股票数据标准化

① 炒股 一般关注什么指标或数据

macd 金叉 死叉 各类均线 5 10 20 60 120 日均线

② 什么是股票指数期货

一般规定，银行承兑汇票从到期日开始计算，超过了2年，那么持票人就丧失了票据的权利。持票人利益受损，银行得利。为了公平起见，票据法还规定，两年过期以后持票丧失票据权利，但还是享有民事权利：票据利益返还请求权，可以要求承兑人或者出票人返还所得利益。 向谁主张民事权利？可以向承兑人也可以向出票人主张。起诉出票人或者承兑人，你可以向法院起诉银行要求法院判决返还。这个方式是最有效的方式，可以维护你的权利，正当获得票据的情况下，都是可以胜诉的。 另外民事权利的期限也是两年，就是票据过期四年的话，你这个权利也丧失了。所以尽快起诉。不然票据真的成为废纸了。

③ 股票中的各种指标是怎么看的

1、随机指标KDJ

K值由右边向下交叉D值做卖，K值由右边向上交叉D值做买。高档连续二次向下交叉确认跌势(死叉），低档高档连续二次向下交叉确认跌势，低档连续二次向上交叉确认涨势（金叉）。

D值<15% 超卖，D值>90% 超买；J>100%超买，J<10% 超卖。KD值于50%左右徘徊或交叉时无意义。

2、ASI指标

股价创新高低，而ASI 未创新高低，代表对此高低点之不确认。股价已突破压力或支撑线，ASI未伴随发生，为假突破。ASI前一次形成之显着高低点，视为ASI之停损点。多头时，当ASI跌破前一次低点时卖出；空头时，当ASI向上突破其前一次高点回补。

3、布林指标BOLL

布林线利用波带可以显示其安全的高低价位。当易变性变小，而波带变窄时，激烈的价格波动有可能随即产生。高低点穿越波带边线时，立刻又回到波带内，会有回档产生。波带开始移动后，以此方式进入另一个波带，这对于找出目标值有相当帮助。

4、BRAR指标

AR为人气线指标，是以当天开盘价为基础，比较一个特定时期内，每日开盘价分别与当天最高价、最低价之差价的总和的百分比，以此来反映市场买卖的人气；

BR为意愿指标，以前一日收盘价为基础，比较一个特定时期内，每日最高价、最低价分别与前一日收盘价之价差的总和的百分比，以此来反映市场的买卖意愿的程度。

(3)股票数据标准化扩展阅读

股票市场上的各种技术指标：相对强弱指标（RSI）、随机指标（KD）、趋向指标（DMI）、平滑异同平均线（MACD）、能量潮（OBV）、心理线、乖离率等。这些都是很着名的技术指标，在股市应用中长盛不衰。随着时间的推移，新的技术指标还在不断涌现。

包括：MACD（平滑异同移动平均线）、DMI趋向指标（趋向指标）、DMA EXPMA（指数平均数）、TRIX（三重指数平滑移动平均）、TRIX（三重指数平滑移动平均）、BRAR CR VR（成交量变异率）、OBV（能量潮）、ASI（振动升降指标）。

EMV（简易波动指标）、WVAD（威廉变异离散量）、SAR（停损点）、CCI（顺势指标）、ROC（变动率指标）、BOLL（布林线）、WR（威廉指标）、KDJ（随机指标）、RSI（相对强弱指标）、MIKE（麦克指标）。

④ 炒股怎么看上市公司详细的财务报表,去哪里看

查看详细财务报表，有以下几种方式：

在线量化研究平台，BigQuant - 你的人工智能量化平台，可以获取常用的关键财务数据，并且能够返回标准化的整理好了的多只股票多年时间的财务数据，可以直接拿来开发策略。

直接去上市公司网站获取财务报表，一般为pdf格式。

在新浪财经、东方财富、同花顺财经网站上获取上市公司财务报表，一般都有财务报告全文。

在数据商那里获取财务报表，比如Wind资讯--中国领先的金融数据和分析工具服务商。

一些开源的数据包获取财务信息，如TuShare -财经数据接口包，只不过不是详细的财务报表，而是关键的财务数据。

通过关键指标快速把握公司财务的方法：

一、先看业务，具体看“营业收入增长率”、销售毛利率、净利润增长率这3个指标。

通过营业收入增长率可以看出公司的营收是在增长还是下滑，判断业务扩张性；通过销售毛利率可以反映公司主营业务是否健康；通过净利润增长率可以分析公司整体经营盈利能力强弱。

