echart实时股票数据_求 jquery或js 的类似股票K线图的例子

‘壹’ echarts是做什么的

echarts是做数据统计。

1、 Echarts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11），Chrome，Firefox，Safari等。

2、底层依赖轻量级Canva+库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

3、ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。

(1)echart实时股票数据扩展阅读

echarts的优点：

1、国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。

2、图表丰富，可以适用各种各样的功能。

echarts的缺点:

1、移动端使用略卡，毕竟是PC端的东西，移植到移动端肯定多多少少有些问题吧，或许跟自己水平也有一定的关系。

2、echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。

3、echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。

‘贰’ vue+echart开发统计图动态的数据怎么加载过来

这个可以找web前端框架，很多框架都已将前台图表的样式和行为封装好了。而后台只需传输json格式的数据，具体框架可以网络，很多的.

‘叁’ 值得推荐的数据可视化工具有哪些

推荐几款我比较常用的可视化工具

Excel

通常认为Excel不是可视化工具，不过也确实能作出一些很漂亮的图表，主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点，可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表，在细节的处理上需要花更多的时间。

实际上还有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的选择上是非常多的，我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子，看什么都是钉子”，不要被你自己所掌握的工具所限制，我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子，拿什么都是锤子”。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）

‘肆’ echart map 怎么实时更新tooltip中显示数据

var ecConfig = require(‘echarts/config‘);
2 myChart.on(ecConfig.EVENT.HOVER, function (param){
3 var selected = param.name;
4 //write your code here
5 //console.log(selected);打印参数
6 //hoverin();调用自定义函数
7 //document.getElementById(‘wrong-message‘).innerHTML = str;
8 });

‘伍’ echart支持流数据的显示吗

H网代表HUDPA网络，是3G网络的升级版，我们平常称之为3.5G，下载速度可达7M/S〈官方理论数值〉上行速度5.6M/S。还有一种HUDPA+下行速度可达21M/S。L网，LTE网络，4G网络，现中移动上马中。此外还有3G，就是普通3G网络，E网为2.75G网为G网的升级。G网为2.5G网，2G网就是GSM网络就是打电话发短信的原始网络制式，G网最慢，E网次之，3G较好，H网较快，L网最快。楼上说的并不正确，联通、移动.电信的3.5G网均显示H网，只是用的3G制式不同，联通的为WCDMA制式，移动为H_SCDMA，电信为CDMA2000，联通的3G制式最成熟，为欧美技术，电信的为日韩技术，次之，移动为国产自主研发，最慢，但天朝自己一直说保密安全性最好。

‘陆’ 使用EChart可以制作数据报表吗不是可视化图表，达到下图效果即可。求专家解答

当然可以制作。EChart是封装好的JS，因其非可视化操作，需要操作者对JS语言有一定的基础。
所以对于没有基础、没有接触过的人来说，EChart比OFFICE难以学会掌握。
同时，你要达到的效果图，用OFFICE很轻易就能做出来。
供参考

‘柒’ 百度echarts如何实时显示当前价格

Gallery链接网页链接

‘捌’ 求 jquery或js 的类似股票K线图的例子。

炒股的时候大家常常都会看股票K线。用K线找“规律”也是大家比较多用到的方法，股市风险大炒股还是要谨慎，以便更好的投资、获得收益。
下面跟大家来详细说明一下什么是K线，从哪几个方面去分析它。
分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
一、股票K线是什么意思？
K线图也可以被叫作蜡烛图、日本线或者是阴阳线，我们常把它叫做k线，它起初是为了计算米价的趋向而出现的，再后来，股票、期货、期权等证券市场都开始使用它。
影线和实体构成形为柱状的k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种，分别是：红色、白色柱体还有黑框空心，然而阴线大多是选用绿色、黑色或者蓝色实体柱，

不仅如此，“十字线”被我们看到时，就是实体部分转换成一条线
其实十字线很容易理解的，十字线可以反映出当天的收盘价=开盘价。
经过对K线的剖析，我们可以出色的找到买卖点（虽然股市没有办法预测，但K线指导意义是有的），对于新手来说是最好操纵的。
在这里有一方面大家值得注意，K线分析起来是比较困难的，如果你对K线不清楚，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
对于K线分析的小技巧，接下来我就去讲讲，让你尽快入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票成交量是怎样的，这个时候是我们要重视的，一旦出现成交量不大的情况，说明股价可能会短期下降；但是成交量很大的话，股价多半要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线说明啥？充分说明股价上涨动力更足了，但是具体会不会长期上涨，还要结合别的指标进行判断才行。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

