㈠ 证券交易所给股票行情软件提供的数据接口是免费公开的吗
数据接口是收费的,大概几十万/年
㈡ 股票数据接口
朋友我郑重的向您推荐
银江数据接口~!~!
您应该也是用的分析家之类的软件吧~!说实话~!向大智慧 同花顺 那些软件只能是看的~!虽然接口免费~但是华而不实~!
银江数据我用的是90一年~!
你可以随便去陶宝 拍拍的网络商店里买~很便宜的
至于你说的证券交易所提供的数据接口目前分
普通的 和l2两种
l2就是速度快~能看到买10以后的挂单说实话意义不大如果自己用的话l2数据要上万的,当然如果你资金过千万,坐进大户室,这个也是免费的。你也可以选择
用同花顺 大智慧 等等的L2数据年费也不过千元
就是l2数据是经过在加工的呵呵。。貌似多了些什么大单统计之类的没有意义的东西。看似简单了事实复杂了呼呼~~
㈢ 哪个网站可以提供上证和深圳股票交易所的数据接口
股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:
1. http/javascript接口取数据
2. web-service接口
1.http/javascript接口取数据
1.1Sina股票数据接口
以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据
接口:
http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
这个url会返回一串文本,例如:
var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。
http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2010/11/15/1877817.html
㈣ 什么是对接交易所API
什么叫做对接交易所?这个交易所就是强调了,但是这个交易对接。
㈤ 有人说,交易所api授权不安全,固定手机lp地此就安全了,是这样吗
API(Application Programming Interface)意思是“应用程序编程接口”,放在这个语境下,就是程序化交易的意思。API交易最早都是用于股票,它可以设置各种条件,进行自动监视、买卖、盈利、止损等。币圈交易所的API交易跟股票交易所API交易是一样的,都会设置条件进行全自动交易。API交易还可以一台电脑开多个账户,多任务同时监控,以解决复杂繁重的操盘工作,所以很多用户在设置API交易条件的时候,就省去中间验证环节了,因为验证本身就是主要的繁重工作之一。
所以API用户开通时,会做大量验证工作,是因为很多API用户在开通以后,就不会每次都验证了,因此API开通时候要验证短信验证码、邮箱验证码、谷歌验证码三个验证码,以保证本人操作。
㈥ 求股票行情api接口
用同花顺、通达信、大智慧这些软件的公式平台就可以了。免费的,但行情是实时的,而且可以实现很多强大的功能,如实时选股,实时提醒等。公式平台比较简单,看看就会写,很方便。
另外,如果是程序员,也可用专门的金融实时行情API接口,例如微盛的金融实时行情API接口,有源码和开发文档,但比公式平台复杂,不是程序员根本看不懂,不适合一般人使用。
㈦ 怎么获取股票数据c++ api
基本都是自己封装CTP接口,程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。
通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情,证券、商品期货、股指期货、期权(全真模拟,9号就有实盘行情)都可以接收交易所的快照数据(例如商
品、股指都是500ms一个快照,数据结构也比较完整)。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序,程序根据量化策略的逻辑判断是否下单?挂单的方
式如何?挂单失败是否追单?如何追单?
策略程序判断要下单,则提交指令到程序化交易平台,平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓,然后通过接口提交委托,并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序,一方面自己存数据库,存下来的数据通过完整性检测后,可以自己合成低频率的数据,如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等,这些数据会被用于策略回测,也可以用于市场微观结构的观察和研究,例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测,实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台,策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告,用Rcpp(R调用C++)或者直接C++实现高性能回测,用单机并行或集群实现批量回测。
㈧ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
㈨ 股票数据接口怎么获取一般是怎么收费的
股票数据接口去证券交易所买的,一年服务费千万。
LEVEL-2行情,数据比较清楚,并且比较全。资金流向,十档盘口,买卖提示,等等,具体可以看大智慧或同花顺LEVEL-2的相关介绍,他们的比较权威,比较全面。
股票行情数据是由交易所有偿提供的,一般是给券商、行情分析软件供应商等,且不得转发从事商业服务。股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:http/javascript接口取数据或者web-service接口。
(9)股票交易所数据api扩展阅读:
一、股票软件一般都提供了接口,例如通达信、同花顺、大智慧,这些软件里面,都有公式系统,这个公式系统,就是接口。你可以参考软件里面的别的公式,编写自己的公式,这样就可以得到相应的数据了。
如果是机构,有专门提供这种API接口的。例如微盛的金融实时行情API接口。但这种方式,需要程序员才搞得懂,一般人用不起来。
二、股票实时行情,可以通过两个方法来进行查看:
第一种,在网络搜索页面直接输入股票代码,如:000717,网络输入后,即可在搜索结果中看到,其中分时,就是该股票在当天的实时走向。
第二种,通过炒股软件,如东财,同花顺等,在开启后,直接输入,股票代码,如600854,点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
三、PP材料的成型温度在160-220℃,注塑成型时要将模具温度恒定在这个范围。油温机具有加热冷却功能,其控温范围分为常温到180℃,常温到300℃,常温到300℃以上等多种控温类型。水冷机其本身只有冷却功能,没有加热功能,控温时达不到160-220℃。另外,还有一种水温机,其同时具有加热冷却功能,其控温范围分为常温到98℃,常温到120℃,常温到150℃,常温到180℃。综上所述,PP材料注塑应该选用油温机,而且其控温范围需在常温到300℃范围
㈩ 如何使用 Yahoo,Finance stock API 获取股票数据
有三种方法获得数据,具体如下:
1、通过API获取实时数据
请求地址:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
具体参数:
s – 表示股票名称,多个股票之间使用英文“+”分隔如:”XOM+BBDb.TO+MSFT”,表示三个公司的股票:XOM,BBDb.TO,MSFT。
f – 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址如下:http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
具体参数:
s – 股票名称
a – 起始时间,月
b – 起始时间,日
c – 起始时间,年
d – 结束时间,月
e – 结束时间,日
f – 结束时间,年
g – 时间周期。
例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day),w表示“周”(week),m表示“月”(mouth),一定注意月份参数,其值比真实数据少1。如需要9月数据,则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.SS,深圳市场末尾加.SZ。