二、其次看资产和现金流，具体看资产负债率、经营活动产生的现金流净额这2个指标。

通过资产负债率可以判断公司资产健康情况，这涉及到举债是否过度，或者依旧稳健；通过经营活动产生的现金流净额，可以判断公司经营现金流充裕情况，现金流不断裂是一家公司存活的关键保证。

三、最后，分析净资产收益率ROE指标。

净资产收益率是一个很有效的判断公司价值的指标，也被很多投资大佬推崇，比如巴菲特就曾特意强调过。

具体的使用方法比如：从全部上市公司中筛选出连续10（或者5）年以上，每年净资产收益率都保持在15%以上的股票，那筛选出来的这些，就是公司经营一贯稳定、业绩持续增长的优质标的。

这样，也就通过6个指标，就可以掌握了上市公司财报的基本情况，对公司财务做出基本的判断了。

⑤ 这个 指标 与指数 有什么区别 在股票市场中 谢谢

指数是，一堆特定股票集合的量化计算统计之和。
各个板块都有自己的指数。
指标可以说是风向标，一段时期内，整体强弱的依据和标准。
如前段时间，以苹果为指标的科技股，带领大盘创了近年新高。

⑥ 什么是指标正向化，什么是指标负向化

1、指标正向化即正向指标

是代表向上或向前发展、增长的指标，这些指标值越大评价就越好。正向指标也称效益型指标或望大型指标。正向指标是越大越好，越小越不好，逆向指标是，越小越好，或者越大越不好。

定性研究可以获得定量研究得不到的信息；所需经费较少，花费的时间相对来说也较短；研究方法较灵活，研究设计可以随着研究的进展而不断地加以修改；所需的技术设备较简单。

2、指标负向化即负成交量指标又称为负量指标

其作用与正量指标相类似，主要用途除了被利用于寻找买卖点之外，更是侦测大多头市场的主要分析工具。PVI指标的理论观点认为，当日的市况如果价跌量缩时，表示大户主导市场。也就是说，PVI指标主要的功能，在于侦测行情是否属于大户市场。

由于散户扮演着行情追随者的角色，并且具有追涨杀跌的特征。当行情出现价涨量增的走势时，散户的信心增加，介入市场的动机转为积极。此时，财力雄厚的“庄家”或者“大户”，正好趁行情活络的机会，顺势调节股票。

(6)股票数据标准化扩展阅读：

金融交易市场中，大户资金的推波助澜，确实扮演着重要角色。由于大户资金雄厚，具有锁定筹码的功能，因此，大部分股民选择股票时，喜欢跟随庄家大户进出。也就是说，一般股民认为，凡是庄家大户积极介入的股票，大致上都有一段利润不错的趋势行情。

虽然大户的资金，对于推动股价行情，具有关键性的力量。但是，散户的资金也是一股不可忽视的力量。只有大户资金的市场，行情的发展有限。一个全面大多头的行情，必须拥有大户与散户集体推动的力量。

