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r爬取股票数据库

发布时间:2022-07-24 23:00:26

A. 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用,还可以大批量下载,方便省事!

B. 如何用R语言提取股票行情数据

最上边一行菜单栏倒数第二个“高级”-“关联任务定义”-选取最右边从上到下第二个按钮,找到2009年决算任务安装路径-确定。 然后 最上边一行菜单栏正数第二个“录入”-“上年数据提取”即可 提取完了,注意修改与去年不同的科目代码!

C. 如何利用一些 finance 数据库 api 批量获取股票信息

使用Yahoo API获取股票信息。

D. 如何把股票数据导入数据库

先从菜单栏里找到数据导出(保存),导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库,再找到文件(数据)导入,把EXCEL导入。
一般都是这个方法,不同的软件有一定差异。

E. python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码

首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码

F. 怎么在股市期间实时抓取rsi数据

怎么样在股市期间,实时抓出rsi数据?
请看下面的分享

i问财财经搜索是同花顺旗下的服务之一,主要针对上市公司的公告、研报、即时新闻等提供搜索及参考资料。
相对于其他股票软件来说,一个强大之处在于用自然语言就可以按你指定的条件进行筛选。而大部分现有的行情软件支持的都不是很好,写起来就费尽心思,还不一定能行。

然而i问财有一个缺陷在于它只能获取一天的股票相关信息。如果,我们希望实现抓取一段时间的股票历史信息,就要通过网页批量抓取。

事实上,我们可以通过制作一个爬虫软件来自己定义时间日期和搜索的关键词,并且批量下载一定日期范围的数据。

我们以抓取每天的收盘价大于均线上股票数目为例子,用r来实现抓取:

因此,我们在r中可以通过制作一个时间段的伪链接来向服务器不断发送搜索请求,从而实现一段日期数据的批量抓取

url=paste("股票 - i问财财经搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然后,我们查看其中一天的网页源代码,可以找到对应股票数据的xml源码。

G. 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步,如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填?
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢?
我知道通常frequency= 12 为月度数据,frequency= 4 为季度数据,frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了

初学R语言,还望各位大侠多多帮助。

H. 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

I. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包
然后getsymbols函数

分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

J. 如何用R语言的quantmod包获取一系列股票的历史日线数据

我举个例子供你参考:
> install.packages('quantmod') # 安装安装quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #从雅虎财经获取google的股票数据
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #显示K线图

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