应答时间：2021-09-24，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

‘玖’ 关于echarts的tooltip动态显示数据的问题

‘拾’ 实现Echarts中数据的动态获取

1.客户端通过ajax发送请求
先绘制一个最简单的Echarts图表：
（这里就直接贴上代码了，直接用的是官网教程里异步数据加载和更新里的代码）
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>ECharts</title>


<script type="text/javascript" src="echarts.min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="jquery-1.12.3.js"></script>
</head>

<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据加载示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
});

</script>

</body>
</html>
看到了吧，现在option中的xAxis和yAxis里的data都是空值。待会儿我们会用从服务器取回的数据去”填满“它。
下面贴上补充了ajax部分的完整前端代码：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>ECharts</title>


<script type="text/javascript" src="echarts.min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="jquery-1.12.3.js"></script>
</head>

<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 显示标题，图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据加载示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
});

myChart.showLoading(); //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画

var names=[]; //类别数组（实际用来盛放X轴坐标值）
var nums=[]; //销量数组（实际用来盛放Y坐标值）

$.ajax({
type : "post",
async : true, //异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
url : "TestServlet", //请求发送到TestServlet处
data : {},
dataType : "json", //返回数据形式为json
success : function(result) {
//请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
if (result) {
for(var i=0;i<result.length;i++){
names.push(result[i].name); //挨个取出类别并填入类别数组
}
for(var i=0;i<result.length;i++){
nums.push(result[i].num); //挨个取出销量并填入销量数组
}
myChart.hideLoading(); //隐藏加载动画
myChart.setOption({ //加载数据图表
xAxis: {
data: names
},
series: [{
// 根据名字对应到相应的系列
name: '销量',
data: nums
}]
});

}

},
error : function(errorMsg) {
//请求失败时执行该函数
alert("图表请求数据失败!");
myChart.hideLoading();
}
})

</script>

</body>
</html>

2.服务器端Servlet接收请求
客户端的请求url是’TestServlet‘，那我们得先在web.xml配置以下映射：
<servlet>
<servlet-name>TestServlet</servlet-name>
<servlet-class>test.TestServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>TestServlet</servlet-name>
<url-pattern>/TestServlet</url-pattern>
</servlet-mapping>

然后就来着手写处理客户端请求的TestServlet啦！
3.生成json数据并返回给客户端
生成Json数据要用到额外的jar包，这里我使用的jackson，json-lib 2010年就没有再更新了… （2016-5-3日更：发现Google出品的Gson也蛮好用的，重点是很小巧，只需引入一个jar就搞定，用法也很简单）
简单介绍一下jackson的用法：
①：先去http://mvnrepository.com/下载 jackson-core.jar，jackson-annotations.jar，jackson-databind.jar（都是2.x版本，jackson官网不知为何不提供服务了…这三个jar让我一阵好找）
②：在项目的项目WEB-INF/lib下引入这三个jar
然后就可以在TestServlet里使用jackson提供的工具类了。（关于jackson的详细用法，这里贴一下官网教程：http://wiki.fasterxml.com/JacksonInFiveMinutes）
TestServlet代码如下：
package test;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class TestServlet extends HttpServlet {

@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
doPost(req,resp);
}

@Override
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

List<Proct> list = new ArrayList<Proct>();

//这里把“类别名称”和“销量”作为两个属性封装在一个Proct类里，每个Proct类的对象都可以看作是一个类别（X轴坐标值）与销量（Y轴坐标值）的集合
list.add(new Proct("衬衣", 10));
list.add(new Proct("短袖", 20));
list.add(new Proct("大衣", 30));

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //提供java-json相互转换功能的类

String json = mapper.writeValueAsString(list); //将list中的对象转换为Json格式的数组

//System.out.println(json);

//将json数据返回给客户端
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}

TestServlet类中用到的自定义的Proct类代码如下：

package test;

public class Proct {

private String name; //类别名称
private int num; //销量

public Proct(String name, int num) {
this.name = name;
this.num = num;
}

public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getNum() {
return num;
}
public void setNum(int num) {
this.num = num;
}

}

4.客户端接收数据后显示
客户端接受服务器数据并解析后，就可以正常显示图表数据了：

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