件间切换标题： 作者：fedola 间：2011-07-22 00:00 习~~ 标题： 作者：chihaili2009 间：2011-07-22 00:00 群集服务器组独立服务器运行群集服务并象单系统运作通运行着Windows 2003 Server或Windows 2000 Server服务器编组组群集服务器资源应用程序提供高靠性、扩展性管理性
群集服务器目故障或断电情况保证客户应用程序资源访问群集某服务器由于故障或维护缘故用资源应用程序移其用群集节点
于群集系统使用高用性容错性由于容错技术提供高度恢复能力容错服务器通使用高度硬件冗余加特定软件任意单硬件或软件故障提供近于即恢复功能些解决案本高于群集解决案前者要提供余硬件并处于空闲状态等待故障现容错服务器主要用于支持高品质、高速处理场合票据交换所、自柜员机（ATM）或股票交易
群集服务保证停顿操作数执行关键任务应用程序提供足够靠性群集服务监视应用程序资源并自数故障状态识别恢复使用群集管理工作负荷提供更柔性并提高整系统用性
集群 简单说集群（cluster）组计算机作整体向用户提供组网络资源些单计算机系统集群节点（node）理想集群用户意识集群系统底层节点看集群系统非计算机系统并且集群系统管理员随意增加删改集群系统节点
1）同种或若干种物某种程度恒定占据某区广泛且具社性微细差异用词该词各种同意义态用表示群或群落或种群；则用表示单位集团意植物指全面物则明显指哺乳类、鸟类及蚁、蜂等社性昆虫集群内体社结合程度各同区永久性集群（permanent colony）、季节性集群（seasonalcolony）及繁殖集群（breeding colony）等进由同种形集群称种内集群（intraspe－cific colony）；由二种形集群称种间集群（interspecific colony）集群词没述意义指先迁入新群体或指社昆虫同巢穴集团
（2）特指述群体
（3）细菌霉菌培养细胞特称菌落
双机热备技术基于共同文件系统建立两台计算机内容完全致跳作用让主机解否存服务否健全旦双机种任何跳消失责另台主机立即接替继续提供服务目前双机软件主要内用处理跳交换资料并确保跳所服务相关

㈡ 如何获得股票行情数据，自己编程处理进行数据挖掘

行情数据可到通达信或者同花顺观看

㈢ 集群下修改同一条数据 怎么做

如果两个用户同时打开一条记录，修改后提交会产生更新冲突

办法有三：

1.打开同时锁定表的记录

2.用lock对修改方法加锁

2.捕获错误，撤消其中一个用户的修改

场景描述如下：

用户A、B同时打开一个页面，页面显示，客户表T_CUSTOMER字段（C_NAME、C_AGE）

姓名：张三，年龄：25

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

2，B 将年龄“25”改为“30”，然后保存

这样A的操作就被覆盖了，姓名又变回“张三”了

解决方案

方法一：

锁表，但是被锁的表可以被查询 却不能增，删，改表，虽能够防止丢失更新和不可重复写这类并发问题，但是它会影响并发性能

方法二：

在业务代码中用lock对修改方法加锁，运行时注入单例，并且对方法加同步锁，保证了业务数据的正确性， 但是效率低下，用户在使用中不方便，背离了系统可以并发操作的原则

方法三：

数据校验机制，不做数据库层次上的锁定

给表添加一字段：LAST_UPDATE，即最后更新时间

姓名：张三，年龄：25，LAST_UPDATE：2016-06-17 13:45:00

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

更新数据时WHERE条件里多一条件：AND LAST_UPDATE = '2016-06-17 13:45:00'

修改记录时同时将当前时间“2016-10-17 13:46:00”赋值给LAST_UPDATE字段，更新成功

2，B 将年龄“25”改为“30”，然后保存

B更新数据时WHERE条件里也有这个条件：AND LAST_UPDATE = '2016-06-17 13:45:00'，此时LAST_UPDATE的值已经在A修改记录时变成2016-06-17 13:46:00

下面要做的就是给出提示了：该记录读出后已经被再次修改。

备注：如果A读了数据，未来及更新，B先更新了数据， 那么A将提交不上数据，因为LAST_UPDATE 已经失效，这样就造成了A重新读取数据，重新填写表单信息。 这也是乐观锁一个缺点，可以在更新前临时保存A填写的数据，再在跳转页中加载这些数据，保证了用户不用麻烦再次输入这些数据，更新成功则清空这些临时数据

㈣ 如何进行大数据分析及处理

1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

㈤ 怎样把每一只股票(或自选的，数量较多)每天的收盘价放到excel中 有没有什么软件可以批量处理

使用"同化顺"证券软件,先把自己需要的个股添加进自选,在自选页面就可以导出数量较多的自选股的每天的收盘价放到excel中.例如看下面:

