1. 怎么用python计算股票
作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种:
读取数据并建立函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种:
利用pandas里面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。
2. Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧
3. 如何使用Python获取股票分时成交数据
可以使用爬虫来爬取数据,在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求,要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
4. 如何用python处理excel数据
Py the un处理Excel表格用这款软件处理率表格的话是可以的。把表格内容复制进这款软件就可以使用了。
5. python使用什么模块可以处理Excel表数据
python处理Excel的常见模块有xlwings(新建、打开、修改、保存);xlrd(读取);xlwt(写入);XlsxWriter(写入);openpyxl(新建、打开、修改、保存)。你可以用openpyxl试试。
6. python如何对excel数据进行处理
在python语言中,可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。
在python语言中处理Excel的方法:
在python项目中,新建python文件,并依次导入xlrd和xlwt。
接着调用open_workbook()方法,打开一个excel文件
调用sheet_by_name()方法,读取文件的sheet页
如果是后面加了个s,sheet_names表示获取excel中所有的sheet页
利用sheets()方法加序号,可以获取某个sheet页对象
如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数,使用nrows
在cell()中传入两个值,一个行一个列,然后value获取对应单元格的值
推荐:python视频教程以上就是小编分享的关于python如何对excel数据进行处理的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
7. python能找到股票数据吗
可以用python的相关模块进行股票的基础数据分析,制作曲线等.
8. python对股票分析有什么作用
你好,Python对于股票分析来说,用处是很大的
Python,用数据软件分析可以做股票的量化程序,因为股票量化是未来的一种趋势,能够解决人为心理波动和冲动下单等不良行为,所以学好python量化的话,那么对股票来说有很大很大帮助
9. 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。
10. 如何用python抓取股票数据
在 Python的QSTK中,是通过 s_datapath 变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。