① weka&数据挖掘：Weka里面有很多的算法，但是Weka并没有给出算法如何实现的，有没有相关的论文可以看看啊！
我觉得直接看源码比较容易理解，WEKA是开源的
如果你要信息增益的话看这个：
http://www.360doc.com/content/09/1010/11/79028_7055867.shtml
② 使用weka可以分析数据库资料，然后是不是把分析的资料进行输出，这样就算数据挖掘
按照分析需求，使用weka中原有的算法对数据进行处理，得到分析结果。结果可以是文字描述，也可以是可视化图形等等。
③ 数据挖掘WEKA工具怎样来用来进行文本分类有800多个测试文本，求大神给出具体的步骤和通俗易懂的
第一步，你要有中文的数据集；
第二步，数据集要准备成weka能处理的结构，这很好做到，你把数据集压缩了就行了，因为它要求的格式是，一个类别的文件放一个文件夹下。但是还有一个问题，你的机器往往没那么多内存去处理这个数据集，那么你可以选几个类别出来，在每个类别中放几十个文档来做就可以了。
第三步，分词。
第四步，使用weka wiki中的例子将数据集转换成arff格式。
weka是一种机器学习算法的集合，它可以用于分类，预测等。由于weka支持的数据格式是arff或csv的格式，因此在进行weka实验的时候必须进行数据的预处理。一般，我们可以在EXCEL里面导入TXT，然后另存为.CSV格式的文件（这个格式WEKA也是可以识别的），然后打开WEKA，–》TOOL–》 arffviewer中打开刚才的.CSV文件，另存为.arff就OK了！
④ Weka研究有什么用途
weka是数据挖掘的平台之一，weka中集成了很多算法，主要用于数据挖掘方面，例如人脸识别，文本识别以及基因工程等等。算法不同，效果不同，这就要仔细研究了。
⑤ weka进行数据挖掘分类
分类得出的决策树只显示了一部
⑥ 关于weka数据挖掘预处理的问题
有监督，就是结果已经知道，在这个结果下去预测模型
无监督结果不知道，比如聚类算法，利用数据本身的结构情况来判断分类
⑦ weka数据挖掘遇到问题
找到eclipse 的快捷方式，右键，属性，
在把启动
eclipse.exe
命令改成
eclipse.exe --vmargs -Xss256m -Xmx512m
⑧ 关于数据挖掘软件《weka》关联规则挖掘功能
先把各个属性的取值都是0的那些给去掉，剩下的就是取值为1了吧。
⑨ 为什么有了SAS，WEKA等功能强大的数据分析挖掘软件，还需要R，PYTHON
1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具；
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点；
3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件；
4.RapidMiner现在流行的势头在上升，但它的操作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的方式，当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了；
5.KNIME和Orange看起来都不错，Orange界面看上去很清爽，但我发现它不支持中 文。推荐KNIME，同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同（Java、R、C++、Python等）来选择相应的软件。
⑩ 用weka进行数据挖掘，其中使用到了Id3和J48，为什么结果会很不一样
不同算法的结果当然会不一样
J48是简单算法，按照树枝分类法来分析数据。假如a=3，b=4，在j48做training的时候就会记录：x<=3为a，x>3为b
可能你的数据不适合j48这种算法
个人推荐在function中的svm算法,很灵活