代码名称现价

SH1A0001上证指数2930.8

SZ399001深证成指12865.75

SH601872招商轮船4.34

SH600583海油工程9.05

SZ000637茂化实华8.78

SH600015华夏银行11.78

SH600100同方股份28.12

SH600822上海物贸10.1

SH600739辽宁成大31.91

SZ000988华工科技22.43

SH600770综艺股份25.53

SZ000503海虹控股13.78

SZ000938紫光股份17.38

SZ000990诚志股份13.6

SZ000100TCL集团4.64

SH600754锦江股份20.8

SH601007金陵饭店9.66

SZ000428华天酒店9.88

SH600088中视传媒14.61

SH600635大众公用6.95

SH600832东方明珠8.54

SH601188龙江交通3.69

㈥ 怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？
策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

㈦ linux服务器集群技术现状与发展趋势

以下内容转自互联网集群系统主要分为两种：高可用性集群和高性能集群。高可用性集群的主要功能就是提供不间断的服务。有许多应用程序都必须一天二十四小时地不停运转，如所有的web服务器、工业控制器、ATM、远程通讯转接器、医学与军事监测仪以及股票处理机等。对这些应用程序而言，暂时的停机都会导致数据的丢失和灾难性的后果。高性能集群通过将多台机器连接起来同时处理复杂的计算问题。模拟星球附近的磁场、预测龙卷风的出现、定位石油资源的储藏地等情况都需要对大量的数据进行处理。传统的处理方法是使用超级计算机来完成计算工作，但是超级计算机的价格比较昂贵，而且可用性和可扩展性不够强，因此集群成为了高性能计算领域瞩目的焦点。集群系统采用的操作系统主要有VMS、UNIX、WindowsNT和Linux。美国DEC公司（Digital Equipment Corporation）开发的VMScluster系统开发最早，技术也很成熟，应用也很广泛，但由于VMS操作系统只能在DEC公司的VAX系列和Alpha系列服务器上运行，VMScluster的应用受到很大限制。UNIX是服务器或工作站上普遍使用的操作系统，它运行稳定、安全性也比较好，因此许多大的公司都采用了基于UNIX的集群系统解决方案，如DEC、 HP、SUN、IBM、NCR和DG等公司，其中在国内影响比较大的主要是DEC、HP、SUN和IBM。其中DEC公司的Trucluster系统提供了由4台Digital Alpha Server组成的集群系统，它集高可靠性、高可用性和易管理性于一身，是关键业务计算机系统的理想解决方案。基于WindowsNT的集群系统解决方案厂商主要有Mircrosoft和DEC。Microsoft于1995年就开始了集群系统的开发工作。 Windows 2000中已经增加了集群功能，该高可用性集群叫做WolfPack，也叫做Microsoft Cluster Server (MCS)。它主要是在企业级对基于Windows NT服务器的应用程序提供可用性和可升级性。WolfPack现在支持两个服务器，一个用来对用户提供服务，另一个作为备份服务器使用。 Microsoft下一步的目标是将WolfPack支持的节点数扩展到16个。Wolfpack的缺陷在于：它只提供了两个节点的失败恢复功能，而没有采用复杂的应用程序资源管理功能，因此在一定程度上影响了系统的高可用性、高可靠性和可升级性。Wolfpack不能支持多种操作系统，而只能运行于 Windows NT操作系统上。由于WindowsNT操作系统本身在稳定性、大型并行计算上与UNIX系统存在较大差距，目前主要在中小型系统上应用。但是随着 WindowsNT系统走向成熟，基于WindowsNT的计算机集群系统将获得更广泛的应用。九十年代末期，Linux操作系统不断走向成熟，它的健壮性不断增强，并且提供了GNU软件和标准化的PVM、MPI消息传递机制，最重要的是Linux在普通PC机上提供了对高性能网络的支持，这样就大大推动了基于Linux的集群系统的发展。Turbolinux公司推出了能够显着地提高基于TCP/IP协议的多种网络服务的服务质量的高可用性集群系统Turbocluster。Red Hat也提供了基于Linux Virtual Server思想构建的高可用性集群系统Piranha。由Ericsson软件工程研究中心开发的高可用性集群系统Eddie的主要目的是提供一个商业级的，能提供较好的服务质量的web服务器的解决方案。Platform公司开发的高可用性集群系统Lsf提供了分布式集群系统的解决方案，通过将物理上分离的多个集群连接在一起使使多个同构或异构的计算机能够通过局域网或广域网共享计算资源，并能够为用户提供对资源的透明访问。高性能集群系统MOSIX为Linux核心增添了集群计算的功能。在MOSIX集群环境中，用户无需对应用程序进行修改，或将应用程序与库连接起来，或将应用程序分配到不同的节点上运行。MOSIX会自动将这些工作透明地交给别的节点来执行。日本的F5公司开发出了高可用性集群BIG-IP，它是使用于本地网络站点或数据中心的高可用的、智能化的负载平衡产品，它提供了对网络流量的自动和智能的管理。与前几种集群系统不同的是，BIG-IP向用户提供的是一个即插即用设备，而其它的提供的都是软件方法。IBM、Microsoft和Intel于2000年7月联合发布了一种高可用性服务器集群软件及硬件包，这种服务器集群的配置包括32台IBM Netfinity 8500R及Intel Pentium Ⅲ Xeon处理器，运行IBM的DB2 Universal Database和Microsoft Windows 2000 Advanced Server操作系统，每分钟可以执行440879次交易。这套系统面向数据密集的应用，特别是B2B、电子商务和企业资源规划领域。在科学计算领域中，人们开始把注意力投向通过普通PC机或工作站的集群来代替昂贵的超级计算机。比较成功的例子是高性能集群系统Beowulf，它最初是由NASA的Goddard Flight Center进行开发的，主要目的是支持大规模的科学计算问题，如地球和太空科学面临的一些计算问题。国内也有不少公司进行了集群系统的研究和开发工作。联想公司在1999年9月推出了用于分布式高性能计算的NS10000高性能集群服务器，该系统是一个四节点的系统，主要基于联想万全4500R服务器，以总体成本相对较低的设备组合，足以替代传统RISC小型机和中型机的工作，而价格仅为市场上同等性能小型机的1/2--1/4。朗新公司也推出了类似于Turbocluster的高可用性集群系统LongShine Cluster Server。1999年9月20日，中国第一家专业面向Linux高端应用市场的集群网络有限公司推出了国内首例Linux安全集群系统。它是国内第一个通过公安部认证的安全Linux系统，而其集群技术也已应用于诸多国际着名网站，如Linux的门户www.linux.com、英国国家JANET Cache网、奥地利的入口站点和瑞士电信等。其核心代码也已被纳入美国Red Hat Linux发布版的核心。中国自主开发研制的集群式高性能计算机集群系统"自强2000-SUHPCS"于2000年9月在上海大学问世。这一系统的峰值速度达到每秒3000亿次浮点操作。是当前中国国内集群式高性能计算机系统中速度最快的。