NVI指标与PVI指标实际上是同样的作用，只是观察的目标不同而已。如果两种指标的讯号同时发生，一般可视为“大多头”行情来临前的重要征兆。

⑦ 股票中，什么是比例分析法

1.分析预期收益等价值决定因素的分析方法称为基本面分析，而公司未来的经营业绩和盈利水平正是基本面分析的核心所在。
2.对于公司前景预测来说，“自上而下”的层次分析法（三步估价法，宏观一行业一个股）是比较适用的。
（一）宏观经济分析
对宏观经济的分析，主要是分析宏观经济指标，预测经济周期和宏观经济政策的变化。
1．宏观经济指标对一个国家或地区的宏观经济进行评估，首先要对该国家或地区的主要宏观经济指标（变量）进行分析。这些指标（变量）包括以下几个：
（1）国内生产总值（GDP）。是衡量一个国家或地区的综合经济状况的常用指标，是指某一特定时期内在本国（或本地区）领土上所生产的产品和提供的劳务的价值综合，是衡量整体经济活动的总量指标。国内生产总值由消费、投资、净出口和政府支出四部分构成。
（2）通货膨胀的测量主要采用物价指数，如居民消费价格指数、生产者物价指数、商品价格指数等。
（3）利率是资金成本的主要决定因素。
（4）汇率的变动直接影响本国产品在国际市场的竞争能力，从而对本国经济增长造成一定影响。
（5）预算赤字是政府支出和政府收入之间的差额。一般认为，过量的政府借债会对私人部门的借债产生“挤出”效应，从而使得利率上升，进一步阻碍企业投资。
（6）失业率是评价一个国家或地区失业状况的主要指标，它测度了经济运行中生产能力极限的运用程度。虽然失业率是一个仅与劳动力有关的数据，但从失业率可以得到有关其他生产要素的信息，从而对该经济体生产能力进行深入评价。
（7）
采购经理指数（PMI）是衡量制造业在生产、新订单、商品价格、存货、雇员、订单交货、新出口订单和进口八个方面状况的指数，是经济先行指标中一项非常重要的指标。当PMI大于50时，说明经济在发展，当PMI小于50时，说明经济在衰退。
2．经济周期
（1）经济周期是根据实际国内市场总值将宏观经济运行划分为扩张期和收缩期。从长远经济走势看，总体经济增长随时间推移而向上移动。
（2）投资者购买了周期性股票，一旦经济不景气，这些股票就会使投资者损失惨重。
3．宏观经济政策
（1）在市场经济体制下，财政政策和货币政策是政府宏观经济调控的最重要的两大政策工具。
（2）财政政策是指政府的支出和税收行为，通常采用的宏观财政政策包括扩大或缩减财政支出、减税或增税等。
（3）货币政策是通过控制货币供应量和影响市场的利率水平对社会总需求进行管理。中央银行的货币政策采用的三项政策工具有：
①公开市场操作；
②利率水平的调节；
③存款准备金率的调节。
（二）行业分析
行业因素又称产业因素，影响某一特定行业或产业中所有上市公司的股票价格。这些因素包括行业生命周期、行业景气度、行业法令措施以及其他影响行业价值面的因素。
1．行业生命周期行业生命周期：初创期、成长期、平台期（成熟期）和衰退期。
（1）初创期。在初创期，大量的新技术被采用，新产品被研制但尚未大批量生产，销售收入和收益急剧膨胀。公司的垄断利润很高，但风险也较大，公司股价波动也较大。有两点需要注意：一是关注行业的动态分析，二是关注不同区域或不同国家的分析。
（2）成长期。①在成长期，各项技术已经成熟，产品的市场也基本形成并不断扩大，公司利润开始逐步上升，公司股价逐步上涨。在这个阶段，行业的领导者开始出现。整个成长期，可以进一步再细分成高速成长期、稳健成长期和缓慢成长期。②有助于投资者判断的四个指标：第一，看市场容量；第二，看核心产品的市场份额；第三，看公司的新产品储备；第四，看公司的并购策略，是否具备扩张潜力。
（3）成熟期。在成熟期，市场基本达到饱和，但产品更加标准化，公司的利润可能达到高峰。这个阶段的公司称为“现金牛”，即拥有稳定的现金流。
（4）衰退期。在这个阶段，行业的增长速度低于经济增速，或者萎缩。原因是产品过时、新产品的竞争或低成本的供应商竞争所导致。
2．行业景气度
（1）景气度调查方法正是应运而生的识别和预测行业动态变化的重要且有效的途径。
（2）景气度又称景气指数，是对企业景气调查中的定性指标通过定量方法加工汇总，综合反映某一特定调查群体或某行业的动态变动特性。
（3）景气度最大的特点是具有信息超前性和预测功能，可靠性很高。
（三）公司内在价值与市场价格
1．内在价值
2．市场价格从投资实践看，数据不足或不准确、未来的不确定性、市场的非理性行为等因素是证券分析的主要障碍，导致证券的市场价格经常与内在价值偏离。
二、技术分析
（一）技术分析概述
1．技术分析的概念
（1）技术分析是指通过研究金融市场的历史信息来预测股票价格的趋势。技术分析是相对于基本面分析而言的。
（2）技术分析则是通过股价、成交量、涨跌幅、图形走势等研究市场行为，以推测未来价格的变动趋势。
（3）技术分析只关心证券市场本身的变化，而不考虑基本面因素
2．技术分析的三项假定第一，市场行为涵盖一切信息
第二，技术分析的另一条准则是股价具有趋势性运动规律，股票价格沿趋势运动。
第三，历史会重演。
（二）常用技术分析方法
1．道理论
（1）道氏理论堪称是市场技术派研究的鼻祖，它是由道琼斯公司的创办人、《华尔街日报》出版商查理斯.道提出的，并由威廉.汉密尔顿等人继承发展，《股市晴雨表》《道氏理论》成为道氏理论的经典代表作。
（2）股票的变化表现为三种趋势：长期趋势、中期趋势及短期趋势。
①长期趋势最为重要，也最容易被辨认，它是投资者主要的观察对象；
②中期趋势对于投资者较为次要，是投机者的主要考虑因素，它与长期趋势的方向可能相同，也可能相反；
③短期趋势最难预测，唯有投机交易者才会重点考虑。
④道氏理论最成功的案例是：1929年纽约股市崩盘前1个月，给出了306点的一个卖出信号；直到市场出现很好的调整后，在1933年给出了84点的一个买入信号。
2．过滤法则与止损指令
（1）过滤法则是美国学者亚历山大于1961年在《工业管理评论》杂志发表《投机市场的价格变动：趋势与随机游走》提出的一种检验证券市场是否达到弱式有效的方法。
（2）过滤法则又称百分比穿越法则，是指当某个股票的价格变化突破实现设置的百分比时，投资者就交易这种股票。
（3）过滤法则的基本逻辑：只要没有新的消息进入市场，股票价格就应该在其“正常价格”的一定范围内随机波动。如果某个股票的市场价格大大偏离其“正常价格”，市场上的投资者就会买入或卖出该股票，使其价格回到合理的价位。
（4）与过滤法则密切相关的投资技术是“止损指令”。
（5）运用过滤法则和“止损指令”所基于的假设是：股票价格是序列正相关的，也就是说，过去价格攀升的股票，价格继续上扬而不是下跌的可能性高。
（6）如果一只股票上涨5％，据此可以推断一个上升趋势就此确立。反过来，一只见顶后继而下跌5％的股票同样可以认为该股已经走入下降通道之中。应当买进自低点上涨5％的股票，并一直持有到股价从此后的高点下挫5％为止，此时便是卖出股票的绝佳时机，如果可能的话，甚至还可以卖空。
3．“相对强度”理论体系
相对强度理论是指投资者应购买并持有近期走势明显强于大盘指数的股票，也就是说要购买强势股。
4．“量价”理论体系
（1）量价理论最早见于美国股市分析家葛兰碧所着的《股票市场指标》，该理论认为成交量是股市的元气与动力。
（2）按照“量价”理论体系，当一只股票（或大盘）放量上涨或者呈现价升量增的态势时，则表明买方意愿强烈，股票有望再续升势。相反，如果一只股票放量下跌，则表明卖压较为沉重，发出空头信号。
（三）技术分析的争议
1.对于技术分析的有效性，市场一直存在争议。
2.技术分析方法长期以来一直是投资决策的辅助工具。许多投资者采用技术分析和估值分析相结合的方法