㈧ 如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

㈨ 数据股票有哪些

数据股票有：拓尔思、美亚柏科、国腾电子。
拓尔思(300229)：公司提供网络公开数据、企业内部数据的聚合、分析和挖掘。
美亚柏科(300188)：公司主营业务包括电子数据取证产品和网络信息安全产品两大产品系列，电子数据鉴定服务和互联网数字知识产权保护服务两大服务体系。
国腾电子(300101)：国腾集团创建于1995年，是一家以电子信息产业集群为基础的民营企业，总部位于成都高新西区国腾科技园。
【拓展资料】
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
股价是指股票的交易价格，与股票的价值是相对的概念。股票价格的真实含义是企业资产的价值。而股价的价值就等于每股收益乘以市盈率。人们常说，股票市场是经济的晴雨表。也就是说股价变动不仅随经济周期的变化而变化，同时也能预示经济周期的变化。实证研究显示，股价的波动超前于经济波动。往往在经济还没有走出谷底时，股价已经开始回升，这主要是由于投资者对经济周期的一致判断所引起的。我们通常称股市是虚拟经济，称与之相对的现实经济为实物经济，两者的关系可以说是如影随形"，彼此都能对对方有所反映。由于受资源约束、人们预期和外部因素影响，经济运行不会是一直处于均衡状态。经常出现的情况是经济处于不均衡状态。相应地，股市也具有上下波动运行的特点。
当社会需求随着人口增加、消费增加等因素而不断上升的时候，产品价格、工人工资、资本所有者的投资冲动都会增加，连带出现的情况是投资需求增加，市场资金价格(即利率)上涨。工资的增加又使得个人消费再度增加。企业投资的增加和个人可支配收入增加，使实物经济质量不断提高，企业效益不断上升，经济发展得到进一步刺激。当经济上升到一定程度时，社会消费增长速度开始放缓，产品供过于求，企业开始缩小生产规模，社会上对资金需求减少，产品价格回落，经济进入低迷状态。当实物经济按照上述周期在运行时，以证券市场表示的虚拟经济也处干周期运行之中，只是证券市场运行周期比实物经济周期更为提前。