⑧ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

⑨ 怎么正确计算股票Beta值的线性回归，计算感觉有问题

这个你回归出来的方程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信度很小，说明beta显着不为0
但你的截距 -0.174的置信度是0.486，可以认为是0了。所以回归的没错，只是你对这个表还不熟悉。

你说的beta为0.762是先把数据标准化再做回归，标准化的数据就没有截距（或者截距为0），所以第一行标准系数是空的。

⑩ 股票风险预测时，如何才能知道预测结果是否正确

随着机器学习和人工智能的兴起，预测：只需几行代码，就可以在初露头角的数据爱好者处轻松访问最新模型，且他们已经准备好随时攻克可能遇到的一切任务。

但是一知半解是危险的，虽然机器学习的大部分可以归因于统计和编程，但同样重要的是领域知识，但它往往被忽略。这一点在投资领域最为明显。

金融时间序列数据的信噪比一直都非常低，这种细微差别令人难以置信，从业人员花费了大量的精力来尝试实现难以捉摸的目标，但只有少数成功。因此，需要对数据进行更深入的了解，并且找出其成功的共通之处。

很多项目都是从选择一只股票开始的，这只股票通常是苹果(Apple)或亚马逊(Amazon)等科技公司的股票，原因很简单，这些公司众所周知，并在消费者的日常生活中根深蒂固。

这是有问题的，因为选股不是一个任意的过程，它是投资决策过程的一部分，本身需要一个模型。

以苹果为例，如果我们将其表现与更广泛的标准普尔500指数(SP 500)进行对比，我们会发现苹果的表现比该指数高出近60%。

乍一看，EWMA对标普500指数的预测非常准确，但如果我们仔细观察市场下滑的时期，就会发现情况并非看上去那样。

尽管蓝线和橙线似乎紧密相连，但EWMA策略仅能融合过去的信息，即它只包含了过去的信息，无法应对日内波动的信息，因此往往导致它预测上涨，但实际是下跌，反之亦然。在此期间采取这种策略，其表现将逊于标普500指数。

结论

在开始一个股票预测项目之前，特别是在你打算投入实际资金的项目之前，先对这个主题做一些研究并了解数据是有好处的。

如果结果好得令人难以置信。由于参与者的数量越来越多，而且参与者的水平也越来越高，市场在价格发现方面极其有效，尤其是在股票方面。

尽管这可能不会排除潜在机会的可能性，但这意味着需要比即时可用的算法和标准预处理技术更多的努力才能找到它。